全國淘寶網電子商品空間分布特征初步研究

姚李亭　彭香

摘 要：本文以全國淘寶商品數量的地理分布為研究對象，從經濟地理學的視角，利用Theil熵等數學方法，并結合ARCVIEW軟件分析電子商鋪的分布模式，以及不同行業下的電子店鋪集聚程度，旨在揭示其分布特征。

關鍵詞：電子商品空間分布；淘寶；GIS

中國互聯網信息中心發布的報告顯示：截至2013年12月，我國網民規模已經達到6.18億，互聯網普及率為45.8%。人們可以通過網絡平臺迅速而快捷的完成商品交易和信息的互動交流，不僅為日常生活帶來方便，也為商業發展開辟了新的道路。根據Ireseach調查報告，中國網絡購物市場交易規模達到1.85萬億元，增長42.0%。

一、研究設計

1.研究對象。淘寶網自成立以來發展迅速，在國內網絡購物平臺排名較前。本文研究以全國范圍內淘寶網商品個數為對象，探究其電子商品的空間分布特征。

2.數據來源。利用淘寶的“高級搜索”功能，統計全國各個省域的所有的商品數量，統計時間為2014年1月7日。由于現在淘寶網站功能的修改，很多功能被限制，只好挑選最具代表性的女裝和數碼兩種產品作為我們研究的對象。

3.研究區域。本文的研究區域為全國范圍內的省區對比研究，由于中國地大物博，各地發展水平十分不同，故差異明顯，從而預計各地的電商發展也不盡相同，但是本著探索與發現的精神，我們還是要探究電商的產品與地理之間的關系和普通產品與地理之間的關系有何不同。

4.研究方法。經過比較與分析，本著可比性和科學性的原則，最終確定了選擇以下方法構建指標衡量電商產品生產的差異：

Theil熵。該指標是衡量個人和地區間收入不平等的常用指標。此處可以衡量各個省域的電商產品數量分布的不均衡性。計算方法如下：

■

PATi是i經濟區或地級市的電子商鋪數量，μ=1/NΣPATi，N為地級市或經濟區的數量。從Theil熵的表達式來看，它能很好地評估電商產品分布的不均衡性，其值越大說明觀測值分布越不平衡。

二、空間分布研究

兩類商品分布的洛倫茲曲線圖

1.兩種不同行業的電商產品分布特征。（1）從上面的洛倫茲曲線圖上可以清楚的看出，這兩種商品在全國的分省域的范圍內有著很高的集中度，且女裝尤為的高，僅廣東省一家占據了將近43%的比例，數碼方面廣東也占據了近30%的比例。

全國每100人擁有女裝數量

省城每100人擁有數碼產品數量

（2）雖然從總量上看，廣東省無疑都是最多的，但是從人均的角度來看則會有另外的發現。從上述兩幅圖中可以看出，但就密度來看，廣東省不是最大的，這就說明各地對不同的產品的人均生產能力是不同的。

（3）從數量的角度可以看出，在女裝行業，全國范圍內的Theil熵為1.603，這是相當高的集中度了，而數碼產品的Theil熵為1.107。這個結果與我們通常的認知不太相符合，一般情況下我們認為服裝這類要求不高的行業，進入門檻比較低的行業應該是全國分布較為廣泛的。

三、結論與解釋

1.電子商務與傳統的不同。電子商務與普通商務很大的不同在于消費者不用真的到商店中去消費，既然不存在到商店去這個步驟，實際上電子商務中商品的物流與儲藏的成本就降低了很多，這一方面得益于現在物流業的飛速發展，另一方面得益于不用在商圈內租房子，房租的節省使得店鋪可以承擔的起每件商品的物流費而且還有盈余。

2.政府部門的招商引資。我們現在很多地方政府招商引資的都要求是高薪科技的產業，但其實只是把高新科技產業的組裝部門招過來，并沒有引到其核心部門，這類例子舉不勝舉。

參考文獻：

[1]王賢文，徐申萌.中國C2C淘寶網絡店鋪的地理分布[J].地理科學進展，2012（12）：1564-1569.

[2]王賢文，徐申萌.我國C2C電子商務的地理格局及其演化機制[J].經濟地理.2011（7）：1064-1069，1106.

作者簡介：姚李亭，重慶工商大學長江上游經濟研究中心，區域經濟學；彭香，重慶工商大學長江上游經濟研究中心，區域經濟學endprint

摘 要：本文以全國淘寶商品數量的地理分布為研究對象，從經濟地理學的視角，利用Theil熵等數學方法，并結合ARCVIEW軟件分析電子商鋪的分布模式，以及不同行業下的電子店鋪集聚程度，旨在揭示其分布特征。

關鍵詞：電子商品空間分布；淘寶；GIS

中國互聯網信息中心發布的報告顯示：截至2013年12月，我國網民規模已經達到6.18億，互聯網普及率為45.8%。人們可以通過網絡平臺迅速而快捷的完成商品交易和信息的互動交流，不僅為日常生活帶來方便，也為商業發展開辟了新的道路。根據Ireseach調查報告，中國網絡購物市場交易規模達到1.85萬億元，增長42.0%。

一、研究設計

1.研究對象。淘寶網自成立以來發展迅速，在國內網絡購物平臺排名較前。本文研究以全國范圍內淘寶網商品個數為對象，探究其電子商品的空間分布特征。

2.數據來源。利用淘寶的“高級搜索”功能，統計全國各個省域的所有的商品數量，統計時間為2014年1月7日。由于現在淘寶網站功能的修改，很多功能被限制，只好挑選最具代表性的女裝和數碼兩種產品作為我們研究的對象。

3.研究區域。本文的研究區域為全國范圍內的省區對比研究，由于中國地大物博，各地發展水平十分不同，故差異明顯，從而預計各地的電商發展也不盡相同，但是本著探索與發現的精神，我們還是要探究電商的產品與地理之間的關系和普通產品與地理之間的關系有何不同。

4.研究方法。經過比較與分析，本著可比性和科學性的原則，最終確定了選擇以下方法構建指標衡量電商產品生產的差異：

Theil熵。該指標是衡量個人和地區間收入不平等的常用指標。此處可以衡量各個省域的電商產品數量分布的不均衡性。計算方法如下：

■

PATi是i經濟區或地級市的電子商鋪數量，μ=1/NΣPATi，N為地級市或經濟區的數量。從Theil熵的表達式來看，它能很好地評估電商產品分布的不均衡性，其值越大說明觀測值分布越不平衡。

二、空間分布研究

兩類商品分布的洛倫茲曲線圖

1.兩種不同行業的電商產品分布特征。（1）從上面的洛倫茲曲線圖上可以清楚的看出，這兩種商品在全國的分省域的范圍內有著很高的集中度，且女裝尤為的高，僅廣東省一家占據了將近43%的比例，數碼方面廣東也占據了近30%的比例。

全國每100人擁有女裝數量

省城每100人擁有數碼產品數量

（2）雖然從總量上看，廣東省無疑都是最多的，但是從人均的角度來看則會有另外的發現。從上述兩幅圖中可以看出，但就密度來看，廣東省不是最大的，這就說明各地對不同的產品的人均生產能力是不同的。

（3）從數量的角度可以看出，在女裝行業，全國范圍內的Theil熵為1.603，這是相當高的集中度了，而數碼產品的Theil熵為1.107。這個結果與我們通常的認知不太相符合，一般情況下我們認為服裝這類要求不高的行業，進入門檻比較低的行業應該是全國分布較為廣泛的。

三、結論與解釋

1.電子商務與傳統的不同。電子商務與普通商務很大的不同在于消費者不用真的到商店中去消費，既然不存在到商店去這個步驟，實際上電子商務中商品的物流與儲藏的成本就降低了很多，這一方面得益于現在物流業的飛速發展，另一方面得益于不用在商圈內租房子，房租的節省使得店鋪可以承擔的起每件商品的物流費而且還有盈余。

2.政府部門的招商引資。我們現在很多地方政府招商引資的都要求是高薪科技的產業，但其實只是把高新科技產業的組裝部門招過來，并沒有引到其核心部門，這類例子舉不勝舉。

參考文獻：

[1]王賢文，徐申萌.中國C2C淘寶網絡店鋪的地理分布[J].地理科學進展，2012（12）：1564-1569.

[2]王賢文，徐申萌.我國C2C電子商務的地理格局及其演化機制[J].經濟地理.2011（7）：1064-1069，1106.

作者簡介：姚李亭，重慶工商大學長江上游經濟研究中心，區域經濟學；彭香，重慶工商大學長江上游經濟研究中心，區域經濟學endprint

摘 要：本文以全國淘寶商品數量的地理分布為研究對象，從經濟地理學的視角，利用Theil熵等數學方法，并結合ARCVIEW軟件分析電子商鋪的分布模式，以及不同行業下的電子店鋪集聚程度，旨在揭示其分布特征。

關鍵詞：電子商品空間分布；淘寶；GIS

中國互聯網信息中心發布的報告顯示：截至2013年12月，我國網民規模已經達到6.18億，互聯網普及率為45.8%。人們可以通過網絡平臺迅速而快捷的完成商品交易和信息的互動交流，不僅為日常生活帶來方便，也為商業發展開辟了新的道路。根據Ireseach調查報告，中國網絡購物市場交易規模達到1.85萬億元，增長42.0%。

一、研究設計

1.研究對象。淘寶網自成立以來發展迅速，在國內網絡購物平臺排名較前。本文研究以全國范圍內淘寶網商品個數為對象，探究其電子商品的空間分布特征。

2.數據來源。利用淘寶的“高級搜索”功能，統計全國各個省域的所有的商品數量，統計時間為2014年1月7日。由于現在淘寶網站功能的修改，很多功能被限制，只好挑選最具代表性的女裝和數碼兩種產品作為我們研究的對象。

3.研究區域。本文的研究區域為全國范圍內的省區對比研究，由于中國地大物博，各地發展水平十分不同，故差異明顯，從而預計各地的電商發展也不盡相同，但是本著探索與發現的精神，我們還是要探究電商的產品與地理之間的關系和普通產品與地理之間的關系有何不同。

4.研究方法。經過比較與分析，本著可比性和科學性的原則，最終確定了選擇以下方法構建指標衡量電商產品生產的差異：

Theil熵。該指標是衡量個人和地區間收入不平等的常用指標。此處可以衡量各個省域的電商產品數量分布的不均衡性。計算方法如下：

■

PATi是i經濟區或地級市的電子商鋪數量，μ=1/NΣPATi，N為地級市或經濟區的數量。從Theil熵的表達式來看，它能很好地評估電商產品分布的不均衡性，其值越大說明觀測值分布越不平衡。

二、空間分布研究

兩類商品分布的洛倫茲曲線圖

1.兩種不同行業的電商產品分布特征。（1）從上面的洛倫茲曲線圖上可以清楚的看出，這兩種商品在全國的分省域的范圍內有著很高的集中度，且女裝尤為的高，僅廣東省一家占據了將近43%的比例，數碼方面廣東也占據了近30%的比例。

全國每100人擁有女裝數量

省城每100人擁有數碼產品數量

（2）雖然從總量上看，廣東省無疑都是最多的，但是從人均的角度來看則會有另外的發現。從上述兩幅圖中可以看出，但就密度來看，廣東省不是最大的，這就說明各地對不同的產品的人均生產能力是不同的。

（3）從數量的角度可以看出，在女裝行業，全國范圍內的Theil熵為1.603，這是相當高的集中度了，而數碼產品的Theil熵為1.107。這個結果與我們通常的認知不太相符合，一般情況下我們認為服裝這類要求不高的行業，進入門檻比較低的行業應該是全國分布較為廣泛的。

三、結論與解釋

1.電子商務與傳統的不同。電子商務與普通商務很大的不同在于消費者不用真的到商店中去消費，既然不存在到商店去這個步驟，實際上電子商務中商品的物流與儲藏的成本就降低了很多，這一方面得益于現在物流業的飛速發展，另一方面得益于不用在商圈內租房子，房租的節省使得店鋪可以承擔的起每件商品的物流費而且還有盈余。

2.政府部門的招商引資。我們現在很多地方政府招商引資的都要求是高薪科技的產業，但其實只是把高新科技產業的組裝部門招過來，并沒有引到其核心部門，這類例子舉不勝舉。

參考文獻：

[1]王賢文，徐申萌.中國C2C淘寶網絡店鋪的地理分布[J].地理科學進展，2012（12）：1564-1569.

[2]王賢文，徐申萌.我國C2C電子商務的地理格局及其演化機制[J].經濟地理.2011（7）：1064-1069，1106.

作者簡介：姚李亭，重慶工商大學長江上游經濟研究中心，區域經濟學；彭香，重慶工商大學長江上游經濟研究中心，區域經濟學endprint