高新技術產業發展對城鄉居民收入差距的影響

任燕燕　呂洪渠　闞興旺

摘要：本文基于我國30個省市1999—2012年的面板數據，分別利用固定效應模型和分位數回歸方法分析了高新技術產業投入對城鄉收入差距的影響；進一步分析了東、中、西三大經濟區高新技術產業對城鄉收入差距影響程度和趨勢的差異性。結論為：高新技術產業發展會拉大城鄉收入差距且存在時滯性，不同地區的影響幅度和變化趨勢不同。政府應通過降低高新技術產業投入在城鄉間的差距以減少因此帶來的城鄉收入差距。

關鍵詞：高新技術產業發展；城鄉收入差距；面板數據；分位數回歸

中圖分類號：F014.42文獻標識碼：A

文章編號：1000176X（2014）08007707

一、引言

高新技術產業通常是指那些依托于高新技術，從事相關產品的研發、生產和服務的行業集合。自1988年火炬計劃開始實施以來到目前為止，高新技術產業在我國已經得到了長足發展。1991年國家正式將微電子、空間技術和生物環保等十一類行業確定為高新技術產業。到2012年，國務院共批準建立了105個高技術產業開發區。二十余年來高新技術產業為我國經濟發展起到了明顯的推動作用。2006年高新技術產業增加值占GDP的比重達到8%，2010年這一比值超過10%。

從世界經濟發展的經驗看，隨著經濟的不斷發展，收入差距問題總是如影隨形。我國過去經濟快速增長的三十余年也恰恰是收入差距不斷擴大的三十余年。從統計數據上看，我國的基尼系數1978年為0210，而2009年達到0491。雖然之后又有所回落（2012年到0474），但已較之改革開放前翻了一倍多，并且早已超過了0400的警戒線。在我國收入差距的構成中，城鄉收入差距占據了很重要的一部分。按照國家統計局提供的數據計算，我國城鄉收入之比在1985年達到最低的1863∶1，而2009年這一數據已經擴大為3351∶1，也幾乎翻了一倍。因此近年來政府一直將縮小城鄉收入差距作為工作之重。雖然經過幾年的努力，城鄉收入差距開始出現縮小的趨勢（城鄉收入比在2011年縮小至3122∶1），但是從全球范圍來看，我國仍是城鄉收入差距最大的國家之一。

學術界普遍認為，收入差距的變化與經濟增長有密切的關系。根據內生增長理論，技術進步是經濟增長的決定因素。所以以往很多學者都曾經論述過技術進步對城鄉收入差距的影響，但鮮有論及高新技術產業發展對城鄉收入差距的影響。而從理論上說高新技術產業這一類密切影響經濟發展的新興產業也必與城鄉收入差距密切相關。從產業分類上來說，目前的高新技術產業主要集中于第二產業，而較少地涉足第一產業。從地理分布特征看，高新技術產業主要集中于城市，而較少分布在農村。因此，高新技術產業的發展必然率先帶動城市經濟繁榮，而后才能漸漸惠及農村地區。這一發展的時間差距在一定階段會對城鄉收入差距產生影響。本文正是以這一判斷為基礎借助大量的數據和模型對城鄉收入差距和高新技術產業的關系進行經驗研究。

以全國城鄉收入比與國家財政科技支出1995—2011年的數據進行相關分析，結果表明兩者相關系數達到0672，這一結果有效的驗證了上面的猜測。高新技術產業發展過程中，政府始終起著戰略指導和組織作用，而技術創新則以科技推動和市場拉動為動力。因此高新技術產業對城鄉收入差距起到何種作用是由政府指導和市場資源配置機制共同決定的，搞清楚高新技術產業發展會對城鄉收入差距帶來何種影響對政府進行戰略決策和市場指導有著深刻的意義。但是僅憑借相關分析尚不能明確高新技術產業發展與城鄉收入差距之間是否存在因果關系。本文通過實證分析方法論證高新技術產業是否對城鄉收入差距造成影響。

一、文獻評述

學術界很少有學者論及高新技術產業發展對城鄉收入差距的影響，但有一些國內外文獻把技術進步作為影響城鄉收入差距的一個因素。綜合來看，學者們關于技術進步對收入差距的作用主要有兩種觀點：

第一種觀點認為，技術進步會拉大城鄉收入差距。Li等[1]等沿著經濟增長模型中生產函數的性質變動這條技術路線對收入分配的動態變化進行了研究，并發現若生產函數中可積累生產要素的規模收益遞增，則隨著經濟增長，收入分配不平等將不斷擴大。進而將生產函數里面的技術水平參數單獨羅列，就可以看出技術變化對居民收入分配格局的正向影響。Gottsehalk和 Smeeding[2]研究發現，教育程度越高的人攜帶較高的人力資本，而較高的人力資本在技術進步過程中使自己“干中學”的能力增強，從而在技術進步引致的經濟增長中獲取更多的收入，并且這個過程呈自我加強的態勢，勢必造成收入差距的不斷擴大。蘇雪串[3]認為技術密集型企業快速發展加劇了高素質企業家、管理和技術等方面人才的嚴重短缺，而大量低素質勞動者供過于求、行業間勞動力供求不平衡是造成收入差距拉大的主要原因。羅序斌和胡德龍[4]認為科技進步與收入差距擴大之間有長期均衡關系，且城鄉科技進步差異與城鄉收入差距呈正向變動關系。賀建峰和黃欽煉[5]用因果關系檢驗驗證了技術進步是影響城鄉收入差距的原因且對城鄉收入差距的長期沖擊效應為正，但城鄉收入差距并不構成技術進步和城市化的原因。

第二種觀點認為，技術進步對城鄉收入差距的影響是正反兩方面的或是呈倒“U”型的。Oded和Daniel[6]基于新古典經濟增長模型，并引入技術進步內生變量，得出的結論顯示在經濟增長的早期，產出增長與收入不平等是同向的，而在增長的后期，產出增長伴隨著人力資本水平的提高和收入的更加平等。Oded和Daniel的研究從理論上證明了庫茲涅茨的“倒U曲線”。羅致蓉[7]認為高新技術產業發展可以提升傳統產業改造力度，促進國民經濟結構、產品結構和技術結構的優化升級，為社會帶來巨大經濟效益的同時有助于逐步縮小行業間收入差距。李平等[8]利用地區層面面板數據發現收入差距與我國自主創新呈現倒U型關系，收入差距既可通過擴大需求規模促進國家或地區技術創新，又可通過抑制消費結構升級最終阻礙國家或地區技術創新。endprint

除此之外，大多數學者研究城鄉收入差距時并未將技術進步作為重要影響因素進行考慮，更未提及高新技術產業對城鄉收入差距的影響。談及影響因素，學者們羅列的對城鄉收入差距造成影響的因素是相當多的，出現頻率較高的有：（1）財產性收入和轉移性收入，如Tormalehto[9]、鐘甫寧[10]的文章中都有提及；（2）城市化程度，如汪同三、蔡躍洲[11]、陸銘、陳釗[12]、郭軍華[13]、傅振邦、陳先勇[14]、林毅夫、陳斌開[15]的文章中都有提及；（3）開放程度，如陸銘、陳釗、袁冬梅、魏后凱、楊煥[16]、劉渝琳、滕洋洋、李厚建[17]的文章中都曾提及；（4）農村勞動力流動，如蔡昉、王美艷[18]、夏莉艷[19]、廖顯浪[20]的文章中曾有提及。

由于高新技術產業相關數據是從1999年開始編入統計資料，因此樣本數據過少對研究者來說是一個突出的問題。利用面板數據進行分析可以有效的避免樣本較少的弊端，同時變量間的共線性更弱，自由度更高。與以往研究不同的是本文將影響高新技術產業發展的一些重要指標作為解釋變量，利用省級面板數據分位數回歸模型，研究了在城鄉收入比的各個分位點上，也就是在各種城鄉收入差距程度下，高新技術產業對城鄉收入差距的不同影響，利用東部、中部、西部三大區域面板數據分位數回歸模型分析了在不同經濟區域高新技術產業、轉移性收入差距和城市化程度對城鄉收入差距影響的差異以及影響程度在各分位點變化趨勢的差異。

二、模型設定、研究方法和數據來源

1模型設定

高新技術產業既包括微電子信息、航空航天技術和光機電一體化技術等具有明顯第二產業特征的行業，也涉足生物工程技術、新材料技術、生態科學和環境保護技術等偏重第一產業的行業。由于我國第一產業主要集中于農村，第二、三產業則多集中于城鎮，因此，高新技術產業發展對城鄉收入差距的影響可借助其對行業間收入差距的影響來進行分析。這一點可以利用古典的柯布—道格拉斯生產函數予以說明。

柯布—道格拉斯生產函數的一般形式為：

Y=ALαKβ

其中，Y代表產出，A代表技術水平，L代表勞動力要素，K代表資本投入要素。為反映高新技術產業發展對城鄉收入差距的影響，可將高新技術產業投資記作HTI，并一起替換函數中的資本投入要素K，將HTI分為農業部門和非農業部門，將公式寫為：

Y=ALαHTIβ（α>0，β>0）（1）

式（1）表示產出函數。將式（1）兩邊同除以各自的技術型勞動投入量并取對數，可以得到對數人均收入方程：

lnY=ln（YL）=lnA+（α-1）lnL+βlnHTI（2）

對式（2）求微分得：

dYY=dAA+（α-1）dLL+βdHTIHTI（3）

以上兩式中dYY、dAA、dLL和dHTIHTI分別表示由于高新技術產業發展帶來的人均收入增長率、技術提升率、技術型勞動增長率和高技術產業投資增長率。dYY是dAA、dLL和dHTIHTI的單調遞增函數，若高新技術產業帶來的農業部門技術提升率低于非農業部門技術提升率，農業部門的技術型勞動增長率低于非農業部門的技術型勞動增長率，農業部門的高技術產業投資增長率低于非農業部門高技術產業投資增長率，則可推斷非農業部門人均收入增長率高于農業部門人均收入增長率，城鄉收入差距加大；反之說明城鄉收入差距縮小。

將影響高新技術產業發展的重要變量高新技術產業資金投入和高新技術產業技術人員數作為模型的解釋變量，而被解釋變量選取常用來衡量城鄉收入差距的城鄉收入比來計算。在此基礎上，根據以往學者們的研究結論，城鄉財產性收入差距、轉移性收入差距、城市化程度和開放度都是影響城鄉收入差距的重要因素，故將相關變量引入模型作為控制變量，回歸模型擴展為：endprint

除此之外，大多數學者研究城鄉收入差距時并未將技術進步作為重要影響因素進行考慮，更未提及高新技術產業對城鄉收入差距的影響。談及影響因素，學者們羅列的對城鄉收入差距造成影響的因素是相當多的，出現頻率較高的有：（1）財產性收入和轉移性收入，如Tormalehto[9]、鐘甫寧[10]的文章中都有提及；（2）城市化程度，如汪同三、蔡躍洲[11]、陸銘、陳釗[12]、郭軍華[13]、傅振邦、陳先勇[14]、林毅夫、陳斌開[15]的文章中都有提及；（3）開放程度，如陸銘、陳釗、袁冬梅、魏后凱、楊煥[16]、劉渝琳、滕洋洋、李厚建[17]的文章中都曾提及；（4）農村勞動力流動，如蔡昉、王美艷[18]、夏莉艷[19]、廖顯浪[20]的文章中曾有提及。

由于高新技術產業相關數據是從1999年開始編入統計資料，因此樣本數據過少對研究者來說是一個突出的問題。利用面板數據進行分析可以有效的避免樣本較少的弊端，同時變量間的共線性更弱，自由度更高。與以往研究不同的是本文將影響高新技術產業發展的一些重要指標作為解釋變量，利用省級面板數據分位數回歸模型，研究了在城鄉收入比的各個分位點上，也就是在各種城鄉收入差距程度下，高新技術產業對城鄉收入差距的不同影響，利用東部、中部、西部三大區域面板數據分位數回歸模型分析了在不同經濟區域高新技術產業、轉移性收入差距和城市化程度對城鄉收入差距影響的差異以及影響程度在各分位點變化趨勢的差異。

二、模型設定、研究方法和數據來源

1模型設定

高新技術產業既包括微電子信息、航空航天技術和光機電一體化技術等具有明顯第二產業特征的行業，也涉足生物工程技術、新材料技術、生態科學和環境保護技術等偏重第一產業的行業。由于我國第一產業主要集中于農村，第二、三產業則多集中于城鎮，因此，高新技術產業發展對城鄉收入差距的影響可借助其對行業間收入差距的影響來進行分析。這一點可以利用古典的柯布—道格拉斯生產函數予以說明。

柯布—道格拉斯生產函數的一般形式為：

Y=ALαKβ

其中，Y代表產出，A代表技術水平，L代表勞動力要素，K代表資本投入要素。為反映高新技術產業發展對城鄉收入差距的影響，可將高新技術產業投資記作HTI，并一起替換函數中的資本投入要素K，將HTI分為農業部門和非農業部門，將公式寫為：

Y=ALαHTIβ（α>0，β>0）（1）

式（1）表示產出函數。將式（1）兩邊同除以各自的技術型勞動投入量并取對數，可以得到對數人均收入方程：

lnY=ln（YL）=lnA+（α-1）lnL+βlnHTI（2）

對式（2）求微分得：

dYY=dAA+（α-1）dLL+βdHTIHTI（3）

以上兩式中dYY、dAA、dLL和dHTIHTI分別表示由于高新技術產業發展帶來的人均收入增長率、技術提升率、技術型勞動增長率和高技術產業投資增長率。dYY是dAA、dLL和dHTIHTI的單調遞增函數，若高新技術產業帶來的農業部門技術提升率低于非農業部門技術提升率，農業部門的技術型勞動增長率低于非農業部門的技術型勞動增長率，農業部門的高技術產業投資增長率低于非農業部門高技術產業投資增長率，則可推斷非農業部門人均收入增長率高于農業部門人均收入增長率，城鄉收入差距加大；反之說明城鄉收入差距縮小。

將影響高新技術產業發展的重要變量高新技術產業資金投入和高新技術產業技術人員數作為模型的解釋變量，而被解釋變量選取常用來衡量城鄉收入差距的城鄉收入比來計算。在此基礎上，根據以往學者們的研究結論，城鄉財產性收入差距、轉移性收入差距、城市化程度和開放度都是影響城鄉收入差距的重要因素，故將相關變量引入模型作為控制變量，回歸模型擴展為：endprint

除此之外，大多數學者研究城鄉收入差距時并未將技術進步作為重要影響因素進行考慮，更未提及高新技術產業對城鄉收入差距的影響。談及影響因素，學者們羅列的對城鄉收入差距造成影響的因素是相當多的，出現頻率較高的有：（1）財產性收入和轉移性收入，如Tormalehto[9]、鐘甫寧[10]的文章中都有提及；（2）城市化程度，如汪同三、蔡躍洲[11]、陸銘、陳釗[12]、郭軍華[13]、傅振邦、陳先勇[14]、林毅夫、陳斌開[15]的文章中都有提及；（3）開放程度，如陸銘、陳釗、袁冬梅、魏后凱、楊煥[16]、劉渝琳、滕洋洋、李厚建[17]的文章中都曾提及；（4）農村勞動力流動，如蔡昉、王美艷[18]、夏莉艷[19]、廖顯浪[20]的文章中曾有提及。

由于高新技術產業相關數據是從1999年開始編入統計資料，因此樣本數據過少對研究者來說是一個突出的問題。利用面板數據進行分析可以有效的避免樣本較少的弊端，同時變量間的共線性更弱，自由度更高。與以往研究不同的是本文將影響高新技術產業發展的一些重要指標作為解釋變量，利用省級面板數據分位數回歸模型，研究了在城鄉收入比的各個分位點上，也就是在各種城鄉收入差距程度下，高新技術產業對城鄉收入差距的不同影響，利用東部、中部、西部三大區域面板數據分位數回歸模型分析了在不同經濟區域高新技術產業、轉移性收入差距和城市化程度對城鄉收入差距影響的差異以及影響程度在各分位點變化趨勢的差異。

二、模型設定、研究方法和數據來源

1模型設定

高新技術產業既包括微電子信息、航空航天技術和光機電一體化技術等具有明顯第二產業特征的行業，也涉足生物工程技術、新材料技術、生態科學和環境保護技術等偏重第一產業的行業。由于我國第一產業主要集中于農村，第二、三產業則多集中于城鎮，因此，高新技術產業發展對城鄉收入差距的影響可借助其對行業間收入差距的影響來進行分析。這一點可以利用古典的柯布—道格拉斯生產函數予以說明。

柯布—道格拉斯生產函數的一般形式為：

Y=ALαKβ

其中，Y代表產出，A代表技術水平，L代表勞動力要素，K代表資本投入要素。為反映高新技術產業發展對城鄉收入差距的影響，可將高新技術產業投資記作HTI，并一起替換函數中的資本投入要素K，將HTI分為農業部門和非農業部門，將公式寫為：

Y=ALαHTIβ（α>0，β>0）（1）

式（1）表示產出函數。將式（1）兩邊同除以各自的技術型勞動投入量并取對數，可以得到對數人均收入方程：

lnY=ln（YL）=lnA+（α-1）lnL+βlnHTI（2）

對式（2）求微分得：

dYY=dAA+（α-1）dLL+βdHTIHTI（3）

以上兩式中dYY、dAA、dLL和dHTIHTI分別表示由于高新技術產業發展帶來的人均收入增長率、技術提升率、技術型勞動增長率和高技術產業投資增長率。dYY是dAA、dLL和dHTIHTI的單調遞增函數，若高新技術產業帶來的農業部門技術提升率低于非農業部門技術提升率，農業部門的技術型勞動增長率低于非農業部門的技術型勞動增長率，農業部門的高技術產業投資增長率低于非農業部門高技術產業投資增長率，則可推斷非農業部門人均收入增長率高于農業部門人均收入增長率，城鄉收入差距加大；反之說明城鄉收入差距縮小。

將影響高新技術產業發展的重要變量高新技術產業資金投入和高新技術產業技術人員數作為模型的解釋變量，而被解釋變量選取常用來衡量城鄉收入差距的城鄉收入比來計算。在此基礎上，根據以往學者們的研究結論，城鄉財產性收入差距、轉移性收入差距、城市化程度和開放度都是影響城鄉收入差距的重要因素，故將相關變量引入模型作為控制變量，回歸模型擴展為：endprint