999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

混合對(duì)數(shù)正態(tài)分布最大值的極限分布

2014-10-09 03:39:02黃建文羅遠(yuǎn)峰
關(guān)鍵詞:大學(xué)模型研究

黃建文, 羅遠(yuǎn)峰

(遵義師范學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)學(xué)院,貴州遵義563002)

1 預(yù)備知識(shí)

對(duì)于極值理論中指定分布的最大值分布的極限分布以及相應(yīng)的賦范常數(shù)的研究是一個(gè)重點(diǎn)問(wèn)題和難點(diǎn)問(wèn)題.這一問(wèn)題,有部分學(xué)者對(duì)此做了比較深入的研究和應(yīng)用[1-8],對(duì)數(shù)正態(tài)分布的概率密度函數(shù)定義如下:對(duì)于x>0

混合對(duì)數(shù)正態(tài)分布在現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)的發(fā)展過(guò)程中作為一個(gè)模型得到廣泛深入的研究和應(yīng)用.關(guān)于混合對(duì)數(shù)正態(tài)分布的應(yīng)用已有很多研究成果:M.Yang[10]對(duì)于模擬峰度和偏度研究標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)數(shù)正態(tài)混合模型;H.Chrisfina等[11]考慮在一個(gè)保險(xiǎn)政策中,假定索賠金額具有混合對(duì)數(shù)正態(tài)分布,研究得出給定參數(shù)值的中位數(shù)的分布服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布;Y.Tian等[12]在均方損失函數(shù)下通過(guò)抽樣算法研究對(duì)數(shù)正態(tài)分布混合模型的參數(shù)估計(jì),而且通過(guò)一些模擬表明貝葉斯算法對(duì)他們的模型是有效的.S.Jamaludin等[13]引入幾種類型的混合分布在描述和擬合馬來(lái)西亞半島每天降雨量的數(shù)據(jù)時(shí),通過(guò)分析和檢驗(yàn),結(jié)果發(fā)現(xiàn)混合對(duì)數(shù)正態(tài)模型被認(rèn)為是最佳的模型.L.Dietmar[14]構(gòu)造出在Merton模型(Black-Scholes模型帶跳)和隨機(jī)波動(dòng)模型中近似終端分布的混合對(duì)數(shù)正態(tài)分布,并將其應(yīng)用于衍生品的定價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)管理等方面.

本文主要研究同服從混合對(duì)數(shù)正態(tài)分布的獨(dú)立隨機(jī)變量、最大值的極限分布及其相應(yīng)的規(guī)范化常數(shù).主要結(jié)果給出了這一重要分布最大值的漸近形式.這2個(gè)命題的結(jié)論可以用于多元數(shù)據(jù)處理和參數(shù)估計(jì)中理論分析研究.

為了得到本文的主要結(jié)論,下面給出幾個(gè)引理.這2個(gè)引理來(lái)自于參考文獻(xiàn)[15].

2 輔助引理

3 主要結(jié)果

4 證明

[1]熊芳,彭作祥.埃爾蘭分布極值的收斂速度[J].西南大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2011,33(3):5-8.

[2]帥玉亮,彭作祥.離散型隨機(jī)變量?jī)缳x范下最大值的極限分布[J].西南師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2012,37(1):16-19.

[3]劉豹,彭作祥.有限混合短尾對(duì)稱分布的極值分布[J].西南大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2013,35(1):85-88.

[4]黃建文,陳守全,李文興.廣義logistic分布的收斂速度[J].四川大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2014,51(1):47-52.

[5]楊紅艷,彭作祥.有限混合偏正態(tài)極值的極限分布[J].西南大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2014,36(3):59-62.

[6]徐明媛.常見(jiàn)概率分布相互關(guān)系及極限定理[J].四川師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,1987,9(3):28-34.

[7]Chen S,Huang J.Rates of convergence of extreme for asymmetric normal distribution[J].Stati Prob Lett,2014,84:158-168.

[8]Liao X,Peng Z,Nadarajah S,et al.Rates of convergence of extremes from skew-normal samples[J].Stat Prob Lett,2014,84:40-17.

[9]Liao X,Peng Z.Convergence rates of limit distribution of maxima of lognormal samples[J].J Math Anal Appl,2012,395(2):643-653.

[10]Yang M.Normal log-normal mixture,leptokurtosis and skewness[J].Appl Econ Lett,2008,15(9):737-742.

[11]Chrisfina H,Jacques C.Mixed lognormal distributions[J].Actuarial Research Clearing House,1994,2:215-220.

[12]Tian Y,Liu Y,Chen P.Bayesian analysis for a mixture of log-normal distributions[J].Sci Magna,2010,6(1):65-71.

[13]Jamaludin S,Kong C,Yusof F,et al.Introducing the mixed distribution in fitting rainfall data[J].Open J Modern Hydrology,2011,1(2):11-22.

[14]Dietmar L.Mixed lognormal distributions for derivatives pricing and risk-management[J].Society for Computational Economics:Computing in Economics and Finance,2004,48:1-30.

[15]Leadbetter M R,Lindgren G,Rootzen H.Extremes and Related Properties of Random Sequences and Processes[M].New York:Springer-Verlag,1983:5-27.

[16]Peng Z,Weng Z,Nadarajah S.Rates of convergence of extremes for mixed exponential distributions[J].Math Comput Simulation,2010(1),81:92-99.

[17]Peng Z,Tong B,Nadarajah S.Tail behavior of the general error distribution[J].Communications in Statistics:Theory and Methods,2009,38(11):1884-1892.

[18]劉豹,付穎.麥克斯韋分布的逐點(diǎn)收斂速度[J].西南大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2013,35(5):80-83.

[19]Lin F,Peng Z.Tail behavior and extremes of short-tailed symmetric distribution[J].Communications in Statistics:Theory and Methods,2010,39(15):2811-2817.

[20]Lin F,Jiang Y.A General version of the short-tailed symmetric distribution[J].Communications in Statistics:Theory and Methods,2012,41(12):2088-2095.

[21]Liao X,Peng Z,Nadarajah S.Tail properties and asymptotic expansions for the maximum of the logarithmic skew-normal distribution[J].J Appl Probability,2013,50(3):900-907.

[22]Liao X,Peng Z,Nadarajah S.Tail Behavior and Limit Distribution of Maximum of Logarithmic General Error Distribution[R].Manchester:Manchester University,2012.

[23]劉姣姣,陳守全.廣義指數(shù)分布隨機(jī)變量序列最大值的收斂速度[J].西南大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2013,35(5):89-92.

[24]Mladenovic P.Extreme values of the sequences of independent random variables with mixed distributions[J].Matematicki Vesnik,1999,51(1/2):29-37.

[25]Figueiredo A T,Jain A K.Unsupervised learning of finite mixtures models[J].IEEE Transportations on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2002,24(3):381-396.

猜你喜歡
大學(xué)模型研究
一半模型
“留白”是個(gè)大學(xué)問(wèn)
FMS與YBT相關(guān)性的實(shí)證研究
遼代千人邑研究述論
《大學(xué)》
大學(xué)(2021年2期)2021-06-11 01:13:12
48歲的她,跨越千里再讀大學(xué)
海峽姐妹(2020年12期)2021-01-18 05:53:08
重要模型『一線三等角』
大學(xué)求學(xué)的遺憾
重尾非線性自回歸模型自加權(quán)M-估計(jì)的漸近分布
視錯(cuò)覺(jué)在平面設(shè)計(jì)中的應(yīng)用與研究
科技傳播(2019年22期)2020-01-14 03:06:54
主站蜘蛛池模板: 国产精品久线在线观看| 高清亚洲欧美在线看| 又黄又湿又爽的视频| 91青青在线视频| 国产成人精品第一区二区| 欧美激情第一欧美在线| 91小视频在线观看免费版高清| 国产在线拍偷自揄观看视频网站| 欧美一级爱操视频| 免费在线色| 亚洲精品无码抽插日韩| 无码精品国产dvd在线观看9久| 欧美午夜视频在线| 亚洲天堂成人在线观看| 国产91丝袜在线播放动漫 | 欧美精品三级在线| 国产打屁股免费区网站| 一级毛片免费不卡在线 | 天堂网亚洲系列亚洲系列| 拍国产真实乱人偷精品| 国产呦精品一区二区三区下载 | 欧美天堂久久| 国产欧美日韩另类精彩视频| 午夜精品福利影院| 蜜桃视频一区二区三区| 97se亚洲综合在线韩国专区福利| 亚洲青涩在线| 无码aaa视频| 青青热久麻豆精品视频在线观看| 久久午夜夜伦鲁鲁片不卡| 97在线国产视频| 蜜桃视频一区二区| 亚洲人成高清| 露脸一二三区国语对白| 国产成人一区| 国产性爱网站| 国产91成人| 熟妇丰满人妻| 999国内精品视频免费| 99热最新网址| 女高中生自慰污污网站| 国产人免费人成免费视频| 色婷婷亚洲十月十月色天| 欧美性色综合网| 18禁不卡免费网站| 久久久久久久97| h视频在线播放| 国产欧美视频综合二区| 成·人免费午夜无码视频在线观看 | 无码 在线 在线| 午夜精品国产自在| 91久久国产热精品免费| 99久久无色码中文字幕| 青草国产在线视频| 国产成人综合久久精品下载| A级全黄试看30分钟小视频| 99伊人精品| 狠狠色成人综合首页| 3D动漫精品啪啪一区二区下载| 成人在线综合| 又粗又硬又大又爽免费视频播放| 国产幂在线无码精品| 免费在线不卡视频| 国产精品美女在线| 天天综合天天综合| 欧美中出一区二区| 欧日韩在线不卡视频| 中文字幕亚洲乱码熟女1区2区| 国产成人综合亚洲欧美在| 四虎永久免费网站| 97久久精品人人做人人爽| 四虎永久在线精品影院| 日韩免费中文字幕| 丰满的熟女一区二区三区l| 四虎成人精品在永久免费| 亚洲成人网在线观看| 午夜国产大片免费观看| 成人精品视频一区二区在线| 国产精品久久久久久久久| 国产亚洲欧美在线专区| 中文字幕在线免费看| 国产成人精品一区二区|