不同退耕規(guī)模的農(nóng)戶技術(shù)效率及其影響因素分析

王宇　姚順波

摘要：采用對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，對(duì)陜西省吳起縣不同退耕規(guī)模的農(nóng)戶技術(shù)效率及其影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明：耕地面積對(duì)農(nóng)戶產(chǎn)出貢獻(xiàn)為負(fù)，種子與地膜的合并投入以及其他農(nóng)業(yè)物資投入對(duì)農(nóng)戶產(chǎn)出貢獻(xiàn)均為負(fù)，退耕面積對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率有正向影響。說明退耕還林工程的實(shí)施有助于提高農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率，戶主受教育年限、勞動(dòng)力數(shù)量對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率有正向影響，農(nóng)戶家庭規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率影響為負(fù)。

關(guān)鍵詞：退耕還林；對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)；生產(chǎn)技術(shù)效率；影響因素

中圖分類號(hào)： F323.3；F323.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A 文章編號(hào)：1002-1302（2014）04-0425-03

收稿日期：2013-08-15

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目（編號(hào)：11&ZD2042）；國家自然科學(xué)基金（編號(hào)：71173175）。

作者簡(jiǎn)介：王宇（1989—），男，河北唐山人，碩士研究生，從事資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)管理研究。E-mail：allenwang051528@gmail.com。為了減少水土流失，調(diào)整農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展，保持國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)、穩(wěn)定、健康發(fā)展，1999年起我國實(shí)施了退耕還林工程，并取得了良好的生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益[1-2]。但退耕還林工程是否還要繼續(xù)推進(jìn)、如何更好地推進(jìn)、在哪里推進(jìn)、推進(jìn)多少等問題引發(fā)了社會(huì)各界特別是學(xué)術(shù)界的廣泛討論[3]。農(nóng)戶收入是退耕還林工程效果評(píng)價(jià)的重要指標(biāo)[4-5]。農(nóng)戶退耕還林的規(guī)模不同，收入的增長(zhǎng)幅度也必然不同。本研究以全國退耕還林示范縣陜西省吳起縣的退耕農(nóng)戶為研究對(duì)象，揭示不同退耕規(guī)模農(nóng)戶的生產(chǎn)技術(shù)效率變化及影響因素，旨在為完善退耕還林工程規(guī)劃提供參考。

1材料與方法

1.1模型的建立與原理

3結(jié)論與討論

參考文獻(xiàn)：

[1]趙玉濤. 繼續(xù)實(shí)施退耕還林的必要性與可行性分析[J]. 生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2010（7）：81-83.

[2]王博文，姚順波，李樺，等. 黃土高原退耕還林前后農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率DEA分析——以退耕還林示范縣吳起縣為例[J]. 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2009，8（2）：51-57.

[3]趙紅雷，賈金榮. 中國玉米生產(chǎn)技術(shù)效率分析：2001—2008——基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)[J]. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2011，11（5）：56-61.

[4]趙敏娟，姚順波. 基于農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率的退耕還林政策評(píng)價(jià)——黃土高原區(qū)3縣的實(shí)證研究[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2012，22（9）：135-141.

[5]李樺，姚順波，郭亞軍.不同退耕規(guī)模農(nóng)戶農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的實(shí)證分析——基于黃土高原農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2011（10）：36-43， 51.

[6]于金娜，姚順波. 退耕還林對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)效率的影響——以吳起縣為例[J]. 林業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2009，29（5）：434-437.

[7]劉小強(qiáng)，徐晉濤，王立群. 集體林權(quán)制度改革對(duì)農(nóng)戶收入影響的實(shí)證分析[J]. 北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2011，10（2）：69-75.

[8]Coelli T. Estimators and hypothesis tests for a stochastic frontier function： A Monte Carlo analysis[J]. Journal of Productivity Analysis， 1995， 6（3）： 247-268.

[9]李岳云，藍(lán)海濤，方曉軍. 不同經(jīng)營(yíng)規(guī)模農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)行為的研究[J]. 中國農(nóng)村觀察，1999（4）：41-47.

摘要：采用對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，對(duì)陜西省吳起縣不同退耕規(guī)模的農(nóng)戶技術(shù)效率及其影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明：耕地面積對(duì)農(nóng)戶產(chǎn)出貢獻(xiàn)為負(fù)，種子與地膜的合并投入以及其他農(nóng)業(yè)物資投入對(duì)農(nóng)戶產(chǎn)出貢獻(xiàn)均為負(fù)，退耕面積對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率有正向影響。說明退耕還林工程的實(shí)施有助于提高農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率，戶主受教育年限、勞動(dòng)力數(shù)量對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率有正向影響，農(nóng)戶家庭規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率影響為負(fù)。

關(guān)鍵詞：退耕還林；對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)；生產(chǎn)技術(shù)效率；影響因素

中圖分類號(hào)： F323.3；F323.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A 文章編號(hào)：1002-1302（2014）04-0425-03

收稿日期：2013-08-15

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目（編號(hào)：11&ZD2042）；國家自然科學(xué)基金（編號(hào)：71173175）。

作者簡(jiǎn)介：王宇（1989—），男，河北唐山人，碩士研究生，從事資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)管理研究。E-mail：allenwang051528@gmail.com。為了減少水土流失，調(diào)整農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展，保持國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)、穩(wěn)定、健康發(fā)展，1999年起我國實(shí)施了退耕還林工程，并取得了良好的生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益[1-2]。但退耕還林工程是否還要繼續(xù)推進(jìn)、如何更好地推進(jìn)、在哪里推進(jìn)、推進(jìn)多少等問題引發(fā)了社會(huì)各界特別是學(xué)術(shù)界的廣泛討論[3]。農(nóng)戶收入是退耕還林工程效果評(píng)價(jià)的重要指標(biāo)[4-5]。農(nóng)戶退耕還林的規(guī)模不同，收入的增長(zhǎng)幅度也必然不同。本研究以全國退耕還林示范縣陜西省吳起縣的退耕農(nóng)戶為研究對(duì)象，揭示不同退耕規(guī)模農(nóng)戶的生產(chǎn)技術(shù)效率變化及影響因素，旨在為完善退耕還林工程規(guī)劃提供參考。

1材料與方法

1.1模型的建立與原理

3結(jié)論與討論

參考文獻(xiàn)：

[1]趙玉濤. 繼續(xù)實(shí)施退耕還林的必要性與可行性分析[J]. 生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2010（7）：81-83.

[2]王博文，姚順波，李樺，等. 黃土高原退耕還林前后農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率DEA分析——以退耕還林示范縣吳起縣為例[J]. 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2009，8（2）：51-57.

[3]趙紅雷，賈金榮. 中國玉米生產(chǎn)技術(shù)效率分析：2001—2008——基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)[J]. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2011，11（5）：56-61.

[4]趙敏娟，姚順波. 基于農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率的退耕還林政策評(píng)價(jià)——黃土高原區(qū)3縣的實(shí)證研究[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2012，22（9）：135-141.

[5]李樺，姚順波，郭亞軍.不同退耕規(guī)模農(nóng)戶農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的實(shí)證分析——基于黃土高原農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2011（10）：36-43， 51.

[6]于金娜，姚順波. 退耕還林對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)效率的影響——以吳起縣為例[J]. 林業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2009，29（5）：434-437.

[7]劉小強(qiáng)，徐晉濤，王立群. 集體林權(quán)制度改革對(duì)農(nóng)戶收入影響的實(shí)證分析[J]. 北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2011，10（2）：69-75.

[8]Coelli T. Estimators and hypothesis tests for a stochastic frontier function： A Monte Carlo analysis[J]. Journal of Productivity Analysis， 1995， 6（3）： 247-268.

[9]李岳云，藍(lán)海濤，方曉軍. 不同經(jīng)營(yíng)規(guī)模農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)行為的研究[J]. 中國農(nóng)村觀察，1999（4）：41-47.

摘要：采用對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，對(duì)陜西省吳起縣不同退耕規(guī)模的農(nóng)戶技術(shù)效率及其影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明：耕地面積對(duì)農(nóng)戶產(chǎn)出貢獻(xiàn)為負(fù)，種子與地膜的合并投入以及其他農(nóng)業(yè)物資投入對(duì)農(nóng)戶產(chǎn)出貢獻(xiàn)均為負(fù)，退耕面積對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率有正向影響。說明退耕還林工程的實(shí)施有助于提高農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率，戶主受教育年限、勞動(dòng)力數(shù)量對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率有正向影響，農(nóng)戶家庭規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率影響為負(fù)。

關(guān)鍵詞：退耕還林；對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)；生產(chǎn)技術(shù)效率；影響因素

中圖分類號(hào)： F323.3；F323.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A 文章編號(hào)：1002-1302（2014）04-0425-03

收稿日期：2013-08-15

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目（編號(hào)：11&ZD2042）；國家自然科學(xué)基金（編號(hào)：71173175）。

作者簡(jiǎn)介：王宇（1989—），男，河北唐山人，碩士研究生，從事資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)管理研究。E-mail：allenwang051528@gmail.com。為了減少水土流失，調(diào)整農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展，保持國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)、穩(wěn)定、健康發(fā)展，1999年起我國實(shí)施了退耕還林工程，并取得了良好的生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益[1-2]。但退耕還林工程是否還要繼續(xù)推進(jìn)、如何更好地推進(jìn)、在哪里推進(jìn)、推進(jìn)多少等問題引發(fā)了社會(huì)各界特別是學(xué)術(shù)界的廣泛討論[3]。農(nóng)戶收入是退耕還林工程效果評(píng)價(jià)的重要指標(biāo)[4-5]。農(nóng)戶退耕還林的規(guī)模不同，收入的增長(zhǎng)幅度也必然不同。本研究以全國退耕還林示范縣陜西省吳起縣的退耕農(nóng)戶為研究對(duì)象，揭示不同退耕規(guī)模農(nóng)戶的生產(chǎn)技術(shù)效率變化及影響因素，旨在為完善退耕還林工程規(guī)劃提供參考。

1材料與方法

1.1模型的建立與原理

3結(jié)論與討論

參考文獻(xiàn)：

[1]趙玉濤. 繼續(xù)實(shí)施退耕還林的必要性與可行性分析[J]. 生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2010（7）：81-83.

[2]王博文，姚順波，李樺，等. 黃土高原退耕還林前后農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率DEA分析——以退耕還林示范縣吳起縣為例[J]. 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2009，8（2）：51-57.

[3]趙紅雷，賈金榮. 中國玉米生產(chǎn)技術(shù)效率分析：2001—2008——基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)[J]. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2011，11（5）：56-61.

[4]趙敏娟，姚順波. 基于農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率的退耕還林政策評(píng)價(jià)——黃土高原區(qū)3縣的實(shí)證研究[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2012，22（9）：135-141.

[5]李樺，姚順波，郭亞軍.不同退耕規(guī)模農(nóng)戶農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的實(shí)證分析——基于黃土高原農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2011（10）：36-43， 51.

[6]于金娜，姚順波. 退耕還林對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)效率的影響——以吳起縣為例[J]. 林業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2009，29（5）：434-437.

[7]劉小強(qiáng)，徐晉濤，王立群. 集體林權(quán)制度改革對(duì)農(nóng)戶收入影響的實(shí)證分析[J]. 北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2011，10（2）：69-75.

[8]Coelli T. Estimators and hypothesis tests for a stochastic frontier function： A Monte Carlo analysis[J]. Journal of Productivity Analysis， 1995， 6（3）： 247-268.

[9]李岳云，藍(lán)海濤，方曉軍. 不同經(jīng)營(yíng)規(guī)模農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)行為的研究[J]. 中國農(nóng)村觀察，1999（4）：41-47.