數據倉庫在物流信息課程教學中的應用研究

【摘要】“數據倉庫”的概念來源于計算機科學與技術專業中的一門重要的專業課。它是一門理論性和實踐性都很強的課程。結合本課程的特點以及物流信息處理的特點，提出了一些合理的教學手段來提高數據倉庫在物流信息處理中的應用水平。

【關鍵詞】數據倉庫物流信息課程教學

【中圖分類號】TP3 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2014）06-0238-01

一、物流信息課程和數據倉庫的關系

物流信息課程和數據倉庫課程聯系密切，數據倉庫是20世紀90年代中期興起的新技術。數據倉庫與數據挖掘的結合為決策支持系統(DSS)開辟了企業管理的新方向,它們也是商業智能的主要技術。本課程主要任務：從數據倉庫角度出發，全面、系統地介紹數據倉庫和數據挖掘的基本概念、基本方法以及數據挖掘的最新進展。使學生通過本課程的學習，對數據倉庫的整體結構有較深入的認識，提高學生分析數據的能力,為學習后續課程奠定必要的基礎。

“數據倉庫”是一門多學科融合、理論與實踐并重、內容具有前沿性和時代性特征的課程。而物流信息課程涉及概率統計、矩陣、數據庫、決策支持、人工智能、機器學習、遺傳算法、神經網絡、粗糙集、模糊數學等，因此要求學生應具備扎實的計算機專業基礎知識；然而對于物流信息課程教學來說，還有很多這方面知識還沒有涉及到，而且由于課時所限，又不能對數據倉庫和數據挖掘課程中所涉及的知識一一講解。因此，要改變教學觀念，采用合適教學方式和教學設計方案，完善物流專業課程教學資源建設，建立公平、客觀的教學評價體系，以保證良好的教學效果。

二、物流信息課程教學和數據倉庫的結合方法

（一）互動式教學

互動式教學，是在物流信息教學過程中教與學雙方交流、溝通、協商、探討，在彼此平等、彼此傾聽、彼此接納、彼此坦誠的基礎上，通過理性說服甚至辯論，達到不同觀點碰撞交融，激發教學雙方的主動性，拓展創造性思維，以達到提高教學效果的一種教學方式。

數據倉庫教學就是要滲透到物流信息教學當中，比如在APriori這個算法中，先由教師講解算法的來源，算法的主要應用領域和物流信息的結合，以及算法的基本思想，接著教師通過實例來講解算法的第一次循環，一步一步如何找到頻繁一項集，遇到的各種情況如何處理，下一次循環則交由學生來完成，給學生一定的思考時間，由于前面教師已經做了詳解，學生基本可以快速完成后續物流信息處理步驟。接著，教師還應該介紹該算法的優缺點，尤其是其效率問題，當對大規模物流信息數據進行關聯規則挖掘時，它的缺點在哪里，緊接著就可以引出對該算法的主要優化策略有哪些，并且由于這些算法都還在不斷地改進之中，任何人都還可以進一步對其進行改進，進一步的請大家深入思考，如果可以找出更新、更好的改進算法則達到了物流信息處理的最高目標。對于另外一種經典的FP-Tree算法在物流信息處理中，可以采用相同的教學方法，并且這個算法還有知名教授的精彩視頻，也可以給學生觀看然后再討論，以加深對算法的理解。

（二）自主學習

物流信息課程一般為專科高年級課程，此時應該著重培養他們的自主學習能力，對于課程中不太難的知識點，在教師的引導下，可以自主學習物流信息部分內容，并在課堂上討論。在信息課程的教學中，比如課程中涉及到如何創建數據倉庫，由教師具體講解創建數據倉庫的步驟以及注意事項，并用SQL Server2008 Analysis Services 作為實例講解，僅僅課堂演示，學生只是有了一個印象，并無法掌握其細節，而該軟件的幫助文檔是十分詳盡的，而且可操作性也很強，因此把軟件使用部分作為學生自主學習內容，由于本課程沒有實驗，為檢驗學生的掌握情況，采取分組討論，每組每人都要學習，之后做成幻燈片到課堂上來講解，并接受其他同學及教師的提問，大家共同討論，共同學習解決疑難問題。通過課堂講解實際上也鍛煉了學生的口才與膽量，并為他們找到物流信息管理崗位工作的面試提供了一個良好的鍛煉機會。

（三）師生大學城空間與物流信息數據倉庫教學

課堂時間畢竟有限,學生在課余學習過程中還需要與教師多交流，過去采用最多的Email 方式功能過于單一。大學城空間提供了諸如論壇這類形式的交流平臺方便師生互動，不過這種方式缺乏個性化色彩，也往往受到教育網或校園網的訪問限制。所以，教師還可以利用諸如個人博客的方式加強專業學術交流的氛圍。教師可以將自己的教學理念、學習心得以日志的形式呈現，也可以將國內外優秀網站資源的鏈接放置于大學城空間中，此外，多媒體軟件、實驗教案也可以上傳供學生下載。大學城空間的另一個好處就是可以促進教師的自我學習、日常反思，提升教師的教學質量。

平常答疑安排時間表比較死板不靈活，學生也未必有時間來，而微博是近兩年來發展迅速的交流工具并被廣泛應用，因此可以把微博作為答疑的一種手段，學生有疑問可以隨時隨地向教師發起提問，而教師也可以在任何方便的時間作答，加快了交流，提高效率。

三、總結

“數據倉庫”課程是計算機科學與技術專業學生的一門重要的專業選修課，該課程是一門多學科交叉學科，數據倉庫應用發展迅速，因此要想達到良好的教學效果，提高教學水平需要激發學生的學習興趣，提高教師自身水平，并輔以各種現代化的教學手段。

參考文獻：

[1]胡建軍.淺談數據倉庫與數據挖掘的本科教學[J].廣西科學院學報，2007,23,(3):209-210.

[2]曾志強.本科數據挖掘教學研究[J].教改研究,2009.10:26.

[3]高園園,呂慶文.數據挖掘課程的教學思考[J].醫學信息，2009，22,(11):2302-2303.

作者簡介：

李振（1969-），男，江蘇東海人，湖南環境生物職業技術學院商學院高級物流師，講師，碩士研究生，研究方向：區域物流系統規劃與管理的研究和教學工作。