四川省入境旅游客流量預測研究
——基于灰色預測模型

李志勇，張 成

（1.四川大學 旅游學院，四川 成都 610064；2.桂林旅游高等專科學院，廣西 桂林 541004）

四川省入境旅游客流量預測研究
——基于灰色預測模型

李志勇1，張 成2

（1.四川大學 旅游學院，四川 成都 610064；2.桂林旅游高等專科學院，廣西 桂林 541004）

旅游地客源市場的科學準確預測能夠為旅游地的開發提供有力依據.本文基于四川省2002-2012年入境旅游客源統計資料為原始數據，引用GM(1,1)灰色動態模型，并利用此模型對四川省2013年-2015年的入境游客進行了預測與分析，以此對四川省發展入境旅游提出建議.

灰色預測模型；入境旅游；客流量

1 引言

旅游客源市場占有率在很大程度上能促進區域旅游協調可持續發展，對旅游地客源市場的科學準確預測能夠為旅游地的開發提供有力依據.本文運用灰色系統理論中的GM（1，1）預測模型，以四川省2001年-2011年入境旅游人數為考察對象，對四川省2013-2015年入境游客人數進行了預測，以期為四川省旅游客源的開發提供參考和依據.

灰色系統理論，是用來解決信息不完備系統的數學方法，將控制論的觀點和方法延伸到復雜的大系統中，用自動控制與運籌學的數學方法相結合手段，廣泛研究了存在于客觀世界中具有灰色性的問題.灰色系統理論在建模、預測和行為控制等方面具有獨特性，因而在農業、林業、氣象、經濟、管理等方面都得到了廣泛的應用和發展①.在旅游業方面，劉頌（2003）、史常凱（2005）指出由于旅游地客流量的動態性、不確定性及各要素間的模糊性符合灰色系統的特點，同時由于區域客源市場游客數量的變化同時受到旅游吸引物以及社會、經濟、政治、文化等多種因子的影響，是上述因子的綜合函數，且這些影響因子都具有信息部分可知和部分不可知的特征，因此可以將旅游地客流量視為一個灰色模型.

2 灰色預測模型構建及檢驗

2.1 模型構建

本文引用的GM（1，1）模型原理建模步驟②如下：

設x(0)(1)，x(0)(2)，…，x(0)(M)是所要預測的某項指標的原始數據，對原始數據累加可得累加生成數列AGOx(0)=x(1),將x(0)前后相鄰兩數據取平均值可得MEAN序列，即：MEANx(0)=z(1)，然后，根據公式可得其中間參數：

GM(1,1)的灰微方程為

GM（1，1）的白化響應式為：

2.2 模型檢驗

2.2.1 殘差檢驗

還原值

殘差

相對誤差：

附：x(i)(h)是實際值，x^(1)(h)是由模型得到的值.

2.2.2 關聯度檢驗

關聯系數代算公式：

灰關聯度算式：

2.2.3 后驗差檢驗

其次計算方差比c以及小誤差概率p，確定模型精度等級見表1.

表1 灰色預測精度檢查標準

3 實證研究

3.1 預測數據的選取

根據《中國統計年鑒》，四川省入境旅游客源2001-2012年的統計數據（見表2）.

表2 四川省入境旅游接待人數(2001-2012）/萬人次

灰色預測模型建模時，原始數列可能出現“激勵點”.考慮模型的預測精度可以將“激勵點”予以剔除.由上表可知，由于2003年由于突發性“非典”的影響，四川省入境游客量大大減少；而2008年由于世界經濟危機和汶川大地震的影響，四川省旅游客源同樣出現大幅下降，直到2011年（163.97萬人次）才恢復到大地震之前（170.83萬人次）的水平.認為2003年和2008-2011年是“激勵點”，將其剔除.

3.2 分析過程

將原始數列處理后帶入公式可得各參數C、D、E、F以及a、v的值，并由GM（1，1）的變化數列的灰微方程描述為x(0)(k)+az(1)(k)=v，其所對應的白化響應式為，可得出四川省入境游客預測模型為：

3.3 模型精度預測

3.3.1 殘差檢驗

根據公式（12）和（3）計算出的原始數列的預測值及由公式（4）和（5）計算出的殘差值和相對誤差值列于表3.由表3中數據可知,平均相對誤差不超過1%，預測模型的精度非常高.

表3 殘差檢驗表/萬人次

3.3.2 相關度檢驗

當ζ=0.5時，根據公式（6）可得，各個時刻的關聯系數為：

3.3.3 后驗差檢驗

由公式（8）-（12）可得結果如表4：

表4 預測值結果

3.4 GM（1,1）模型預測結果

根據GM（1，1）預測模型（14）式和（4）式對四川省2013-2015年的入境旅游人數進行預測.得到的預測值如表5：

表5 預測值/萬人次

4 結論及討論

由以上預測數據可看出，2013年四川省預計入境游客量將達到276.65萬人次，同比增長21.7%.結合2012年四川入境旅游市場表現可看出，未來可能影響2013年入境游客變化的主要因素在于直航航線的開通.最為顯著的是臺灣游客的快速增長，已成為四川省第一大入境客源市場，同比增速達86.37%.與此同時，2011年6月份全日空航空“成都-東京”航線開通，日本成為四川省第二大客源市場.韓國、澳大利亞市場同比增速達60%以上.同時以美國、英國、德國為重點的歐美市場遠程市場同比增幅也高達60%以上，說明四川省旅游產品在遠程市場的影響力和吸引力正在增長.

四川省在入境旅游方面卻存在諸多問題：景點較為分散且各景點之間距離較遠；國際旅行社競爭力較弱，旅行社接待能力不足；旅游服務基礎設施不完善，旅游從業人員水平有待提高；對外宣傳營銷投入不足，整個四川省旅游形象不突出等問題.針對這些問題，作者認為應采取相對應的解決辦法，將其逐個擊破：合理規劃旅游線路，不斷完善精品線路，同時大力發展旅游交通以減小各旅游景點的相對距離；不斷增強四川省旅游可進入性；加大旅游業改革以增強旅游企業競爭力；不斷提高四川省旅游設施水平，重視旅游管理培養一只素質高的旅游從業人員隊伍；加大對外宣傳力度，明確四川省市場定位，對外統一宣傳口徑等方法.

注 釋：

①王紅姝，張瑩.黑龍江省入境旅游客源灰色模型研究[J].黑龍江對外經貿，2008（6）：108-110.

②鄧聚龍.灰色系統基本方法[M].華中科技大學出版社，2002.28-30,42,56-62.

〔1〕HaiyanSong,AnEmpiricalStudyofForecast Combination in Tourism [J], Journal of Hospitality&TourismResearch,Vol.33,No. 1,February2009,3-29.

〔2〕鄧聚龍.灰色系統基本方法[M].華中科技大學出版社，2002.28-30,42,56-62.

〔3〕袁嘉祖.灰色系統理論及其應用[M].科學出版社，1991.11-12.

〔4〕吉培榮，黃巍松，胡翔勇.無偏灰色預測模型[J].系統工程與電子技術，2000（6）：6-7.

F59；TV213.9

A

1673-260X（2014）11-0097-03