【摘""要】假設(shè)檢驗(yàn)理論是概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程中的重要內(nèi)容,本文通過(guò)分析學(xué)生在學(xué)習(xí)該理論時(shí)存在的一些問(wèn)題,提出在教學(xué)中采用理論聯(lián)系實(shí)際,讓學(xué)生自主思考的方法,并通過(guò)分析單邊假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題說(shuō)明如何選取原假設(shè)與備擇假設(shè)。
【關(guān)鍵詞】假設(shè)檢驗(yàn)""教學(xué)方法
【中圖分類(lèi)號(hào)】G642"""""""""""【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A"""""""""""【文章編號(hào)】1674-4810(2014)33-0048-02
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)作為工科學(xué)生的必修課,它的教與學(xué)尤為重要,其中假設(shè)檢驗(yàn)理論是重點(diǎn)內(nèi)容。如何清晰、生動(dòng)地講解理論思想,讓學(xué)生在面對(duì)實(shí)際問(wèn)題時(shí)不僅僅只是套用公式,成為教學(xué)中的一大挑戰(zhàn)。
簡(jiǎn)單地說(shuō),假設(shè)檢驗(yàn)是根據(jù)樣本提供的信息來(lái)檢驗(yàn)關(guān)于總體的某個(gè)假設(shè)是否成立,做出是接受還是拒絕的決策。下面以一個(gè)簡(jiǎn)單的例子引入假設(shè)檢驗(yàn)理論思想。
一"假設(shè)檢驗(yàn)理論基礎(chǔ)
例1,正常情況下事件A發(fā)生的概率是0.5,現(xiàn)在獨(dú)立重復(fù)實(shí)驗(yàn)了1000次,事件A發(fā)生了450次,是否可以認(rèn)為事件A發(fā)生的概率仍是0.5?
分析:將事件A作為總體,假設(shè)事件A的概率仍為0.5,用事件B表示1000次實(shí)驗(yàn)中事件A發(fā)生了450次,則
,因?yàn)槭录﨎的概率很小,認(rèn)為事件B是一個(gè)小概率事件,而現(xiàn)在事件B發(fā)生了,那么根據(jù)概率論中的小概率原理:在一次實(shí)驗(yàn)中,小概率事件發(fā)生的可能性很小;可以認(rèn)為假設(shè)不成立,即
。
上述過(guò)程體現(xiàn)的就是假設(shè)檢驗(yàn)的核心思想,即根據(jù)實(shí)際問(wèn)題提出假設(shè),選取合適的小概率事件作為檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),確定拒絕域,再根據(jù)抽樣數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果做出拒絕還是接受假設(shè)的決定,這里的假設(shè)記為原假設(shè),通常以相反的假設(shè)為備擇假設(shè)。可以看出,假設(shè)檢驗(yàn)過(guò)程是反證法和小概率事件原理的結(jié)合運(yùn)用。
二"教學(xué)中學(xué)生存在的主要問(wèn)題及解決方法
在實(shí)際教學(xué)中發(fā)現(xiàn),學(xué)生在了解假設(shè)檢驗(yàn)思想以后,面對(duì)一個(gè)實(shí)際問(wèn)題時(shí)最大的難點(diǎn)在于不知道如何給出原假設(shè)和備擇假設(shè)。首先這需要考慮假設(shè)檢驗(yàn)理論的建立基礎(chǔ),給出選取假設(shè)時(shí)應(yīng)該遵循的原則;其次根據(jù)實(shí)際問(wèn)題需要,最終選取合理的原假設(shè)與備擇假設(shè)。
假設(shè)檢驗(yàn)理論是建立在保護(hù)原假設(shè)的基礎(chǔ)上的。因?yàn)楦鶕?jù)理論,只有當(dāng)小概率事件發(fā)生時(shí),我們才認(rèn)為原假設(shè)不成立,而在一次實(shí)驗(yàn)中小概率事件幾乎不可能發(fā)生,這就是說(shuō)原假設(shè)中的內(nèi)容是容易“證明”的,備擇假設(shè)中的內(nèi)容是不容易“證明的”。如法律案件中,法官在審理案件時(shí)遵循的前提是嫌疑人無(wú)罪。相對(duì)來(lái)說(shuō),要證明嫌疑人有罪比證明其無(wú)罪更難,那么當(dāng)不能證明嫌疑人有罪時(shí)就判定其無(wú)罪,這是符合“人性本善”道德理論的。那么在實(shí)際問(wèn)題中,對(duì)總體的檢驗(yàn)問(wèn)題中需要保護(hù)的是什么,就需要具體問(wèn)題具體分析。當(dāng)總體分布形式已知時(shí),檢驗(yàn)關(guān)于總體分布所含未知參數(shù)的一些假設(shè)是否成立,就是所謂的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題。下面我們僅討論此類(lèi)問(wèn)題。
例2,某大學(xué)學(xué)生的英語(yǔ)四級(jí)成績(jī)X服從正態(tài)分布N(68,36),現(xiàn)在抽取100名學(xué)生的英語(yǔ)成績(jī),算得平均值為70分,問(wèn)學(xué)生的英語(yǔ)成績(jī)正常嗎?
分析:如果學(xué)生的英語(yǔ)成績(jī)?nèi)匀环恼龖B(tài)分布N(68,36),那就認(rèn)為學(xué)生學(xué)習(xí)情況正常。通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)之前的學(xué)習(xí),我們知道總體(英語(yǔ)成績(jī))的分布是由以往經(jīng)驗(yàn)所得,一般情形下,我們是傾向于經(jīng)驗(yàn)所得的結(jié)論,所以應(yīng)當(dāng)保護(hù)該結(jié)論——X服從N(68,36),于是以“均值等于68”為原假設(shè)比較合理。
有些實(shí)際問(wèn)題需要根據(jù)抽樣結(jié)果去檢驗(yàn)總體均值是否增大或減少,如生產(chǎn)工藝的改進(jìn)是否提高產(chǎn)品的合格率,此時(shí)進(jìn)行的是單邊假設(shè)檢驗(yàn)過(guò)程,下面通過(guò)對(duì)三個(gè)例子進(jìn)行分析,說(shuō)明如何給出此類(lèi)問(wèn)題的原假設(shè)與備擇假設(shè),其中關(guān)鍵是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)得到題目中隱含的假設(shè)傾向。
例3,某工廠生產(chǎn)A、B兩種機(jī)械零件,它們可以彼此代替使用,只是B零件比A零件制造工序少,從而造價(jià)低。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)獲得抗壓強(qiáng)度數(shù)據(jù)(單位:kg"/cm2)分別為:A:87,88,83,89,92;B:88,90,89,85,87。已知A、B兩種零件的抗壓強(qiáng)度分別服從正態(tài)分布N(μ1,σ2),N(μ2,σ2)。問(wèn)在保證抗壓強(qiáng)度的前提下,是否能用B代替A?
分析:因?yàn)閮煞N零件可以互相代替使用,但是B零件的造價(jià)低,所以在保證抗壓強(qiáng)度的前提下,有用B代替A的傾向。在這種傾向下,以“μ1≤μ2”即B的抗壓強(qiáng)度不小于A的抗壓強(qiáng)度為原假設(shè),以“μ1>μ2”為備擇假設(shè)。
例4,某彩鋼企業(yè)生產(chǎn)彩鋼瓦的長(zhǎng)度(單位:厘米)X服從正態(tài)分布,原來(lái)的加工精度要求方差不超過(guò)0.16,在經(jīng)過(guò)一段時(shí)間以后,為檢驗(yàn)生產(chǎn)機(jī)械是否還保持原來(lái)的加工精度,抽取樣品40個(gè),測(cè)得樣本方差為0.248,問(wèn):根據(jù)樣本數(shù)據(jù)能否認(rèn)為該機(jī)械還保持原有的加工精度?
分析:該題是對(duì)加工精度進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),因?yàn)榭傮wX的均值未知,所以選取關(guān)于樣本方差的統(tǒng)計(jì)量作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,而樣本方差大于總體方差,顯然傾向于機(jī)械能保持原有的加工精度,故以“方差不大于0.16”作為原假設(shè),以“方差大于0.16”為備擇假設(shè)。
例5,檢驗(yàn)一批鋼材的直徑,從其中隨機(jī)抽取40根并測(cè)量其直徑,算得平均值為13.5cm,設(shè)鋼材直徑服從正態(tài)分布N(u,9),問(wèn):能否認(rèn)為這批鋼材的直徑在13cm以上?
分析:該題是對(duì)總體均值進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。如果以“總體均值大于13”為原假設(shè),因?yàn)闃颖揪狄呀?jīng)大于13,則無(wú)須檢驗(yàn)就可知道接受該假設(shè)的概率較大,所以這樣假設(shè)不合理,從而隱含的假設(shè)傾向是總體均值不大于13,故應(yīng)以“總體均值不大于13”為原假設(shè),以“總體均值大于13”為備擇假設(shè)。
三"結(jié)束語(yǔ)
一般來(lái)說(shuō),原假設(shè)與備擇假設(shè)的選取不是唯一的,但根據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)理論可知,它有保護(hù)原假設(shè)的前提,因此要充分考慮到實(shí)際問(wèn)題中的保護(hù)傾向,從而使選取的原假設(shè)更加合理。
參考文獻(xiàn)
[1]周圣武主編.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].北京:煤炭工業(yè)出版社,2007
〔責(zé)任編輯:龐遠(yuǎn)燕〕