“大數據”時代背景下企業發展對策研究

梁亞娟

(河南大學 工商管理學院，河南 開封518108)

一、引言

隨著技術的進步，移動互聯網、電子商務的發展，信息更新的周期越來越短、傳播的速度日益加快，傳播方式與途徑日趨多樣化。經濟發展和技術進步在為人們提供方便快捷服務的同時，也產生了海量的、可存儲的數據，這些數據已超出了傳統處理技術所能駕馭的范圍。“大數據”時代已經到來，已經進入并影響著人類的生活。大數據技術的應用、開發使許多產業從無到有并得到了快速的發展，也為商業模式的重構與創新帶來了新的歷史機遇。雖然“大數據”研究已經引起了中國學者的高度重視，圍繞“大數據”的研究工作也全面展開，但是國內的“大數據”研究尚屬起步階段。學者圍繞“大數據”展開的相關研究，重點在數據的處理技術，對大數據的應用也僅停留在如何提高傳統商業模式的工作效率，而不是利用、開發大數據帶來的海量信息實現商業價值的增值。而從大數據的特點出發，分析大數據對傳統企業生態環境造成的沖擊、發現大數據為企業所帶來的機遇，探討在“大數據”的時代背景下，企業持續健康發展所應采取的對策將具有重大理論意義與實踐意義。

二、“大數據”的定義與內涵

關于“大數據”目前尚未有統一、權威的定義，1980年，阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》一書中，將大數據贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。大約從2009年開始，“大數據”才成為互聯網信息技術行業的流行詞匯。美國互聯網數據中心指出，互聯網上的數據每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。此外，數據又并非單純指人們在互聯網上發布的信息，全世界的工業設備、汽車、電表上有著無數的數碼傳感器，隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化，也產生了海量的數據信息。對于“大數據”，研究機構Gartner給出了這樣的定義:“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。由此看來，對“大數據”的開發、利用需要技術的支持，另外，大數據的重要性不是在于海量的數據，而在于從數據到信息的轉變可為決策服務。本文定義“大數據”為:現有技術無法處理，必須要依靠新的數據處理技術，從海量、更新速度快的數據中分離出與企業活動相關的數據，并將其轉化為有商業價值的信息，以提高決策的科學性與準確性，從而實現企業價值的增值。

三、“大數據”對傳統企業生態環境的影響

(一)提高信息共享程度，促進企業間良性競爭

隨著經濟與科技的發展，商業活動、人們日常生活中產生了海量、多樣性的與企業活動相關的數據，而這些數據借助于互聯網、通訊、物流等產業的運行以不同的形式呈現在人們面前。這些數據中蘊含著具有商業價值的信息，而這些信息又同樣以各種形式出現在不同的公共平臺中供各類主體所共享，并快速地在不同主體之間傳播，這更進一步提高了信息的共享程度。同時也大大降低了企業間信息不對稱的程度，在一定程度上遏制了投機與壟斷行為，有利于規范市場秩序，促進企業間的良性競爭。

(二)降低企業信息搜尋成本，增加企業盈利空間

由于信息的共享，以及信息傳播比以往更加快速、即時，使得企業更加方便、快捷地搜集市場供求信息成為可能。可以利用社會公共平臺與社交平臺準確把握市場信息，提高管理者決策效率。由此可以省去通過傳統的市場調查、信息搜集、分析所花費的時間、金錢，從而降低企業的信息搜尋成本與信息不對稱而造成的決策失誤導致的損失。另一方面，對市場信息的準確把握可使企業及時應對市場需求，在降低企業運營風險的同時，為企業創造更多盈利空間，以保持企業持續健康發展。

(三)準確把握客戶信息，滿足個性化需求

“大數據”不僅包括常規意義上的關系數據庫、倉庫數據，還包括圖片、流媒體、社會、社交網絡信息等，使得及時交流成為可能，為企業與客戶的溝通搭建了很好的平臺，可以使設計、生產、運輸、銷售、售后服務等一系列活動，由企業與客戶共同協商完成，從而實現體系完善的協同運營模式。使企業在價值創造的每一個環節都準確把握顧客的需求信息，緊緊圍繞客戶需求來實現價值的創造與傳遞，以滿足不同細分市場的個性化需求。

(四)企業間的合作方式呈現多元化趨勢

“大數據”為生活帶來便利的同時，也為企業活動創造了新的機遇。更多企業選擇組建企業聯盟的形式，來實現控制成本、分散風險、共享信息與服務、共享利潤與共同創造價值，使企業間的合作方式日益多元化。如今，企業可以利用信息共享平臺，在更大的范圍內超越地理空間限制，甚至可以在世界范圍內尋找最佳合作伙伴與合作方式。

四、“大數據”時代背景下企業應采取的對策

(一)不斷進行技術創新

“大數據”的開發利用，首先是對數據的搜集、整理、儲存和分析，必須依靠技術創新，利用更加先進的技術，包括相關硬件、軟件設備，來處理如此海量、更新速度快、價值流失迅速的數據。另外，要建立便于信息流動、傳播的平臺，包括流媒體、社會網絡平臺與社交平臺，使信息可以通過這些平臺得到及時的傳遞與傳播，以便信息接受者能方便快捷、及時得到有價值的相關信息。而這些平臺的建立，需要依靠網絡技術、通訊技術以及移動設備技術的融合與發展。因此企業應不斷進行技術創新，才能在競爭中贏得先機。

(二)培養“大數據“人才

“大數據“的數據處理需要專業的技術型人才，而對“大數據”的挖掘、開發，最終目的是提煉出具有商業價值的信息為決策服務，因此對“大數據”的運用，需要具有數據分析能力的人才，能夠將數據中隱藏的信息提煉、轉換成決策者所能熟知的內容。此外，“大數據”的開發、運用在國內尚處于起步階段，開發費用將是一筆可觀的支出，必須由具有高瞻遠矚和卓越領導才能的領導者負責，否則，企業可能會因遇到的巨大困難而放棄大數據技術的開發。由此可見，“大數據”不管是在技術支持、分析處理方面還是掌握運用方面，都離不開相關的高素質人才，企業應重視大數據人才的培養。

(三)建立企業聯盟，重塑企業網絡生態系統

“大數據”的開發、運用需要巨大的人力、物力、財力與時間的投入，不是一家或幾家企業所能壟斷完成的，建立企業聯盟是有效的途徑。在“大數據”背景下，商業模式的重構需要在相應的企業網絡生態系統下完成，基于“大數據”時代信息的共享與溢出，使得企業邊界更加模糊，企業的生存空間與發展空間被無限放大，企業發展不但呈簡單的線性形式，越來越趨向于非線性及不規則的發展方式。只有建立企業聯盟，在新的企業網絡生態系統中，企業之間通過網絡化的運作、協同共生機制共同創造價值，單個企業才能獲得更好的發展。

(四)建立學習型組織，提高知識獲取能力

隨著“大數據”時代的到來，企業邊界日趨模糊，信息共享和知識溢出將成為企業之間合作競爭與協同演化的主要方式之一。在這種環境下，信息和知識成了企業經營管理中的重要生產要素，也是決定企業創新能力的關鍵。建立學習型組織，構建合理的企業生態系統，培養全員學習的良好氛圍，及時搜集、整理有用的數據，將其轉化為促進企業成長的有利知識并進行有效管理。提高企業外部知識獲取能力與內部知識創造能力，以適應“大數據”時代對企業運營管理提出的新需求。

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