大數據背景下的統計探究

李士猛　步倩

摘 要：大數據時代的來臨，海量般的數據從簡單的處理對象開始轉變為一種基礎性資源，如何更好有效地管理和充分挖掘利用大數據，對我國統計提出極大的挑戰。本文重點闡述大數據對經濟統計和政府統計帶來的影響，并提出相應的建議。

關鍵詞：大數據；統計數據；政府統計

一、引言

隨著信息技術的不斷發展和普及，大數據時代悄然而至，給世界各個行業帶來前所未有的變化。大數據時代不僅帶來海量數據，而且開啟了人們利用數據的新模式，給傳統統計帶來前所未有的強有力沖擊。企業、公司等如何利用海量數據，政府部門如何在統計工作中結合大數據改革現有統計流程，成為經濟統計學者們亟待思考和解決的問題。

二、大數據定義及其特征

1.大數據的定義。大數據概念最早源于IT行業的數據庫領域，被認為是表示數據量很大、數據形式多樣化的非結構化數據，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。從數據的類別上看，"大數據"指的是無法使用傳統流程或工具處理或分析的信息。究竟什么是大數據，目前還沒有權威統計的定義，但是大數據必將帶來社會新的變革。

2.大數據的特征。（1）數據容量巨大。從TB級別，躍升到PB級別。傳統的統計數據收集包括抽樣調查、普查等等，所得到的數據量和大數據容量不能相比。據統計，目前世界儲存信息量的速度比世界經濟的增長速度快4倍，計算機處理數據的速度比世界經濟增長速度快9倍。（2）數據類型繁多。包括網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息，等等。世界每天以飛快的速度儲存著大量的數據，這些數據以復雜的形式記錄下來，來供人們利用，但是其中只有很小部分被利用。（3）價值密度低。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。海量的儲存數據中，蘊含著巨大價值，但實際有意義的數據，就在其中的特別小的一部分。（4）處理速度快。這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。物聯網、云計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數據來源或者承載的方式。

三、大數據對統計的影響

1.大數據對經濟統計的影響。（1）數據收集方式的變化。傳統的數據收集方式通常包括：普查、問卷調查、抽樣調查、報表收集等等。傳統的數據收集方法已不能滿足現代人們的數據的需求，傳統的數據收集方式已也不適合大數據時代的數據收集，并且海量數據的處理和分析傳統的應用軟件也無法實現。這就要求需要轉變新的數據收集方式、處理分析手段與之相適應，才能更好的開發海量的數據庫。（2）不再依賴隨機抽樣。傳統的數據采集中，隨機抽樣、抽樣分析扮演著很重要的角色。但大數據時代的到來，我們需要分析更多的數據，甚至可以得到與某些現象的全部數據。全數據模式已成為一種可能，大數據分析采用所有數據，能帶來更高的準確性和時效性。（3）不再尋求因果關系。傳統的統計工作中，習慣性去尋求一種因果關系。在大數據時代，我們不需要再去發現事物之間的因果關系，而更需要我們關注的是事物之間的相關關系，通過分析數據之間的相關關系，來發掘數據中的價值。

2.大數據對政府統計的影響。與傳統政府統計相比，大數據能夠給政府統計帶來翻天覆地的變化：擴充記錄內容量，擴大調查樣本范圍，提高調查時效和結果的準確性。

（1）居民消費價格調查。當前采用的居民消費價格（CPI）中包含很多種類，包括食雜店、百貨店、超市、購物中心、農貿市場及服務消費單位等，每月發布一次，存在一定的滯后性。如果應用大數據技術，調查范圍更加廣泛，樣本量更大，得到的CPI是對市場價格的實時反映，可以做到每天發布，提高價格調查的時效性和數據質量。

（2）人口普查。我國是一個人口大國，傳統的人口普查是通過入戶調查、填寫問卷、光電掃描錄入或人口錄入數據而得到相關數據的。花費大量的人力、物力、財力，信息也有較大的時間滯后性。如果建立一套有效的人口管理系統，利用大數據庫，可以高時效和高精度地完成全國人口普查。

（3）統計數據質量。統計部門每年要對我國經濟社會各個方面進行檢測，通過抽樣調查獲得大量數據，難免會出現誤差。在大數據時代，政府部門如果建立一套有效機制，很好的利用大數據庫，不僅可以減少統計誤差，而且能夠保證發布數據的時效性和真實可靠性。

四、結論

1.改進統計方法，充分利用大數據庫。大數據時代帶來了海量的數據，傳統的數據收集方式已不能與之相匹配，全數據模式開啟了統計方法的變革。在大數據庫面前，傳統的抽樣調查沒有被淘汰，而是一些抽樣調查可以被全新的數據收集方式取代，通過新的收據處理可以更準確的反映社會經濟現象。

2.有效利用大數據，提高統計質量。傳統的政府統計，是在利用現有的統計方法來實現對社會經濟現象的觀測。大數據時代的到來，必然對原有政府統計產生強有力的沖擊。政府部門可以通過現有技術條件，有效利用大數據庫，不僅能夠提高統計數據質量，而且能夠提高數據發布的時效性。

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作者簡介：李士猛（1987- ）男，漢族，河南信陽人。現為河南財經政法大學統計學院2012級研究生，研究方向：經濟統計學；步倩（1988- ）女，漢族，河南駐馬店人。現為河南財經政法大學統計學院2012級研究生，研究方向：經濟統計學endprint