李龍一+王瓊
基金項目:教育部人文社科項目資助“珠江三角洲地區產業技術自主創新模式演化研究”(項目編號:10YJA630080)。
作者簡介:李龍一(1965-),男,副教授,研究方向:技術創新管理。?理論探索?
〔摘要〕本文以社會交換理論為基礎,從感知利益和感知風險的行為決策角度出發,來分析用戶決策是否參與眾包網站的影響因素及其作用機理,構建了影響用戶參與眾包的認知過程模型,并用273份有效樣本數據對研究假設進行驗證。實證結果表明,外部激勵和自我提升正向影響感知利益,執行成本正向影響感知風險,而用戶對參與眾包的感知利益和感知風險的權衡決定了其最終的參與行為。
〔關鍵詞〕眾包;社會交換理論;威客;開放式創新
DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2014.05.004
〔中圖分類號〕F2724〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821(2014)05-0017-07
Factors Influcing Users Participation to Crowdsourcing Mode
——An Empirical Study Based on Social Exchange TheoryLi LongyiWang Qiong
(School of Economy and Commerce,South China University of Technology,Guangzhou 510006,China)
〔Abstract〕Based on the social exchange theory,this paper analysed the influencing factors and their mechanism of the decisions made by the users on whether to undertake an attempt to become involved in the crowdsourcing websites from the perspective of perceived benefit and perceived risk.Then the paper established a model of cognitive process of influencing users participation in crowdsourcing,and the research assumption was tested and verified with 273 sample data in effect.The outcome showed that the exterior stimuli and self promotion positively influenced the perceived benefit,and the execution cost positively influenced the perceived risk.And the users balancing between perceived benefit and perceived risk of participation in crowdsourcing determined the final action of participation.
〔Keywords〕crowdsourcing;social exchange theory;witkey;open innovation
在知識經濟快速發展的今天,企業若僅靠其內部資源創新,已難以適應快速發展的市場需求和日益激烈的企業競爭。在這種背景下,通過有效整合外部資源的“開放式創新”成為企業創新的主導模式,企業可以以更低的成本和更快的速度獲得其創新需要的資源,從而提高競爭力。隨著信息技術基礎設施的日臻完善,互聯網成為開放式創新的重要渠道,眾包就是依托于網絡環境的企業開放式創新的一種新興模式。Howe[1]于2006年首次提出眾包的概念:即一個公司或機構把過去由員工執行的工作任務,以自由自愿的形式通過網絡外包給眾多非特定參與者的做法,它是一種新的商業模式。在國內,眾包模式等同于國內學者劉鋒[2]于2005年提出的威客模式。他認為,威客模式是人的知識、智慧、經驗和技能通過互聯網轉換成實際收益的互聯網新模式,主要應用包括解決科學、技術、工作、生活和學習等領域的問題,體現了互聯網按勞收酬和以人為中心的理念。近年來,眾包模式的網站發展迅速,短短數年之間國內已有數百家威客網站,而國內最大的眾包網站豬八戒網已有900余萬的服務商提供多元化服務。
眾包模式為消費者參與產品或服務的生產過程提供了交互平臺,使用戶能通過互聯網輕松加入到企業創新過程中,為用戶提供定制化產品。此種模式降低了企業的創新成本,同時也為用戶提供了利用其知識技能獲取報酬的機會。然而,近年來眾包模式遇到一系列亟待解決的難題:智力產品的知識產權問題、眾包模式中的作弊問題、智力產品的定價問題、過度競爭導致的檸檬市場效應等[2-3]。這些問題的存在都極大影響了大眾參與眾包平臺貢獻自己的知識和技能的意愿,從而無法利用群體智慧實現價值共創。
以往對眾包模式用戶行為的研究大多集中在技術接受模型和動機理論來研究用戶對眾包模式的參與意向,如張媛用的是整合的TAM模型[4],馮小亮和黃敏學是用動機理論和激勵理論[5],而仲秋雁用的是持續采納模型[6]。這些研究主要圍繞用戶的內在和外在動機來探索眾包模式的用戶行為,然而,眾包模式本身的知識產權和智力產品的定價等問題決定了參與任務是存在風險的,這種風險不僅包括財務風險,還包括用戶知識產權得不到保護的風險。因此,本文跳出以往以動機為主的研究思路,以社會交換理論作為理論基礎,從收益和成本的視角出發,來分析用戶決策是否參與眾包網站的影響因素及其作用機理,以豐富解釋用戶參與眾包行為的理論,并從實踐上為眾包平臺有效激勵用戶參與眾包,鼓勵消費者創新提供參考。
1理論綜述
11眾包模式參與動機研究
關于用戶參與眾包進行價值創造的動機研究有很多,很多研究都認為經濟激勵、享受樂趣、提高能力、利他主義等是影響用戶行為的重要動機。Brabham認為獎金激勵和提高能力是Istockphoto眾包用戶參與的主要動機[7]。Teo等學者認為趣味性是影響用戶參與行為的重要因素[8]。Jeppesen等學者認為當復雜且具有創造性的眾包任務被參與者完成后,完成任務本身所帶來的精神層面的獎勵是用戶參與眾包網站的內在動機[9]。國內學者邵兵家實證研究表明,高額獎勵、簡單和持續時間短的任務會吸引大量用戶參與眾包,而高額獎勵、難度系數高且持續時間長的任務會吸引高水平威客的參與[10]。馮小亮和黃敏學運用扎根理論定性研究了任務完成者的參與動機,他指出任務完成者的參與動機由內部、外部和內化的外部性動機構成,且興趣愛好、個人能力鍛煉和獎金激勵的是驅使用戶參與眾包的主要原因[5]。仲秋雁對用戶對眾包社區初次采納后的持續參與階段的行為進行了實證研究,認為眾包社區用戶的持續參與意向主要受到用戶滿意度以及沉浸等因素的影響,而感知有用性對滿意度有正向影響,享受樂趣、虛擬社區感、自我肯定等因素會促使沉浸的形成[6]。
endprint
已有關于眾包模式用戶參與行為的研究大多集中在技術接受模型和動機理論來研究用戶對眾包模式的參與意向,沒有考慮到用戶參與眾包完成任務是存在風險的,因此不能很好地解釋用戶參與眾包的行為。本文以社會交換理論為基礎,將用戶決策參與眾包的行為看作是一次決策過程,從感知利益和感知風險2個維度分析影響用戶參與眾包的因素及其作用機理。
12社會交換理論
社會交換理論最早由社會學家Homans[11]提出,他主張人類的一切行為都受到某種能帶來獎勵和報酬的交換活動支配,人類的一切社會活動歸根到底都是一種交換,他把人的行為看作是一種計算得失的理性行為,目的是追求利益最大化。因此,人們會重復那些收到回報的行為,而不重復受到懲罰的行為[12]。Blau[13]從社會結構出發進一步發展了社會交換理論,他從成本——利益的角度看待人際間的相互作用。該理論認為,人與人間不僅會發生經濟交換關系,還會有社會交換關系,經濟交換假設個體只有當其期望回報大于其成本時,才會參與交換,而社會交換沒有保證所付出的成本一定能帶來相應的回報,因為沒有規則或協議約束交換,因而社會交換得以持續是由于互惠的結果,即在交換過程中,彼此間會產生感激、責任感和信任。在社會交換框架中,人們的交換行為是對交換利益的追求和對交換風險的規避。
當從社會交換理論的視角考慮用戶是否愿意參與眾包時,可以將用戶的這一決策過程看作是交換行為。用戶在決策是否參與眾包時會按照個人效用最大化的原則權衡其行為的利益和風險,因此用戶的決策過程可以表述為:U(X)=Benefit-Risk。感知利益會驅使理性決策者參與任務,而感知風險則使用戶傾向于拒絕參與任務。
根據社會交換理論,當用戶參與眾包的感知利益大于感知風險時,其效用為正,用戶傾向于承擔風險而選擇參與眾包,而且當這一過程可以帶來持續的正效用時,用戶會持續參與眾包,否則則拒絕參與。根據已有文獻,用戶參與眾包的感知利益包括外部激勵、享受樂趣和自我提升等[7-9],外部激勵是用戶參與眾包的外在動機,而享受樂趣和自我提升則是用于參與眾包的內在動機。然而,用戶參與眾包也要承擔風險,包括參與眾包而得不到經濟回報和知識產權被竊取的風險,其間必然會產生執行成本,包括參與任務所耗費的時間、精力等。本文將從收益和成本兩個方面關注影響用戶參與眾包的因素,從而從社會交換理論的視角構建影響用戶參與眾包的因素的模型。
2研究假設和模型
根據社會交換理論,本文認為當感知利益超過感知風險時,用戶傾向于承擔風險而選擇參與眾包。在參考諸多文獻后,本文進一步將利益因素分為:外部激勵、享受樂趣和自我提升,而將風險因素包括執行成本和知識產權。在用戶決策過程中,感知利益和感知風險同時作用并影響用戶的參與意愿,從而進一步影響用戶的參與行為。
21外部激勵
外部激勵可以強化用戶的參與行為,外部激勵表現為經濟回報、兼職的工作機會和聲望等。經濟回報是一個重要的外在動機因素,是增加人們參與和實施某項行為的外在動力[14]。參與眾包完成任務可以獲得經濟上的物質回報,也可以獲得積分、等級提升等非物質獎勵。用戶可以在業余時間利用其專長參與眾包,在鍛煉個人專業能力的同時,也可以獲得兼職的機會,從而獲得經濟回饋。此外,聲望也是影響用戶參與眾包的一個重要因素,聲望是出于名聲和自尊的需要而追求群體成員的認同[15]。用戶可以通過很好地完成眾包的任務而擴大其在同行中的影響力,從而獲得更多的工作機會和經濟回報[16]。因此,提出如下假設:
H1:外部激勵與用戶參與眾包的感知利益正相關。
22享受樂趣
樂于助人是指個人通過分享其自身的知識和技能來幫助他人而感知到的滿足感和愉悅感。用戶能夠從其貢獻知識的行為中獲得滿足感,而這種滿足感來源其喜歡助人[17]。特別是當人們意識到自身行為能對他人產生幫助時,這種滿足感更為強烈。而且,當用戶在眾包社區中完成一個由多個參與者參與且頗具挑戰性的任務,而自己的方案被選中時,會有打敗其他競爭者的成就感[16]。因此,對于很多眾包參與者來說,參與完成任務是他們在業余時間利用其專長在幫助他人的同時賺取收入的過程,眾包參與者享受參與其中的樂趣,并能從中受益。因此,提出如下假設:
H2:享受樂趣與用戶參與眾包的感知利益正相關。
23自我提升
自我提升是指個人渴望從其他人那里尋求能提高自身形象和地位的傾向。用戶可以通過參與眾包任務的過程學習并提高與任務相關的技能,而Brabham認為能力提高會促進用戶參與眾包的意愿[7]。此外,關于開源活動參與者的動機研究發現,通過解決具有挑戰性的任務,可以鍛煉個人的專業能力,并向職場傳遞個人技能的信號[18]。參與者通過完成眾包任務可以建立個人資本,達到自我營銷的效果,從而為用戶提供更多的職業機會,這些內隱的好處都直接驅動著用戶參與眾包活動。因此,提出如下假設:
H3:自我提升與用戶參與眾包的感知利益正相關。
24執行成本
執行成本是指個體從事某種行為所耗費的時間、精力、物力以及財力等。用戶在參與眾包時,需要按照發包方的要求設計完成任務,如果碰到具有挑戰性的任務,用戶可能需要花時間和精力去學習更多的知識,甚至動用其他社會資源來解決困難。這可以看作為一種機會成本,因為如果將這一過程所耗費的時間和精力用于其它活動,也許可以獲得更多的回報和收益[19]。Orlikowski研究證明,耗費大量時間和精力的知識貢獻過程,會使用戶貢獻其知識成果的意愿削弱[20]。用戶參與眾包的行為大多屬于貢獻智力成果的活動,會受到執行成本因素的負面影響。因此,提出如下假設:
H4:執行成本與用戶參與眾包的感知風險正相關。
25知識產權
眾包網站進行交易的大多屬于智力產品,智力產品在第一次交易之前的知識產權歸創作者所有,但智力產品具有可多次重復消費的特點,第一次交易后其他用戶購買使用該智力產品需要解決此時智力產品的產權問題[2]。而且,眾包網站存在作弊行為,比如當發包方發布任務后,很多威客完成任務后提交,發包方根據回答者的答案用其他身份登錄根據其他威客提交的答案模仿偽造出一個新答案,然后發包方選擇與自己的答案成交。這些侵犯知識產權的行為會使參與眾包的用戶的勞動成果無法得到應有的回報,從而降低用戶參與眾包的意愿。因此,提出如下假設:
H5:知識產權與用戶參與眾包的感知風險正相關。
26感知收益和感知風險
根據社會交換理論,用戶在決定是否進行某項行為時,會進行利益——風險分析,以權衡這一行為的綜合收益,也被認為是利益和風險的累積效應[21]。用戶選擇進行某項行為的意愿在很大程度上由用戶的感知利益決定。參與眾包可以為威客提供一個開發其創造力的機會,并能交到興趣相投的朋友,但是也要承擔很多風險,比如完成任務而不被發包方認可而帶來的失落感,甚至參與完成任務不一定會帶來經濟回報。顯然,感知風險抑制了用戶參與眾包的意愿。因此,提出如下假設:
H6:感知利益與用戶參與眾包的意愿正相關。
H7:感知風險與用戶參與眾包的意愿負相關。
27參與意愿和參與行為
意愿是人們對自己行為的預期,是個人想從事某種行為的主觀可能性,是預測行為的最佳變量。Fishbein和Ajzen于1975年提出的計劃行為理論認為,個體的行為在某種程度上可以由行為意向合理地推斷,因此,個人對某一行為的意愿越強,其從事該行為的可能就越大[22]。用戶參與眾包的意愿對其參與行為有促進作用,而參與眾包的用戶不僅可以為用戶帶來賺取額外收入的機會,更能充分利用其業余時間享受為他人解決難題所帶來的成就感。同時,還為發包的企業或個體以較低的成本提供了新的創新源。所以,基于社會交換的視角,激發用戶參與眾包的意愿,以促進用戶參與眾包行為變得尤為重要。因此,提出本文的最后一個假設:
endprint
H8:參與意愿與用戶參與眾包的行為正相關。
根據以上研究假設,本文構建了如圖1的研究模型。圖1眾包模式用戶參與影響因素模型
3研究方法
通過對現有文獻規范研究后,以社會交換理論為理論基礎,從感知利益和感知風險2個維度分析,認為外部激勵、享受樂趣、自我提升、執行成本和知識產權5個因素是影響用戶參與眾包的主要因素。本研究使用結構方程模型(Amos)來驗證這5個因素對用戶參與眾包意愿的影響程度。
31量表的開發與設計
問卷設計采用李克特5級量表(1=非常不同意,2=不同意,3=一般,4=同意,5=非常同意),量表題項主要來源于國內外相關文獻,并根據眾包的特點進行調整。問卷初步設計好后,在40位有眾包經驗的用戶中進行了預調研,并對5位資深眾包用戶進行訪談,經過修改后得到最終量表,如表1所示。
表1問卷題項及其來源
潛變量問卷題項參考文獻外部激勵EM1:我可以通過在威客網站完成任務賺取收入。
EM2:我可以在威客平臺找到兼職的工作機會。
EM3:我可以通過完成任務而提高我的聲望。Lakhani,KR(2007);
仲秋雁(2011);
Hsu,C-L&JC-C
Lin(2008)[23]享受樂趣HF1:我覺得參與威客使我的生活充滿樂趣。
HF2:我覺得我的方案被選中讓有打敗別人的自豪感。
HF3:我覺得完成有挑戰性的任務使我有成就感。
HF4:我覺得為企業或個人解決困難使我有滿足感。馮小亮(2013);
Lakhani,KR(2007);
仲秋雁(2011);自我提升SI1:我認為完成專業相關的任務可以提升我的專業能力。
SI2:我認為完成有挑戰性的任務可以學到新知識。
SI3:我認為參與威客使我獲得了更多的職業發展機會。Lakhani,KR(2007);
Villarroel,A&C
Tucci(2010);執行成本EC1:我覺得參與威客需要投入較多時間(每天1小時以上)。
EC2:我覺得參與威客會影響我的生活。
EC3:我覺得完成一個有挑戰性的任務需學習更多知識。尹敬剛[24](2012);
崔金紅[25](2012);知識產權IPR1:我擔心我在威客上的創造性成果被他人模仿。
IPR2:我擔心威客平臺上會有作弊行為(如被竊取作品版權)。
IPR3:我擔心在威客上貢獻創造性成果會減弱我的競爭力。Lin,L,LKwok&PT
Koch[26](2006);表1(續)
潛變量問卷題項參考文獻感知利益PI1:我覺得威客模式給我提供了一個開發自己創造力的平臺。
PI2:我覺得參與威客對于我和威客上的雇主都有幫助。
PI3:我覺得參與威客可以交到興趣相投的朋友。Hsu,C-L&JC-C
Lin(2008);
仲秋雁(2011);感知風險PR1:我認為完成任務而不被雇主認可會有失落感。
PR2:我認為參與完成任務不一定會有經濟回報。
PR3:我認為我的賬戶和資金可能存在安全隱患。董大海(2005);參與意愿PW1:我愿意訪問威客網站以關注新任務。
PW2:我愿意參與完成威客平臺的新任務。
PW3:我愿意參與威客網站舉辦的活動。Lakhani,KR(2007);
Hsu,C-L&JC-C
Lin(2008);
Venkatesh[27](2003);參與行為PB1:我會繼續在威客網站尋找我感興趣的任務。
PB2:我會在業余時間積極參與威客網站完成任務。
PB3:我會和雇主溝通以提交令雇主滿意的任務。
PB4:我會根據雇主的需要對提交的任務進行完善。Chen,IYL,C
Nian-Shing &
Kinshuk[28](2009);
32數據來源
本研究采用了問卷調查的方法收集數據,問卷通過問卷星平臺發布。因為本研究調研的對象是參與眾包的用戶,所以筆者在國內最大的眾包網站豬八戒網上以發布任務的形式邀請威客填寫問卷。同時也通過留言的方式邀請一些資深威客參與調查,以保證調查樣本的數據具有代表性。任務有效期為兩周,共收到問卷420份,剔除147份無效問卷后,最終得到有效問卷273份,問卷有效率65%。
4數據分析
41樣本描述性統計
樣本數據性別比例基本均等,其中男性56%,女性44%。年齡結構偏年輕,25歲以下的比例高達685%,26~35歲之間的占278%,36歲以上的占37%。受教育水平普遍較高,本科學歷的占到491%,碩士及以上學歷的占183。由此可見,年輕人和高學歷者是參與眾包的主要人群,這樣的樣本是具有代表性的。
42量表的信度與效度檢驗
李克特量表對信度通常用Cronbach α值和組合信度來檢驗。一般α大于07則可認為測量題項的設計是可靠的[29],同時組合信度值(CR)大于06則表明模型的內在質量良好。經檢驗,只有執行成本的Cronbach α值為068,其他變量的Cronbach α值均大于07,且總量表的Cronbach α值為0902,所有潛變量的組合信度值(CR)均大于08,說明問卷是可靠的,且具有較好的穩定性。
收斂效度一般用平均變異萃取量(Average Varience Extracted,AVE)來評估,一般要求AVE大于05。經檢驗發現所有變量的AVE值均大于05(見表2),說明問卷收斂效度良好。表2測量信度和效度
潛變量Cronbach αAVECR外部激勵086065080享受樂趣082062079自我提升089067082執行成本079057075知識產權090069082感知利益083064081感知風險081064081參與意愿089071084參與行為087069084
43結構方程模型分析
本文運用AMOS210軟件,采用極大似然估計法進行結構方程檢驗,結果如表3所示。各擬合指數均達到建議值,表明本研究提出的結構模型與實際數據擬合良好,可用于驗證研究假設。具體模型的路徑系數和假設檢驗結果如下。表3模型擬合指標
χ2/dfCFI〖〗GFIAGFINFIRMSEA建議值<5>09>09>09>09<008實際值173094092091090005圖2結構模型分析結果
表4理論模型假設檢驗結果
假設內容檢驗結果H1外部激勵與用戶參與眾包的感知利益正相關支持H2享受樂趣與用戶參與眾包的感知利益正相關不支持H3自我提升與用戶參與眾包的感知利益正相關支持H4執行成本與用戶參與眾包的感知風險正相關支持H5知識產權與用戶參與眾包的感知風險正相關不支持H6感知利益與用戶參與眾包的意愿正相關支持H7感知風險與用戶參與眾包的意愿負相關支持H8參與意愿與用戶參與眾包的行為正相關支持
表4是本文提出的研究模型的支持情況。從利益的角度來看,外部激勵和自我提升對用戶參與眾包的感知利益有正向影響。用戶參與眾包可以充分利用其閑暇時間賺取收入,同時還能找到兼職工作的機會,通過在眾包平臺上展示自己的專長,可以提升其在所在行業的聲望,同時也可以獲得平臺本身的獎勵,從而獲得更多的收入。如果參與的任務比較有挑戰性,威客還可以借此機會學到更多的新知識,從而提高其專業技能,并獲得更多的職業發展機會,這些都會影響威客參與眾包的感知利益。另一方面,當用戶完成了一個任務,且提交的方案被發包方選中時,用戶可以獲得收益,同時也為企業或個人解決了困難,因而很容易會有成就感和滿足感,用戶無疑會享受參與眾包的過程,這必然對用戶參與眾包的感知利益產生積極的影響,仲秋雁等也已證實了享受樂趣對用戶參與眾包有積極影響[6]。然而,本研究中享受樂趣對用戶參與眾包的感知利益的影響并不顯著。比較合理的解釋是用戶更在意參與眾包所帶來的經濟回報,較之一般的社交網站,用戶可以在眾包網站賺取收入,如果僅僅為了樂趣,用戶大可不必參與眾包,很多社交網絡可以為用戶帶來更多的樂趣,而且對于一些專職威客來說,獲取經濟回報是參與眾包的首要動機。因此,假設2未能得到支持。
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從成本的角度來看,執行成本對用戶參與眾包的感知風險有正面影響。完成一個有挑戰性的任務,并最終獲得經濟回報需要花費威客大量的時間和精力,有時可能為了完成一個任務專門學習更多的知識,這些都加大了用戶參與眾包的感知風險。此外,知識產權雖然對感知風險有正面影響,但沒有達到顯著性水平。在之前的訪談中,了解到造成這種結果的原因可能是因為用戶對知識產權的保護意識淡薄,特別是在互聯網上,用戶貢獻的創造性成果沒有得到相應法律保護,所以即使用戶的作品版權被竊取,他們也很難找到合理的手段來保護自己的權益。因此,假設5沒有得到支持。
另外,實證結果也證實了用戶在決策是否參與眾包的過程是對利益和風險的權衡過程,感知利益將促使用戶參與眾包,而感知風險則會降低用戶參與眾包的意愿,且用戶參與眾包的意愿與參與行為正相關。
5結論
眾包是依托于網絡環境的企業開放式創新的一種新興模式,可以集大眾智慧實現價值共創。本研究從成本和收益兩個角度探索影響用戶參與眾包的因素,并用社會交換理論來解釋用戶選擇參與眾包的認知過程,提出了眾包模式用戶參與影響因素模型,并以國內最大的眾包網站豬八戒網為調研對象,問卷調查豬八戒網的用戶,并對模型進行驗證。實證結果表明,外部激勵和自我提升對感知利益有正向影響,執行成本對感知風險有正向影響,感知利益和感知風險共同決定了用戶參與眾包的行為。本文的研究為眾多眾包平臺有效激勵用戶參與眾包進行價值共創、鼓勵消費者創新提供了重要啟示。眾包平臺既要構建合理的激勵機制,讓用戶在參與眾包過程中獲取收入的同時感受到樂趣,并能得到提升,又要制定合理的知識產權保護制度,以保證用戶付出的努力能得到回饋,從而提高用戶參與眾包的感知利益,進而持續參與眾包。
本文的最主要理論貢獻是基于社會交換理論將用戶對是否參與眾包的決策過程看作為一種交換行為,即用戶對感知利益和感知風險的權衡決定著其是否參與眾包,這不同于以往基于技術接受模型對用戶參與眾包的研究。本文也存在一些不足:第一,眾包平臺影響用戶感知的因素很多,本文只從成本和收益兩個角度來驗證部分影響因素的作用,而沒有考慮諸如信任、制度、文化等一系列因素對用戶參與行為的影響,這些因素也對用戶參與行為有很大的影響;第二,只考慮了懸賞型眾包網站的用戶參與行為,而眾包還包括知道型模式,即知識問答型眾包,如百度知道、新浪愛問等,不同類型的眾包模式的用戶參與行為肯定會存在差異。基于以上不足,未來研究可以從以下幾個方面切入:第一,將研究模型擴展,把信任等因素包含到模型中,從而使模型更具解釋力;第二,細化眾包模式類型,分別研究懸賞型眾包和知道型眾包,并對比其參與動機的異同,可以更好地為眾包平臺激勵用戶參與提供參考。
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(本文責任編輯:孫國雷)
endprint
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(本文責任編輯:孫國雷)
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(本文責任編輯:孫國雷)
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