我國老年人身體鍛煉對醫療費用的影響分析

摘要：隨著老齡化問題的日益嚴峻，老年人的醫療費用也在快速增長。本文基于中國健康與養老追蹤調查（CHARLS）的數據，利用中國老年人鍛煉情況和醫療支出的數據，使用stata12.0軟件，運用回歸分析和單因素方差分析方法對數據進行分析。

關鍵詞：老年人身體鍛煉 醫療支出 回歸分析 單因素方差分析

0 引言

隨著我國老年人口的逐漸增多，老齡化問題成為社會焦點，老年人醫療費用的快速增長給我國的醫療保障政策制定帶來巨大挑戰。而老年人通過體育鍛煉獲得的健身效果具有明顯的外溢性，可以大大緩解政府的醫療開支壓力。因此，本文重點研究老年人身體鍛煉的情況、老年人的醫療支出情況以及二者的關系，這不僅有利于緩解政府面臨的醫療保障壓力，同時有利于老年人生活質量的提高。

1 文獻綜述

李文川在《上海市老年人體育生活方式研究》中指出，上海市老年人平均醫療支出為1062元/年，經過體育鍛煉后年均醫療支出為625元/年，鍛煉前后醫療費用平均降低437元/年；并提出每周鍛煉5次，每次60分鐘以上對降低醫療費用效果最佳。Ⅱ型糖尿病患者在經過運動干預實驗后，保健品費用及直接醫療費均用有顯著性降低。國外學者的研究也表明醫療費用與身體鍛煉有明顯關系。Wang F，Mcdonald T，和Reffitt B在《BMI，physical activity，and health care utilization costs among medicare retirees》中對42520名（男性占62.5%）65歲以上老年人每周身體鍛煉量與醫療費一年追蹤調查發現，運動量僅為0次/周的老年人醫療費比例遠高于運動量4次/周以上人群。

2 CHARLS數據及分析框架

本文使用的數據來自2011年中國健康與養老追蹤調查（China Health and Retirement Longitudinal Study）。調查對象是中國45歲以上中老年人，調查方式是問卷調查。CHARLS 基線調查覆蓋了全國150個縣、區的450個村、居的10257戶家庭的17708個個人。去除數據庫中59歲及以下、未填寫醫療費用、未填寫鍛煉情況和收入情況的個人，本文保留了7545個60歲以上老年人的ID、年齡、性別、收入、醫療支出和鍛煉情況信息，建立數據庫，使用stata12.0軟件，運用回歸分析和單因素方差分析方法對數據進行分析。

3 中國老年人身體鍛煉情況對醫療支出的影響分析

3.1 身體鍛煉情況分級

將數據庫中的個人身體鍛煉情況根據運動強度、運動量及運動時間分為4級。1級身體鍛煉量的標準為每周1次以上每次不少于30分鐘的高強度體力活動或每周3次以上每次不少于30分鐘的中等強度體力活動或每周5次以上每次不少于30分鐘的走路；2級身體鍛煉量的標準為每周3次以下每次不少于30分鐘中等強度體力活動或每周4-5次每次不少于30-分鐘普通步行；3級身體鍛煉量的標準為每周3次以下每次不少于30分鐘普通步行；4級身體鍛煉量為不進行任何身體鍛煉。

3.2 老年人身體鍛煉量級與性別、年齡、收入關系

男性老年人和女性老年人在身體鍛煉量級上并不存在顯著差異，年齡對老年人體育鍛煉量級的選擇有影響，但影響并不大。不同身體鍛煉量組的老年人之間平均年收入情況有差別，其中2級身體鍛煉量的老年人平均年收入最小，為5492.57元，4級身體鍛煉量的老年人平均收入最高，為12213.37元。

3.3 老年人醫療支出與性別、年齡、受教育程度和收入關系

數據顯示，我國老年人月平均醫療支出421.15元。男女之間無顯著性差異（P=0.741>0.05）。在不同年齡之間，老年人醫療支出呈現出顯著性差異（P=0.017<0.05），隨著年齡增大醫療費用逐漸上升，其中90歲以上老年人支出最高為851.96元。不同學歷的老年人醫療支出具有顯著性關系（P=0.000<0.01），受教育程度越高，醫療支出越高。

3.4 我國老年人身體鍛煉對醫療支出影響的回歸分析

以4級身體鍛煉量的老年人為基準組，將老年人月醫療支出health_expenses作為被解釋變量，各級身體鍛煉量作為解釋變量，前面分析的其他因素作為控制變量建立計量模型方程：

health_expensei=β0+δ1·activity1i+δ2·activity2i+δ3·activity3i+β1·female+β2·agei+β3·schoolingi+β4·totalincomei+μi

其中，下標i表示個人，μ為隨機擾動項。log（health_expensei）是被解釋變量，用來反映醫療支出，由第i個人的月醫療支出的對數表示；activity1i、activity2i和activity3i是解釋變量，用來表示第i個人的身體鍛煉情況，當第k個人的身體鍛煉量為1級時，activity1k=1，activity2k和activity3k都為0；femalei、agei、schoolingi和totalincomei是控制變量，用于控制影響醫療支出的其它因素，分別表示第i個人的年齡、受教育年限和年收入。

我們可以得到估計方程：

health_expenture=-12.29-96.21·activity1i-176.95·

（37.68）（87.73） （79.41）

activity2i+17.94·activity3i+69.13·female+5.48·agei+14.43·

（220.29） （96.32） （6.78）

schoolingi+0.012·totalincomei+μiendprint

（13.57） （0.004）

由回歸方程和回歸分析可知，當控制年齡、受教育程度、年收入不變時，不同身體鍛煉量級之間的老年人醫療支出之間差別很大。進行2級身體鍛煉量的老年人的月醫藥費最小，比不進行身體鍛煉的基準組減少了361.86元，進行1級身體鍛煉量的老年人月醫藥費用比不進行身體鍛煉的老年人減少了206.79元。這說明老年人進行適度身體鍛煉可以減少醫療支出?；貧w的擬合優度為0.244，比較不理想，因此考慮單因素方差分析。

3.5 老年人醫療支出與身體鍛煉情況關系的單因素方差分析

單因素方差分析是一種用于完全隨機設計的多個樣本均數間的比較的統計方法，其統計推斷是推斷各樣本所代表的各總體均數是否相等。

對不同的鍛煉情況的組間差異進行單因素方差分析結果如表1所示，進行2級身體鍛煉量的老年人的平均醫療支出仍然最小，為343.54元/月，比不進行身體鍛煉的老年人平均醫療支出減少了189.4元/月；進行1級身體鍛煉量的老年人醫療支出比不進行身體鍛煉的老年人減少了96.36元/月。進行3級鍛煉量的老年人醫療支出最高，比不進行身體鍛煉的老年人增加了31.31元/月。這個結果與常識不符。原因可能是因為部分老人由于生病醫療費用增加后才意識到身體鍛煉的重要性，但由于身體條件限制不能進行激烈運動，所以身體鍛煉量集中在3級，使得3級鍛煉量的老年人醫療支出反而高于4級鍛煉量。單因素方差分析的P值為0.0061，說明不同鍛煉量級間的老年人的醫療支出差異顯著。

4 結論與建議

我國老年人參與身體鍛煉的積極性并不高，有66%的老年人沒有參與到身體鍛煉中去；年齡和收入對老年人參加身體鍛煉情況都有影響。隨著年齡和收入增大，老年人參與身體鍛煉的積極性越來越低。我國老年人平均醫療支出為451.33元/月，年齡、經濟收入、受教育程度對老年人的醫療支出有顯著影響：年齡越大、收入越高、受教育程度越高的老年人，醫療支出的額度越高。經常參加體育鍛煉的老年人的醫療支出顯著小于不參加身體鍛煉的老年人的醫療支出。醫療支出的組間比較發現，維持較高運動強度、運動頻率和運動時間的身體鍛煉能夠很好地抑制醫療費增長。老年人應根據自身情況進行合理的鍛煉。

參考文獻：

[1]靳英華.體育經濟學[M].北京：高等教育出版社，2011（6）：106.

[2]李文川.上海市老年人體育生活方式研究[J].上海體育學院學報，2011.

[3]張江英.老年人身體鍛煉對社會支持、應對方式與主觀幸福感的影響[D].新疆師范大學，2010.

作者簡介：

劉思言（1992-），女，河南安陽人，北京體育大學管理學院公共事業專業，北京大學國家發展研究院（VVER）經濟學專業（雙學士學位項目）。endprint

（13.57） （0.004）

由回歸方程和回歸分析可知，當控制年齡、受教育程度、年收入不變時，不同身體鍛煉量級之間的老年人醫療支出之間差別很大。進行2級身體鍛煉量的老年人的月醫藥費最小，比不進行身體鍛煉的基準組減少了361.86元，進行1級身體鍛煉量的老年人月醫藥費用比不進行身體鍛煉的老年人減少了206.79元。這說明老年人進行適度身體鍛煉可以減少醫療支出?；貧w的擬合優度為0.244，比較不理想，因此考慮單因素方差分析。

3.5 老年人醫療支出與身體鍛煉情況關系的單因素方差分析

單因素方差分析是一種用于完全隨機設計的多個樣本均數間的比較的統計方法，其統計推斷是推斷各樣本所代表的各總體均數是否相等。

對不同的鍛煉情況的組間差異進行單因素方差分析結果如表1所示，進行2級身體鍛煉量的老年人的平均醫療支出仍然最小，為343.54元/月，比不進行身體鍛煉的老年人平均醫療支出減少了189.4元/月；進行1級身體鍛煉量的老年人醫療支出比不進行身體鍛煉的老年人減少了96.36元/月。進行3級鍛煉量的老年人醫療支出最高，比不進行身體鍛煉的老年人增加了31.31元/月。這個結果與常識不符。原因可能是因為部分老人由于生病醫療費用增加后才意識到身體鍛煉的重要性，但由于身體條件限制不能進行激烈運動，所以身體鍛煉量集中在3級，使得3級鍛煉量的老年人醫療支出反而高于4級鍛煉量。單因素方差分析的P值為0.0061，說明不同鍛煉量級間的老年人的醫療支出差異顯著。

4 結論與建議

我國老年人參與身體鍛煉的積極性并不高，有66%的老年人沒有參與到身體鍛煉中去；年齡和收入對老年人參加身體鍛煉情況都有影響。隨著年齡和收入增大，老年人參與身體鍛煉的積極性越來越低。我國老年人平均醫療支出為451.33元/月，年齡、經濟收入、受教育程度對老年人的醫療支出有顯著影響：年齡越大、收入越高、受教育程度越高的老年人，醫療支出的額度越高。經常參加體育鍛煉的老年人的醫療支出顯著小于不參加身體鍛煉的老年人的醫療支出。醫療支出的組間比較發現，維持較高運動強度、運動頻率和運動時間的身體鍛煉能夠很好地抑制醫療費增長。老年人應根據自身情況進行合理的鍛煉。

參考文獻：

[1]靳英華.體育經濟學[M].北京：高等教育出版社，2011（6）：106.

[2]李文川.上海市老年人體育生活方式研究[J].上海體育學院學報，2011.

[3]張江英.老年人身體鍛煉對社會支持、應對方式與主觀幸福感的影響[D].新疆師范大學，2010.

作者簡介：

劉思言（1992-），女，河南安陽人，北京體育大學管理學院公共事業專業，北京大學國家發展研究院（VVER）經濟學專業（雙學士學位項目）。endprint

（13.57） （0.004）

由回歸方程和回歸分析可知，當控制年齡、受教育程度、年收入不變時，不同身體鍛煉量級之間的老年人醫療支出之間差別很大。進行2級身體鍛煉量的老年人的月醫藥費最小，比不進行身體鍛煉的基準組減少了361.86元，進行1級身體鍛煉量的老年人月醫藥費用比不進行身體鍛煉的老年人減少了206.79元。這說明老年人進行適度身體鍛煉可以減少醫療支出?；貧w的擬合優度為0.244，比較不理想，因此考慮單因素方差分析。

3.5 老年人醫療支出與身體鍛煉情況關系的單因素方差分析

單因素方差分析是一種用于完全隨機設計的多個樣本均數間的比較的統計方法，其統計推斷是推斷各樣本所代表的各總體均數是否相等。

對不同的鍛煉情況的組間差異進行單因素方差分析結果如表1所示，進行2級身體鍛煉量的老年人的平均醫療支出仍然最小，為343.54元/月，比不進行身體鍛煉的老年人平均醫療支出減少了189.4元/月；進行1級身體鍛煉量的老年人醫療支出比不進行身體鍛煉的老年人減少了96.36元/月。進行3級鍛煉量的老年人醫療支出最高，比不進行身體鍛煉的老年人增加了31.31元/月。這個結果與常識不符。原因可能是因為部分老人由于生病醫療費用增加后才意識到身體鍛煉的重要性，但由于身體條件限制不能進行激烈運動，所以身體鍛煉量集中在3級，使得3級鍛煉量的老年人醫療支出反而高于4級鍛煉量。單因素方差分析的P值為0.0061，說明不同鍛煉量級間的老年人的醫療支出差異顯著。

4 結論與建議

我國老年人參與身體鍛煉的積極性并不高，有66%的老年人沒有參與到身體鍛煉中去；年齡和收入對老年人參加身體鍛煉情況都有影響。隨著年齡和收入增大，老年人參與身體鍛煉的積極性越來越低。我國老年人平均醫療支出為451.33元/月，年齡、經濟收入、受教育程度對老年人的醫療支出有顯著影響：年齡越大、收入越高、受教育程度越高的老年人，醫療支出的額度越高。經常參加體育鍛煉的老年人的醫療支出顯著小于不參加身體鍛煉的老年人的醫療支出。醫療支出的組間比較發現，維持較高運動強度、運動頻率和運動時間的身體鍛煉能夠很好地抑制醫療費增長。老年人應根據自身情況進行合理的鍛煉。

參考文獻：

[1]靳英華.體育經濟學[M].北京：高等教育出版社，2011（6）：106.

[2]李文川.上海市老年人體育生活方式研究[J].上海體育學院學報，2011.

[3]張江英.老年人身體鍛煉對社會支持、應對方式與主觀幸福感的影響[D].新疆師范大學，2010.

作者簡介：

劉思言（1992-），女，河南安陽人，北京體育大學管理學院公共事業專業，北京大學國家發展研究院（VVER）經濟學專業（雙學士學位項目）。endprint