大數據時代傳統媒體轉型的關鍵

本刊特約評論員

互聯網技術既催生了更多的數據，又倒逼政府和機構開放更多的數據，把我們帶入大數據時代。目前，世界已經進入“澤字節”時代，國外媒體更把2013年稱為“大數據元年”。大數據時代一方面給我們帶來了更多、更高質量的信息，另一方面也給人們帶來了目不暇接、過載的信息量，這就導致一個悖論：過載的信息和用戶個性化、定制化的有效需求之間的突出矛盾，這不僅對信息稀缺時代傳統媒體的“內容為王”提出了巨大挑戰，也對傳統媒體的“二次銷售”模式帶來了顛覆，再好的內容，如果不能有效地和用戶需求對接，也很難實現自身價值。尤其是在當前已經進入信息智能化時代的大背景下，這就要求傳統媒體在信息過載情況下樹立起“信息服務為王”理念，其轉型的關鍵和抓手是“信息智能匹配”。

毫無疑問，信息智能匹配說起來簡單，但是真正實施起來卻難于上青天！智能化信息的形成，必須有充分的高質量的信息源供選擇，并且要有有效的技術使得信息能夠低成本地被讀者和受眾獲取。目前，智能化的信息形成的主要障礙有以下幾點：一是我國的傳統媒體還依然是小、散、弱的現狀，導致很難形成大型的高質量的信息平臺。我國的廣電和報紙基本上依然是中央、省、地級市和縣的四級體制，區域分割和行業分割現象以及地方保護主義情況仍大量存在，導致形成小、散、弱的利益格局。二是由于同質化等原因，導致信息大量重復，也給信息的篩選和提煉帶來了困難。三是尚未形成有效的技術路線。一方面傳統媒體對新技術一知半解，而新媒體又在信息資源的占有上存在致命缺陷，使得信息源和技術之間存在人為割裂；另一方面傳統媒體的技術手段落后且成本過高，不可能形成有效的技術路線，而新媒體由于發展時間不夠長，尚需時間不斷摸索。基于上述分析，要實現信息智能匹配。一方面需要巨型的高質量的信息平臺，另一方面需要成本低廉的新技術。

因此，要真正實現信息的智能化生產、傳播和匹配，需要做好如下三方面工作：一是打造巨型的云信息服務平臺，在該平臺上，云集著各式各樣的信息，并能實現信息的分類篩選、摘編和深度加工；二是打造大型的技術平臺，在該平臺上能夠通過數據挖掘等方式，實現對讀者和受眾個性化需求的準確定位和掌握；三是能夠通過技術手段低成本地實現信息和受眾個性化、定制化需求之間的智能化匹配，并能通過各種支付手段實現智能化信息收費。在上述工作中，大數據分析無疑能夠起到極其重要的作用。

雖然大數據分析能夠有效實現信息智能匹配，進而更好地實現信息價值的變現，但是傳統媒體進軍“大數據”依然存在著明顯短板，未來仍不容樂觀。表現為兩大制約：一是缺乏技術能力。傳統媒體一直以來信奉“內容為王”，培植了很強的“內容基因”，但是卻缺乏“技術基因”，技術能力不高；二是傳統媒體從業人員多是適合“內容基因”的“概念”思維或“亮點”思維，而缺乏適應“商業基因”的管理思維和適應“技術基因”的技術思維，導致從事大數據分析的能力先天不足，這將從根本上動搖傳統媒體生存的根基。

綜上所述，傳統媒體要真正實現“信息智能匹配”的轉型，就必須樹立“信息服務為王”，培植“技術基因”的管理思維。