智能電網風險評價研究

楊艷

【摘 要】 本文針對智能電網風險評估，建立了智能電網風險指標體系，該體系包括金融風險、技術風險、安全風險、管理風險以及外部風險等五方面一級指標及相應的子指標。將層次分析法與模糊評價法進行綜合，獲得了各層指標的權重和綜合風險評估矩陣。最后，結合實例對目前我國智能電網總體風險情況進行評估，得到了目前我國智能電網風險等級。

【關鍵詞】 智能電網 風險評價 評價指標 層次分析 模糊評價

智能電網是龐大的工程，而且我國智能電網的建設才剛剛起步，因此對我國的智能電網行業的風險進行評價研究具有十分重要的現實意義。本文則在前人研究的基礎上，主要從金融風險、技術風險、安全風險、管理風險以及外部風險等五方面建立智能電網風險評價體系，并通過實例分析對智能電網風險評價指標的重要程度進行排序，為提高我國智能電網風險評價的科學性、合理性奠定基礎。

1 智能電網風險評價指標體系的構建

本文按照評價指標體系的系統性、科學性、可操作性等原則，綜合考慮內外部影響因素，構建了由目標層、準則層以及指標層組成的遞階層次結構的指標體系。與以往智能電網風險評價不同，本指標體系將主觀與客觀、定性與定量指標相結合，因此能夠更加客觀有效地評價目前我國智能電網的風險狀況。具體的指標體系如下：

目標層：我國智能電網存在的風險A。

準則層：金融風險B1、技術風險B2、安全風險B3、管理風險B4、外部風險B5。

指標層：市場風險C11、信用風險C12；核心技術C21、技術標準C22；信息安全C31、隱私風險C32；用戶對智能設備的抵制C41、技術管理人員培訓C42；宏觀經濟波動C51、社會文化與自然環境C52。

2 智能電網風險模糊綜合評價

模糊綜合評價法根據模糊數學的隸屬度理論把定性指標轉化為定量評價，動態與靜態分析相結合能較好地解決難以量化的、模糊的問題，能夠綜合有效地分析企業信用風險問題。

2.1 確定評價因素集

根據上述評價體系，本文構建的智能電網風險評價因素集共包含三層，目標層A為評估智能電網風險，準則層B={ B1、B2、B3、B4、B5}共5個因素，指標層C={ C11、C12、C21、C22、C31、C32、C41、C42、C51、C52}共10個因素。

2.2 確定評語集

上述評價因素可能出現的評價結果組成的集合即為評語集，表示為V={V1、V2、V3、V4、V5}，分別代表風險程度為：{很低、較低、一般、較高、很高}

2.3 AHP法確定評價指標權重

指標權重的計算運用的是層次分析法，基于目標層、準則層與指標層三層次進行定量與定性分析相結合的權重分析方法。首先，運用1-9比例標度法，邀請專家組比較兩兩因素間的重要程度來構建比較判斷矩陣。其次，根據判斷矩陣，運用方根法計算指標權重。判斷矩陣每行的幾何平均數為：，對向量進行歸一化處理后，令，則向量即為指標權重。最后，通過檢驗判斷矩陣的一致性判斷其可信度。一致性比率CR計算公式為：CR=CI/RI，其中CI=（λmax-n）/（n-1），表示一致性檢驗指標，RI為平均隨機一致性指標，可通過文獻獲取，為判斷矩陣最大值。檢驗標準為：當CR≤0.1時，判斷矩陣可接受，當CR>0.1時，判斷矩陣需調整。

2.4 確定隸屬度

由于多層次評價體系中各目標間不存在統一的度量標準，并不易進行指標比較，因此在進行綜合評價之前需先明確指標體系中的各指標評價值，即得到隸屬度函數值。此處需注意指標隸屬度的確定包括定性指標和定量指標兩種。

首先，定性指標并不易進行定量表示，一般選擇模糊統計方法來明確其隸屬關系，也就是讓參與評價的專家根據相應規定好的評語集，來對各指標所屬等級進行明確，統計指標屬于各評語等級的頻數mi，專家人數為n，則其隸屬度向量可表示為：raij=mij/n，raij表示的是評價指標ai隸屬于評語等級j的隸屬度。

其次，在定量指標隸屬度確定過程中，若評價因素集中的各因素對于其風險評價隸屬度函數都是根據一定線性關系變化的，則當各因素指標值與其風險存在正相關關系時，就可通過公式r（x）=（x-xi）/（xi+1-xi），（xi

3 實例分析

FU=WU·RU=（0.0157，0.3473，0.4447，0.1513，0.0025），根據最大隸屬度原則以及評語表，可知V3的綜合評定值0.4447最高，所以判定目前我國智能電網風險等級為較高，且以安全風險與技術風險最主。

4 結語

本文結合層次分析法與模糊綜合評價法，通過定性與定量分析建立了一個多層次、完整、有效的智能電網風險評價體系，并結合實例說明了該方法的實用性，得到目前我國智能電網風險等級為較高的結論，同時也得到五大風險中以安全風險與技術風險最為突出，未來我國智能電網發展還有較大的改進空間。

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