城市集中度對區域經濟增長的影響

程藝敏+李文龍

內容摘要：根據城市集中度的影響因素，針對我國西部地區成渝、關中、蘭白西三大城市群，本文建立了一個全新的城市集中度的測定模型，進而采用1999-2009年的面板數據分析了使經濟增長最大化、居民收入差距最小化的最優的城市集中度。實證結果分析表明，為使經濟增長達到最大，成渝城市群應增加城市集中度，蘭白西城市群應減小城市集中度；為使區域人均收入差距最小，成渝城市群應減小城市集中度，蘭白西城市群應增大城市集中度。關中城市群處于過渡時期。本文進而得出經濟發展過程中效率與公平不可兼得，這為中國西部未來的城市化途徑選擇提供了有益見解。

關鍵詞：城市集中度 經濟增長 城市群 城市化

引言

在一定的城市化水平下，城市集中度過低或過高都會導致效率的損失和經濟增長緩慢，適度的城市集中度是城市群綜合效益最大化的集中體現。城市集中度的影響因素主要包括經濟發展水平、產業結構、對外開放、土地面積、人口密度、交通體系等因素（周文等，2007）。城市集中度的測定指標主要有以下三種：城市集中的帕累托系數、城市集中的赫芬達爾-赫希曼指數、城市首位比指數。縱觀國內外對城市集中度的研究，目前對于城市集中度的研究大部分聚焦于城市集中度與經濟增長的互動關系上，對城市集中度的測定方法研究較少。合理的城市集中度測定方法對于描述城市群集中程度具有更強的說服力，本文試圖建立城市集中度的綜合測度模型，進而通過建立計量模型分析西部地區城市集中度與經濟增長的關系。本文將從以下兩個方面進行探討：第一，西部地區城市集中度目前是一種怎樣的狀態？第二，從經濟增長的角度看，西部地區合理的城市集中度是怎樣的？

西部地區城市集中度的特征現狀

（一） 城市集中度的綜合測度模型

根據城市集中度的綜合測度思路，構建基于產業、空間、交通三個因素的城市集中度的綜合測度方法。設Pc表示產業集中度指數，Ps為空間集中度指數，Pt為交通集中度指數，α、β、γ分別為代表產業集中度、空間集中度和交通集中度的加權影響系數，城市集中度per為：

Per=αPc+βPs+γPt （1）

1.城市產業集中度的測度模型。根據城市群產業集中度的概念，構建產業總量集中度指數Pcc、產業結構集中度指數Pcj和產業結構空間效率指數Pcs作為測度城市群產業集中度的主要指標。則城市群產業集中度Pc的計算公式為：

Pc=αcPcc+βcPcj+γcPcs （2）

（3）

（4）

（5）

式（2）中：αc、βc、γc為權重，通過熵技術支持下的AHP模型（本文中所采用的熵技術支持下的AHP模型、熵技術支持下的專家群民主決策法等計算所得系數均參照方創琳、祁巍鋒、宋吉濤的《中國城市群緊湊度的綜合測度分析》）計算可知，αc=0.30、βc=0.36、γc=0.34。式（3）中，xi表示選取的某個城市群內第i城市的指標值，x為各指標的平均值，n為城市群內城市的個數。Mi為城市群內第i城市的工業增加值，Gi為第i地區的地區生產總值。式（4）中，δ、、ω分別為三次產業加權值（通過熵技術支持下的專家群民主決策法計算得知δ=1.50、=3.87、ω=4.63），Fi、Si、Ti分別為各市三次產業產值。式（5）中，xik為城市群第i城市第k產業的比重，xjk為城市群第j城市第k產業的比重，γk為第二三產業空間相對重要性的權重。本文中k取1時，表示第二產業，k取2時，表示第三產業，γk取值為1。

2.城市空間集中度的測度模型。根據城市空間集中度的概念，選取空間相互作用指數Psi、人口密度指數Psp和城鎮密度指數Psu這三個具有空間指向性的指標作為計算城市空間集中度的指標，則城市空間集中度指數Ps的計算公式為：

Ps=αsPsi+βsPsp+γsPsu （6）

（7）

（8）

（9）

式（6）中，αs、βs、γs為權重，采用熵技術支持下的AHP模型求得αc=0.35，βc=0.28，γc=0.37。式（7）中，Pi、Pj為第i、j市的總人口，Gi、Gj為第i、j城市的地區生產總值，Dij為第i、j城市的距離，n為城市群內城市個數。式（8）中，ηj為不同城市等級的權重（通過熵技術支持下的專家群民主決策法計算獲得），i為1-5，即超大城市、特大城市、大城市、中等城市和小城市五個等級，相應的權重分別為0.36、0.28、0.20、0.12和0.04，pi為城市i的人口密度。式（9）中，Nj為相應等級的縣級區劃數，Ai為某一城市的面積。

3.城市交通集中度的測度模型。根據交通集中度的概念，選取加權通達指數Ptt、非加權通達指數Ptf和交通空間集中度指數Pts三個指標測算城市群交通集中度指數Pt：

（10）

（11）

（12）

（13）

式（10）中，αt、βt、γt為權重，采用熵技術支持下的專家群民主決策法計算得αt=0.28，βt=0.16，γt=0.56。式（11）中，Ti為節點i客運量與貨運量的加權平均數，本文權重為1；為評價系統范圍內某區域中心和活動目的地j的某種社會經濟要素的流量；Gi為i城市的地區生產總值，Pi為i城市人口。式（13）中，LNi為節點i的對外直接聯系線方向數量，n為城市群內節點數，Ai為i城市的區域面積，xi為節點之間直線距離，x為節點間聯系的直線平均距離。

（二）城市集中度的現狀與趨勢

考慮到數據的可得性，本文選取1999-2009年為研究時段，以成渝、關中、蘭白西城市群為研究樣本。采用上述公式計算城市的產業集中度、空間集中度和交通集中度，并利用熵技術支持下的AHP模型計算得到產業集中度、空間集中度和交通集中度的加權影響系數分別為α=0.32，β=0.38，γ=0.30。數據來自《中國城市統計年鑒2000-2010》，采用公式（1）計算城市群綜合集中度per，結果如表1所示。從表1可以得出：從時間趨勢上看，隨著西部大開發的進行，各城市群的城市集中度在不斷增加，且整體上關中城市群高于成渝城市群和蘭白西城市群。從縱向上看，各城市群空間集中度指數要高于產業集中度、交通集中度指數。endprint

城市集中度與區域經濟增長

（一）實證分析框架

根據柯布道格拉斯生產函數，加之本文沿用Henderson（2003）將技術進步的速度設定為城市集中度的二次形式。綜上，將模型設定為：

（14）

其中，△GDPi（t）為GDP變化量，△Ki（t）為固定資產投資額變化量，△Li（t）為勞動力變化量，i=1，2，3表示成渝城市群、關中城市群和蘭白西城市群。

（二）結果分析

考慮到各城市群的固定不可測因素，如地理位置、自然條件、文化制度等對該城市群的生產集中度的影響，并且也無法認為這些個體因素與該地區的經濟發展狀況是獨立的，因此本文在對回歸方程進行估計時將個體的固定影響納入解釋變量中。采用Hausman（1978）檢驗方法判定可得本文應建立隨機效應模型。因此采用FGLS方法進行估計，利用stata11.0軟件進行運算分析，結果如表2所示。

回歸結果顯示，除“教育”和“城市集中度*人均GDP”不顯著外，其他變量均顯著。

“城市集中度”的邊際影響為：

α0+α1lnscalei（t-1）+α2lnpgdpi（t-1）+2β0peri（t-1） （15）

本文考慮到α2的系數不顯著，因此沒有考慮“城市集中度*人均GDP”這一變量，代入數據后系數如表3所示。

本文進一步計算最優的城市集中度（見表4）。由于α2不顯著，所以在計算時沒有考慮人均GDP的因素。

城市集中度與區域收入差距

本文進一步試圖分析城市集中度對縮小區域內部收入差距是否存在影響。圖1描述了1999-2009年成渝、關中、蘭白西城市群區域城市人均GDP（對數值）標準差的變化趨勢。從圖1中可以看出，成渝城市群和蘭白西城市群在1999-2009年間，區域內部的收入差距有明顯的收斂跡象，關中城市群區域內部收入差距保持穩定，這與西部大開發政策不無關系。其中成渝城市群區域內部收入差距要大于關中城市群和蘭白西城市群。

以區域內部各城市人均GDP（對數值）標準差作為被解釋變量，以城市集中度作為解釋變量建立模型。模型中考慮了城市集中度的二次形式，模型設定為：

（16）

其中σi為區域內部各城市間人均GDP（對數值）的標準差。被解釋變量σi描述了城市群內部之間發展程度的差距。采用FGLS方法進行估計，結果如表5所示。

從模型的回歸結果可以發現，除了“教育”變量在10%的置信度下顯著外，其他變量都在1%的置信度下顯著，“城市集中度”對人均收入差距的邊際影響為：

α2+α3lnscalei（t）+α4lnpgdpi（t）+2α5peri（t）

（17）

將各變量的樣本數據帶入邊際影響的公式，具體結果如圖2所示。從圖2可以看出，對于三個區域，城市集中度對人均收入差距作用的方向是不相同的。其中，對于成渝城市群和關中城市群，提高城市集中度會增大區域人均收入差距；而對于蘭白西城市群，提高城市集中度對縮小區域規模差距具有積極作用。這不同于孫洋（2009）針對珠三角、長三角、環渤海區域地區所做的實證結論。

考慮“城市集中度的平方”的系數為正，說明存在最優的城市集中度使得區域人均收入差距最小。此時最優的城市集中度為：

（18）

將樣本數據代入（18）式，可以得到使區域人均收入差距最小的城市集中度，具體數據如表6所示。

通過觀察表6可知，蘭白西城市群最優的城市集中度要大于成渝、關中城市群，為使區域收入差距最小化，成渝城市群應減小城市集中度，關中城市群應減小城市集中度，蘭白西城市群應增大城市集中度。

結論

本文針對以上分析得出結論：

通過建立城市集中度的綜合測度模型可知，西部地區城市集中度低主要原因在于產業結構空間無效率，交通通達性低等問題，集聚多為空間人為集聚，因此西部地區應提高集聚效率。

我國西部地區城市集中度對區域經濟的發展確實存在一定程度的影響。但城市集中度對區域經濟增長的影響不能一概而論。而目前就其所處經濟發展階段而言，西部地區已經出現城市集中度相對過高對經濟發展產生負面影響的現象。這說明在經濟相對不發達、城市已經相對集中的西部地區，人為提高其集中度反而會對經濟增長產生不利甚至負面的影響。

城市集中度對經濟增長的影響受到區域人口規模的影響和制約。回歸結果顯示“城市集中度*區域人口規模”系數為正，說明區域人口規模增大，最優的城市集中度會增大，但這種集中度的增大是人為的，無效率的。政府應基于區域現有的人口規模，制定符合當地具體情況的城市發展戰略，更多地考慮發展產業、交通等的集聚。

區域經濟增長、區域人口收入差距同向增大。從區域經濟增長來看，提高城市集中度，成渝城市群經濟增長會增加，蘭白西城市群經濟增長會減小。從縮小區域人口收入差距來看，提高城市集中度，成渝城市群區域人口收入差距會增大，蘭白西城市群則會減小。關中城市群處于過度階段。即如果區域經濟增長提高，則城市人口收入差距也增加，這說明政府要考慮效率與公平的問題，是把提高經濟增長還是縮小地區收入差距作為地區經濟發展的目標。

參考文獻：

1.Henderson，J.V.The Urbanization Process and Economic Growth：The so-What Question. Journal of Economic Growth，2003，8（1）

2.周文，余志斌，連潔.城市集中度的測定指標和影響因素—我國經濟發展對城市集中度影響的回歸分析[J].經濟問題探索，2007（3）

3.楊波，吳聘奇.城市化進程中城市集中度對經濟增長的影響[J].社會科學研究，2007（4）

4.周文，余志斌，杜朝暉. 城市化對經濟增長影響的理論研究[J].經濟問題探索，2008（5）

5.孫洋，李子奈.一種空間矩陣選取的非嵌套檢驗方法[J].數量經濟技術經濟研究，2008（7）

6.方創琳，祁巍鋒，宋吉濤.中國城市群緊湊度的綜合測度分析[J].地理學報，2008（10）

7.謝小平，王賢彬.城市規模分布演進與經濟增長[J].南方經濟，2012（6）

8.許政，陳釗，陸銘.中國城市體系的“中心-外圍模式”[J].世界經濟，2010（7）

9.方創琳.中國西部地區城市群形成發育現狀與建設重點[J].干旱區地理，2010（5）endprint

城市集中度與區域經濟增長

（一）實證分析框架

根據柯布道格拉斯生產函數，加之本文沿用Henderson（2003）將技術進步的速度設定為城市集中度的二次形式。綜上，將模型設定為：

（14）

其中，△GDPi（t）為GDP變化量，△Ki（t）為固定資產投資額變化量，△Li（t）為勞動力變化量，i=1，2，3表示成渝城市群、關中城市群和蘭白西城市群。

（二）結果分析

考慮到各城市群的固定不可測因素，如地理位置、自然條件、文化制度等對該城市群的生產集中度的影響，并且也無法認為這些個體因素與該地區的經濟發展狀況是獨立的，因此本文在對回歸方程進行估計時將個體的固定影響納入解釋變量中。采用Hausman（1978）檢驗方法判定可得本文應建立隨機效應模型。因此采用FGLS方法進行估計，利用stata11.0軟件進行運算分析，結果如表2所示。

回歸結果顯示，除“教育”和“城市集中度*人均GDP”不顯著外，其他變量均顯著。

“城市集中度”的邊際影響為：

α0+α1lnscalei（t-1）+α2lnpgdpi（t-1）+2β0peri（t-1） （15）

本文考慮到α2的系數不顯著，因此沒有考慮“城市集中度*人均GDP”這一變量，代入數據后系數如表3所示。

本文進一步計算最優的城市集中度（見表4）。由于α2不顯著，所以在計算時沒有考慮人均GDP的因素。

城市集中度與區域收入差距

本文進一步試圖分析城市集中度對縮小區域內部收入差距是否存在影響。圖1描述了1999-2009年成渝、關中、蘭白西城市群區域城市人均GDP（對數值）標準差的變化趨勢。從圖1中可以看出，成渝城市群和蘭白西城市群在1999-2009年間，區域內部的收入差距有明顯的收斂跡象，關中城市群區域內部收入差距保持穩定，這與西部大開發政策不無關系。其中成渝城市群區域內部收入差距要大于關中城市群和蘭白西城市群。

以區域內部各城市人均GDP（對數值）標準差作為被解釋變量，以城市集中度作為解釋變量建立模型。模型中考慮了城市集中度的二次形式，模型設定為：

（16）

其中σi為區域內部各城市間人均GDP（對數值）的標準差。被解釋變量σi描述了城市群內部之間發展程度的差距。采用FGLS方法進行估計，結果如表5所示。

從模型的回歸結果可以發現，除了“教育”變量在10%的置信度下顯著外，其他變量都在1%的置信度下顯著，“城市集中度”對人均收入差距的邊際影響為：

α2+α3lnscalei（t）+α4lnpgdpi（t）+2α5peri（t）

（17）

將各變量的樣本數據帶入邊際影響的公式，具體結果如圖2所示。從圖2可以看出，對于三個區域，城市集中度對人均收入差距作用的方向是不相同的。其中，對于成渝城市群和關中城市群，提高城市集中度會增大區域人均收入差距；而對于蘭白西城市群，提高城市集中度對縮小區域規模差距具有積極作用。這不同于孫洋（2009）針對珠三角、長三角、環渤海區域地區所做的實證結論。

考慮“城市集中度的平方”的系數為正，說明存在最優的城市集中度使得區域人均收入差距最小。此時最優的城市集中度為：

（18）

將樣本數據代入（18）式，可以得到使區域人均收入差距最小的城市集中度，具體數據如表6所示。

通過觀察表6可知，蘭白西城市群最優的城市集中度要大于成渝、關中城市群，為使區域收入差距最小化，成渝城市群應減小城市集中度，關中城市群應減小城市集中度，蘭白西城市群應增大城市集中度。

結論

本文針對以上分析得出結論：

通過建立城市集中度的綜合測度模型可知，西部地區城市集中度低主要原因在于產業結構空間無效率，交通通達性低等問題，集聚多為空間人為集聚，因此西部地區應提高集聚效率。

我國西部地區城市集中度對區域經濟的發展確實存在一定程度的影響。但城市集中度對區域經濟增長的影響不能一概而論。而目前就其所處經濟發展階段而言，西部地區已經出現城市集中度相對過高對經濟發展產生負面影響的現象。這說明在經濟相對不發達、城市已經相對集中的西部地區，人為提高其集中度反而會對經濟增長產生不利甚至負面的影響。

城市集中度對經濟增長的影響受到區域人口規模的影響和制約。回歸結果顯示“城市集中度*區域人口規模”系數為正，說明區域人口規模增大，最優的城市集中度會增大，但這種集中度的增大是人為的，無效率的。政府應基于區域現有的人口規模，制定符合當地具體情況的城市發展戰略，更多地考慮發展產業、交通等的集聚。

區域經濟增長、區域人口收入差距同向增大。從區域經濟增長來看，提高城市集中度，成渝城市群經濟增長會增加，蘭白西城市群經濟增長會減小。從縮小區域人口收入差距來看，提高城市集中度，成渝城市群區域人口收入差距會增大，蘭白西城市群則會減小。關中城市群處于過度階段。即如果區域經濟增長提高，則城市人口收入差距也增加，這說明政府要考慮效率與公平的問題，是把提高經濟增長還是縮小地區收入差距作為地區經濟發展的目標。

參考文獻：

1.Henderson，J.V.The Urbanization Process and Economic Growth：The so-What Question. Journal of Economic Growth，2003，8（1）

2.周文，余志斌，連潔.城市集中度的測定指標和影響因素—我國經濟發展對城市集中度影響的回歸分析[J].經濟問題探索，2007（3）

3.楊波，吳聘奇.城市化進程中城市集中度對經濟增長的影響[J].社會科學研究，2007（4）

4.周文，余志斌，杜朝暉. 城市化對經濟增長影響的理論研究[J].經濟問題探索，2008（5）

5.孫洋，李子奈.一種空間矩陣選取的非嵌套檢驗方法[J].數量經濟技術經濟研究，2008（7）

6.方創琳，祁巍鋒，宋吉濤.中國城市群緊湊度的綜合測度分析[J].地理學報，2008（10）

7.謝小平，王賢彬.城市規模分布演進與經濟增長[J].南方經濟，2012（6）

8.許政，陳釗，陸銘.中國城市體系的“中心-外圍模式”[J].世界經濟，2010（7）

9.方創琳.中國西部地區城市群形成發育現狀與建設重點[J].干旱區地理，2010（5）endprint

城市集中度與區域經濟增長

（一）實證分析框架

根據柯布道格拉斯生產函數，加之本文沿用Henderson（2003）將技術進步的速度設定為城市集中度的二次形式。綜上，將模型設定為：

（14）

其中，△GDPi（t）為GDP變化量，△Ki（t）為固定資產投資額變化量，△Li（t）為勞動力變化量，i=1，2，3表示成渝城市群、關中城市群和蘭白西城市群。

（二）結果分析

考慮到各城市群的固定不可測因素，如地理位置、自然條件、文化制度等對該城市群的生產集中度的影響，并且也無法認為這些個體因素與該地區的經濟發展狀況是獨立的，因此本文在對回歸方程進行估計時將個體的固定影響納入解釋變量中。采用Hausman（1978）檢驗方法判定可得本文應建立隨機效應模型。因此采用FGLS方法進行估計，利用stata11.0軟件進行運算分析，結果如表2所示。

回歸結果顯示，除“教育”和“城市集中度*人均GDP”不顯著外，其他變量均顯著。

“城市集中度”的邊際影響為：

α0+α1lnscalei（t-1）+α2lnpgdpi（t-1）+2β0peri（t-1） （15）

本文考慮到α2的系數不顯著，因此沒有考慮“城市集中度*人均GDP”這一變量，代入數據后系數如表3所示。

本文進一步計算最優的城市集中度（見表4）。由于α2不顯著，所以在計算時沒有考慮人均GDP的因素。

城市集中度與區域收入差距

本文進一步試圖分析城市集中度對縮小區域內部收入差距是否存在影響。圖1描述了1999-2009年成渝、關中、蘭白西城市群區域城市人均GDP（對數值）標準差的變化趨勢。從圖1中可以看出，成渝城市群和蘭白西城市群在1999-2009年間，區域內部的收入差距有明顯的收斂跡象，關中城市群區域內部收入差距保持穩定，這與西部大開發政策不無關系。其中成渝城市群區域內部收入差距要大于關中城市群和蘭白西城市群。

以區域內部各城市人均GDP（對數值）標準差作為被解釋變量，以城市集中度作為解釋變量建立模型。模型中考慮了城市集中度的二次形式，模型設定為：

（16）

其中σi為區域內部各城市間人均GDP（對數值）的標準差。被解釋變量σi描述了城市群內部之間發展程度的差距。采用FGLS方法進行估計，結果如表5所示。

從模型的回歸結果可以發現，除了“教育”變量在10%的置信度下顯著外，其他變量都在1%的置信度下顯著，“城市集中度”對人均收入差距的邊際影響為：

α2+α3lnscalei（t）+α4lnpgdpi（t）+2α5peri（t）

（17）

將各變量的樣本數據帶入邊際影響的公式，具體結果如圖2所示。從圖2可以看出，對于三個區域，城市集中度對人均收入差距作用的方向是不相同的。其中，對于成渝城市群和關中城市群，提高城市集中度會增大區域人均收入差距；而對于蘭白西城市群，提高城市集中度對縮小區域規模差距具有積極作用。這不同于孫洋（2009）針對珠三角、長三角、環渤海區域地區所做的實證結論。

考慮“城市集中度的平方”的系數為正，說明存在最優的城市集中度使得區域人均收入差距最小。此時最優的城市集中度為：

（18）

將樣本數據代入（18）式，可以得到使區域人均收入差距最小的城市集中度，具體數據如表6所示。

通過觀察表6可知，蘭白西城市群最優的城市集中度要大于成渝、關中城市群，為使區域收入差距最小化，成渝城市群應減小城市集中度，關中城市群應減小城市集中度，蘭白西城市群應增大城市集中度。

結論

本文針對以上分析得出結論：

通過建立城市集中度的綜合測度模型可知，西部地區城市集中度低主要原因在于產業結構空間無效率，交通通達性低等問題，集聚多為空間人為集聚，因此西部地區應提高集聚效率。

我國西部地區城市集中度對區域經濟的發展確實存在一定程度的影響。但城市集中度對區域經濟增長的影響不能一概而論。而目前就其所處經濟發展階段而言，西部地區已經出現城市集中度相對過高對經濟發展產生負面影響的現象。這說明在經濟相對不發達、城市已經相對集中的西部地區，人為提高其集中度反而會對經濟增長產生不利甚至負面的影響。

城市集中度對經濟增長的影響受到區域人口規模的影響和制約。回歸結果顯示“城市集中度*區域人口規模”系數為正，說明區域人口規模增大，最優的城市集中度會增大，但這種集中度的增大是人為的，無效率的。政府應基于區域現有的人口規模，制定符合當地具體情況的城市發展戰略，更多地考慮發展產業、交通等的集聚。

區域經濟增長、區域人口收入差距同向增大。從區域經濟增長來看，提高城市集中度，成渝城市群經濟增長會增加，蘭白西城市群經濟增長會減小。從縮小區域人口收入差距來看，提高城市集中度，成渝城市群區域人口收入差距會增大，蘭白西城市群則會減小。關中城市群處于過度階段。即如果區域經濟增長提高，則城市人口收入差距也增加，這說明政府要考慮效率與公平的問題，是把提高經濟增長還是縮小地區收入差距作為地區經濟發展的目標。

參考文獻：

1.Henderson，J.V.The Urbanization Process and Economic Growth：The so-What Question. Journal of Economic Growth，2003，8（1）

2.周文，余志斌，連潔.城市集中度的測定指標和影響因素—我國經濟發展對城市集中度影響的回歸分析[J].經濟問題探索，2007（3）

3.楊波，吳聘奇.城市化進程中城市集中度對經濟增長的影響[J].社會科學研究，2007（4）

4.周文，余志斌，杜朝暉. 城市化對經濟增長影響的理論研究[J].經濟問題探索，2008（5）

5.孫洋，李子奈.一種空間矩陣選取的非嵌套檢驗方法[J].數量經濟技術經濟研究，2008（7）

6.方創琳，祁巍鋒，宋吉濤.中國城市群緊湊度的綜合測度分析[J].地理學報，2008（10）

7.謝小平，王賢彬.城市規模分布演進與經濟增長[J].南方經濟，2012（6）

8.許政，陳釗，陸銘.中國城市體系的“中心-外圍模式”[J].世界經濟，2010（7）

9.方創琳.中國西部地區城市群形成發育現狀與建設重點[J].干旱區地理，2010（5）endprint