農戶對農地生態支付意愿及影響因素

王緒龍+姜健

摘要：農戶對農地生態的支付意愿受到諸多因素影響，采用意愿調查法，利用計量方法對調查數據進行回歸分析。結果表明，影響農戶大量使用化肥農藥的顯著因素尚不太明確，影響農戶支付意愿的顯著性因素有年齡、教育程度、收入來源、信息來源等。

關鍵詞：農業生態環境；支付意愿；意愿調查法；影響因素

中圖分類號： F303.4文獻標志碼： A文章編號：1002-1302（2014）06-0435-02

收稿日期：2013-04-01

基金項目：遼寧省社會科學規劃基金（編號：L11BJL026）。

作者簡介：王緒龍（1977—），男，山東日照人，博士研究生，講師，研究方向為農業可持續發展。E-mail：xulongwang@126.com。隨著城鎮化進程的加快和經濟的快速發展，我國農地生態系統發生了巨大變化[1]。農戶單純追求利益最大化，大量使用化肥農藥，使農業生態惡化、農業資源不能合理利用與優化配置等問題顯現出來[2]。農業生態問題已成為制約我國農業可持續發展的一個重要瓶頸，研究農戶對農業生態環境的支付意愿，得到影響農戶對農業生態環境支付意愿的顯著因素，制定相應的針對性政策，有利于引導和優化農戶行為，對改善當前的農業生態環境具有重要現實意義。

宋敏運用條件價值評估法和層次分析法對武漢市洪山區耕地的外部效益進行了估算，對受訪者的支付意愿分析結果表明，農民群體相比市民更偏好在耕地社會功能方面的外部效益[3]。連綱等對蒼南縣的調研結果表明，公眾對于耕地保護的支付意愿普遍不高，在農業受訪者中表現尤為突出[4]。蔡銀鶯等運用條件價值評估法估算江漢平原農地保護的外部效益，隨著農地保護意識的增強，有85.50%的受訪居民對農地有正的支付意愿，受訪者的性別、年齡、家庭人口、經濟狀況等特征對支付意愿有顯著影響[5]。張艷等用CVM法對農地資源的生態價值進行了研究，影響被調查者支付意愿的自變量中，地方被調查者的性別、家庭人口數量及家庭收入的影響較為強烈，而兵團被調查者的性別、文化程度、家庭人口數量及家庭收入的影響顯著[6]?？梢钥闯?，農戶對農地的支付意愿及其影響顯著的因素存在區域差異。理論上講，影響農戶是否愿意支付與影響農戶愿意支付的顯著因素也應該存在差異，并且農戶大量使用化肥和農藥對農地生態也會產生負面影響，找出影響農戶大量使用化肥和農藥行為的顯著因素，對研究農戶的支付意愿也有重要意義。本研究根據實際調查數據，采用計量分析方法對農戶的支付意愿進行分析，明確了影響農戶大量使用化肥和農藥的影響因素、影響農戶是否愿意支付和農戶愿意支付的顯著因素，并提出了相應的政策建議。

1數據來源

1.1研究方法

為了獲得農戶對農地生態支付的金額，問卷調查采用CVM（contingent valuation method）方法中的單次投標博弈法?？紤]到CVM的要義在于問卷設計，即對于想要知道的答案，同樣的問題調查員的不同問法會有完全相反的答案，因此在調查前先對調查員進行培訓，以保證問卷調查中向調查對象提供充足準確的信息、在回收問卷中剔除無效問卷等措施，盡可能避免引起的誤差，又考慮到關于生態環境的變量需要物化為具體的收益才能進行模型和量化處理，研究將農地生態環境物化為讓農戶在耕種的土地上選擇使用一種新型肥料，該肥料與一般化肥具有相同的效率，但不會污染土壤和環境。

為得到農戶使用化肥、農藥和對農地生態支付金額的顯著影響因素，采用含有虛擬變量的線性回歸模型：

Yi=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+…+β8X8+ε。

式中：Yi表示化肥、農藥的使用量和對農地生態支付的金額，β0為截距項，βi是解釋變量的影響系數，ε為隨機誤差項。

在考察影響農戶是否愿意支付的顯著因素時，因變量為農戶的意愿值，為虛擬變量，愿意取1，不愿意取0，為二分變量，故運用二元Logit回歸模型：

Logit（p）=ln（p1-p）=β0+β1X1+β2X2+β3X3+…β8X8+ε。

式中：p為農戶愿意支付的概率，p/（1-p）為農戶愿意與不愿意支付的概率之比，β0為截距項，βi是解釋變量的影響系數，ε為隨機誤差項。

1.2變量選取

根據國內外的調查研究，影響農戶對環境支付意愿的因素主要有以下4類：（1）農場特征。農場特征主要包括耕地面積和各種生物特征，其中主要因素是耕地面積的大小，但是它對支付意愿的影響程度和方向因特定的情況而異。（2）家庭特征（個體特征）。主要包括教育、年齡、收入等因素。一般認為，教育對環境的支付意愿影響顯著，呈正相關。年齡對支付意愿的影響顯著但具體年齡階段與支付意愿的關系無統一結論。收入因素方面，收入高的生產者面臨的資金約束較少，愿意支付更多的環境支出。（3）制度變量。包括土地所有權、土地使用期限、農民對環境問題的認識以及信息推廣服務和信貸約束等方面。從影響程度上看，擁有土地所有權或者使用期限比較長的使用者有更大的支付意愿；從影響方向看，土地所有權或使用期限、對環境問題的認識程度、能否容易得到信息推廣服務等因素，與環境支付意愿呈正相關，而信貸約束與其呈負相關。（4）其他因素。把農業作為生存的手段還是一種生活方式對環境支付意愿起重要影響。一般來說，生存壓力越大，則更多考慮農產品產量目標的農民對環境和健康的考慮也就越少；勞動力和土地機會成本也會影響農戶對環境問題的考慮，非農收入與其呈負相關。

結合已有文獻和計量分析要求，本研究計量模型（因）變量的描述、極值以及與因變量之間的假定符號見表1。表1模型變量及其特征

變量描述最大值最小值符號WTPAY0當前制度對環境的支付意愿（元/年）2 7240NAWTPAY1私有制度對環境的支付意愿（元/年）3 8350NA性別女為0，男為110（？）年齡年齡6621（？）教育程度生產者受教育年限（年）192（+）體質強壯為1，反之為010（-）收入來源人均收入（元）7 980200（+）信息來源若依靠親朋等作為信息來源為1，反之為010（-）耕作面積耕地面積（hm2）2.530.2（+）制度制度（當前為0，私有為1）10（+）

1.3數據來源

本研究數據來源于遼寧省。采用入戶調查法回收有效問卷297份，其中錦州市占50.76%，葫蘆島市占13.63%，朝陽市占17.42%，阜新市占18.19%。篩選“愿意支付農戶”的有效問卷132份。問卷內容包括4部分：（1）針對農業生態環境問題的評價、認識、關心程度，農藥殘留問題的認識，農產品質量問題的認識等；（2）化肥、農藥使用情況調查，包括作物的病害、化肥、農藥種類、化肥、農藥使用量情況、信息來源和病蟲害的防治措施等情況；（3）農戶基本情況調查，包括性別、年齡、教育程度、家庭特征、耕種情況、收入狀況和生產成本與收益情況等問題；（4）農民對環境支付意愿調查。

2農戶對農地生態支付意愿的影響因素

2.1運算結果

通過SPSS 19.0軟件，對獲得調查數據進行回歸分析，得到的模型估計結果（表2、表3）。

表2模型Ⅰ、模型Ⅱ運行結果

變量模型Ⅰ模型Ⅱ標準化系數t值標準化系數t值常數-1.499-1.258性別-0.166-1.256-0.238-1.579年齡0.295**2.1100.311*1.955教育程度0.2231.6200.1861.189體質-0.117-0.9660.0160.119耕地面積0.461***3.7690.1431.025收入來源-0.124-1.0420.0760.565信息來源0.2111.6160.1791.210注：***、**、*分別表示0.01、0.05、0.10水平顯著。表3同。

表3模型Ⅲ、模型Ⅳ運行結果

變量模型Ⅲ模型Ⅳ系數t值系數卡方值常數-797.80-1.9870.7860.304性別-107.69-0.886-0.2970.404年齡14.72**2.242-0.0080.115教育程度20.741.0730.152**4.244體質-76.53-0.724-0.2390.408收入來源-0.613**-2.140-0.810**4.055耕地面積28.13***3.149-0.082*3.724制度243.68**2.530信息來源339.37***2.8570.5812.248

2.2結果分析

模型Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ分別是各個變量影響農戶使用化肥量、農藥量、支付金額以及是否愿意支付的回歸結果。影響農戶大量使用化肥、農藥的顯著因素不太明顯，只有年齡的影響較為顯著，耕地面積對化肥使用量影響顯著，但是其他因素的影響不顯著；影響農戶是否愿意支付金額的因素與影響農戶愿意支付金額的因素有差異，影響農戶是否愿意支付的顯著因素有教育程度、收入主要來源和耕地面積，而影響農戶愿意支付金額的顯著因素有年齡、收入主要來源、耕地面積、制度和信息來源。在影響方向上也有差異，年齡和耕地面積在2種情況上的影響方向相反。

2.2.1年齡和教育程度年齡和教育程度在各模型中顯著程度不同，影響方向也有差別。農戶年齡越大，可能容易意識到農業生態環境的變化，但如果把務農作為最主要的謀生方式，很可能仍然不愿意支付；教育程度越高的農戶應能更了解生態問題的重要性，但并不是認識到嚴重性就一定愿意支付。

2.2.2收入來源收入來源一定程度反映了農戶的兼業化經營程度，農戶為追求純收入的最大化，必然將其所擁有的生產要素中的一部分投入到非農產業，形成了對農業的替代，因而對農業生態環境的關注也不一樣。

2.2.3耕地面積耕地面積是顯著影響因素，但影響方向不一致。把農業作為生存的手段還是一種生活方式對環境支付意愿起重要影響。生存壓力越大，則更多考慮農產品產量目標，反之則對環境和健康的考慮較多。

2.2.4制度環境在虛擬私有產權制度下農戶與現有制度相比有更大的支付意愿。當一種物品成為私有物品即使是假設屬于私有時，農戶更有意愿去維護和保養，自然更愿意支付。

2.2.5信息來源根據演化博弈的快速學習模型，一般認為農戶決策主要依賴于其他農戶的信息，獲取信息者往往模仿他人進行決策[7]。對于愿意支付的人群中，經常依賴他人信息來源的生產者往往具有更高的支付意愿。但信息來源在模型Ⅳ中影響不顯著，表明環境保護的信息宣傳工作的有效性有待論證。

3結論

對遼寧省西部地區調研數據的分析表明，年齡、教育程度、信息來源和耕地面積等因素對農戶支付意愿的影響顯著，

但是針對不同問題影響程度和影響方向不一致，影響農戶使用化肥和農藥的顯著因素還有待于進一步研究。

根據分析結論，相應政策含義為：（1）影響農戶是否愿意支付與愿意支付金額的顯著因素不一樣，因而對農業生態環境保護的政策制定不能完全一刀切，更不能生搬硬套；（2）制度因素影響顯著，說明我國農地產權仍然有待進一步改革，如土地流轉、土地抵押等新政策的出臺對農業生態環境的影響也有待于進一步研究；（3）農戶的農業生態保護意識是一個漸進的過程，由于信息來源對農戶影響程度不一樣，政府加強對農業生態環境保護的信息宣傳工作，從信息發布、信息渠道、信息發布頻次與權威性等視角都需要有針對性。

參考文獻：

[1]張樂凱. 保護農地生態環境的基本構想[J]. 產業與科技論壇，2008，7（7）：124-125.

[2]張欣，王緒龍，張巨勇. 農戶行為對農業生態的負面影響與優化對策[J]. 農村經濟，2005（11）：95-98.

[3]宋敏. 基于CVM與AHP方法的耕地資源外部效益研究——以武漢市洪山區為例[J]. 農業經濟問題，2012（4）：62-70.

[4]連綱，虎陳霞，劉衛東. 公眾對耕地保護及多功能價值的認知與參與意愿研究——基于浙江省蒼南縣的實證分析[J]. 生態環境，2008，17（5）：1908-1913.

[5]蔡銀鶯，張安錄. 江漢平原農地保護的外部效益研究[J]. 長江流域資源與環境，2008，17（1）：98-104.

[6]張艷，劉新平. 基于CVM法的艾比湖流域農地生態價值評價——以博爾塔拉蒙古自治州為例[J]. 新疆農業科學，2011，48（5）：903-908.

[7]王緒龍，周靜，張紅. 農戶決策對其支付意愿影響的博弈論研究[J]. 中國人口·資源與環境，2013，23（11）：171-176.

1.3數據來源

本研究數據來源于遼寧省。采用入戶調查法回收有效問卷297份，其中錦州市占50.76%，葫蘆島市占13.63%，朝陽市占17.42%，阜新市占18.19%。篩選“愿意支付農戶”的有效問卷132份。問卷內容包括4部分：（1）針對農業生態環境問題的評價、認識、關心程度，農藥殘留問題的認識，農產品質量問題的認識等；（2）化肥、農藥使用情況調查，包括作物的病害、化肥、農藥種類、化肥、農藥使用量情況、信息來源和病蟲害的防治措施等情況；（3）農戶基本情況調查，包括性別、年齡、教育程度、家庭特征、耕種情況、收入狀況和生產成本與收益情況等問題；（4）農民對環境支付意愿調查。

2農戶對農地生態支付意愿的影響因素

2.1運算結果

通過SPSS 19.0軟件，對獲得調查數據進行回歸分析，得到的模型估計結果（表2、表3）。

表2模型Ⅰ、模型Ⅱ運行結果

變量模型Ⅰ模型Ⅱ標準化系數t值標準化系數t值常數-1.499-1.258性別-0.166-1.256-0.238-1.579年齡0.295**2.1100.311*1.955教育程度0.2231.6200.1861.189體質-0.117-0.9660.0160.119耕地面積0.461***3.7690.1431.025收入來源-0.124-1.0420.0760.565信息來源0.2111.6160.1791.210注：***、**、*分別表示0.01、0.05、0.10水平顯著。表3同。

表3模型Ⅲ、模型Ⅳ運行結果

變量模型Ⅲ模型Ⅳ系數t值系數卡方值常數-797.80-1.9870.7860.304性別-107.69-0.886-0.2970.404年齡14.72**2.242-0.0080.115教育程度20.741.0730.152**4.244體質-76.53-0.724-0.2390.408收入來源-0.613**-2.140-0.810**4.055耕地面積28.13***3.149-0.082*3.724制度243.68**2.530信息來源339.37***2.8570.5812.248

2.2結果分析

模型Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ分別是各個變量影響農戶使用化肥量、農藥量、支付金額以及是否愿意支付的回歸結果。影響農戶大量使用化肥、農藥的顯著因素不太明顯，只有年齡的影響較為顯著，耕地面積對化肥使用量影響顯著，但是其他因素的影響不顯著；影響農戶是否愿意支付金額的因素與影響農戶愿意支付金額的因素有差異，影響農戶是否愿意支付的顯著因素有教育程度、收入主要來源和耕地面積，而影響農戶愿意支付金額的顯著因素有年齡、收入主要來源、耕地面積、制度和信息來源。在影響方向上也有差異，年齡和耕地面積在2種情況上的影響方向相反。

2.2.1年齡和教育程度年齡和教育程度在各模型中顯著程度不同，影響方向也有差別。農戶年齡越大，可能容易意識到農業生態環境的變化，但如果把務農作為最主要的謀生方式，很可能仍然不愿意支付；教育程度越高的農戶應能更了解生態問題的重要性，但并不是認識到嚴重性就一定愿意支付。

2.2.2收入來源收入來源一定程度反映了農戶的兼業化經營程度，農戶為追求純收入的最大化，必然將其所擁有的生產要素中的一部分投入到非農產業，形成了對農業的替代，因而對農業生態環境的關注也不一樣。

2.2.3耕地面積耕地面積是顯著影響因素，但影響方向不一致。把農業作為生存的手段還是一種生活方式對環境支付意愿起重要影響。生存壓力越大，則更多考慮農產品產量目標，反之則對環境和健康的考慮較多。

2.2.4制度環境在虛擬私有產權制度下農戶與現有制度相比有更大的支付意愿。當一種物品成為私有物品即使是假設屬于私有時，農戶更有意愿去維護和保養，自然更愿意支付。

2.2.5信息來源根據演化博弈的快速學習模型，一般認為農戶決策主要依賴于其他農戶的信息，獲取信息者往往模仿他人進行決策[7]。對于愿意支付的人群中，經常依賴他人信息來源的生產者往往具有更高的支付意愿。但信息來源在模型Ⅳ中影響不顯著，表明環境保護的信息宣傳工作的有效性有待論證。

3結論

對遼寧省西部地區調研數據的分析表明，年齡、教育程度、信息來源和耕地面積等因素對農戶支付意愿的影響顯著，

但是針對不同問題影響程度和影響方向不一致，影響農戶使用化肥和農藥的顯著因素還有待于進一步研究。

根據分析結論，相應政策含義為：（1）影響農戶是否愿意支付與愿意支付金額的顯著因素不一樣，因而對農業生態環境保護的政策制定不能完全一刀切，更不能生搬硬套；（2）制度因素影響顯著，說明我國農地產權仍然有待進一步改革，如土地流轉、土地抵押等新政策的出臺對農業生態環境的影響也有待于進一步研究；（3）農戶的農業生態保護意識是一個漸進的過程，由于信息來源對農戶影響程度不一樣，政府加強對農業生態環境保護的信息宣傳工作，從信息發布、信息渠道、信息發布頻次與權威性等視角都需要有針對性。

參考文獻：

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[2]張欣，王緒龍，張巨勇. 農戶行為對農業生態的負面影響與優化對策[J]. 農村經濟，2005（11）：95-98.

[3]宋敏. 基于CVM與AHP方法的耕地資源外部效益研究——以武漢市洪山區為例[J]. 農業經濟問題，2012（4）：62-70.

[4]連綱，虎陳霞，劉衛東. 公眾對耕地保護及多功能價值的認知與參與意愿研究——基于浙江省蒼南縣的實證分析[J]. 生態環境，2008，17（5）：1908-1913.

[5]蔡銀鶯，張安錄. 江漢平原農地保護的外部效益研究[J]. 長江流域資源與環境，2008，17（1）：98-104.

[6]張艷，劉新平. 基于CVM法的艾比湖流域農地生態價值評價——以博爾塔拉蒙古自治州為例[J]. 新疆農業科學，2011，48（5）：903-908.

[7]王緒龍，周靜，張紅. 農戶決策對其支付意愿影響的博弈論研究[J]. 中國人口·資源與環境，2013，23（11）：171-176.

1.3數據來源

本研究數據來源于遼寧省。采用入戶調查法回收有效問卷297份，其中錦州市占50.76%，葫蘆島市占13.63%，朝陽市占17.42%，阜新市占18.19%。篩選“愿意支付農戶”的有效問卷132份。問卷內容包括4部分：（1）針對農業生態環境問題的評價、認識、關心程度，農藥殘留問題的認識，農產品質量問題的認識等；（2）化肥、農藥使用情況調查，包括作物的病害、化肥、農藥種類、化肥、農藥使用量情況、信息來源和病蟲害的防治措施等情況；（3）農戶基本情況調查，包括性別、年齡、教育程度、家庭特征、耕種情況、收入狀況和生產成本與收益情況等問題；（4）農民對環境支付意愿調查。

2農戶對農地生態支付意愿的影響因素

2.1運算結果

通過SPSS 19.0軟件，對獲得調查數據進行回歸分析，得到的模型估計結果（表2、表3）。

表2模型Ⅰ、模型Ⅱ運行結果

變量模型Ⅰ模型Ⅱ標準化系數t值標準化系數t值常數-1.499-1.258性別-0.166-1.256-0.238-1.579年齡0.295**2.1100.311*1.955教育程度0.2231.6200.1861.189體質-0.117-0.9660.0160.119耕地面積0.461***3.7690.1431.025收入來源-0.124-1.0420.0760.565信息來源0.2111.6160.1791.210注：***、**、*分別表示0.01、0.05、0.10水平顯著。表3同。

表3模型Ⅲ、模型Ⅳ運行結果

變量模型Ⅲ模型Ⅳ系數t值系數卡方值常數-797.80-1.9870.7860.304性別-107.69-0.886-0.2970.404年齡14.72**2.242-0.0080.115教育程度20.741.0730.152**4.244體質-76.53-0.724-0.2390.408收入來源-0.613**-2.140-0.810**4.055耕地面積28.13***3.149-0.082*3.724制度243.68**2.530信息來源339.37***2.8570.5812.248

2.2結果分析

模型Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ分別是各個變量影響農戶使用化肥量、農藥量、支付金額以及是否愿意支付的回歸結果。影響農戶大量使用化肥、農藥的顯著因素不太明顯，只有年齡的影響較為顯著，耕地面積對化肥使用量影響顯著，但是其他因素的影響不顯著；影響農戶是否愿意支付金額的因素與影響農戶愿意支付金額的因素有差異，影響農戶是否愿意支付的顯著因素有教育程度、收入主要來源和耕地面積，而影響農戶愿意支付金額的顯著因素有年齡、收入主要來源、耕地面積、制度和信息來源。在影響方向上也有差異，年齡和耕地面積在2種情況上的影響方向相反。

2.2.1年齡和教育程度年齡和教育程度在各模型中顯著程度不同，影響方向也有差別。農戶年齡越大，可能容易意識到農業生態環境的變化，但如果把務農作為最主要的謀生方式，很可能仍然不愿意支付；教育程度越高的農戶應能更了解生態問題的重要性，但并不是認識到嚴重性就一定愿意支付。

2.2.2收入來源收入來源一定程度反映了農戶的兼業化經營程度，農戶為追求純收入的最大化，必然將其所擁有的生產要素中的一部分投入到非農產業，形成了對農業的替代，因而對農業生態環境的關注也不一樣。

2.2.3耕地面積耕地面積是顯著影響因素，但影響方向不一致。把農業作為生存的手段還是一種生活方式對環境支付意愿起重要影響。生存壓力越大，則更多考慮農產品產量目標，反之則對環境和健康的考慮較多。

2.2.4制度環境在虛擬私有產權制度下農戶與現有制度相比有更大的支付意愿。當一種物品成為私有物品即使是假設屬于私有時，農戶更有意愿去維護和保養，自然更愿意支付。

2.2.5信息來源根據演化博弈的快速學習模型，一般認為農戶決策主要依賴于其他農戶的信息，獲取信息者往往模仿他人進行決策[7]。對于愿意支付的人群中，經常依賴他人信息來源的生產者往往具有更高的支付意愿。但信息來源在模型Ⅳ中影響不顯著，表明環境保護的信息宣傳工作的有效性有待論證。

3結論

對遼寧省西部地區調研數據的分析表明，年齡、教育程度、信息來源和耕地面積等因素對農戶支付意愿的影響顯著，

但是針對不同問題影響程度和影響方向不一致，影響農戶使用化肥和農藥的顯著因素還有待于進一步研究。

根據分析結論，相應政策含義為：（1）影響農戶是否愿意支付與愿意支付金額的顯著因素不一樣，因而對農業生態環境保護的政策制定不能完全一刀切，更不能生搬硬套；（2）制度因素影響顯著，說明我國農地產權仍然有待進一步改革，如土地流轉、土地抵押等新政策的出臺對農業生態環境的影響也有待于進一步研究；（3）農戶的農業生態保護意識是一個漸進的過程，由于信息來源對農戶影響程度不一樣，政府加強對農業生態環境保護的信息宣傳工作，從信息發布、信息渠道、信息發布頻次與權威性等視角都需要有針對性。

參考文獻：

[1]張樂凱. 保護農地生態環境的基本構想[J]. 產業與科技論壇，2008，7（7）：124-125.

[2]張欣，王緒龍，張巨勇. 農戶行為對農業生態的負面影響與優化對策[J]. 農村經濟，2005（11）：95-98.

[3]宋敏. 基于CVM與AHP方法的耕地資源外部效益研究——以武漢市洪山區為例[J]. 農業經濟問題，2012（4）：62-70.

[4]連綱，虎陳霞，劉衛東. 公眾對耕地保護及多功能價值的認知與參與意愿研究——基于浙江省蒼南縣的實證分析[J]. 生態環境，2008，17（5）：1908-1913.

[5]蔡銀鶯，張安錄. 江漢平原農地保護的外部效益研究[J]. 長江流域資源與環境，2008，17（1）：98-104.

[6]張艷，劉新平. 基于CVM法的艾比湖流域農地生態價值評價——以博爾塔拉蒙古自治州為例[J]. 新疆農業科學，2011，48（5）：903-908.

[7]王緒龍，周靜，張紅. 農戶決策對其支付意愿影響的博弈論研究[J]. 中國人口·資源與環境，2013，23（11）：171-176.