多層螺旋CT對孤立性肺結節良惡性的鑒別診斷

摘要：目的 探討多層螺旋CT對孤立性肺結節良惡性的鑒別診斷價值。方法 對臨床上孤立的肺結節行多層螺旋CT，并測量孤立性肺結節增強前的CT值、強化值、結節/動脈強化值比。結果 28例為惡性結節（鱗癌14例，腺鱗癌7例，小細胞癌4例，轉移癌3例），13例為良性結節（炎性結節9例，錯構瘤1例，結核瘤3例）。結論 動態對比增強CT可以用于評價孤立性肺結節良惡性。

關鍵詞：多層螺旋CT；肺結節；灌注；良惡性

孤立性肺結節的定義是肺部直徑≤4cm的類圓形或圓形病灶，病灶一般不伴有衛星病灶、肺不張或淋巴結腫大[1]。良惡性肺結節在代謝、血管化方面具有較大差異，影像科室可以借此通過對比增強來判斷結節的性質，本文試圖通過多層螺旋CT來判斷結節的性質，為臨床治療方案的選擇提供依據。

1 資料與方法

1.1一般資料 自2011年2月～2013年5月，我院行肺灌注掃描41例（男29例，女12例），年齡31～72歲，平均（54.27±5.14）歲。病例納入標準：X線片平掃結節直徑≤4cm，周圍無衛星病灶，為孤立性肺結節，患者無腎功能不全、造影劑過敏等禁忌證。

1.2CT掃描與影像分析 首先對病變部位平掃，選擇病灶為動態掃描中心層面，掃描范圍4cm，應用隨機cine掃描軟件對選定的病灶連續動態掃描。全程掃描50s，之后的80s～9min內每間隔45s掃描一次，應用軸位掃描方式，掃描范圍4cm，以標準計算方法重建圖像。將掃描數據輸入GE工作站，采用Perfusion3-體部腫瘤軟件對病灶進行分析。畫出主動脈、結節感興趣區域（ROI），結節以最大截面的60%為標準ROI，避開肉眼可見的壞死囊變區和血管，選擇實性軟組織進行測量。由統計分析軟件可得到結節與其同層主動脈的血流量（BF）、時間-密度曲線（TDC）、表面通透性（PS）、血容量（BV）和平均通過時間（MTT）。根據時間-密度曲線得到結節-主動脈強化值比（S＼A）、結節強化值。

2 結果

28例為惡性結節（鱗癌14例，腺鱗癌7例，小細胞癌4例，轉移癌3例），13例為良性結節（炎性結節9例，錯構瘤1例，結核瘤3例）。惡性結節的灌注參數均高于肺良性結節，BV、BF、PS值均差異具有統計學意義（P<0.05）。以BV≥4ml/100mg為診斷閾值，結節BV≥4ml/100mg的診斷為惡性，敏感性95%、特異性100%。惡性結節的強化值和結節/動脈強化值比均明顯高于良性結節（P=0.004，P=0.03）

3 討論

在肺部疾病的影像學檢查中，CT因其較高的時間分辨率和密度成為主流檢查手段，并且自從20世紀由偏向于形態學的研究發展為功能與形態相結合的時代，已成為當今影像學界發展的熱點。CT灌注成像是利用對比劑在組織相同層面的時間-密度曲線和相應的灌注參數來評價氣管的灌注狀態。較為常用的參數有BV、BF、PS、MTT等，當前在肝、腦、前列腺等應用較多[2]。CT增強時的非離子型碘對比劑和放射性核素的藥代動力學具有相似性，注入對比劑后，經快速動態CT掃描可獲得TDC，研究表明，CT圖像中的1mg＼ml碘劑相當于25Hu，根據不同的數學模型，可以計算出靶組織的BV、PS、BF和MTT等，即可定量評價組織的血液灌注狀態。當前用于計算的數學模型主要有兩類，即去卷積模型和非去卷積模型[3]，其中去卷積模型計算的原理更接近于組織血流的實際灌注情況。

本文研究表明，惡性結節的灌注參數BV、BF、PS均顯著高于良性肺結節，差異均具有統計學意義，對良惡性結節檢出的特異度為100%，靈敏度為95%，惡性結節因為存在血管生成的刺激因子，病灶的血管顯著增多，其對良惡性結節的鑒別意義更大。惡性結節的PS明顯增高，這與惡性結節內異常的微血管內皮細胞不完整性、管壁通透性大和細胞間隙相關。

總之，利用多層螺旋CT肺灌注掃描，可以掌握結節內的血供情況，利于結節良惡性的判斷。但肺灌注的研究還處于初步階段，還需進一步的研究與論證。

參考文獻：

[1]Remy Jardin M， Remy J， Giraud F， et al. Pulmonary nodules：detection with thick-section spiral CT versus conventional CT [J].Radiology，1993，187（2）：513-520.

[2]Harvey C J， Blomly MJ， Dawson P， et al. Functional CT imaging of the acute hyperemic response to radiation theraphy of the prostate gland：early experience[J].Journal of computer assisited tomography，2001，25：43-49.

[3]Cenie A， Nabavi DG， Craen RA， et al. A CT method to measure hemodynamics in brain tumors：validation and application of cerebral blood flow maps[J].AJNR Am J Neuromdiol，2000，21（3）：462-470.

編輯/蘇小梅