農產品虛擬物流企業的風險控制機制探討

梁芷銘

內容摘要：本文梳理了農產品虛擬物流企業的相關概念，構建了農產品虛擬物流企業風險識別體系，給出了農產品虛擬物流企業風險評估與防范建議。

關鍵詞：農產品物流 虛擬企業 風險控制

農產品虛擬物流企業的概念及特點

虛擬物流企業（Virtual Logistics Enterprise，VLE）是虛擬企業在物流領域的應用，它是以物流市場機遇為驅動力，以獲取物流領域的規模化效益為紐帶，以先進的計算機信息網絡技術為支撐，以流程優化為目的構建而成的供應鏈集成模式的動態聯盟。基于此，本文認為農產品虛擬物流企業是為了保證農產品物流順暢，降低農產品物流總成本，提高農產品物流效率而建立的相對穩定的合作伙伴聯盟，它是由多個具有資源和能力互補的包括農產品生產、加工、批發和銷售以及從事物流、商流和信息流的成員企業，為了實現利益貢獻、風險共擔、優勢互補等戰略目標而組成的合作聯盟，該聯盟依靠網絡信息技術，基于貫穿整個組織的協調機制和優化規劃，可以在多個時間內通過對內部資源的有效整合，實現對農產品物流市場機遇的快速響應，使參與農產品虛擬物流企業的各成員通過高效合作順利完成農產品物流任務。

基于上述論述，本文認為，農產品虛擬物流企業主要有四個特點：一是獨立性。農產品虛擬物流企業中的各運作主體依然保持獨立性，他們是在基于各種協調機制上主動的貢獻自己的核心能力和資源。在農產品銷售旺季，通過擴大農產品物流運營規模來實現良好的效益；到了農產品銷售淡季，各物流組織可以結合自身條件，迅速調整農產品物流的運營范圍，主動向外尋找機會，重組資源。二是專業化。社會分工越來越細，企業經營也越來越專業化。農產品虛擬物流企業通過契約的方式將成員聯系起來，每個成員企業都在自己的專業領域內提供服務，大家聯合起來為顧客提供全面高效的產品或服務。三是契約化。合同契約是聯系農產品虛擬物流企業中地位平等的成員的紐帶，契約中確定了每個成員各自的權利和義務，利益分配方案和沖突解決方案。各成員只需要遵循契約協議完成自己規定范圍內的任務即可。當成員企業間產生內部矛盾，也要參照合同協議中的條款來處理，契約化的合作關系能夠有效約束成員企業，減少機會主義行為，降低風險的概率。四是組織結構扁平化。扁平化的組織結構可以一定程度上彌補傳統企業缺乏靈活性和穩定性的缺點，虛擬企業中的核心企業能夠通過信息傳遞機制直接與每一模塊下的合作伙伴溝通交流，并迅速采取措施。另外，由于虛擬企業的靈活性，成員企業在運行期間的任一時刻都有可能退出或被取消資格，扁平化的組織結構使虛擬企業可以在這種情況下迅速在市場中重新尋找合作伙伴，而避免了虛擬企業的運作失敗。

農產品虛擬物流企業構建的條件分析

農產品物流的主要參與者有農產品供應方、農產品需求方以及第三方物流企業，在農產品虛擬物流企業中，同樣離不開這三個要素。同時，虛擬企業之所以能在較短時間內，通過有效整合外部資源實現對市場的快速響應，是借助了網絡信息技術、現代物流技術和管理技術整合集成的共有信息平臺以及基礎設施，因此，農產品綜合物流電子化平臺也是農產品虛擬物流企業的核心構成要素之一。物流、商流、信息流和價值流在農產品虛擬物流企業中的產生和流動過程如圖1所示。農產品供應方是農產品流通活動的起點，第三方物流企業是農產品流通活動的承擔者，它將滿足需要的農產品送達到最終消費者手上。伴隨著這一過程，商流和信息流就產生了。農產品綜合物流電子化平臺是將供應信息、需求信息等各種市場信息資源整合，并提供給各參與方的信息處理中心，因此，信息在這些要素之間是雙向流動的。在物流、商流、信息流交替作用的過程中，附加在農產品身上的價值越來越大，隨之就產生了價值流。為此，農產品虛擬物流企業的構建需要以下條件作為保障：

（一）高效的信息系統和信息傳遞機制

農產品虛擬物流企業是一個基于物流信息網絡平臺的動態合作模式，在伙伴企業選擇范圍較大的情況下，訂單處理、信息流動和信息技術升級等過程的實現需要一個統一的參考標準，這樣才能更好的實現即時響應、瞬時合作。通過高度網絡化的信息平臺，農產品的生產信息和物流運作的各階段信息能得到充分流動和利用，真正實現農產品生產、消費、物流全程的可視化和可追溯化，并且各環節的交易成本也能得到降低，農產品質量的損耗得到減少，物流服務水平進一步提升，從而使從農產品供應鏈上的各參與方都能獲得最大的利益。

（二）高度標準化

為保證農產品物流過程的通暢，必須用統一的標準規范各參與者的運作，包括將產品分類和編碼、物流術語、計量數據和物流服務等進行標準化。標準化規范是提高農產品物流質量、確保農產品質量安全的重要步驟，它涉及農產品供應鏈的全過程和全范圍，不僅包括農產品生產、收割、分揀、包裝、質量檢驗等過程，還要包括農產品生產后的加工、儲存、運輸、裝卸、配送等過程；不僅涉及物流設備工具和物流方法，還涉及物流技術的規范化和標準化。比如在裝卸農產品的過程中如果使用統一標準化規格的貨架或托盤，將會大大提高搬運效率，降低裝卸成本。

（三）先進的物流技術

由于農產品的含水量高、易腐爛、保質期短等特性，對農產品物流的運輸半徑和運作時間等要求很高，要達到這些要求，各環節的物流技術就需要達到匹配的水平。雖然我國農產品的產量近年來取得了令人驕傲的成績，但我國的農民收入卻沒有得到實質性的提高，造成這種現象很大的一個原因就是我國農產品物流技術水平低下，不能滿足農產品的特殊要求。因此，提高農產品物流技術水平也是提高農產品虛擬物流企業服務質量的有效而直接的方法。

（四）完善的信任合作機制

農產品虛擬物流企業的組建是基于臨時的市場機遇，而且對信息的流動性和透明度要求很高，因此，成員企業間的信任合作是虛擬企業創造價值、分享利益的基礎。完善的信任合作機制不僅是對合作對象的實力的信任，更應該體現在成員之間對農產品或物流服務的需求、供給信息和知識的共享水平上。在可靠的新人合作機制保障下，各成員企業能夠互相溝通和交流信息，及時了解農產品物流市場的需求變化，在更大范圍內縮短農產品物流服務的開發周期，降低物流服務成本，提高整體的物流運作效率。同時，合作伙伴間的高度信任能夠激發他們參與虛擬企業的熱情與信心。endprint

農產品虛擬物流企業風險的識別體系

農產品虛擬物流企業風險識別的主要任務在于識別出農產品虛擬物流企業生命周期內可能出現的所有風險。

（一）外部風險

外部風險是指由于農產品虛擬物流企業外部環境變化引起企業利益受損的可能性。外部風險包括以下因素：

政策風險。由于政府的宏觀調控或體制改革，相關的政策方向和法律法規的調整可能會給農產品虛擬物流企業帶來風險，如國家取消現有對農業財稅、金融或土地的扶持政策，或農產品出口標準提高等。另外，地方政府還可能處于地方保護原因直接干預物流市場，影響虛擬物流企業目標的實現。

市場風險。主要是農產品市場的供需變化會影響農產品虛擬企業的規模效益。另外，市場油價的升高會增加農產品物流成本。

金融投資風險。利率的變動可能會影響農戶貸款成本，以及物流企業或農產品銷售企業的融資成本；匯率的變化會直接影響出口農產品的收益；全球或地區金融危機也會對農產品物流各參與方造成影響。在物流項目投資較大時導致企業資金被套牢或合作企業投資不能及時到位時，就會產生投資風險。

自然災害風險。不確定的氣候變化或自然災害會導致農產品在物流運輸過程中變質損耗，相應的增加物流成本。

（二）內部風險

內部風險是指在企業內部組織結構、運營模式或管理方法上出現的難以避免的，并對企業順利運行造成威脅的各種因素，它主要包括以下幾點：

溝通風險。如果組織內溝通渠道阻塞或溝通不夠充分，會打亂原有的時間計劃，甚至造成合作伙伴對指令的誤解，導致時間和資源的浪費。

組織管理風險。不同的企業文化和管理模式以及工作方法的不同可能會導致沖突的發生。同時，成員企業在合作過程中需要面臨核心技術外泄的風險，或者由于組織不健全或成員素質不高時可能出現組織的核心機密泄露的風險。

技術風險。由于成員企業所采取的技術思想和技術平臺不同，會導致合作伙伴在相互集成時出現技術銜接的困難，產生技術風險。

能力風險。農產品虛擬物流企業要求內部成員企業能夠靈活的根據需要快速調整經營理念和工作資源，以應對迅速變化的市場環境，如果有成員的組織結構不能與整個虛擬企業相適應，也會導致農產品虛擬物流企業的失敗。

道德風險。契約關系和信任機制是農產品虛擬物流企業成員合作的基礎，但是這仍然不能保證某些伙伴出現單方面違約、欺騙行為或泄漏機密的可能性，這都會給虛擬企業造成不可估量的損失。另外，如果農產品物流的下游企業隱瞞事實真相，將過期變質或不合格農產品銷售給消費者，就會威脅消費者的生命安全。

流動性風險。合作伙伴的突然退出或成員企業中技術人員和管理人才的流失變動，將影響虛擬企業的運作，甚至使虛擬組織瓦解。

激勵風險。農產品虛擬物流企業的成員企業間如果利潤分配不合理、不公正都會影響伙伴參與的積極性，甚至出現相互掣肘的局面，影響虛擬企業的運作效率。

戰略柔性喪失風險。由于農產品虛擬物流企業更看重成員企業的核心能力，導致成員企業更關注自身的核心能力，而忽視甚至錯誤對待了非核心能力，趨向“單一化”發展。一旦虛擬企業解體或外部環境發生變化，企業就由于缺乏靈活性而無法克服自身的慣性，失去經營柔性，降低了企業的生存能力。

根據以上對農產品虛擬物流企業風險的識別，可以得出如圖2所示的農產品虛擬物流企業風險識別體系。

農產品虛擬物流企業風險評估與防范

（一）農產品虛擬物流企業的風險評估

在建立了農產品虛擬物流企業的風險識別體系后，可以采用信息熵風險分析算法對各風險因素進行評估，選出風險控制的重點觀測因素，有針對性的采取風險防范措施。信息理論的鼻祖之一—Claude E.Shannon把信息熵定義為離散隨機事件的出現概率，將其應用到此處的具體計算方法如下：

1.規定熵權值。在風險識別體系的基礎上，對每層的風險因素的熵權值進行規定，第一層中第i個風險因素的權值用αi（i=1，2，…，u）表示，第二層說明的是每個風險類別下包含的各種風險因素，第i個風險類別下第j個風險因素的權值用βij（j=1，2，…，v）表示。

2.確定專家自身權重。參與農產品虛擬物流企業風險因素權值確定的專家不一定對每個風險都熟悉，且專家們評審內容的權威程度也不相同，因此需要建立專家權重分析表，對專家進行綜合評價（見表1）。

設專家組一共有K位評審專家，專家的自我評價值為：

Fn=an·bn·cn·dn·en （1）

其中an、bn、cn、dn、en分別是專家n對自身各項權威指標的評價分值，則專家自身權重Rn為：

，n=1，2，3，…，k （2）

3.風險因素分析計算。首先，假設專家n對第i個風險類別下的第j個風險因素給出的評價值為Xnij（n=1，2，…，k），則符合度為：

Ynij=Rn·Xnij （3）

其次，根據式（4）和式（5）計算第二層中各風險因素的熵權系數βij和風險權值θij分別為：

（4）

，0≤θij≤1， （5）

再次，同理計算第一層中各風險類別的熵權系數αi和風險權值θi分別為：

（6）

，0≤θi≤1， （7）

以此類推，最后得出農產品虛擬物流企業的總體風險熵權系數和總體風險權值。

根據計算的結果可以比較出第一層中各項風險類別的權值大小，權值越大的說明該項應該成為風險監控的重點，權值最大的一項或幾項作為主要的風險項，再比較該項下一層風險因素的權值，同樣權值越大的應該作為風險監控因素。

（二）農產品虛擬物流企業的風險防范措施endprint