粗糙集理論用于教學評價指標的修正

韓玲

摘要：教學測評是高校教學過程中的重要環節，是評估教學效果的有效手段。其中，試卷質量的高低直接影響對該課程的教學考核。教師命題時，從內容到分值往往帶有一定的主觀性，其合理性也值得商榷。粗糙集理論認為在決策系統中，不同的條件屬性對分類的作用不盡相同，利用條件熵計算出各條件屬性的重要性。將試卷的各類題型作為條件屬性，根據屬性重要性大小修正各題型的分值，提高試卷命題質量。

關鍵詞：教學質量評價；粗糙集； 評價指標；信息熵

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）17-3961-03

Correction of Teaching Evaluation Index Based on Rough Set Theory

HAN Ling

（School of Computer Science and Technology， Huaibei Normal University， Huaibei 235000， China）

Abstract： Teaching evaluation is an important link in teaching process of colleges and universities， is the effective means for the evaluation of teaching effect. And the examination paper quality decides directly on the teaching evaluation. The teachers set up the paper with subjectivity， from the content to the scores. Its rationality is also questionable. In decision system， effect of different condition attributes on the classification is different in Rough set theory. Conditional information entropy was used to calculate the importance of attribute. All kinds of questions as a condition attributes according to the attribute importance， correct the test score to improve the quality of a examination paper.

Key words： teaching quality evaluation； rough set； evaluating index； information entropy

目前，我國各類學校已逐步進入“數字化校園”時代，實現從教學環境、教學資源到教學活動的數字化，創建電子校務、教育資源、及網絡服務的數字化虛擬大學教育環境，最終實現提高教學質量、科研和管理水平與效率的目的。

現在，許多高校都建立了教務平臺，學生、教師和管理人員共同參與教學活動。教務平臺開通后產生了大量的數據，而其中蘊含著大量有價值的信息。如何從大量的、動態的、不確定的、模糊的甚至是有噪聲的數據中快速、有效地挖掘出潛在的、有利用價值的知識？數據挖掘方法和技術是一有效的手段。粗糙集理論與方法是諸多數據挖掘技術中較為有效的一種方法。

1 粗糙集理論相關知識

粗糙集理論是處理不精確、不一致、不完整等各種不完備的信息有效的理論工具。一方面有成熟數學基礎、不需要先驗知識，另一方面易于掌握和使用。……