“我”是大數據思維起點

從今天起，做一個愛自己的人，觀察自己，成全數據。

葉犁歡資深媒體人，飛馬旅特約撰稿人

今日資本的徐新女士當年準備投京東的時候，劉強東把后臺ERP系統打開給徐新看，雖然銷售額只有5000萬元，但每個月增長10%，京東商城當時還沒錢打廣告，可老客戶一年會上來3次，這幾組數據足以證明，用戶喜歡這個網站。這組數據的信息量和推演邏輯，足以覆蓋一份花哨的項目故事PPT。

因為數據在說話，更因為用戶行為累積成的數據信息足以挖掘出產品的可成長性、電商的趨勢、盈利模式是否健康等核心信息。而大數據的來源其實是人，玩轉大數據，其實是在挖掘人性需求。

大數據更接地氣的解釋是統計學（包含但不完全），但大數據應用需要從用戶行為中摸出統計及定性和定向的脈絡，最終形成有價值的信息，以指導產品設計、平臺搭建、營銷推廣等實用策略。數據本身零散的，需要經過清洗、挖掘、組織、歸納，演變成有價值的信息，由此起到決策、佐證、指導的應用價值。

其實，大數據更深層的挖掘就是用戶行為（人性）、用戶需求（欲望）、轉化（選擇），把“我”升級成“我們”，換位思考一下行為和欲望，再進行性別、年齡、地域、收入、教育等等深度的信息挖掘，就能理解在紛繁復雜的人類與人性里，數據于此的息息相關了。說白了，大數據就是若干個“我”的存在，而大數據應用，就是在“我們”里挖掘信息，以洞察“我們”的需求，轉化成商業模式，實現盈利。對“我們”的玩轉，也是電商盈利模式不斷升級的過程。

當微信、微博社交媒體成為用戶黏度最高的產品時，基于社交圈的用戶原始需求也最有效地形成有價值數據：

1、社交平臺的信息分享對于個體用戶有著強烈的需求煽動力，電商社交化，立刻成為趨勢。

2、用戶的興趣點、社交圖譜與購買轉化形成的時間規律、價格規律、敏感詞規律，通過萃取可梳理出一套電商營銷方法論，在恰當的時間、恰當的社交平臺、以恰當的賣點投放恰當的產品廣告，觸達用戶，形成精細化營銷。

而這一系列大數據的有效信息萃取，都是來自若干個“我”。如果還在神乎其神地脫離“我”談大數據，可以想見的是，沒人氣。

大數據是隨人走的，但產品設計、平臺搭建、營銷推廣，是隨大數據應用走的，對人性洞察越犀利，在人與大數據之間的正向轉化也就越樂觀。電商數據庫可以快速捕獲、監控、分析用戶行為，進行數字化生產和管理。

海量用戶行為數據背后，隱藏的就是消費行為邏輯，什么樣的廣告用戶最買單？不同區域的人購買習慣差異是什么？不同年齡與性別的人在不同時期都在消費什么？PC與移動的用戶及用戶行為差異是什么？這些復雜碎片化的信息，都能從數據中系統地萃取，形成一套方法論。

其本質，依然是在洞察“我”。每一個“我”都是孤立的碎片信息，但是通數據收集、挖掘、清洗、歸納，進行價值數據輸出，“我”就升級成“我們”，“我們”就合力成海量需求，海量需求就成為有價值的數據包。通過精準分析、定位、投放，能夠讓產品設計、平臺搭建、營銷變得智能、精準、快捷、高效。尊重每一個“我”的存在，是大數據應用從人性及用戶行為出發，挖掘有效信息的根本。

未來，數據收集和分析能力的強弱可能決定了企業的核心競爭力。當每一個個體成為大數據構成中的一分子的時候，把自己也作為一個用戶樣本，真實洞察自身需求和行為，也能從價值觀和行為習慣中推理出相呼應的價值信息，放之“我們”中進行匹配和佐證，也算為大數據貢獻一個樣本了。endprint