第四代移動通信（4G）產業的溢出效應預測研究

陳文基　遲建　肖宏偉

摘要：移動通信（4G）產業發展表現出的顯著的外部性，使之成為國民經濟經濟增長的重要引擎，對中國4G產業的溢出效應及國民經濟的拉動作用預測分析成為重要課題。在闡釋通信（4G）產業溢出效應原因的同時，以北京為例，依據北京市3G發展周期，構建了產業貢獻指數和帶拐點的自回歸模型進行對通信業的溢出效應進行了實證研究，并以此為基礎，對4G對北京市產業結構轉型升級、對北京市經濟的拉動效應進行預測分析。結果表明，移動通信信（4G）對北京市產業結構升級以及對GDP邊際貢獻作用顯著。

關鍵詞：移動通信（4G）；溢出效應；邊際貢獻率；拐點自回歸

一、 引言

本文研究中采取了理論分析和實證研究相結合的方法，首先在闡述移動通信（4G）產業對于整個經濟社會的拉動作用，其次，以北京市為例，通過投入構建自回歸模型對移動通信（4G）產業的溢出效應進行了實證，從定性和定量兩個角度對移動通信（4G）產業對國民經濟的貢獻進行了分析。

二、 移動通信（4G）產業的溢出效應分析

在移動通信（4G）網絡的建設以及應用推廣過程中，巨大溢出效應成為刺激經濟發展的強力催化劑。縱觀全球無線通信行業對經濟的影響主要由三部分構成：對移動運營商的直接影響；對無線商業系統（包括軟硬件供應商、手機供應商等）產業鏈上下游其他企業產生的間接影響；以及對終端用戶生活便利性的影響，其中對最終用戶的影響力雖然不是很直觀，但其帶來的經濟價值也是十分巨大的，這種便利包括依賴移動通信帶來的生產率的提高，從而增加社會福利。

1. 4G發展將有效推動產業的投資。移動通信（4G）產業對產業鏈投資的推動，體現在產業鏈的每個環節，每個環節由多家企業組成，每個企業的經營領域又涵蓋了不只一個環節。例如網絡層包含的公司有華為、中興、愛立信、普天、大唐、京信通信等，而華為、中興等的工作業務在這四個環節又都有涉及，而業務領域涉及兩三個環節的就更多見了。考慮到這些企業對資本開支的統計和批露大多是關注總額，其中直接拉動作用涵蓋了固定網絡升級、寬帶、房屋搭建、移動通信業務等多個方面。

比照3G技術生命周期，中國對移動通信業（3G）投資主要持續歷時6年，從移動通信3G產業的發展周期看，2000年～2005年是準備階段，2006年～2008年為啟動階段，2008年～2010年為發展階段，2010年～2012年為成熟階段，此后即進入衰退階段。從2006年～2012年3G正式投入大規模商用后，逐步代替2G，成為整個移動通信產業的核心力量和動力之源。可以發現，未來4G移動產業的發展大致也將呈現類似生命周期，對其投資由2014年元年開始，將持續到2020年，未來技術替換將取決于5G技術成熟和投資。

2. 4G發展將帶動產業格局的轉型升級。自20世紀90年代以來，信息技術的不斷創新和信息網絡的廣泛普及，對全球經濟社會的發展影響日益深刻，并逐步滲透到了經濟生活的每個層面。移動通信（4G）的高速移動化、寬帶化、多媒體化的產業特征，和移動通信與信息網絡的融合度加深，正在深刻影響著整個世界的經濟和文化的交流，人類社會交往和生活的方式，以及人們進行信息交流和知識分享的時間和空間渠道。

4G網絡的建設和發展首先將帶動全球通信行業及其相關的上下游產業鏈的重大利好，通信網絡規劃和咨詢、通信設備制造、網絡運營維護及工程服務、傳輸設備生產等相關產業將最先在規劃期和網絡建設期獲得大量的訂單需求。隨著網絡的成熟，移動終端、內容提供商及運營商也會隨之獲得發展機遇。同時，信息基礎設施的升級換代，將全面促進公共安全、教育、能源、健康、交通和經濟在內的各個領域將4G網絡應用，有利于提高生產效率、提高人民群眾生活品質的創新將隨之產生，移動通信（4G）發展獎將極大的促進人們對信息消費的需求和整個產業規模的增長，迎來真正意義上的大發展。

三、 基于北京市通信業發展經驗的預測分析

移動通信（4G）產業與3G產業一樣都屬于技術革新，由于我國當前尚處在移動通信（4G）產業起步期，為此，我們在進行研究時將比對3G產業進行分析，即假設移動通信（4G）產業相對于3G產業的變化類似于3G產業相對于2G產業的變化。類比3G產業的發展周期，綜合考慮4G與3G的相似性，預測移動通信（4G）產業的發展周期為2014年～2016年進入啟動階段，2016年～2018年為發展階段，2018年～2020年為成熟階段，2020年后將進入衰退階段。

1. 對北京市產業結構升級的影響。產業結構，亦稱國民經濟的部門結構，指各產業的構成及各產業之間的聯系和比例關系。產業結構的調整將影響該產業的發展。

（2）數據需求。由于此部分要基于2G和3G的數據，分析預測移動通信（4G）產業開展后，電信行業及第三產業結構的變化，以及對這兩個產業的拉動作用。參照《北京市統計年鑒（2004-2010）》，具體指標為：北京市郵電行業、電信行業的增加值。

（3）移動通信（4G）產業對郵電產業結構的影響。根據公式1和2，計算得郵電行業的產業結構，及郵電、電信產業對郵電行業的貢獻率見表1。

由表1可知：電信業發展穩定，一直在郵電行業中占據主要地位，但是它對郵電行業增長率的貢獻值在2005年～2010年間有波動，但從整體上看，電信產業的貢獻率在2005年～2007年逐漸降低，從2008年起開始大幅度上升。結合通信產業的發展背景分析原因可能是：移動通信3G產業自2008年起進入發展階段，此時大量的3G專業內容與應用提供商進入，3G有效價值鏈充分發展，為電信產業帶來了新的經濟增長點所致。由此類推，移動通信（4G）產業將從2016年進入發展階段起，進一步刺激電信產業的發展，提高該產業對通信產業的貢獻值。

（4）移動通信（4G）產業對第三產業結構的影響。計算得各行業對第三產業的貢獻率見表2。采用貢獻率來分析各行業對第三產業結構調整的貢獻，不僅考慮了各行業在第三產業中所占比重，也同時考慮了各行業的發展勢頭。

從表2和表3分析可知，電信業在第三產業中雖然占據的比例不大，但是對第三產業增長的貢獻率卻達到了10%甚至更高，且隨著3G移動產業于2010年進入成熟階段起，電信產業對第三產業結構的影響更不容忽視，產業溢出明顯。結合4G移動產業對產業鏈拉動作用的分析可以推測，移動通信（4G）產業的發展將對第三產業結構的升級起到拉動作用亦將顯著。

2. 對北京市GDP的拉動效應分析。

其中di為啞變量，2006年以前di=0，2006年及以后 di=1。預測結果的RMSEA=0.511 3<1，說明預測效果良好。由此可知，移動通信3G產業2006年進入啟動階段后，北京市電信業務量的增速平均每年提高了109.08億元。類比3G產業的發展規律，我們預測北京市通信4G產業從2014年開始進入啟動階段至2020年間將使電信業務量增加近3 000億元。將此增加值乘以信息消費的邊際貢獻，可預測知北京市移動通信（4G）產業對北京市GDP的拉動作用總額近6 000億元。

（4）主要結論。綜合上述研究結果，可以知道移動通信產業的革新對北京市經濟發展起了顯著的促進作用，而移動通信（4G）產業在北京市開展后，也必將更大幅度地拉動北京市經濟發展，具體體現在：

①移動通信（4G）產業啟動新的經濟增長級。一直以來，電信產業都在郵電行業中占據主要地位，從估算數據模型可以推斷出：電信產業對郵電行業增長率的貢獻值在2005年～2010年間有波動，從2008年起開始大幅度上升，從59.02上升到85.80。這主要是因為2008年起移動通信3G產業進入發展階段，為電信產業帶來了新的經濟增長點所致。由此類推，移動通信（4G）產業將從2016年進入發展階段起，實質性的拉動電信產業的發展，形成對通信產業高商業價值回報的貢獻。

②移動通信（4G）產業促進第三產業結構升級。電信業在第三產業中雖然占據的比例不大，但是對第三產業增長的貢獻率卻達到了10%甚至更高，且隨著3G移動產業于2010年進入成熟階段起，電信產業對第三產業結構的影響更不容忽視。結合4G移動產業對產業鏈拉動作用的分析可以推測，移動通信（4G）產業的發展將對第三產業結構升級起到更大的作用。

③移動通信（4G）產業對GDP的邊際效應更為顯著。通過構建生產函數模型分析知：每消耗一億元的固定資產投資，對GDP的邊際貢獻僅為0.999 4億元；而每消耗一億元的信息，對GDP的邊際貢獻為1.87億元。

④移動通信（4G）產業未來將拉動GDP6 000億元。通過構建帶拐點的線性回歸模型可知：移動通信3G產業2006年進入啟動階段后，北京市電信業務量的增速平均每年提高了109.08億。基于3G的數據規律預測北京市通信4G產業從2014年開始進入啟動階段至2020年，將使電信業務量增加近3 000億元，對GDP的拉動作用總額近6 000億元。

四、 結束語

本文基于3G產業發展規律及技術生命周期，對未來4G產業的發展規模的經濟溢出效應進行探討。并基于北京市經濟以及電信業發展的經驗和歷史數據，利用產業貢獻指數和帶拐點的自回歸模型對北京移動通信（4G）產業的溢出效應進行了預測研究，根據研究可以發現，移動通信（4G）產業雖然已經進起步階段，但是未來對經濟的顯著帶動仍存在時滯，對未來促進第三產業結構升級意義顯著；此外移動通信（4G）產業對GDP的邊際效應更為明顯，北京市未來將啟動6 000億的市場容量。因此，國家應大力推動、積極引導移動通信（4G）產業發展，推進網絡建設和業務運營，打造良好的發展環境，以此帶動整個社會經濟的快速發展。

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重點項目：北京市科委軟科學研究課題（項目號：Z131108001613082）。

作者簡介：陳文基，北京郵電大學管理科學與工程博士，中國電子信息產業發展研究院工程師；遲建，清華大學管理學博士，中國聯合通信有限公司博士后；肖宏偉，經濟學博士，國家信息中心經濟預測部助理研究員。

收稿日期：2014-05-27。