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“大數據”時代的計算機信息處理技術

2014-06-11 08:24:50孫海燕
電腦迷 2014年5期
關鍵詞:大數據

孫海燕

摘 要 隨著計算機的普及,計算機在運行時產生了大量的有效數據,而處理這些有效數據對計算機的信息處理能力就提出了要求,不僅要快捷高效的進行數據之間關聯的轉換,還要保證處理數據過程中的安全性和可靠性。本文就當下計算機應用技術的發展程度,結合議題,闡述下個人對于大數據時代下,計算機技術未來發展方向的觀點。

關鍵詞 “大數據” 計算機信息處理 云技術

中圖分類號:TP3 文獻標識碼:A

0前言

隨著網絡的普及,計算機用戶的數量呈現出爆炸式的增長,每天因此而產生的數據總量,達到了十分驚人的地步。新形勢下計算機的處理技術能力的要求在不斷變化發展著,計算機技術也在不斷跟進,兩者是相輔相成的。現在,我們必須利用新的思路、新的技術來應對日益增長的數據處理要求。

1何謂“大數據”,以及因此而產生的影響

現實社會中,每天都會有成千上萬臺計算機在運行,這其中產生的信息數據量是我們無法估量的,這些信息所包含的內容千差萬別,而數據之間又存在著關聯性,這種量化了的數據集群,可以稱之為大數據。

隨著數據量越來越大,承載數據的載體,運算處理數據信息的計算機等都在隨之進步,相互之間關聯密切,牽一發而動全身,原來計算機的硬件存儲設備只有幾MB,如磁盤,軟盤等,現如今,以移動硬盤為代表的數據存儲設備已經走入了我們生活當中,作為承載數據的設備,它的儲量也在不斷變化,由原來的MB向GB、TB邁進,而這完全就是受到數據存儲的要求而產生的直接結果。

當擁有了能夠存儲的信息數據的載體之后,還需要有專門去解讀分析信息數據的設備,因此,電腦的擁有量就呈現出爆炸式的增長,在我國,九十年代基本上電腦還屬于高端產品,真正在中國的普及也是在21世紀初期,可是目前才過去僅僅十幾年的時間,我國電腦擁有者的數量,就突破了億這個單位,這是多么驚人的發展速度。由此可見,“大數據”時代下,促進的行業發展是多么迅猛。

同時,計算機處理技術應用軟件的誕生,也在進一步促進計算機數據處理能力的提高。軟件本身具有的操作便利性,對數據處理的便捷準確性,使得其被使用程度和數量都是較高的。

2“大數據”時代背景下,計算機處理技術的發展與進步方向

2.1計算機“云技術”的誕生和發展

除了相對應的硬件設備數量增長,還需要相關的軟件支持。在這種背景下,計算機軟件技術與硬件設備應用結合成為了一個新的學科,在各個高校都有專門的人才去研究這個課題,同時大量的工程師、專家根據實際需要,研發計算機軟件,以面對越來越多的信息數據的處理要求,因為數據本身量大,計算機硬件發展到達了一個臨界點的情況下,新技術的誕生也成為了一種必然結果。“云技術”可以對海量的信息進行存儲運行,同時依靠其龐大的服務器設備去進行運算處理信息數據,單純依靠計算機去處理的話,速度慢、效率低,而它完美的解決了這個問題,同時將計算完成的數據結果反饋給使用者,這樣的高效率十分受到使用者,尤其是企業的青睞。

2.2未來計算機處理技術走向淺談

網絡本身是一個開放性的平臺,任何人都可以隨時隨地的從中獲取想要的信息,而這就給了犯罪分子,尤其是黑客提供了犯罪的平臺,在其中,只要對這些海量的數據進行分析,就能夠找出用戶在運用技術期間的漏洞,造成商業機密或者個人用戶信息的泄露或者被盜取、惡意篡改。這也就對“大數據”時代下,計算機處理技術提出了安全要求,安全性是其發展的最主要的方向。因此在未來的一段時期內,對于計算機安全體系的構建和防護也必將提上日程,專業人才的培養,是想要構建這個安全體系最主要的力量。相關的高校已經開展了這方面的課程,旨在培養出適應目前現狀的人才來應對專業問題,解決現階段和今后階段所需要解決的問題。同時新的信息數據安全技術的研發進程將得到極大的縮短。傳統的安全軟件在日新月異的技術,海量的信息數據面前已經越來越顯得力不從心,已經無法滿足“大數據”時代背景下的要求,因此,新技術軟件的開發顯得尤為重要,用來取代這些已經相對落后的軟件,達到數據接收與處理同步,處理與存儲同步,這也是未來將要發展的方向之一。

3總結

隨著“大數據”時代的不斷進步,計算機運算處理技術也將會得到不斷提升,而且其應用也將會越來越廣泛,同時作為一個現代高科技的產業,信息技術處理所能夠創造的商業潛在價值也將會得到不斷的提升,對于社會的變革也必將會更加深入。對于其將來的發展前景,我們要保持樂觀的態度。

參考資料

[1] 趙春雷,喬治·納漢.“大數據”時代的計算機信息處理技術[J].世界科學,2012,02:30-31.

[2] 耿冬旭.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術分析[J].網絡安全技術與應用,2014,01:19-21.

[3] 呂敬全.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術分析[J].信息與電腦(理論版),2013,06:126-127.

[4] 馮騫.大數據時代的信息處理技術[J].信息通信,2013,08:155.

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