集群式遙感影像處理的關鍵技術分析

曹曉莉

【摘要】遙感影像處理技術作為一項十分先進的信息處理技術，在我國的發展也經歷了一個相對復雜曲折的過程。在遙感影像處理中我們所面臨的最大問題就是信息量過大的問題，為了解決這個問題我們研制出了集群式的信息處理方法。這種方法采取對遙感影像先進行大規模的集合然后再進行具體的分類處理的辦法，大規模的遙感影像就找了具體的解決辦法。

【關鍵詞】遙感影像技術分析集群式關鍵技術

前言：在科技飛速發展的今天，國家對各種類型的高新科學技術都提出了許多高水平的要求，同時也加大了扶持水平。許多科學技術在這樣一個優越的環境中取得了極大的發展空間。本文要研究的集群式遙感影像處理技術就是其中的一種。這種技術就是利用計算機在信息處理過程中采取的辦法來對遙感影像進行處理的一種技術。我們在前面已經說過在遙感影像處理中存在的最突出的問題就是信息量過大的問題，過大的信息量使得對這些信息的處理成為整個遙感影像處理中的關鍵所在。集群式遙感影像處理的優越性就表現在對這些海量信息的有效處理上。接下來本文就從具體的關鍵技術方面對這項技術進行具體的分析。

一、計算機硬件方面的關鍵技術

我們前面已經說過集群式遙感影像處理技術是依靠計算機完成的，而在實際的技術運行過程中我們所要解決的實際問題相較來說就比較具體了。有以下三個方面：多核處理器、存儲系統和網絡環境。首先我們要明白的是在利用計算機進行信息的計算和處理的過程是不可能單獨依靠一臺計算機完成的，在整個運算過程中可能要涉及到多臺計算機，同時由于計算機的運行過程比較復雜，多核計算機在處理相關問題時存在一定方面的優勢，在這個過程我們要注意的是控制計算機的數量，確保相關的編譯器技術、操作系統和其他軟件能夠與整個計算及處理系統相匹配。其次我們需要解決的就是計算機的實際存儲量的問題。我們一直強調的重要問題就是遙感影像處理的信息量太大的問題。計算機在處理該方面問題所需要的最大的問題就是計算機的硬盤內存的大小問題，硬盤的大小直接決定計算機在處理相關方面的信息的數量和速度。而且計算機在進行具體的處理的過程中也需要調動多方面的系統軟件等工具，因此操作的效率也會大大下降。因此在實際的計算機的選擇上我們要確保計算機硬盤的存儲空間盡可能的大、讀寫方面的速度盡可能地快、磁盤盡可能地穩定、擁有充足的擴展空間。最后在網絡環境方面該項技術也有較高的要求。在整個遙感影像的處理過程中信息的傳輸所依賴的主要是計算機的網絡。如果網絡環境不好而導致網絡運行速度過慢就可能直接導致計算機運行的速度的下降甚至是計算及處理結果的偏誤。因此在具體的網絡環境塑造方面我們要盡可能地保證計算機所擁有的寬帶的容量。盡可能的保證計算機的運行的單一網絡環境。

二、系統軟件方面的關鍵技術

我們在遙感影像的處理過程中一般將整個處理過程看做一個完整的系統，這個系統的主要功能就是處理我們所接收到的遙感影像信息。在這個系統中也有許多我們需要進行關注的問題。在相關的系統軟件的關鍵技術中我們需要注意的問題也是多方面的。概括起來有以下三個方面：集群調度軟件、多進程影像處理軟件和斷點恢復功能。從具體情況來看就是要確保整個計算機系統在運算過程中首先具備集群處理的功能，然后就是在具體的運行過程中要能夠對遙感影像進行多層次多方面的處理。最后就是要確保處理過程的連貫性，杜絕在網絡故障以后發生的不必要的信息斷層等方面的問題。

三、在遙感影像處理中采用一些新的技術

我們在前面介紹的比較多的是集群式遙感影像處理中有關計算機方面的技術與問題，接下來本文就從其他技術方面介紹該項處理技術。我們這里所要介紹的是GPU集群技術和超線程技術。所謂GPU集群技術就是在對傳統的集群技術改造以后的得到的一種新的技術，這種技術的優越性表現在擁有大量的GPU并行計算處理能力，從而能夠為我們解決遙感影像處理的海量信息問題。超線程技術指的是通過一些特殊的硬件指令來將單處理器轉化為雙處理器功能的技術。

四、結語

我們的集群處理技術的優越性極大的體現在信息處理的模塊化、集中化和海量化上。種種高新科技在整個遙感影像處理中表現出了極大的優越性。我們在實際的信息處理過程中要對該項技術的具體關鍵技術進行多方面的綜合考慮才能確保整個系統運行的完整性和優越性。

參考文獻

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