河北省物流業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的拉動作用研究

朱坤萍，孫增超，張洪博

(河北師范大學(xué) 商學(xué)院，河北 石家莊 050024)

河北省物流業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的拉動作用研究

朱坤萍，孫增超，張洪博

(河北師范大學(xué) 商學(xué)院，河北 石家莊 050024)

根據(jù)1991年—2012年河北省統(tǒng)計年鑒及相關(guān)資料數(shù)據(jù)，選取河北省貨流量作為衡量物流水平的指標，GDP為經(jīng)濟發(fā)展指標，利用生長曲線函數(shù)模型，借助邊際分析和彈性分析指標說明物流對地區(qū)經(jīng)濟的拉動作用，借助貢獻率和拉動力指標揭示了現(xiàn)代物流與經(jīng)濟增長之間關(guān)系和物流對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的貢獻。

河北省物流；濟發(fā)展；貢獻率；拉動力

一、理論綜述

目前學(xué)者對物流與經(jīng)濟發(fā)展的研究主要有兩個角度：一個角度是基于現(xiàn)代物流業(yè)與三大產(chǎn)業(yè)的關(guān)系，借助不同指標，說明物流業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系。其中，任明利(2009)[1]以河南省為例，通過物流產(chǎn)業(yè)的影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù)分析、生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)和最終依賴度分析、綜合就業(yè)系數(shù)和綜合成本系數(shù)分析，說明物流產(chǎn)業(yè)對河南經(jīng)濟發(fā)展貢獻作用。孟慶春、趙炳新、李曉晨(2009)[2]以山東省為例，通過選取拉動力和貢獻率為指標，并通過協(xié)整分析及回歸分析，闡述山東省地區(qū)生產(chǎn)總值和三大產(chǎn)業(yè)存在著長期而穩(wěn)定的正相關(guān)關(guān)系，以及物流業(yè)與三大產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)強弱。另一個角度是通過物流業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟生產(chǎn)總值(GDP)的關(guān)系，來說明現(xiàn)代物流業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展的相關(guān)關(guān)系。李玉民、白東靈(2012)[3]以河南省為例，選取公路和水路運輸量作為衡量物流業(yè)指標，以GDP為地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展指標，通過多元回歸分析方法以及區(qū)域物流彈性、邊際效應(yīng)因子和物流效率分析，闡述了河南經(jīng)濟與物流業(yè)呈現(xiàn)兩個不同階段拉動關(guān)系。程倫(2009)[4]以河北省為例，選取運輸線陸總長度、港口吞吐量、全社會客貨流量為考察指標，對有效數(shù)據(jù)進行單位根檢驗和協(xié)整檢驗看各變量間是否存在永久平衡關(guān)系，以VAR模型的脈沖方程和方差分解為基礎(chǔ)分析變量間相互的動態(tài)影響，根據(jù)OLS原理估計出數(shù)量模型，并且具體解釋物流水平和經(jīng)濟發(fā)展間的定量關(guān)系。綜上所述，學(xué)者多集中研究沿海發(fā)達省份物流與經(jīng)濟關(guān)系[5]，而針對河北省等物流欠發(fā)達區(qū)域的研究尚不多，本文對河北省相關(guān)資料數(shù)據(jù)進行整理以揭示河北省物流對經(jīng)濟發(fā)展的拉動效應(yīng)。

二、河北省物流對經(jīng)濟的貢獻和拉動分析

主要選取貢獻率和拉動力作為考察指標，根據(jù)河北省1991年—2011年統(tǒng)計年鑒地區(qū)生產(chǎn)總值和物流生產(chǎn)總值的有效數(shù)據(jù)，說明物流業(yè)對河北省地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的拉動作用。

貢獻率是有效或有用成果與資源消耗及占用量之比，計算公式：物流業(yè)貢獻率=物流業(yè)當年的增量/地區(qū)生產(chǎn)總值×100%；物流業(yè)拉動力指地區(qū)GDP增長中物流業(yè)拉動的百分比，其計算公式為：物流業(yè)拉動力(%)=物流業(yè)貢獻率(%)×地區(qū)GDP增長率(%)。

根據(jù)表1可知，物流業(yè)在河北省經(jīng)濟中占據(jù)著日益重要的地位：從1991年物流生產(chǎn)總值占河北省經(jīng)濟生產(chǎn)總值的5.15%，到2002年的最高值9.22%；物流業(yè)對河北省經(jīng)濟增長的貢獻率只有在少數(shù)年份(1991年、1999年、2000年、2006年等)保持在4%水平以上，其他年份對經(jīng)濟發(fā)展貢獻率偏低，具有很大的發(fā)展?jié)摿Γ粡谋碇邪l(fā)現(xiàn)物流業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展都有拉動作用(1997年、1998年除外)，對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展拉動作用從1991年接近1%到之后的接近8%，最近幾年甚至高達29.61%，說明物流業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展拉動作用日趨明顯。

表1 1991年—2012年物流對河北省經(jīng)濟發(fā)展的貢獻

時間t(年份)物流業(yè)生產(chǎn)總值占地區(qū)經(jīng)濟總值的比重(%)物流業(yè)對地區(qū)經(jīng)濟總值增長的貢獻率(%)物流業(yè)對地區(qū)經(jīng)濟總值增長的拉動力(%)時間t(年份)物流業(yè)生產(chǎn)總值占地區(qū)經(jīng)濟總值的比重(%)物流業(yè)對地區(qū)經(jīng)濟總值增長的貢獻率(%)物流業(yè)對地區(qū)經(jīng)濟總值增長的拉動力(%)19915.154.230.9120029.221.614.3119925.120.543.2620038.84-1.523.4619936.823.742.1920048.541.678.3419945.800.1018.6020057.01-0.554.6619957.01-0.330.9520068.474.945.9719966.53-1.010.0420078.542.577.6519977.00-1.01-0.5720088.001.666.9119987.364.67-1.0320098.660.8322.8219997.977.980.7720108.560.6329.6120008.248.390.8820118.320.8619.7520019.042.065.2420128.320.8619.75

圖1 貢獻和拉動力趨勢

注：為作圖方便令1991年—2012年分別為1，2，…，22；物流業(yè)生產(chǎn)總值是當年的交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)加總而成，數(shù)據(jù)來源于河北省統(tǒng)計年鑒。1990年—1993年主要包括交通郵電業(yè)，1995年數(shù)據(jù)是根據(jù)比例倒推出來。

三、河北省現(xiàn)代物流對經(jīng)濟發(fā)展的實證分析

(一) 數(shù)據(jù)的選取與說明

本文選擇生產(chǎn)總值(GDP)作為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的衡量指標，選擇貨運量為物流發(fā)展水平的衡量指標。本文搜集1991年—2012年河北省的生產(chǎn)總值和貨運量數(shù)據(jù)作為考察樣本，利用計量經(jīng)濟學(xué)分析方法，建立回歸模型進行分析(見表2)。

(二) Logistic 函數(shù)模型

美國生物學(xué)家和人口統(tǒng)計學(xué)家珀爾(R.Pearl) 和利德(J.Reed)在生物繁殖研究中首次發(fā)現(xiàn)Logistic 函數(shù)模型，通常被稱為生長曲線函數(shù)模型，后來在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中得到充分利用，函數(shù)表達式為：

經(jīng)濟學(xué)中邊際分析就是描述一個經(jīng)濟變量在另一個經(jīng)濟變量變化1%時所引起的變化量。其具體公式：

邊際點滿足：

邊際點的自變量在經(jīng)濟決策中通常是最佳點，最佳點有利于做出最有利的經(jīng)濟政策。

彈性分析彈性是描述一個經(jīng)濟變量在另一個經(jīng)濟變量變化1%時所引起的百分率。現(xiàn)在用“彈性”概念表示物流業(yè)每增長1%，所拉動的地區(qū)經(jīng)濟的增長率，彈性系數(shù)公式：

Exy表示物流業(yè)增長1%引起GDP的變化率，a>0,k>0,00,lnb<0,x>0。當Exy>0時，物流業(yè)與地區(qū)GDP呈同方向變化趨勢。再對彈性系數(shù)函數(shù)進行分析，其公式為：

從函數(shù)特征我們發(fā)現(xiàn)Logistic函數(shù)模型是一種近似“S”型的增長曲線(如圖2(b))，從圖形特征發(fā)現(xiàn)，在物流發(fā)展初始階段物流產(chǎn)業(yè)對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展拉動作用不明顯；伴隨物流業(yè)規(guī)模擴大，對地區(qū)經(jīng)濟的拉動作用逐漸明顯，呈急劇上升趨勢，呈現(xiàn)“先慢后快”的趨勢；但是區(qū)域物流發(fā)展到一定規(guī)模后，即達到函數(shù)的拐點之后，增長速度從“遞增”轉(zhuǎn)變?yōu)椤斑f減”，物流業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟的貢獻趨于平穩(wěn)。河北省地區(qū)GDP和物流關(guān)系散點圖(圖2(a))和Logistic生長曲線函數(shù)圖(圖2(b))具有一定相似性，可以用Logistic函數(shù)模型進行相關(guān)分析。

表2 物流貨運量和GDP相關(guān)分析結(jié)果

模型估計方程F統(tǒng)計量t統(tǒng)計量擬合優(yōu)度DW(1)y=a1t+b1(a1、b1為常數(shù))37.93常數(shù)項3.703解釋變量6.159R2=0.655Ad-R2=0.6370.275(2)y=a2t+b2(a2、b2為常數(shù))122.94常數(shù)項-2.867解釋變量11.088R2=0.860Ad-R2=0.8530.176(3)y=ax+b(a、b為常數(shù))179.09常數(shù)項-6.148解釋變量13.382R2=0.901Ad-R2=0.8950.355(4)Y=A+Bx(A、B為常數(shù))105.47常數(shù)項-5.798解釋變量-3.48×10-5R2=0.841Ad-R2=0.8330.227

(a) (b)

圖2

(三) 數(shù)據(jù)處理

1.貨運量與GDP的時間序列分析

根據(jù)散點圖分析，貨運量符合一元線性回歸模型形態(tài)，假設(shè)為：y=a1t+b1(a1,b1為常數(shù))。利用EViews軟件得到回歸模型為：

y=4 761.82t+37 603.77

在經(jīng)濟意義上，斜率為4 761.82說明河北省貨運量每年平均增加4 761.82萬噸。隨著經(jīng)濟不斷發(fā)展，貨運量會不斷增加。從統(tǒng)計結(jié)果看，擬合系數(shù)0.655，擬合優(yōu)度較高；F統(tǒng)計值為37.93遠遠大于F的臨界值，并且P值小于臨界值，說明建立回歸模型顯著，回歸方程關(guān)系成立；由t分布表可知通過t檢驗，回歸系數(shù)是顯著的。

根據(jù)散點圖分析，GDP符合一元線性回歸模型形態(tài)，假設(shè)為：y=a2t+b2(a2,b2為常數(shù))。回歸模型為：

y=961.58t-3 265.23

從回歸模型可以看出斜率961.58，從經(jīng)濟意義上說明河北省GDP每年平均增加961.58億元。隨著經(jīng)濟不斷發(fā)展，GDP會不斷上升。從回歸模型看，擬合系數(shù)0.860，擬合優(yōu)度較高；F統(tǒng)計值是122.94遠遠大于F的臨界值，并且P值小于臨界值，說明回歸模型顯著，回歸方程關(guān)系成立；由t分布表可知通過t檢驗，回歸系數(shù)是顯著的。

2.貨運量和地區(qū)GDP的相關(guān)關(guān)系分析

假設(shè)GDP 與貨運量符合一元線性回歸模型y=ax+b(a,b為常數(shù))，y表示GDP，x表示貨運量。回歸模型為：

y=0.1 671x-7 641.68

從經(jīng)濟意義上講斜率為0.167 1,說明貨運量每增長1萬噸時，GDP增長0.167 1億元；從統(tǒng)計結(jié)果看，擬合系數(shù)0.901，擬合有度較高；F統(tǒng)計值是179.09，遠遠大于F的臨界值，并且P值小于臨界值，說明回歸模型顯著，回歸方程關(guān)系成立；由t分布表可知通過t檢驗，回歸系數(shù)是顯著的。

3.確認Logistic 函數(shù)模型參數(shù)值

從統(tǒng)計檢驗來看，方程擬合優(yōu)度R2=0.841很高，方程顯著性水平大于0.001，通過顯著性檢驗。

4.邊際分析和彈性分析

第一，區(qū)域經(jīng)濟隨著物流發(fā)展而迅速增長。根據(jù)1991年—2012年地區(qū)GDP和貨運量分析可知：河北省地區(qū)生產(chǎn)總值隨著物流業(yè)的不斷發(fā)展而增長，貨運量從1991年的58 203萬噸到2012年212 330萬噸，增加了近3.65倍，與此同時河北省GDP從1991年896.33億元增加到2012年24 585.91億元，增長近27.43倍。

第二，觀察邊際趨勢圖可以發(fā)現(xiàn)，貨運量對GDP的推動分為兩個階段：當貨運量小于136 804萬噸時，物流業(yè)每增長1 個單位所帶來的GDP的增長額會隨著物流規(guī)模的增加而不斷增加；當貨運量大于136 804萬噸時，物流業(yè)每增長1 個單位所帶來的GDP的增長額會隨著物流規(guī)模的增加而呈現(xiàn)出下降的趨勢；在貨運量等于136 804億噸時，物流業(yè)每增長1個單位所帶來的GDP的增長額達到最大值，當貨運量在繼續(xù)增長時，它對GDP的邊際作用就開始下降。2010年河北省的貨運量為84 998萬噸，它對GDP的邊際作用還未達到最大值，所以適度擴大物流業(yè)規(guī)模，加強物流業(yè)管理，對GDP的增長會有明顯的促進作用。

第三，河北省物流業(yè)對地區(qū)經(jīng)濟增長有明顯推動作用。從表3可以知道，從1991年—2010年河北省區(qū)域經(jīng)濟物流彈性集中在1.9和3之間，即物流業(yè)每增加1%能推動地區(qū)經(jīng)濟增長1.9%～3%；但是值得注意的是2011年和2012年河北省區(qū)域物流彈性都低于1，也就是說近兩年地區(qū)經(jīng)濟對物流業(yè)帶動作用更加明顯，物流業(yè)無法滿足經(jīng)濟的增長，發(fā)展?jié)摿€很大。

表3 河北省物流業(yè)邊際分析和彈性分析

年份邊際分析彈性分析年份邊際分析彈性分析19910.0731.85420020.1322.33719920.0741.86820030.1432.38619930.0781.917200401312.33319940.0811.95120050.1522.42019950.1112.20920060.1652.45719960.1132.22320070.1822.48619970.1202.27120080.2032.48519980.1192.26320090.2192.43919990.1162.24820100.2281.96120000.1182.25920110.1170.90120010.1202.27120120.0430.356

圖3 河北省物流業(yè)邊際分析和彈性分析趨勢圖

四、結(jié)語

本文著重研究1991年—2012年河北省貨運量對經(jīng)濟增長的有效數(shù)據(jù)，闡述現(xiàn)代物流與區(qū)域經(jīng)濟增長關(guān)系，表明從1996年起，物流業(yè)對河北省經(jīng)濟增長拉動效應(yīng)逐步加強，物流彈性上升較快；從貢獻率和拉動力的角度講，物流業(yè)對當前河北省經(jīng)濟增長貢獻率逐步提高，拉動力逐漸加強，有力推動了河北省經(jīng)濟的快速發(fā)展。由于本文僅選取貨運量作為衡量現(xiàn)代物流發(fā)展指標,經(jīng)濟增長僅選取GDP為衡量指標，但經(jīng)濟發(fā)展實際上是受諸多因素影響,因此，本文研究結(jié)果仍有局限性，有等深入研究。

〔1〕 任明利.河南省物流產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)分析[J].中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊,2009(23):71-71.

〔2〕 孟慶春,趙炳新,李曉晨.山東省物流業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展及三大產(chǎn)業(yè)關(guān)系的實證研究[J].現(xiàn)代管理科學(xué),2009(8):40-42.

〔3〕 李玉民,白東靈.河南省區(qū)域經(jīng)濟-物流彈性分析[J].江蘇商論,2012(5):67-69.

〔4〕 程倫.河北省物流發(fā)展水平與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證研究[J].物流科技,2009(2):24-27.

〔5〕 姚書杰.物流、分工制度機制與制度耦合[J].當代經(jīng)濟管理，2012(6)：17-22.

(責任編輯 杜 敏)

The Logistics Industry in Hebei Province Pull Function on the Economic Development Research

ZHU Kun-ping, SUN Zeng-chao, ZHANG Hong-bo

(Hebei Normal University, Shijiazhuang 050024)

According to the statistical of Hebei yearbook from 1991 to 2012 and selecting the goods flow as an indicator to measure the level of logistics, the GDP as an index of the economic development, the article adopts the growth curve model, demonstrates the pulling function of logistics for regional economy by marginal analysis and elasticity analysis, and reveals the relationship between modern logistics and economic groweh and the contribution of the logistics to the regional economic development by two indexes such as contribution rate and pulling power.

logistics industry；economic development；contribution rate；pulling power

10.13937/j.cnki.sjzjjxyxb.2014.04.006

2014-04-15

http://www.cnki.net/kcms/doi/10.13937/j.cnki.sjzjjxyxb.2014.04.006.html 網(wǎng)絡(luò)出版時間：2014-09-02 15：30

河北省社科聯(lián)課題“河北農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求及對策戰(zhàn)略”(HB2012WT68)；校級重點課題“河北省區(qū)域物流競爭力研究——理論與實證”(S2013Y15)階段性成果。

朱坤萍(1963—)，女，山東濟南人，河北師范大學(xué)商學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師，主要研究方向為國際貿(mào)易、區(qū)域物流。

F259.27

A

1007-6875(2014)04-0031-04