大數據環境下的醫院統計工作變革初探

摘要：隨著醫療信息化進程的快速推進，醫療數據呈指數級增長的態勢，醫院統計進入\"醫療大數據時代\"。本文分析了大數據的基本內涵以及大數據對醫院統計帶來的挑戰，并就\"大數據時代\"醫院統計的數據采集、數據分析和數據應用等醫院統計工作要點提出建設性意見。

關鍵詞：大數據；醫院統計；統計數據1大數據的基本內涵

在互聯網廣泛普及和物聯網、云計算技術快速發展的大背景下，當今全球數據量快速膨脹，并呈爆炸式增長，人類已進入大數據時代。

隨著醫院信息化進程的快速推進，醫院也迎來了\"醫療大數據時代\"\"醫療大數據\"是指醫療機構產生的醫療交易數據、交互數據以及傳感數據等具有醫療統計價值的數據集合。\"醫療大數據\"具有3個特點：①產生渠道多元化。\"醫療大數據\"既包括診斷、治療科室的診斷、治療數據，也包括患者人均治療費用等經濟數據，既包括報表等結構化數據，也包括醫學影像等傳感數據。②數據分析現代化。\"醫療大數據\"采用數據挖掘技術為代表的統計分析方法，實現了數據分析的現代化。③結果應用的廣泛化。\"醫療大數據\"的統計分析結果可以應用于醫院管理決策、醫生臨床決策以及公眾健康監控等多個方面。

2大數據對醫院統計工作帶來的挑戰

\"近年來，信息技術和互聯網的快速發展，推動著衛生統計工作和部分業務服務及監管信息從手工報告向網絡報告，從統計報表向個案數據報告方式轉變，重要衛生信息平臺和業務系統也正在建立完善，積累了豐富的統計信息大數據資源。\"[1]醫院信息大數據的出現和發展給傳統的醫院統計工作帶來巨大挑戰。

醫院統計工作帶來的挑戰有：①統計數據的體量增大。傳統的醫院統計主要對門診情況、診斷及治療情況、住院情況以及醫療消費等數據進行采集和收錄，數據體量相對較小。大數據時代的醫院大量使用心電圖、B超等數字醫療設備和傳感器，短時間內產生體量巨大的醫療信息數據。②統計數據的整合難度加大，傳統的醫院統計主要針對掛號、門診、診斷、住院及治療以及醫療消費等情況收集結構化數據。大數據時代的醫院信息收集不僅包括傳統的結構化數據，而且包括分散分布于衛生信息共享平臺下的圖片、音頻、視頻等非結構化數據。這些非結構化數據的整合相當困難。③統計數據的分析方法變革。傳統的醫院統計主要依賴SPSS、SAS等統計軟件和統計模型進行數據的處理和分析，分析因變量和自變量之間的因果關系。然而傳統統計分析軟件在大數據分析中的適用性較低，能否開發適合大數據分析的統計分析軟件依然是醫院統計中運用大數據分析的面臨的挑戰之一。

3大數據環境下醫院統計工作的要點

3.1大數據環境下醫院統計數據的采集 醫院統計內容的擴大。大數據環境下龐大的數據體量是醫療大數據的特點，也是進行大數據分析的基礎。因此大數據時代的醫療統計要打破當前醫院統計的狹窄范圍，優化統計指標體系，同時兼顧結構性數據和非結構性數據的采集。醫院結構性數據應該涵蓋治愈率、好轉率、病死率等醫療質量數據，門診診斷符合率、門診接待收治率、入院待診率等診斷質量數據，科室藥品指標、住院患者人均費用等經濟效益數據。非結構性數據是醫療大數據統計的全新領域，主要指CT機、B超、心電圖所產生的各種傳感數據。

醫院統計方式的優化。\"隨著計算機技術的飛速發展，醫院統計正逐步從手工過渡到計算機統計的模式。\"[2]大數據背景下，醫院統計必須重視以計算機和互聯網即時統計方式的運用。推動醫療大數據分析統計的實現，要淘汰人工填報、手動輸入的傳統統計方式，遵循\"數據在那里產生，就在那里采集，數據何時產生就何時采集\"的基本原則，以HIS（醫療信息系統）為數據采集平臺實現醫療數據的自動化采集。

3.2大數據環境下醫院統計數據的分析“大數據時代的數據整理和分析，可能才是最大的挑戰。”[3]

統計分析理念的更新。傳統的統計分析主要采取隨機抽樣，以樣本數據推測總體的方法，來實現以較少信息獲得較多信息的科學統計目標。基于互聯網、物聯網和云計算等技術的大數據，具有信息收集難度低、速度快，處理效率高的特點，因此以現有巨量數據為基礎進行分析處理成為可能。

統計分析方法的變革。大數據時代的醫療健康數據基礎體量大，且呈現出指數級快速增長的態勢，傳統的統計分析方法難以適應醫療大數據的統計分析需求。如何從傳感數據、電子健康檔案、電子病歷、檢查檢驗結果等海量數據中挖掘有價值的數據，為醫院決策者、科研工作人員以及廣大患者提供信息服務成為醫院統計工作者的重要任務。

3.3大數據環境下醫院統計數據的應用 “大數據是一種社會現象，醫療數據積累起來以后，如果不加以利用，就會像石油埋在地下，一點價值也沒有。”[4]大數據環境下醫院統計數據的應用主要體現在為醫院決策者、醫院科研服務者以及廣大患者提高高效的信息服務。①醫療大數據為醫院管理決策服務。科學的預測是醫院決策科學化的前提。醫療大數據可以協助醫院管理者實現對各科室計劃執行情況的監督，將計劃執行情況反饋至管理者，方便管理者對計劃執行不力的情況及時糾正；醫療大數據可以隨時掌握醫院醫療服務人員工作情況、醫療設備、床位等醫療資源的利用率，為醫院管理者合理配置醫療資源提供數據支持；②醫療大數據為臨床決策服務。醫療大數據可以通過建立醫療文獻數據專家庫，對病例數據進行關聯分析，為醫生診斷提供科學依據。醫療大數據還可以使用圖像分析和識別技術，實現對CT、MRI、PET等醫學圖像數據的挖掘，為醫生診斷提供佐證。

\"大數據\"對于醫院統計工作而言既是機遇又是挑戰。醫院統計工作者唯有更新統計理念，把握\"大數據\"的特點和規律，提升統計工作能力，才能適應\"大數據時代\"的醫院統計工作，為醫院的發展和公眾健康提供信息保障。

參考文獻：

[1]王才有.醫療大數據的機遇與挑戰[R].醫療大數據高峰論壇(華東站)，2012.

[2]朱士俊.醫院管理與信息利用[M].北京:人民軍醫出版社，2001.

[3]程開明，陳龍.大數據時代的統計挑戰與應對[J].中國統計，2013，（8）.

[4]許德泉，楊慧清.大數據在醫療個性化服務中的應用[J].中國衛生信息管理雜志，2013，(4).

編輯/肖慧