跨境電子商務在我國不同規模企業中的應用

諶 楠，劉 罡

一、引言

跨境電子商務作為國際貿易的新手段，是電子商務發展到一定階段產生的新型貿易形式，不僅使國際貿易走向無國界貿易，同時也引起世界貿易方式的巨大變革。對企業來說，跨境電子商務構建的開放、多維、立體的多邊經貿合作模式，極大地拓寬了企業進入國際市場的路徑，大大促進了多邊資源的優化配置與企業間的互利共贏。2012年，海關總署結合國家電子商務示范城市創建工作，組織上海、鄭州、重慶、杭州、寧波5個城市開展了跨境貿易電子商務服務試點。但是，在我國跨境電子商務急劇發展的同時，伴隨而生的矛盾與問題也日益顯現。例如：郵件數量的幾何式增長對海關的監管工作提出了新的挑戰；二次結匯大幅度降低了企業的出口利潤；按照貨物種類填寫通關單證嚴重影響了企業通關效率；電子支付、行郵稅應用、法律監管等都成為企業開展跨境電子商務的重要影響因素。

本文使用中國知網數據庫對“跨境電子商務”進行主題搜索，發現2001～2013年底僅有40篇學術文獻，而且都是對我國跨境電子商務現狀以及主要組成部分的解析與探討，并沒有涉及定量研究企業跨境電子商務主要影響因素的話題。本文的研究目的就是試圖找到影響我國企業開展跨境電子商務的主要因素，一方面可以指導企業結合自身狀況，合理高效地推進跨境電子商務實施；另一方面，也可以為政府科學制定跨境電子商務發展政策提供決策支持。

二、新技術采納的相關理論

關于影響電子商務采納行為的主要因素，信息系統領域中的大部分文獻都是將電子商務看作一項新技術，結合不同角度的新技術擴散理論進行研究。跨境電子商務是電子商務發展到一定階段產生的新型貿易形式，與電子商務具有同質性，因此可以沿用此類研究理論與方法。目前，研究電子商務采納問題比較成熟的理論有：技術接受模型（TAM）、計劃行為理論（TPB）、整合型科技接受模型（UTAUT）、感知準備度模型（PERM）、制度理論以及技術—組織—環境（Technology-Organiza?tion-Environment，TOE）框架理論。盡管上述理論都被用來研究過企業對企業（B2B）電子商務采納行為，需要指出的是，技術接受模型、計劃行為理論、整合型科技接受模型、感知準備度模型等理論是建立在心理學對個人個體行為研究的基礎上，有時并不適用于企業層面的行為研究，[1]因為高級管理者的決策并不等同于高級管理層的決策。制度理論與技術—組織—環境框架理論是以企業決策框架的構建為出發點，能夠更好地從企業層面開展研究。此外，技術—組織—環境框架理論較制度理論使用范圍更加廣泛，方法更為成熟，所以，本文采用技術—組織—環境框架理論作為研究的理論基礎。

技術—組織—環境框架理論下影響企業采納電子商務的因素多種多樣，但各種因素都可以被歸于理論起源文獻[2]提出的三個維度：技術部分、組織部分和環境部分。技術部分是指公司內部以及外部與之相關的技術發展程度，包括已有的以及未來打算投入到公司的信息技術與設備；組織部分是指可以用于給出描述性測度的企業特征，如企業規模、組織結構等；環境部分是指企業所處環境中與之發生業務關聯的其他主體的電子商務發展程度，包括行業、合作伙伴、競爭者，消費者甚至政府相關部門。技術—組織—環境框架理論被應用于電子商務研究的多個方面，并取得很好的效果。例如：影響大企業采納電子商務的主要因素，[3]阻礙企業采納B2B電子商務的主要因素，[4]影響發展中國家中小企業采納電子商務技術的主要因素[5]等。

三、研究模型的提出與假設

本文提出的企業跨境電子商務采納行為模型以技術—組織—環境框架理論為基礎，從技術、組織和環境三個維度出發，結合B2B電子商務采納行為主要影響因素的文獻，提出信息技術基礎設施準備度、來自技術的潛在支持程度、可感知的收益、可感知的障礙、可感知的外部壓力以及政策法律的支持程度六個影響企業跨境電子商務采納行為的主要因素。假設模型如圖1所示。

1.技術部分

（1）信息技術基礎設施準備度

信息技術基礎設施準備度，是指在電子商務活動中網絡信息技術的應用程度，[6]包括條形碼技術、物流數據處理技術等的應用。信息技術基礎設施是開展電子商務的基礎。新加坡國立大學拉奧教授等人（N.Rao Knwtha et al）[7]的研究指出，信息技術基礎設施更加先進的公司對新技術的引進與實施過程更加熟悉，因此對采納新的信息技術的意愿也更為強烈。有相關文獻提出，如果公司的信息技術基礎設施準備不足，電子商務的開展會明顯受到阻礙。[8]還有文獻通過實證研究表明，信息技術基礎設施準備度對公司電子商務的采納行為有顯著的正向影響。[9]

假設H1：信息技術基礎設施準備度與電子商務采納度正相關。

（2）來自技術的潛在支持程度

有一些文獻認為，技術—組織—環境框架理論模型的技術部分可以分為技術的準備度、技術的集成度以及技術的安全程度三個主要因素。[10-11]祝效國等[12]認為，技術部分應該不僅僅局限于作為實物的技術本身，還應包括難以被競爭對手模仿的技術人員、技術決策。隨后也有其他研究人員進行了與之相同的假設以及實證研究。[13-14]本文注意到上述兩種研究有一個共同點，就是都可以把技術分為兩部分：作為基礎設施的準備部分與作為后續推動的業務支持部分，因此，本文提出技術部分應該包括信息技術基礎設施準備度、來自技術的潛在支持程度兩個主要因素。劉明[15]曾給來自技術的潛在支持程度定義為：對于技術的投資力度以及將要引進的信息技術系統的水平。本文對來自技術的潛在支持程度定義為：可感知的對電子商務發展起推動作用的相關技術應用程度。

圖1 假設模型

假設H2：來自技術的潛在支持程度與電子商務采納度正相關。

2.組織部分

（1）可感知的收益

可感知的收益是指企業采納電子商務的行為為企業帶來的直接收益，包括更低的交易成本、供應鏈的改進、生產效率的提高等。需要注意的是，這種收益是采納新技術帶來的，主要與企業組織戰略密切相關，而不是新技術自身所具有的，這是可感知的收益這一因素劃歸組織部分而不是技術部分的原因。[16]1997年，帕特里克等人（Patrick Y.K.Chau）[17]就驗證了可感知的收益與開放系統的采納有正向關聯。隨后，不斷有文獻證明了可感知的收益是企業采納電子商務的重要影響因素之一。[18-21]

假設H3：可感知的收益與電子商務采納度正相關。

（2）可感知的障礙

大多數文獻利用技術—組織—環境框架理論模型，研究企業采納電子商務時沒有涉及“可感知的障礙”這一影響因素。因為從通常意義上看，企業采納一項新技術是因為新技術帶來的收益足夠大，以至于付出的成本（即障礙）可以忽略不計。這也是許多傳統企業決策向電子商務轉型的重要原因之一。可是，在電子商務的推廣現實中往往也會出現這樣的情況：很多傳統企業即使具備足夠的條件，也不愿意大力開展電子商務，如大型百貨公司。可見，有一些阻礙企業采納電子商務的因素被忽略了。曾有文獻關于可感知的障礙對企業資源計劃（ERP）與B2B電子商務的采納行為影響進行研究，[22-24]并得到可感知的障礙對采納行為確實有阻礙作用的結論。

假設H4：可感知的障礙與電子商務采納度負相關。

3.環境部分

（1）可感知的外部壓力

企業不是生存在真空中，而是與市場中的合作伙伴、競爭者、供應商、消費者相互聯系，構造價值鏈，進而在市場中正常運行。一個傳統企業也許會因為合作伙伴的強制要求而去采納電子商務。技術—組織—環境框架理論模型下的環境部分，就是將價值鏈中的某個個體采納新技術的準備度[25-26]或是幾個個體準備度的組合[27-28]定義為來自企業外部可感知的壓力。奇韋洛斯（Chwelos）等人[29]的研究，以及中國臺灣徐等人（Hsu et al）[30]的研究將合作伙伴準備度、供應商準備度與消費者準備度三者的結合定義為可感知的外部壓力，并得到合作伙伴準備度對企業電子商務采納有顯著正向影響的結論。

假設H5：可感知的外部壓力與電子商務采納度正相關。

（2）政策法律的支持程度

市場環境中影響企業采納電子商務的另一個重要因素是政府的行為。一方面，政府出臺的鼓勵政策使企業更傾向于采納行為；另一方面，不完善的法律法規、不完備的措施會阻礙企業對新技術的采納。不斷有文獻證明了相關政策的完備程度對企業采納電子商務的行為影響顯著。[31-34]祝效國和克雷默（Zhu and Kraemer）[35]還提出，電子商務的法律政策應該涵蓋電子商務的各個環節，如物流費用的稅收、電子簽名與電子合同的應用、電子交易的糾紛處理等。本文在祝效國和克雷默研究的基礎上，定義政策法律的支持程度為電子商務相關政策法律的完備程度。

假設H6：政策法律的支持程度與電子商務采納度正相關。

4.電子商務采納度

有文獻將電子商務采納度定義為企業電子商務營業額占所有業務營業額的百分比值，[36]或者企業采納電子商務形式（即電子郵件、內部網、電子數據交換等）的種類數。[37]這兩種設定方法都存在缺陷，前者的數據采集存在難獲取性與不準確性，后者對電子商務的理解流于表面。吉布斯和克雷默（Gibbs&Kraemer）[38]認為企業在價值鏈上開展電子商務的行為有七種，這七種行為的開展程度應該被定義為電子商務采納度。本文認為這七種行為有互相重疊的部分，如電子采購就部分包含了與供應商的數據交換。因此，本文將吉布斯和克雷默提出的七種行為精簡為三種，并把這三種電子商務行為的開展程度定義為企業電子商務采納度。

四、研究設計

1.量表設計

本研究量表盡可能采用已有文獻的成熟量表，同時結合實際情況的發展進行部分自主開發。所有測度項均采用李科特（Likert）7級量表，1=非常不同意，2=不同意，3=比較不同意，4=一般，5=比較同意，6=同意，7=非常同意。

2.樣本與數據

本研究針對企業跨境電子商務發展，采用問卷調查的方法收集樣本。在商務部和廣東省政府等相關部門的幫助下，2013年4月，對參加中國進出口商品交易會的企業共發放問卷1000份，收回810份，回收率為81%，有效問卷679份，問卷有效率為83.8%。其中，制造業的企業數量達465家，占比68.5%，流通業、服務業及其他行業共214家，合計占比31.5%；從企業規模來看，大型企業共263家，占比38.7%，中小企業共416家，占總數的61.3%；從公司所有制性質看，國有及國有控股企業55家，占比8.1%，民營企業476家，占比70.1%，三資企業38家，占比5.6%，其他類型企業110家，占比16.2%。樣本數據在所屬行業、企業規模、所有制性質上分布比例基本符合現實情況中企業數量分布比例。問卷采用面對面當天發放和回收的方式，避免了通常情況下問卷回收模式上與時間上的反應偏差。

五、實證研究

1.效度與信度檢驗

本文采用結構方程模型（結構方程）進行數據分析，所用軟件為SPSS 13.0和AMOS 17.0。初始模型中構件的測量量表并非全部來自前人的文獻（如表1所示），對于量表的信度與效度檢驗表明，來自技術的潛在支持程度與可感知的障礙這兩個構件的克隆巴赫系數（Cronbach’s alpha）值均小于0.7；同時，兩者對應的平均提取方差值（AVE值）均小于0.5、組合信度（CR值）均小于0.7，說明這兩個融合了自編題項的構件對應的測量量表不具有良好的聚合效度與判別效度，應該從量表中刪除。從模型中去掉這兩個構件，得到優化模型Model 2并對得到的新量表進行信度與效度檢驗。結果顯示，所有構件的克隆巴赫系數值均超過0.7，[39]AVE值均大于0.5，[40]CR值均大于0.7，[41]所有測度項的因子載荷均大于0.6，表明優化模型對應的量表具有良好的信度與效度。

2.研究假設的檢驗

對優化模型Model 2進行結構方程分析，得到模型擬合指數χ2/df=2.735，RMSEA=0.051，NFI=0.963，CFI=0.976，GFI=0.96，AGFI=0.941。其中，考慮模型復雜度后的卡方值χ2/df表示模型整體擬合度,近似誤差均方根RMSEA用來比較假設模型與飽和模型的差距，規范擬合指數NFI用來比較假設模型與獨立模型在擬合上的改善程度，比較擬合指數CFI用來比較假設模型與獨立模型的非中央性差異，擬合優度指數GFI與修正的擬合優度指數AGFI顯示假設模型與觀測變量之間的吻合程度，各項配適度指標均在可接受范圍內，[49]表明Model 2與實際數據的擬合程度良好。路徑分析結果如表2所示，信息技術基礎設施準備度、可感知的收益、可感知的外部壓力以及政策法律的支持程度，均對企業電子商務采納度有顯著影響，4個假設全部獲得支持。

表1 量表構件與測度項

表2 路徑系數與假設檢驗結果

3.企業規模的調節效應

在關于新技術采納行為理論的文獻中，企業規模長期被作為影響企業采納創新行為的重要因素之一。盡管有文獻提出企業規模越大，組織結構的層級就會越多，組織結構惰性會導致新技術的采納越困難。[50]但是，更多的實證研究表明，公司規模越大，就有更多的資源投入到對新技術的采納行動中，也就越容易采納新技術，[51-53]如企業資源計劃、電子助力轉向系統（EPS）、電子商務（E-business）。祝效國等[54]進一步研究指出，公司規模在電子商務采納的最初階段對其促進作用顯著，但是，當企業電子商務發展進入成熟階段以后，公司規模引起的組織結構惰性對電子商務的開展阻礙作用更明顯。不同的企業規模下，各潛變量與電子商務采納度之間的關聯程度也不同。

假設H7：不同的企業規模，信息技術基礎設施準備度對電子商務采納度的影響程度也不同。

假設H8：不同的企業規模，可感知的收益對電子商務采納度的影響程度也不同。

假設H9：不同的企業規模，可感知的外部壓力對電子商務采納度的影響程度也不同。

假設H10：不同的企業規模，政策法律的支持程度對電子商務采納度的影響程度也不同。

本文把企業規模作為調節變量而不是控制變量的原因是：大多數文獻已經得到了企業規模作為控制變量的結論，即企業規模對電子商務采納度影響顯著；本文希望更深入地探討企業規模對于影響采納度的各主要因素是否具有影響作用，故將企業規模看作調節變量進行研究。檢驗企業規模的調節效應（H7～H10），需要觀測兩組樣本間的路徑系數是否存在顯著差異，采用多組分析法（Multi-Group Analysis），通過t檢驗進行路徑比較，相關公式[55]為：

其中，共同變異估計式為：

該t統計量的自由度為m+n-2；b為路徑系數，m和n為兩組對比樣本的樣本量，SE為對應的系數標準差。

本文的調查問卷分為大型企業與中小企業兩組樣本，以檢驗假設H7～H10中企業規模的調節效應。表3是兩組樣本的綜合結構方程分析，顯示兩組樣本下的模型配適度指標均在可接受范圍，表明大型企業與中小企業的兩組樣本數據均與模型有較好的擬合度。表4是企業規模作為調節變量對兩組樣本間是否存在顯著差異的t檢驗，當p值小于0.05時說明兩組樣本間存在顯著差異，結果顯示假設H7與H10得到支持，H8與H9被拒絕。

表3 模型擬合度結果

表4 企業規模調節效應的假設檢驗結果

六、主要發現與管理啟示

朱鎮等[56]認為，不少文獻過度依賴技術—組織—環境模型，然而他的結論（價值認知與擴散之間并不具備直接效應）恰恰反映了研究影響電子商務的技術、組織和環境等創新因素對企業是直接有效的。本文的主要發現是，影響我國企業跨境電子商務采納行為的主要因素有：信息技術基礎設施準備度、可感知的收益、可感知的外部壓力、政策法律的支持程度。這對加快企業實施跨境電子商務進程有重要意義，企業只有重視這些創新因素與制度條件，才能夠實現自身跨境電子商務的發展。其中，表2的路徑系數顯示，可感知的收益與可感知的外部壓力對電子商務采納度的影響較大，信息技術基礎設施準備度與政策法律的支持程度對采納度的影響較小，反映了政府調控在如今我國市場運行中還是發揮了應有的作用，與此同時，我國企業主要是透過市場的供需要求相互作用，可以看到我國社會主義市場經濟改革的成效。

本文自主開發的兩個構件量表因為不具有良好的信度與效度被剔除了。從初始模型的結構方程分析看，假設H2（來自技術的潛在支持程度）的路徑系數為0.97（>0.9），而此時H3（可感知的收益）的路徑系數也大于0.9（為1.12），說明H2與H3的測量量表間存在多重共線性；回溯本文假設的理論基礎，發現可感知的收益部分包含來自技術的潛在支持程度，這是來自技術的潛在支持程度這一構件量表失效的原因。假設H4（可感知的障礙與電子商務采納度有反向關聯）中所有測度項的因子載荷均小于最低標準0.45，對應題項不能反映可感知的障礙會影響企業電子商務采納度。這個結論反而肯定了本文提出的大多數文獻不考慮這一因素的主要原因，即企業一旦決定開展跨境電子商務，無論力度大小，都是在其認為帶來的好處足夠大，以至于付出的成本（可感知的障礙）不能影響企業的采納行為。雖然假設H4被拒絕了，卻反映出這樣一個事實：我國企業普遍都已認識到開展跨境電子商務帶來的收益遠遠高于付出的成本，企業對于跨境電子商務重要性的認識基礎已經形成。

假設H8、H9被拒絕，說明可感知的收益、可感知的外部壓力這兩個影響企業采納跨境電子商務的重要因素，企業不論規模大小都應該給予高度重視。此外，企業規模顯著影響信息技術基礎設施準備度、政策法律的支持程度對電子商務采納度的影響程度（H7與H10被接受）。企業規模越小，信息技術基礎設施對采納度的影響更大，如表4所示，中小企業中兩者的路徑系數（0.488）顯著高于大型企業（0.399），反映了現實情況下中小企業更缺資金和技術的現狀；企業規模越大，政策法律對采納度的影響越大，如表4所示，大型企業中兩者的路徑系數（0.395）顯著高于中小企業（0.294），這可以理解為大型企業根據政策法律承擔的交易風險或獲得的收益較之中小企業都大很多，因此大型企業對出臺的法律法規與政策傾斜也更敏感。這為政府科學制定扶持企業的政策提供了實證支持，中央以及各地政府可以根據企業規模的不同對企業給予側重點不同的支持。例如：針對中小企業發展工業園區，可以從技術上幫助中小企業整合資源，獲得更大的發展空間；但是對于大型企業來說，顯然更多的政策扶持（如減稅、資助等）才能夠使其更快地成長為龍頭企業，進而提高我國企業的國際競爭力。

七、研究結論與局限性

本文從企業層面出發，通過實證研究證明了技術—組織—環境框架理論模型適用于研究我國企業跨境電子商務的采納行為，采用結構方程模型進行數據分析，找到了影響我國企業跨境電子商務的四個主要因素，利用企業規模的調節效應，為政府科學制定跨境電子商務發展政策提供了有力的理論支持。

企業不僅僅可以從規模上劃分，還可以從性質、行業等多方面分類，未來的工作可以考慮從企業劃分的不同角度出發給出有益的結論與建議。此外，國家文化差異是跨境電子商務較之電子商務不同的重要特征，在未來的研究工作中有必要對其給予充分考量。

＊本文系國家社會科學基金重大項目“信息服務與信息交易法律制度研究”（項目編號：13＆ZD178）、國家自然科學基金項目“世界市場的虛擬化與我國國際電子商務發展策略研究”（項目編號：70973079）、上海市一流學科資助項目（項目編號：S1205YLXK）、上海市研究生創新基金項目“二元市場的形成與我國電子商務發展現狀的研究”（項目編號：JWCXSL1301）的部分成果。

[1]Oliveira T，Martins M F.Literature Review of Informa?tion Technology Adoption Models at Firm Level[J].The Elec?tronic Journal Information Systems Evaluation，2011，14（1）：110-121.

[2]Tornatzky L G，Fleischer M，Chakrabarti A K.The Pro?cesses of Technological Innovation[M].Lexington，MA：Lexing?ton Books，1990.

[3]Lin H F，Lin SM.Determinants of E-business Diffu?sion：A Test of the Technology Diffusion Perspective[J].Tech?novation，2008，28（3）：135-145.

[4]、[10]、[22]Teo T SH，Ranganathan C，Dhaliwal J.Key Dimensions of Inhibitors for the Deployment of Web-Based Business-to-Business Electronic Commerce[J].IEEETransac?tions on Engineering Management，2006，53（3）：395-411.

[5]Kurnia S.E-Commerce Adoption in Developing Coun?tries：An Indonesian Study[C]//San Diego International Sys?tems Conference，2006：14-16.

[6]、[8]、[12]、[42]Zhu K，Kraemer K，Xu S.Electronic Business Adoption by European Firms：A Cross-Country As?sessment of the Facilitators and Inhibitors[J].European Jour?nal of Information Systems，2003，12（4）：251-268.

[7]Kowtha N，Choon T.Determinants of Website Develop?ment：A Study of Electronic Commerce in Singapore[J].Infor?mation&Management，2001，39（3）：227-242.

[9]Lin H F，Lin SM.Determinants of E-business Diffu?sion：A Test of the Technology Diffusion Perspective[J].Tech?novation，2008，28（3）：135-145.

[11]Oliveira T，Martins M F O.A Comparison of Web Site Adoption in Small and Large Portuguese Firms[C]//ICEB.2008：370-377.

[13]Soares-Aguiar A，Palma-dos—Reis A.Why Do Firms Adopt E—Procurement Systems?Using Logistic Regression to Empirically Test a Conceptual Model[J].IEEE Transactions on Engineering Management，2008，55（1）：120-133.

[14]、[15]、[43]Liu M.Determinantsof E-Commerce Devel?opment：An Empirical Study by Firms in Shaanxi，China[C]//Wireless Communications，Networkingand Mobile Computing，2008.WiCOM'08.4th International Conference on.IEEE，2008：1-4.

[16]、[27]、[31]、[38]、[46]、[48]、[51]Gibbs JL，Kraemer K L.A Cross-Country Investigation of the Determinants of Scope of E-Commerce Use：An Institutional Approach[J].Electronic Markets，2004，14（2）：124-137.

[17]Chau PY K，Tam K Y.Factors Affecting the Adoption of Open Systems：An Exploratory Study[J].MIS Quarterly，1997，1（21）：1-24.

[18]、[44]Jeon B N，Han K S，Lee M J.Determining Fac?tors for the Adoption of E—Business：the Case of SMEs in Ko?rea[J].Applied Economics，2006，38（16）：1905-1916.

[19]Kaynak E，Tatoglu E，Kula V.An Analysis of the Fac?tors Affecting the Adoption of Electronic Commerce by SMEs：Evidence from An Emerging Market[J].International Market?ing Review，2005，22（6）：623-640.

[20]、[23]Pan M J，Jang W Y.Determinants of the Adop?tion of Enterprise Resource Planning Within the Technology—organization—environment Framework：Taiwan's Communica?tions Industry[J].Journal of Computer Information Systems，2008，48（3）：94-102.

[21]、[24]、[26]Martins M，Oliveira T.Determinants of In?formation Technology Diffusion：A Study at the Firm Level for Portugal[C]//Source：Proceedings of The European Conference on Information Management and Evaluation，2007：357-365.

[25]、[28]、[32]Wymer SA，Regan E A.Factors Influenc?ing E-Commerce Adoption and Use by Small and Medium Businesses[J].Electronic Markets，2005，15（4）：438-453.

[29]Chwelos P，Benbasat I，Dexter A S.Research Report：Empirical Test of An EDI Adoption Model[J].Information Sys?tems Research，2001，12（3）：304-321.

[30]、[33]、[45]、[52]Hsu PF，Kraemer K L，Dunkle D.De?terminants of E-Business Use in US Firms[J].International Journal of Electronic Commerce，2006，10（4）：9-45.

[34]Gibbs J，Kraemer K L，Dedrick J.Environment and Policy Factors Shaping Global E-Commerce Diffusion：A Cross-Country Comparison[J].The Information Society，2003，19（1）：5-18.

[35]、[47]、[53]Zhu K，Kraemer K L.Post—Adoption Vari?ations in Usage and Value of E—Business by Organizations：Cross—Country Evidence from the Retail Industry[J].Informa?tion Systems Research，2005，16（1）：61-84.

[36]Kuan K K Y，Chau PY K.A Perception—Based Mod?el for EDIAdoption in Small Businesses Using a Technology–Organization–Environment Framework[J].Information&Man?agement，2001，38（8）：507-521.

[37]Kurnia S，Alzougool B，Ali M，et al.Adoption of Elec?tronic Commerce Technologies by SMEs in Malaysia[C]//Sys?tem Sciences，HICSS'09.42nd Hawaii International Confer?enceon.IEEE，2009：1-10.

[39]Numally JC.Psychometric Theory[M].NY：McGraw—Hill，1978.

[40]Fornell C，Larcker D F.Evaluating Structural Equa?tion Models with Unobservable Variablesand Measurement Er?ror[J].Journal of Marketing Research，1981，1（18）：39-50.

[41]Bagozzi R P，Yi Y.On the Evaluation of Structural Equation Models[J].Journal of the Academy of Marketing Sci?ence，1988，16（1）：74-94.

[49]侯杰泰，等.結構方程模型及其應用[M].北京：教育科學出版社，2004：70-98.

[50]Hitt M A，Hoskisson R E，Ireland R D.Mergers and Acquisitions and Managerial Commitment to Innovation in M-form firms[J].Strategic Management Journal，1990，11（4）：29-48.

[54]Zhu K，Kraemer K L，Xu S.The Process of Innovation Assimilation by Firms in Different Countries：A Technology Diffusion Perspective on E-Business[J].Management Science，2006，52（10）：1557-1576.

[55]Chin W W.Frequently Asked Questions Partial Least Squares&PLS-Graph[DB/OL].[2004-12-21].http：//disc—nt.cba.uh.edu/chin/plsfaq.htm.

[56]朱鎮，趙晶，江毅.企業電子商務擴散——組織執行力視角的解釋[J].管理評論，2013（9）：158-166.