SQL Server數據庫性能優化研究

譚嶠

摘 要 隨著計算機技術的突飛猛進，大多數企業都在大量使用SQL Server數據庫，其具有存儲容量大、方便查詢的特點，因此，本文首先對SQL Server數據庫的特點進行分析，針對SQL Server數據庫的常見問題提出相應的優化數據庫性能優化策略。

關鍵詞 SQL Server數據庫；特點；優化策略

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1671-7597（2014）08-0054-01

針對SQL Server數據庫性能優化，SQL Server數據庫是由數據存儲、語言編程、數據庫查詢等部分組成的，因此，對SQL Server數據庫中數據存儲、語言編程、數據庫查詢等進行分析，并提出相應優化策略，從而提高SQL Server數據庫系統的運行效率。

1 SQL Server數據庫系統的性能分析

SQL Server數據庫系統主要是通過SQL（結構化查詢語言）來實現的，通過高性能的設計和先進的管理系統，使SQL Server數據庫系統的性能變得更強大，當用戶在操作SQL Server數據庫系統，由于SQL Server數據庫支持Windows圖形化管理工具和遠程系統管理，這為Windows系統管理者帶來了很大方便。另外，由于SQL Server數據庫具有強大的處理功能和兼容性，其主要通過SQL語言來實現一個對外開放的系統信息處理數據庫平臺，數據庫系統不僅具有強大的數據恢復功能，也設置了強大的管理工具，因此，SQL Server數據庫系統得到用戶極大的青睞。

2 SQL Server數據庫性能優化策略研究

1）數據庫語言編程優化。在設計階段，數據庫系統應遵循規范化的設計原則，根據用戶的實際應用需求，通常用戶的實際應用需求主要包括數據庫功能、性能、操作方便等方面的需求，因此，在語言編寫中，應注重數據庫設計的優化性，有的計算機編程人員為了編寫方便，大量的使用Select語句，通過Select語句可以對數據庫系統中的數據進行查詢，但是，Select語句的過多使用，容易造成數據庫系統運行緩慢，需要較長的時間才能從數據庫系統中提取數據，因此，數據庫系統在使用過程中，應注重Select語句的合理使用，并且也應注重語句的書寫規范，避免因語句大小寫輸入錯誤而影響數據庫的數據查詢，通過縮短數據庫查詢時間，從而提高數據庫系統運行效率。另外，在數據庫系統查詢中，將會使用Where函數，但是，應避免在Where函數中進行數據的計算，若計算的數據過多、過大，則容易造成數據庫系統索引失效，進而影響數據庫系統運行效率。

2）數據庫數據存儲優化。數據存儲也是SQL Server數據庫的一項重要性能，數據庫存儲主要通過SP編寫中SQL語言來實現的，優化數據庫的存儲過程，通過開發人員的編程控制來優化數據庫性能，采用跨庫操作的方式，如建立Table數據庫、View數據庫，但是，在數據庫系統存儲優化過程中，大多數開發人員都沒有在SQL Server數據庫系統中建立View數據庫，而是直接使用，導致Table數據庫、View數據庫在SP中無法識別顯示。在優化過程中，開發人員也沒有嚴格按照數據庫系統設計規范標準來編寫語句，尤其是SQL語句的編寫，如SQL語句中的Holdlock字句，在編寫過程中過多使用Holdlock字句，則容易造成數據庫系統運行速度緩慢，也會影響數據庫中的索引性能，對于數據庫中的索引，其主要功能是通過查詢數據庫中的列，并創建索引數據庫，通過直接訪問Where中特定條件的數據列表，這樣就可以減少數據庫存儲時間來優化查詢操作，若數據庫中的索引使用不規范，同樣也會影響數據庫系統運行效率，因此，在創建數據庫時，OLTP表應小于七個索引，避免因索引過大而造成數據庫查詢緩慢，若數據庫存儲過大，也容易造成數據庫系統運行緩慢，為了控制數據庫索引，應定期對數據庫索引進行重建，通過重新編譯數據庫存儲過程，提高數據庫系統的運行效率。

3）數據庫查詢優化。數據庫查詢是SQL Server數據庫系統的主要性能，優化數據庫系統查詢功能，以便于用戶在短時間內尋找到需要的數據。SQL Server數據庫性能優化主要體現在查詢速度的優化，但是，索引的缺陷容易導致數據庫查詢速度變慢，而索引存在的缺陷主要是受數據庫系統設計而造成的，因此，在程序設計過程中，應注重索引數據列表的創建，并合理計算數據庫索引列表的創建，可以采用優化器來查看數據庫列表中的相關索引，并檢驗索引是否能訪問數據庫中的數據，但是，如何才能判斷數據庫創建的索引能用于訪問數據，由于索引的工作原理是根據數據庫中列的順序構造來匹配查詢的字句，當索引中的列的第一個前綴與用戶編寫的查詢字句中的列完全匹配時，這樣的索引才能用于訪問數據。索引的常見方為分簇索引，其主要工作原理是索引中列的第一個前綴與查詢字句不相匹配時，可以通過索引中列的次要列與查詢字句進行匹配，若兩者相互匹配，則索引能用于訪問數據。

對于SQL Server數據庫查詢優化，可以采用SQL Server優化器來查看數據庫中查詢字句的規范性，一般情況下，SQL Server查詢優化通過限制不等關系符<>的字句來實現，若不等關系符<>字句使用過多，字句選擇范圍擴大，導致用戶很難在SQL Server數據庫系統中查詢到相關數據，另外，由于SQL Server數據庫系統中含有不可優化的子句，而不可優化的子句則可以通過執行計劃用表掃描來查詢相關數據。因此，在優化查詢中，應盡可能減少數據行的記錄和數據列的排序，若需要做大量數據排序，應采用字符串排序的方式來進行列的排序，若需要多表查詢，應減少數據庫連接查詢的使用，另外，對于數據庫查詢中Where子句的使用，應多使用and連接，減少長字符串連接或or連接的使用。

3 結束語

SQL Server數據庫系統在社會經濟發展中得到廣泛應用，其有效解決數據龐大所存在的問題，SQL Server數據庫系統的應用，方便了用于對數據的查詢。

參考文獻

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