醫(yī)學(xué)超聲影像中的圖像融合應(yīng)用

摘要：醫(yī)學(xué)圖像融合的過程可以分為兩個步驟：圖像在空間域的配準(zhǔn)和融合圖像的創(chuàng)建。圖像配準(zhǔn)是圖像融合的先決條件，圖像配準(zhǔn)精度的高低直接決定著融合結(jié)果的質(zhì)量。小波變換理論將醫(yī)學(xué)超聲諧波圖像跟基波圖像進行有機結(jié)合，完成了這一過渡性研究，從而可以得到更為清晰的醫(yī)學(xué)超聲影像。小波變換理論主要是針對靜態(tài)圖像的，而對于實時超聲動態(tài)圖像的結(jié)合方法研究將是當(dāng)前與未來一段時間的主要研究方向。其主要問題在于動態(tài)圖像的實時性，如何清晰顯示該圖像的每一刻動態(tài)是人們關(guān)注的重點，也是該技術(shù)發(fā)展的主要內(nèi)容。

關(guān)鍵詞：醫(yī)學(xué)超聲影像；圖像融合；應(yīng)用前景

1 引言

數(shù)據(jù)融合（data fusion）是20世紀(jì)80年代逐漸形成與發(fā)展起來的數(shù)據(jù)自動化綜合處理技術(shù)，其主要是依靠傳感器對信息進行收集與整理，再通過計算機對收集的數(shù)據(jù)進行有效整理結(jié)合，從而以數(shù)字或者圖像方法顯示出來的一種技術(shù)。圖像融合（image fusion）是將數(shù)據(jù)與相關(guān)處理技術(shù)進行融合的一項技術(shù)，從目前圖像融合處理方法來將，其主要是根據(jù)不同探測器收集的圖像信息進行整理與合并，從而得到一幅完整的圖片或者是相關(guān)場景。圖像融合技術(shù)的主要目的是通過對探測器收集的多幅圖片中的冗余數(shù)據(jù)進行處理，從多幅圖像中合并可靠性高的圖像，從而提升呈現(xiàn)圖像的可靠性與清晰度，對原始圖像進行放大或者細致處理均可。圖像融合從數(shù)據(jù)處理方面可以說是數(shù)據(jù)融合的延伸與發(fā)展，或者是分支，在圖像融合中應(yīng)用到了數(shù)據(jù)融合的基礎(chǔ)方法，同時也根據(jù)圖像融合的特異性開發(fā)出了新的圖像處理方法。……