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深入挖掘醫院信息大數據推動精細化決策管理

2014-04-29 00:00:00孫堅
醫學信息 2014年33期

摘要:隨著醫療行業的不斷發展,醫院的信息系統得到了日益完善與豐富。而要實現醫院的科學決策與精細化管理,則需要將醫院信息系統中所有大數據進行有效匯總與利用,再對其進行分析。在對分析結果進行反復考察與評估之后,建立了BI系統為醫院的信息化決策提供支持,也可以實現精細化管理。

關鍵詞:醫院;大數據;決策

醫院使用HIS、RIS、LIS和PACS等系統已經有很長一段時間,積累的數據非常多,包括近期數據和遠期數據。而醫院建立BI系統,就是要基于數據倉庫環境來對現有業務數據進行利用與分析,從而挖掘其中關于醫院的運營狀況、發展趨勢和經營問題等信息,從而為醫院管理者的科學決策提供合理的數據支持。

1 BI概述

BI的核心就是數據分析,其價值比較高。BI可以實現實時預警、及時統計和預測趨勢,有利于醫院對數據進行有效利用,從而做出正確的經營決策,將醫院管理水平提高起來。而且BI可以為醫院的臨床決策提供數據支持,從而對醫院的服務質量進行改進,以實現醫療質量的提高。除此之外,BI可以指導醫院的科研教學與臨床業務,也能夠對醫院的市場化經營領域進行分析。

如今大型三甲醫院已經漸漸朝著規模化和集團化發展,管理工作面臨的困難越來越多,醫院管理者逐漸認識到要實現醫院發展,就要對醫院進行精細化管理。因此,BI系統,即建立在頂層設計之上的專業決策支持系統漸漸成為醫院對傳統管理模式進行變革的重要技術手段,在醫院的信息化建設過程中發揮著戰略性作用。

2醫院BI系統的問題分析

如今,對于醫院管理人員來說,其管理工作存在的最大問題就是醫院信息系統中的大數據與一手資料的缺失無法對等,使得醫院領導者不能根據醫院現狀而做出及時準確、可靠精確的決策。因此,需要依靠決策支持系統來解決這一問題,實現數據信息的復雜與簡單之間的轉化,從而提高醫院管理水平,管理能力得到整體提升。而有些醫院的BI項目進度并不能達到預期要求,主要原因有5個。①一些醫院的數據沒有整齊,只有在對數據進行整理的過程中才慢慢發現這一問題,相關修正工作比較緩慢。②一些醫院會為了對數據進行整合,并且獲取準確的數據,在對數據結構方面進行研究時,醫院的花費時間較多。③BI項目的需求不明確,而且比較零散。一些醫院的管理科室無法提出符合實際情況的需求主題,在信息部門采取措施開展BI項目之后,管理科室才得到相應啟發。而在這個過程中,耗費的時間比較多。④一些工程師沒有對醫療業務進行足夠的理解,難以進行準確的分析。因此,需要進行數據核對。⑤就是醫院在研究數據備份和數據自動鉆出方式時,所用時間比較長,浪費了很多精力。

3醫院BI系統的挑戰分析

①醫院的管理思想需要轉變,形成新的決策理念,即數字決策理念。②醫院應該積累更多比較完整的數據。③醫院的領導層和中層管理者,甚至是各個業務科室的工作人員都應該明確對BI的迫切需求。④就是評價。由于醫院受到比較突出的行政約束,其經營沒有實現完全市場化,無法使得所有根據市場行為做出的統計工作都會得到認可,醫院的評價方法與企業相比,并不相同。雖然現在的BI已經出現門戶化和移動化的發展趨勢,但是仍然缺少可以適應非技術人員的簡便易用的系統,而且現有的BI系統無法將智能輔助決策的功能充分地體現出來。

4醫院BI系統的建設對策分析

4.1對醫院決策者的應用體驗給予足夠的重視 醫院應該建立一項科學合理的BI評價體系,應該使得醫院的領導者可以從BI系統中獲得其決策的支持數據。同時,應該根據醫院的管理重點與醫院基礎數據來對BI系統的建設內容與建設順序進行確定。另外,要盡可能讓醫院管理者在日常管理與決策的過程中對BI進行運用。因此,當醫院決策者獲得了一定的應用體驗,就可以積極參與到BI項目中去,從而在參與建設的過程中,真正建立起符合醫院實際情況和滿足決策者要求的BI系統。

4.2 及時獲取為醫院決策者提供信息支持的信息 醫院管理者可以從數據中看到當前業務狀態和管理狀態,而不是單一的數據內容。在建設BI系統時,應該更加注重數據的質量,要能夠及時獲取為醫院決策者提供信息支持的數據。要真正提高數據的質量,應該不斷發現數據,從而對其進行不斷修正與完善,這是一個長期過程。而且醫院應該注重前期的數據建模工作,良好的數據模型有利于數據質量的有效提高,在展示數據時發揮著很好的作用。

4.3做好ETL的設計工作 在BI項目中,最重要的環節就是ETL。而ETL主要是將醫院業務系統的數據抽取出來,并且進行清洗轉換之后,再加載到數據倉庫中。醫院中存在一些分散、零亂和沒有統一標準的數據,而ETL的目的就是將這些數據進行整合,從而醫院的決策者提供分析依據。可以說,ETL設計的質量如何直接對BI項目的成功或者失敗造成影響。ETL這個環節具有長期性,只有不斷發現其中存在的問題,并且對其進行及時解決,才能不斷提高ETL的運行效率,從而為BI項目的后期開發提供有效、準確的數據。因此,在建設BI系統的過程中,醫院應該要做好ETL這一重要環節。這也是對原有系統進行補充與完善的過程。

BI系統的建設具有長期性,需要在其建設的過程中不斷發現其中存在的問題,并且尋找解決問題的有效途徑,從而對系統進行完善。醫院應該在BI系統的發展過程中,不斷地挖掘數據,并且進行深入分析。另外,醫院應該建立起各種知識體系來對數據倉庫進行補充與完善,從而促進數據分析向著數據預測方面發展。

4.4 培養復合型人才 現在市場上的純IT技術人員很多,但是能夠熟識醫院業務和掌握BI技術的人才卻很少。業務系統主要是在業務流程的基礎上進行設計開發,從而迎合相關業務科室的相關功能需求。而與業務系統相比,商業智能系統包含的門類知識較多,主要有醫院管理、信息系統、數據挖掘、數據倉庫、建模和統計分析等。該系統與一般應用系統相比,更加復雜,在把握的時候也存在一定難度。在國外,商業智能解決方案技術已經處于成熟階段,只是其業務模型不能完全適應國內的醫院,沒有產品完整性和方案實施能力等方面的優勢。因此,迫切需要培養復合型人才來對數據層面進行操作,實現整體數據規劃價值的轉換,從而有利于做好醫院的經營管理工作。

4.5 讓醫院決策者深入參與到BI系統建設中 很多醫院的決策者不能對BI系統進行充分利用,或者醫院決策者對BI系統的忽視,不使用該系統來支持自己的決策。這些醫院決策者工作非常繁忙,無法兼顧BI系統建設工作,導致BI方案在部署的過程中,出現非技術員工的易用性問題。BI軟件作為一個工具,應該與醫院信息系統的相關知識與經驗相結合,并且與一些對醫院現狀具有一定了解,也有一定經驗的企業合作。

醫院決策者應該深入參與到BI系統建設中,能夠補充合作方在醫院管理和醫院業務等方面存在的不足,實現多方的密切合作,要將BI轉化為用戶價值。

4.6 建立反饋機制 醫院的BI系統在不斷建設的過程中存在過不少問題,比如數據質量問題,但是這一項目從來沒有停止。在實現數據準確化這一過程中,必須建立一個反饋機制。BI系統的建設與應用有利于醫院決策者發現業務系統存在的數據問題,是一個很好的平臺。當醫院決策者及時發現數據問題,則可以對相應數據問題的相關數據錄入人員進行定位,從而針對該數據源頭的錄入問題進行解決。因此,BI系統來源于醫院各個事務系統的數據,卻也可以和各個事務系統工作相輔相成,相互促進,為其提供指導,引領醫院各個事務系統的不斷改進與持續發展。

5結論

醫院在建設BI系統的過程中,對其進行不斷探索和應用,不斷獲得更加的效果。BI系統主要面向醫院的管理決策,其項目的首要目標就是選擇與確定醫院的運營主題。醫院對數據分析功能進行改進,實現了數據挖掘功能,將信息轉變為知識,并且在這個過程中不斷更新與完善。因此,BI系統的建設一直都在持續。醫院要將其作為長期任務不斷對其進行建設與發展,在不斷應用的過程中,獲得越來越好的效果。

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編輯/孫杰

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