大學生友誼關系靜態結構研究

王小越

摘 要：采用社會網絡分析法，并以某高校193名大學生為研究對象，通過UCINET6.0軟件從網絡密度、中心性、平均路徑長度、聚類系數、凝聚子群和核心-邊緣等特征指標研究了大學生友誼關系靜態結構特征，得出大學生友誼關系不密切、凝集力不強等結論，并提出了個人建議。

關鍵詞：大學生；友誼關系；社會網絡分析

中圖分類號：G631 文獻標志碼：A 文章編號：1002-2589（2014）24-0162-02

人們都說“大學相當于半個社會”，也就是說大學就是一個小社會。建立友誼關系是學生與人交往的能力的體現，同樣，一個小社會、小團體中學生友誼關系的強弱會直接反映出學生之間的團結力、凝聚力、向心力。因此，筆者利用社會網絡分析方法對當代大學生友誼關系進行定量分析，為大學生與人交往提出合理意見，也為高校管理人員提出一些增強學生集體凝聚力的建議。

社會網絡分析法是一種社會學研究方法，也是一種研究社會網絡結構和社會網絡關系的分析方法。本文將利用社會網絡分析軟件UCINET6.0對友誼關系靜態結構進行研究來探索大學生友誼關系的群體特征。

一、研究方法

（一）研究對象

本次調查的研究對象是某大學大一的203名大學生，但是最終只使用了193名學生所填的問卷信息。其原因是某些學生對朋友的不理解而選擇過多，因此將這些數據刪除。

（二）研究方法

1.網絡密度。網絡密度是指在193人網絡規模的朋友網絡中，學生與學生之間來往、聯系的緊密程度。網絡密度介于0和1之間，當網絡密度等于1時，說明所有學生都發生了來往；當網絡密度等于0時，說明所有學生都沒有來往。換句話說，網絡密度越大，學生之間的聯系越多。

2.中心性。中心性是對學生權利進行量化分析的一個重要指標特征。其包括度數中心度和中間中心度。度數中心度主要用來判斷一個學生是否處于“核心”地位。如果一個學生與許多學生都有直接的來往，那么該學生就處于中心地位，擁有較大權利。中間中心度主要用來判斷一個學生能夠控制其他學生交往的程度。如果一個學生處在很多學生交往的網絡關系中間，那么該學生居于重要位置，也說明該學生在其他學生交往中起到了橋梁的作用。

3.平均路徑長度。平均路徑長度是指朋友網絡中任意學生間交往的平均距離，反映的是學生與學生之間聯系的密切程度。如果學生來往的平均距離越小，并且以平均路徑長度為基礎的凝聚力指數越大的話，則說明朋友網絡中學生的凝聚力越強，學生越團結；反之，說明朋友網絡中學生的凝聚力越弱，這個集體就會是一盤散沙。

4.聚類系數。聚類系數是反映朋友網絡中學生的聚集程度。如果學生a和學生b有來往，學生b和學生c有來往，那么學生a和學生c很有可能會存在友誼關系。這種現象說明了部分學生間存在著密集交往特性。

5.凝聚子群。凝聚子群是指在朋友網絡中學生之間具有相對較強的、直接的、緊密的、經常的或者積極的關系所構成的學生間的子集合。通過分析朋友網絡凝聚子群密度即E-I指數，并找出朋友網絡中凝聚子群的個數以及各子群包含的學生，從而判斷出各子群體的關系、聯系的程度。

（三）研究工具

本次研究采用的調查方法是VS2010開發問卷調查系統，收集到的數據會100%回收到sql2008R2數據庫中，然后通過sql2008R2將數據進行處理，在通過VS2010將數據轉成ucinet6.0可識別的朋友社會網絡關系矩陣。最后利用ucinet6.0對該矩陣進行指標量化分析。

二、友誼關系網絡結構實證研究

（一）可視化結構圖

在將朋友社會網絡關系矩陣導入ucinet6.0社會網絡分析軟件之后，得到朋友網絡的可視化結構圖，如圖1。如果箭頭從學生a指向學生b就表明學生a認為學生b是他的朋友；如果是雙向箭頭就表明學生a和學生b互認為是朋友。

（二）網絡密度分析

通過UCINET6.0對朋友網絡密度進行分析，得到該網絡的密度是0.0536。由于0.0536接近于0，表明學生之間交往、聯系的緊密程度很松散，學生之間來往不多。

（三）中心性分析

1.點度中心性分析。通過UCINET6.0對朋友網絡點度中心性進行分析，得到該網絡中每個學生的點度中心度如表1。點出度最大的學生是162，說明學生162主動與其他學生建立友誼關系最多；點入度最大的學生是60和35，說明學生60和35是所有學生中最受歡迎的。其中點出度度數為0的學生有18人，說明這18個學生不愿意主動與其他同學建立關系；而點入度度數沒有為0的，說明該網絡中沒有學生不受歡迎。另外，點出度中心勢是19.320%，點入度中心勢是5.110%，這說明友誼關系在該網絡中具有明顯的不對稱性。

（四）平均路徑長度

在UCINET6.0中計算出平均路徑長度為3.479，凝聚力指數為0.313，可以看出建立在平均路徑長度之上的凝聚力指數較小，說明該朋友網絡中學生的凝聚力不太強。

（五）聚類系數

在UCINET6.0計算出聚類系數為0.464，比較接近0.5，說明該朋友網絡中的聚集程度不強也不弱，聚類性不是特別顯著。

（六）核心-邊緣

在UCINET6.0中對所得數據進行分析，發現有53名學生處于核心區域，是朋友網絡中的核心人物，在朋友網絡中占重要地位；而另外140名學生則處于邊緣區域。核心區域中學生的聯結密度為0.228，而邊緣區域學生間的聯系密度為0.059，這說明核心區域的學生來往的更密切。

三、結論與建議

本文通過社會網絡分析方法對大學生友誼關系結構進行綜合分析，得出以下結論：

第一，該朋友網絡的密度非常低，表明大學生之間的聯系不密切；并且平均路徑長度和聚類系數數據也說明大學生的集體凝聚力、團結力不強。雖然大學生交往并不緊密，但從中心性中又可看出每個學生都建立了友誼關系，并且大部分學生在與其他學生來往的過程中起到了橋梁的作用。

第二，通過對朋友網絡進行凝聚子群量化分析，發現該網絡中共存在8個子群，并且每個子群包含的學生各不相同。但各子群之間聯系并不密切，大多的友誼關系都發生在各個子群的內部，而且子群體的規模不大，這表明學生之間建立友誼關系的范圍比較小。核心-邊緣分析中發現處于核心區域和邊緣區域的學生比例失調，并且區域內學生間聯系的也不是很密切，但核心區域要比邊緣區域學生來往的程度要大些。

總的來說，大學生友誼關系并不密切。因此，大學生和高校管理者要高度重視。在此，筆者僅提出個人的一些建議：

第一，作為大學生，要充分重視友誼關系的建立。朋友是人生中必不可少的財富，一個孤立的人是不能夠在社會中立足的；另外，要增強集體意識，培養集體榮譽感，集體的好壞會直接影響集體中每一個成員的好壞。

第二，作為高校管理人員，不能只關注學生的成績、科研，還要及時關注學生間的交往情況。對于學生聯系不緊密的情況，高校管理者應多開展一些有助于學生交朋友的活動，在必要的時候可以給予一定的獎勵；或者多去找學生談心，了解學生的內心想法，給他們適當的建議。

本文的結論只能代表部分大學生構成的朋友網絡，并不適合所有大學生友誼關系的結構特征。因此，為了使分析得到的結論更符合大學生友誼關系的結構特性，在今后的研究中要選擇更多的研究對象，做到更準確的分析。

參考文獻：

[1]劉軍.社會網絡分析導論[M].北京：社會科學文獻出版社，2004.

[2]劉軍.整體網分析講義：UCINET軟件實用指南[M].上海：格致出版社、上海人民出版社，2009.

[3]羅家德.社會網絡分析講義[M].北京：社會科學文獻出版社，2005.