產業結構優化升級背景下中職發展預測

張興會+張學英+曲克杰+于華

摘 要 我國產業結構的調整升級勢必引發中等職業教育的重大變革。通過把各產業分行業就業作為中間變量，建立產業發展與中等職業教育分專業發展的多元非線性模型，即產業分行業發展到分行業就業、分行業就業到職業教育分專業大類發展的模型，預測出產業結構調整需求下的中等職業教育分專業大類發展趨勢，探索適應產業發展規模的中職學校專業布局與規模。

關鍵詞 產業結構調整；中等職業教育；預測

中圖分類號 G718.3 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2014）10-0051-04

國內學者關注產業結構與職業教育互動關系的理論研究，集中探討職業教育如何適應產業結構調整的人才需求，但對職業教育如何促進產業結構調整升級，相對準確地預測中等職業教育的未來發展以引導和加速推進產業結構優化升級的研究相對較少。基于此，本研究將建立非線性統計模型，由產業分行業發展到分行業就業，進而到職業教育分專業大類發展的定量關系模型，從而定量預測產業結構調整需求下的中等職業教育分專業大類發展趨勢。

一、模型構建

（一）我國產業發展對就業影響的模型

經濟發展對就業的影響是積極的，在這方面有關學者普遍采用就業吸納彈性來衡量經濟發展對就業的影響程度，本研究采用中科院國情分析小組建立的經濟增長與就業之間的函數關系[1][2]，建立非線性模型：

j=1，2，…，18 （1）

其中，Yj為三大產業相應行業（劃分情況見表1）的年就業人數（單位：萬人），Xj為對應行業年增加值（單位：億元），εj為誤差項，υj通常稱為就業吸納彈性[3]，即行業增加值每增加1個百分點，就業人口相應增加υj個百分點。對模型（1）取對數得線性模型：

1nYj=μj+υj1nXj+εj，j=1，2，…，18 （2）

根據2003～2011年各行業產業增加值與就業人口數據，通過R軟件對（2）式做回歸分析，可知，拉動就業顯著的行業分別為：信息傳輸計算機服務和軟件業、房地產業、建筑業、居民服務和其他服務業，相應的就業吸納彈性依次為：0.69126、0.51404、0.56515、0.53374，就業吸納彈性都在0.5以上。拉動就業不顯著的行業分別為：農林牧漁業、采礦業、電力燃氣及水的生產和供產以及交通運輸倉儲和郵政業，相應就業吸納彈性依次為：-0.24178、0.1716、0.12207、0.1724。考慮到農林牧漁業作為第一產業，農業人口更多進入第二、三產業行業；采礦業注重先進設備的運用；而電力燃氣及水的生產和供產與交通運輸倉儲和郵政業主要是政府行為的公共服務行業。所以相應的就業吸納彈性較低也是合乎實際情況。

（二）我國中等職業教育與就業模型的探究

依據《中等職業學校專業目錄》，中等職業學校專業分為12大類，見表2。每一類都有對應的行業就業方向，通過對各大類下每個專業就業方向相關程度進行分析，可以得到中等職業學校專業各大類分行業的主要就業方向。

學校畢業學生就業人數在社會各行業就業人口總數所占比例相對穩定，故考慮建立中等職業學校分專業大類畢業生數與各行業就業人數的多元線性模型：

Zi=Yαi+ei，i=1，2，…，12 （3）

其中Zi=（Zi1，Zi2，…，Zin）T，Y=（Y1，Y2，…，Yn），

αi=（αi1，αi2，…，αin）T。

Y中元素Yj為三大產業分行業年就業人數，其中若Yj不是Zi的主要就業方向，則相應的αji=0。Zi為中等職業學校分專業大類年畢業生人數，ei為誤差項。參數αi的最小二乘估計為：=（YTY）-1YTZi。

αji稱為就業吸收率，即相關聯行業年就業人數每增加一個單位，需求αji個單位的中等職業學校對應專業人才。理論上講，就業吸收率αji<0時，稱作擠出效應，反映出行業就業人口增加導致對中職學生需求的減少，當發生擠出效應時，學校可以減少相關聯專業大類的招生規模，或考慮適當引導該專業大類部分學生轉變就業行業；就業吸收率αji>0時，稱作促進效應，反映出行業就業人口增加導致對中職學生需求的增加，當發生促進效應時，學校應增加相關聯專業招生規模，或考慮增加專業大類學生在該行業就業比例。根據就業吸收率，學校可以調整專業規模設置、調整專業課程設置以適應就業需求。

根據2003～2011年分行業就業數據及對中等職業學校就業數據[4]進行回歸分析，修正后得模型系數，詳見表3，進而得到對專業大類發生明顯促進效應與擠出效應的行業，詳見表4。

二、產業發展與中等職業學校發展規模預測模型及實證分析

通過模型（1）（3），即得到基于國民經濟分行業增加值的中等職業學校分大類就業人數預測模型：

Zi=i=1，2，…，12 （4）

以中等職業學校信息技術類專業為例，相應的預測模型為：

Z7=

根據2011年數據，通過模型預測2011年中等職業學校信息技術類畢業生數為126.0615萬人，而2011年實際畢業生數為123.9731萬人，預測誤差約為0.02，實證效果較好。又α77=max{α67，α77，α87，α12，7}>0，α87=min{α67，α77，α87，α12，7}<0，說明促進中職信息技術類專業發展的主要行業是信息傳輸、計算機服務和軟件業，而批發和零售業對中職信息技術類專業有明顯的擠出效應。

根據2011年分行業產業增加值，通過產業發展與中等職業學校發展規模預測模型可預測2011年中等職業學校分專業大類畢業生數，見表5，并與2011年中等職業學校分專業大類實際畢業生數對比，預測誤差都在0.15以內。誤差較大的是Z5加工制造專業類，預測數據比畢業數據增加14萬，預測誤差為0.12，考慮到從經濟數據規律體現出近年來社會急需中職加工制造專業人才，從而產生累加效應致使偏差較大的結果是可以解釋的。12個專業大類的預測效果總體較好。

三、結論

根據2003～2011年我國三大產業各行業產業增加值，建立時間序列線性回歸模型，模型系數和模型都通過檢驗。根據模型預測2014～2019年我國三大產業各行業產業增加值，并基于產業發展與中等職業學校發展規模預測模型，定量預測出產業發展對中職畢業生需求變動趨向及變動數量。表6給出中職學校分專業大類的2014～2019年就業需求預測結果。

該預測的作用主要體現在如下方面：其一，在宏觀層面上，國家在中長期能夠根據產業結構的調整情況，獲知不同產業未來發展對中職畢業生的需求趨向和需求數量變動情況，從而調整中職學校的專業布局以及招生規模；其二，在微觀辦學層面，中等職業學校利用預測所得的宏觀數據，結合學校自身辦學優勢和區域產業發展的具體需求，集中優勢資源打造產業發展所需的技能型人才，一方面激發自身的生存潛能，另一方面也能為區域經濟發展提供強有力支撐。

根據本研究預測結果，為順應未來產業發展需求，建議中職專業大類招生方向作以下調整：農林類專業設置要向交通運輸、倉儲和郵政業傾斜，減少批發零售類專業招生；資源與環境類專業設置向電力、燃氣及水生產和供應業傾斜，減少水利、環境和公共設施管理專業招生；能源類專業設置向科學研究、技術服務和地質勘察業傾斜，減少采礦業類招生；土木水利工程類專業招生向水利、環境和公共設施管理業傾向；加工制造業招生向建筑業傾斜；信息技術類招生向信息傳輸、計算機服務和社會福利業傾斜，減少科學研究、技術服務類招生；醫藥衛生類專業招生向衛生、社會保障和社會服務業傾斜；商貿與旅游類專業招生向居民服務業和其他服務業傾斜；財經類專業向金融業傾斜；文化藝術與體育類專業向文化、體育和娛樂業傾斜；社會公共事務類向科學研究、技術服務業類傾斜。

摘 要 我國產業結構的調整升級勢必引發中等職業教育的重大變革。通過把各產業分行業就業作為中間變量，建立產業發展與中等職業教育分專業發展的多元非線性模型，即產業分行業發展到分行業就業、分行業就業到職業教育分專業大類發展的模型，預測出產業結構調整需求下的中等職業教育分專業大類發展趨勢，探索適應產業發展規模的中職學校專業布局與規模。

關鍵詞 產業結構調整；中等職業教育；預測

中圖分類號 G718.3 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2014）10-0051-04

國內學者關注產業結構與職業教育互動關系的理論研究，集中探討職業教育如何適應產業結構調整的人才需求，但對職業教育如何促進產業結構調整升級，相對準確地預測中等職業教育的未來發展以引導和加速推進產業結構優化升級的研究相對較少。基于此，本研究將建立非線性統計模型，由產業分行業發展到分行業就業，進而到職業教育分專業大類發展的定量關系模型，從而定量預測產業結構調整需求下的中等職業教育分專業大類發展趨勢。

一、模型構建

（一）我國產業發展對就業影響的模型

經濟發展對就業的影響是積極的，在這方面有關學者普遍采用就業吸納彈性來衡量經濟發展對就業的影響程度，本研究采用中科院國情分析小組建立的經濟增長與就業之間的函數關系[1][2]，建立非線性模型：

j=1，2，…，18 （1）

其中，Yj為三大產業相應行業（劃分情況見表1）的年就業人數（單位：萬人），Xj為對應行業年增加值（單位：億元），εj為誤差項，υj通常稱為就業吸納彈性[3]，即行業增加值每增加1個百分點，就業人口相應增加υj個百分點。對模型（1）取對數得線性模型：

1nYj=μj+υj1nXj+εj，j=1，2，…，18 （2）

根據2003～2011年各行業產業增加值與就業人口數據，通過R軟件對（2）式做回歸分析，可知，拉動就業顯著的行業分別為：信息傳輸計算機服務和軟件業、房地產業、建筑業、居民服務和其他服務業，相應的就業吸納彈性依次為：0.69126、0.51404、0.56515、0.53374，就業吸納彈性都在0.5以上。拉動就業不顯著的行業分別為：農林牧漁業、采礦業、電力燃氣及水的生產和供產以及交通運輸倉儲和郵政業，相應就業吸納彈性依次為：-0.24178、0.1716、0.12207、0.1724。考慮到農林牧漁業作為第一產業，農業人口更多進入第二、三產業行業；采礦業注重先進設備的運用；而電力燃氣及水的生產和供產與交通運輸倉儲和郵政業主要是政府行為的公共服務行業。所以相應的就業吸納彈性較低也是合乎實際情況。

（二）我國中等職業教育與就業模型的探究

依據《中等職業學校專業目錄》，中等職業學校專業分為12大類，見表2。每一類都有對應的行業就業方向，通過對各大類下每個專業就業方向相關程度進行分析，可以得到中等職業學校專業各大類分行業的主要就業方向。

學校畢業學生就業人數在社會各行業就業人口總數所占比例相對穩定，故考慮建立中等職業學校分專業大類畢業生數與各行業就業人數的多元線性模型：

Zi=Yαi+ei，i=1，2，…，12 （3）

其中Zi=（Zi1，Zi2，…，Zin）T，Y=（Y1，Y2，…，Yn），

αi=（αi1，αi2，…，αin）T。

Y中元素Yj為三大產業分行業年就業人數，其中若Yj不是Zi的主要就業方向，則相應的αji=0。Zi為中等職業學校分專業大類年畢業生人數，ei為誤差項。參數αi的最小二乘估計為：=（YTY）-1YTZi。

αji稱為就業吸收率，即相關聯行業年就業人數每增加一個單位，需求αji個單位的中等職業學校對應專業人才。理論上講，就業吸收率αji<0時，稱作擠出效應，反映出行業就業人口增加導致對中職學生需求的減少，當發生擠出效應時，學校可以減少相關聯專業大類的招生規模，或考慮適當引導該專業大類部分學生轉變就業行業；就業吸收率αji>0時，稱作促進效應，反映出行業就業人口增加導致對中職學生需求的增加，當發生促進效應時，學校應增加相關聯專業招生規模，或考慮增加專業大類學生在該行業就業比例。根據就業吸收率，學校可以調整專業規模設置、調整專業課程設置以適應就業需求。

根據2003～2011年分行業就業數據及對中等職業學校就業數據[4]進行回歸分析，修正后得模型系數，詳見表3，進而得到對專業大類發生明顯促進效應與擠出效應的行業，詳見表4。

二、產業發展與中等職業學校發展規模預測模型及實證分析

通過模型（1）（3），即得到基于國民經濟分行業增加值的中等職業學校分大類就業人數預測模型：

Zi=i=1，2，…，12 （4）

以中等職業學校信息技術類專業為例，相應的預測模型為：

Z7=

根據2011年數據，通過模型預測2011年中等職業學校信息技術類畢業生數為126.0615萬人，而2011年實際畢業生數為123.9731萬人，預測誤差約為0.02，實證效果較好。又α77=max{α67，α77，α87，α12，7}>0，α87=min{α67，α77，α87，α12，7}<0，說明促進中職信息技術類專業發展的主要行業是信息傳輸、計算機服務和軟件業，而批發和零售業對中職信息技術類專業有明顯的擠出效應。

根據2011年分行業產業增加值，通過產業發展與中等職業學校發展規模預測模型可預測2011年中等職業學校分專業大類畢業生數，見表5，并與2011年中等職業學校分專業大類實際畢業生數對比，預測誤差都在0.15以內。誤差較大的是Z5加工制造專業類，預測數據比畢業數據增加14萬，預測誤差為0.12，考慮到從經濟數據規律體現出近年來社會急需中職加工制造專業人才，從而產生累加效應致使偏差較大的結果是可以解釋的。12個專業大類的預測效果總體較好。

三、結論

根據2003～2011年我國三大產業各行業產業增加值，建立時間序列線性回歸模型，模型系數和模型都通過檢驗。根據模型預測2014～2019年我國三大產業各行業產業增加值，并基于產業發展與中等職業學校發展規模預測模型，定量預測出產業發展對中職畢業生需求變動趨向及變動數量。表6給出中職學校分專業大類的2014～2019年就業需求預測結果。

該預測的作用主要體現在如下方面：其一，在宏觀層面上，國家在中長期能夠根據產業結構的調整情況，獲知不同產業未來發展對中職畢業生的需求趨向和需求數量變動情況，從而調整中職學校的專業布局以及招生規模；其二，在微觀辦學層面，中等職業學校利用預測所得的宏觀數據，結合學校自身辦學優勢和區域產業發展的具體需求，集中優勢資源打造產業發展所需的技能型人才，一方面激發自身的生存潛能，另一方面也能為區域經濟發展提供強有力支撐。

根據本研究預測結果，為順應未來產業發展需求，建議中職專業大類招生方向作以下調整：農林類專業設置要向交通運輸、倉儲和郵政業傾斜，減少批發零售類專業招生；資源與環境類專業設置向電力、燃氣及水生產和供應業傾斜，減少水利、環境和公共設施管理專業招生；能源類專業設置向科學研究、技術服務和地質勘察業傾斜，減少采礦業類招生；土木水利工程類專業招生向水利、環境和公共設施管理業傾向；加工制造業招生向建筑業傾斜；信息技術類招生向信息傳輸、計算機服務和社會福利業傾斜，減少科學研究、技術服務類招生；醫藥衛生類專業招生向衛生、社會保障和社會服務業傾斜；商貿與旅游類專業招生向居民服務業和其他服務業傾斜；財經類專業向金融業傾斜；文化藝術與體育類專業向文化、體育和娛樂業傾斜；社會公共事務類向科學研究、技術服務業類傾斜。

摘 要 我國產業結構的調整升級勢必引發中等職業教育的重大變革。通過把各產業分行業就業作為中間變量，建立產業發展與中等職業教育分專業發展的多元非線性模型，即產業分行業發展到分行業就業、分行業就業到職業教育分專業大類發展的模型，預測出產業結構調整需求下的中等職業教育分專業大類發展趨勢，探索適應產業發展規模的中職學校專業布局與規模。

關鍵詞 產業結構調整；中等職業教育；預測

中圖分類號 G718.3 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2014）10-0051-04

國內學者關注產業結構與職業教育互動關系的理論研究，集中探討職業教育如何適應產業結構調整的人才需求，但對職業教育如何促進產業結構調整升級，相對準確地預測中等職業教育的未來發展以引導和加速推進產業結構優化升級的研究相對較少。基于此，本研究將建立非線性統計模型，由產業分行業發展到分行業就業，進而到職業教育分專業大類發展的定量關系模型，從而定量預測產業結構調整需求下的中等職業教育分專業大類發展趨勢。

一、模型構建

（一）我國產業發展對就業影響的模型

經濟發展對就業的影響是積極的，在這方面有關學者普遍采用就業吸納彈性來衡量經濟發展對就業的影響程度，本研究采用中科院國情分析小組建立的經濟增長與就業之間的函數關系[1][2]，建立非線性模型：

j=1，2，…，18 （1）

其中，Yj為三大產業相應行業（劃分情況見表1）的年就業人數（單位：萬人），Xj為對應行業年增加值（單位：億元），εj為誤差項，υj通常稱為就業吸納彈性[3]，即行業增加值每增加1個百分點，就業人口相應增加υj個百分點。對模型（1）取對數得線性模型：

1nYj=μj+υj1nXj+εj，j=1，2，…，18 （2）

根據2003～2011年各行業產業增加值與就業人口數據，通過R軟件對（2）式做回歸分析，可知，拉動就業顯著的行業分別為：信息傳輸計算機服務和軟件業、房地產業、建筑業、居民服務和其他服務業，相應的就業吸納彈性依次為：0.69126、0.51404、0.56515、0.53374，就業吸納彈性都在0.5以上。拉動就業不顯著的行業分別為：農林牧漁業、采礦業、電力燃氣及水的生產和供產以及交通運輸倉儲和郵政業，相應就業吸納彈性依次為：-0.24178、0.1716、0.12207、0.1724。考慮到農林牧漁業作為第一產業，農業人口更多進入第二、三產業行業；采礦業注重先進設備的運用；而電力燃氣及水的生產和供產與交通運輸倉儲和郵政業主要是政府行為的公共服務行業。所以相應的就業吸納彈性較低也是合乎實際情況。

（二）我國中等職業教育與就業模型的探究

依據《中等職業學校專業目錄》，中等職業學校專業分為12大類，見表2。每一類都有對應的行業就業方向，通過對各大類下每個專業就業方向相關程度進行分析，可以得到中等職業學校專業各大類分行業的主要就業方向。

學校畢業學生就業人數在社會各行業就業人口總數所占比例相對穩定，故考慮建立中等職業學校分專業大類畢業生數與各行業就業人數的多元線性模型：

Zi=Yαi+ei，i=1，2，…，12 （3）

其中Zi=（Zi1，Zi2，…，Zin）T，Y=（Y1，Y2，…，Yn），

αi=（αi1，αi2，…，αin）T。

Y中元素Yj為三大產業分行業年就業人數，其中若Yj不是Zi的主要就業方向，則相應的αji=0。Zi為中等職業學校分專業大類年畢業生人數，ei為誤差項。參數αi的最小二乘估計為：=（YTY）-1YTZi。

αji稱為就業吸收率，即相關聯行業年就業人數每增加一個單位，需求αji個單位的中等職業學校對應專業人才。理論上講，就業吸收率αji<0時，稱作擠出效應，反映出行業就業人口增加導致對中職學生需求的減少，當發生擠出效應時，學校可以減少相關聯專業大類的招生規模，或考慮適當引導該專業大類部分學生轉變就業行業；就業吸收率αji>0時，稱作促進效應，反映出行業就業人口增加導致對中職學生需求的增加，當發生促進效應時，學校應增加相關聯專業招生規模，或考慮增加專業大類學生在該行業就業比例。根據就業吸收率，學校可以調整專業規模設置、調整專業課程設置以適應就業需求。

根據2003～2011年分行業就業數據及對中等職業學校就業數據[4]進行回歸分析，修正后得模型系數，詳見表3，進而得到對專業大類發生明顯促進效應與擠出效應的行業，詳見表4。

二、產業發展與中等職業學校發展規模預測模型及實證分析

通過模型（1）（3），即得到基于國民經濟分行業增加值的中等職業學校分大類就業人數預測模型：

Zi=i=1，2，…，12 （4）

以中等職業學校信息技術類專業為例，相應的預測模型為：

Z7=

根據2011年數據，通過模型預測2011年中等職業學校信息技術類畢業生數為126.0615萬人，而2011年實際畢業生數為123.9731萬人，預測誤差約為0.02，實證效果較好。又α77=max{α67，α77，α87，α12，7}>0，α87=min{α67，α77，α87，α12，7}<0，說明促進中職信息技術類專業發展的主要行業是信息傳輸、計算機服務和軟件業，而批發和零售業對中職信息技術類專業有明顯的擠出效應。

根據2011年分行業產業增加值，通過產業發展與中等職業學校發展規模預測模型可預測2011年中等職業學校分專業大類畢業生數，見表5，并與2011年中等職業學校分專業大類實際畢業生數對比，預測誤差都在0.15以內。誤差較大的是Z5加工制造專業類，預測數據比畢業數據增加14萬，預測誤差為0.12，考慮到從經濟數據規律體現出近年來社會急需中職加工制造專業人才，從而產生累加效應致使偏差較大的結果是可以解釋的。12個專業大類的預測效果總體較好。

三、結論

根據2003～2011年我國三大產業各行業產業增加值，建立時間序列線性回歸模型，模型系數和模型都通過檢驗。根據模型預測2014～2019年我國三大產業各行業產業增加值，并基于產業發展與中等職業學校發展規模預測模型，定量預測出產業發展對中職畢業生需求變動趨向及變動數量。表6給出中職學校分專業大類的2014～2019年就業需求預測結果。

該預測的作用主要體現在如下方面：其一，在宏觀層面上，國家在中長期能夠根據產業結構的調整情況，獲知不同產業未來發展對中職畢業生的需求趨向和需求數量變動情況，從而調整中職學校的專業布局以及招生規模；其二，在微觀辦學層面，中等職業學校利用預測所得的宏觀數據，結合學校自身辦學優勢和區域產業發展的具體需求，集中優勢資源打造產業發展所需的技能型人才，一方面激發自身的生存潛能，另一方面也能為區域經濟發展提供強有力支撐。

根據本研究預測結果，為順應未來產業發展需求，建議中職專業大類招生方向作以下調整：農林類專業設置要向交通運輸、倉儲和郵政業傾斜，減少批發零售類專業招生；資源與環境類專業設置向電力、燃氣及水生產和供應業傾斜，減少水利、環境和公共設施管理專業招生；能源類專業設置向科學研究、技術服務和地質勘察業傾斜，減少采礦業類招生；土木水利工程類專業招生向水利、環境和公共設施管理業傾向；加工制造業招生向建筑業傾斜；信息技術類招生向信息傳輸、計算機服務和社會福利業傾斜，減少科學研究、技術服務類招生；醫藥衛生類專業招生向衛生、社會保障和社會服務業傾斜；商貿與旅游類專業招生向居民服務業和其他服務業傾斜；財經類專業向金融業傾斜；文化藝術與體育類專業向文化、體育和娛樂業傾斜；社會公共事務類向科學研究、技術服務業類傾斜。