移動圖書館的用戶接受模型實證研究

余世英 （武漢大學信息管理學院 湖北 武漢 430072）

明均仁 （武漢工程大學管理學院 湖北 武漢 430205）

移動圖書館結合現(xiàn)代化通信手段向讀者揭示館藏信息資源，用戶可通過移動終端設備隨時隨地接入網絡接受圖書館提供的移動信息服務。移動圖書館是數(shù)字圖書館現(xiàn)代化的重要內容和體現(xiàn)，是繼圖書館數(shù)字化服務之后的新興服務領域，將成為未來圖書館面向用戶的最普遍的服務方式，或許在未來移動圖書館是廣大讀者獲取信息的主要渠道之一。

1 移動圖書館研究概況

筆者對國內文獻進行統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)，目前有關移動圖書館的研究主要集中在如下主題：（1）國內外研究與應用現(xiàn)狀介紹及調查分析；（2）對圖書館服務模式的影響；（3）移動技術在圖書館中的應用；（4）移動圖書館系統(tǒng)設計和平臺實施構建；（5）移動圖書館應用案例介紹和分析；（6）其他[1]。總的來說，目前對于移動圖書館的研究主要集中于理論研究、應用研究和技術研究3個層面。理論層面的研究成果主要體現(xiàn)在移動圖書館概念與內涵的界定、服務功能、服務模式、建設原則及發(fā)展意義上；應用層面的研究成果側重于移動圖書館系統(tǒng)實施、移動技術在圖書館中的應用及實例的介紹；技術層面的研究成果則集中于在移動圖書館系統(tǒng)的分析與設計、軟件系統(tǒng)開發(fā)等方面。

盡管有關移動圖書館的研究體系初具雛形，但國內外大部分研究還停留于基礎理論與應用分析研究，且研究的力度不夠，尚未形成明顯的研究主題。與移動圖書館研究相關的期刊論文數(shù)量遠多于碩士、博士學位論文，沒有形成專深的研究理論，且尚未觸及移動圖書館研究的核心[2]。而作為面向用戶的移動圖書館信息系統(tǒng)的應用，其用戶感知和服務效果同樣是值得關注和研究的。廣大用戶對移動圖書館的認知和接受程度將成為衡量移動圖書館建設成敗的重要標準。目前國內外文獻對用戶接受和使用移動圖書館的行為給予科學的預測和解釋的很少，大多停留于基礎理論研究，研究方法比較單一，仍以文字闡述類為主。因此，深入探討用戶對移動圖書館的接受程度、行為意向及其主導因素，對于充實移動圖書館研究成果和指導移動圖書館的建設實踐具有重要的意義和實用價值。

2 研究模型與研究假設

2.1 TAM理論與用戶行為研究

技術的先進性和可用性等技術創(chuàng)新因素并不能自動引發(fā)用戶的實際使用行為，而與技術接受相關的認知構建卻能夠更好地預測用戶的技術使用行為[3]。1989年，Davis提出的技術接受模型（Technology Acceptance Model，簡稱TAM）（見圖1）旨在解釋和預測使用者使用信息系統(tǒng)一段時間以后接受系統(tǒng)的情況[4]。該模型認為影響系統(tǒng)最重要的兩個因素是感知有用性和感知易用性，揭示了用戶接受信息系統(tǒng)的一組通用影響因素。根據(jù)Davis的定義，感知有用性主要體現(xiàn)信息系統(tǒng)對用戶工作業(yè)績的提升程度，感知易用性主要體現(xiàn)信息系統(tǒng)方便用戶使用的難易程度[4]。隨后，以信息技術接受模型為代表的接受理論開始用于解釋用戶接受新信息科技的主要影響因素及其使用行為，并催生出大量建立在其理論框架基礎上的新的研究工作。

圖1 TAM

TAM作為一種理論框架開始應用于數(shù)字圖書館的用戶接受研究。將TAM理論引入數(shù)字圖書館研究中，并進行模型擴展和修正是當下圖書情報界對于圖書館讀者行為研究的新應用[5]。移動圖書館作為移動互聯(lián)時代下數(shù)字圖書館的延伸，是一種創(chuàng)新的移動信息服務模式，它同樣適用TAM理論來檢驗用戶的接受和使用狀況。當讀者接受移動圖書館時，他們就接受了與移動圖書館相關的技術和創(chuàng)新服務活動。將TAM這一分析工具應用到移動圖書館的用戶接受行為分析上，能夠為決策者提供更好的指引，指導移動圖書館建設。

2.2 模型構建與研究假設

目前國內文獻調研結果顯示，很少有文章對用戶接受和使用移動圖書館的行為給予科學的預測和解釋。截止到2013年9月，中國知網數(shù)據(jù)庫上共有3篇期刊論文對移動圖書館用戶的技術接受情況進行研究，其中，一篇只是在傳統(tǒng)的TAM的基礎上增加一個感知成本變量來構建用戶接受模型并對其驗證[6]；另兩篇是在TAM的基礎上進行概念模型擴展并進行定性分析[7-8]。

用戶接受移動圖書館是一項較復雜的行為，涉及個人因素、環(huán)境因素、任務因素、組織因素等多個層面，不同因素之間相互影響、相互交織，共同影響和制約用戶對移動圖書館的接受。因此，圖書館全面了解用戶接受移動圖書館的影響因素，有必要從多個維度來全面、客觀地分析。本研究在TAM理論的基礎上，借鑒TAM2、UTAUT（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，技術接受與利用整合理論）、TAM3等用戶接受理論及各種改進TAM在數(shù)字圖書館中的應用研究，在保留感知有用性、感知易用性、行為意向等傳統(tǒng)的TAM變量的基礎上，選擇了影響用戶接受移動圖書館的主要外部變量包括相關性、系統(tǒng)幫助、可訪問性、領域知識、自我效能、社會影響、感知愉悅性、感知成本，以彌補技術接受在移動圖書館研究領域中的不足。本研究構建模型和相關假設如圖2所示。

圖2 面向移動圖書館的用戶接受模型

2.2.1 內部TAM變量

（1）感知有用性

本研究的感知有用性是指用戶認為使用移動圖書館服務有助于提高其利用圖書館資源及學習、科研的效率。相對于傳統(tǒng)圖書館服務來說，用戶可隨時隨地使用移動圖書館獲取圖書館的數(shù)字信息資源，大大增強了用戶對移動圖書館有效性的認知。同時，移動圖書館服務的方便性、及時性、個性化信息服務等特征對用戶的學習、工作等都有不同程度的改善，也使用戶認為移動圖書館能夠提高工作績效，也在一定程度上提高了用戶對移動圖書館有用性的認知。

（2）感知易用性

本研究中的感知易用性是指用戶感知掌握和熟悉使用移動圖書館的難易程度。移動圖書館的感知易用性反映了用戶認為使用移動圖書館系統(tǒng)的容易程度，包含了對該服務平臺學習的過程、使用的程度及應用的輕松程度等方面。用戶在使用移動圖書館服務時，如果感覺很困難，認為該系統(tǒng)平臺很難上手，難以從系統(tǒng)與設備的兼容性、界面操作的簡便性、界面導航清晰明了等方面獲得移動圖書館的易用性認知，那么使用者可能不會覺得其有用，進而會選擇其他的圖書館服務方式。

（3）行為意向

行為意向是指用戶接受信息系統(tǒng)的意愿，本研究中是指用戶使用移動圖書館的意愿程度。系統(tǒng)使用意向既是評價信息系統(tǒng)成功與否的一個重要指標，也是信息技術投資轉化為組織績效的重要環(huán)節(jié)。移動圖書館的行為意向反映了用戶使用移動圖書館獲取相關信息服務的主觀愿望。用戶對移動圖書館的行為意向已成為移動圖書館信息服務成功實施的關鍵。

基于以上分析，我們假設如下：

H1：感知有用性正向影響行為意向，即當用戶越認為使用移動圖書館對自己有用，其使用移動圖書館的行為意向也就越強烈。

H2：感知易用性正向影響感知有用性，即當用戶越認為移動圖書館易用，其對移動圖書館有用性的感知就越強。

H3：感知易用性正向影響行為意向，即當用戶越認為移動圖書館易用，其使用移動圖書館的行為意向就越強。

2.2.2 系統(tǒng)特征變量

在信息科學文獻中，系統(tǒng)特征直接影響信息系統(tǒng)的感知有用性，并且其對圖書館系統(tǒng)的成功推廣和普及日趨重要。本研究參考Lindgaard[9]在技術接受中關于系統(tǒng)特征的分類研究，將影響移動圖書館用戶接受的系統(tǒng)特征分為3個變量：相關性、系統(tǒng)幫助和可訪問性。

（1）相關性

移動圖書館服務的目的是提供給用戶相關的信息資源，滿足用戶的信息需求。Venkatesh & Davis認為相關性與信息系統(tǒng)的感知有用性是緊密相關的[10]。由此，我們認為只有當移動圖書館提供給用戶相關的信息資源時，用戶才會發(fā)覺使用移動圖書館是非常容易找到信息的和有用的。

基于以上分析，我們假設如下：

H4：相關性正向影響感知有用性，即當用戶越認為移動圖書館提供的服務與自己是相關的，其越感知移動圖書館是有用的。

（2）系統(tǒng)幫助

移動圖書館的系統(tǒng)幫助實質就是積極幫助用戶解決系統(tǒng)使用過程中的相關難題，讓用戶對系統(tǒng)產生滿足感并樂于接受該系統(tǒng)的服務。移動圖書館的系統(tǒng)幫助是一種提高服務質量的表現(xiàn)方式。當用戶不能下載相關文獻或者搜索相關服務時，移動圖書館提供的系統(tǒng)幫助可以幫助用戶獲取全文或服務，以幫助用戶更有效地使用移動圖書館服務，使其感知移動圖書館的有用性。

基于以上分析，我們假設如下：

H5：系統(tǒng)幫助正向影響感知有用性，即當用戶越認為使用移動圖書館過程中能獲得幫助，其感知有用性就越強。

（3）可訪問性

可訪問性可以使用戶隨時隨地獲取信息服務，從而促使用戶采用移動信息服務技術，因為經過加強的獲取便利性會影響用戶的行為意向。移動圖書館面向用戶提供的圖書館服務可以讓用戶在任何時間、任何地點獲取圖書查詢、圖書借閱與續(xù)借、移動閱讀等信息服務。如果用戶在訪問移動圖書館的過程中經常遇到困難與不便，如系統(tǒng)平臺與設備不兼容等而造成的無法訪問、網絡帶寬影響網絡數(shù)據(jù)的傳輸速度等狀況，會給用戶留下該移動圖書館缺乏有用性的印象。

基于以上分析，我們假設如下：

H6：可訪問性正向影響感知有用性，即當用戶越認為能隨時隨地訪問移動圖書館，其感知有用性就越強。

2.2.3 個體差異變量

相關學者利用TAM實證研究了個體差異對信息技術具有顯著影響，研究結果顯示個體差異與感知易用性之間具有顯著的正向影響關系[11]。本研究結合數(shù)字圖書館已有研究，將移動圖書館用戶接受模型中的個體差異分為領域知識和自我效能兩個變量。

（1）領域知識

與實體圖書館相比，移動圖書館無法實現(xiàn)物理管理，完全依托于網絡環(huán)境，用戶無法實現(xiàn)實時、面對面的咨詢。因此，在這種情況下，用戶對于信息系統(tǒng)的領域知識的掌握會極大地方便其與圖書館數(shù)字平臺進行交互。用戶在移動圖書館領域的知識積累程度會影響到用戶使用其進行信息獲取的績效。當圖書館用戶較好地掌握了移動圖書館領域的知識時，可以幫助其快速地熟悉使用規(guī)則和掌握技能知識，從而更加有效地搜索到相關信息。

基于以上分析，我們假設如下：

H7：領域知識正向影響感知易用性，即當用戶越認為積累與掌握了移動圖書館的相關知識，其感知易用性就越強。

（2）自我效能

自我效能反映了個體對其自身使用信息技術能力的自我感知和判斷。用戶使用移動圖書館以期獲得服務效果之前，經常會對自己的相關能力或信息技能做出主觀判斷。如果圖書館用戶認為以自己當前的信息檢索能力、移動增值服務使用經歷、數(shù)據(jù)處理的技術水平等能夠順利使用移動圖書館獲取到所需的信息資源服務，那么該用戶會覺得比較容易使用移動圖書館。

基于以上分析，我們假設如下：

H8：自我效能正向影響感知易用性，即當用戶感知對使用移動圖書館獲取信息服務能力的信念越強，其感知易用性就越強。

2.2.4 感知愉悅性

用戶在選擇、接受新技術時，不僅考慮系統(tǒng)的價值，還會關注用戶在使用系統(tǒng)過程中可獲得的愉悅感。感知愉悅性能顯著影響用戶使用移動終端進行信息服務的行為，有助于深化用戶對信息技術接受的程度和范圍。用戶通過移動設備（如手機）登陸移動圖書館系統(tǒng)平臺獲取相關的信息服務，在使用過程中產生的感知愉悅性使其低估了使用過程中存在的困難。因此，他們享受這個體驗過程，并沒有感知到使用移動圖書館服務是需要付出努力的，即愉悅性感知降低了用戶對使用中所需要努力程度的認知；同時，當用戶享受使用移動圖書館服務的過程時，他們會認為移動圖書館容易使用，并愿意使用，希望能夠再次體驗到這種愉悅心情。

基于以上分析，我們假設如下：

H9：感知愉悅性正向影響感知易用性，即當用戶感知到使用移動圖書館的愉悅時，其感知易用性就越強。

H10：感知愉悅性正向影響行為意向，即當用戶越認為移動圖書館的使用是愉悅的，其行為意向就越強。

2.2.5 感知成本

研究表明，經濟動機和結果是信息系統(tǒng)接受研究的焦點，而成本往往是信息系統(tǒng)接受行為的重要影響因素[12]。一些學者在對信息技術接受的研究過程中，將感知成本引入到TAM之中以提高模型的解釋能力，并強調了感知成本對用戶行為意向的影響[13]。例如，Hung在對WAP服務進行研究時將感知成本作為重要的變量納入到TAM中，并通過實證研究得到感知成本是影響消費者接受服務的重要影響因素[14]；朱多剛也通過實證研究分析得到感知成本是影響用戶使用移動圖書館的重要影響變量[6]。可見，移動圖書館的迅速推廣和普及與其較低的服務成本密切相關。

基于以上分析，我們假設如下：

H11：感知成本負向影響行為意向，即當用戶越感知使用移動圖書館須付出成本，其使用意向就越不強。

2.2.6 社會影響

社會影響通常指用戶認為那些對他非常重要的人贊成或反對其使用某項產品或服務的程度。目前，移動圖書館在國內剛普及和推廣，圖書館用戶在接受與使用中很大程度上容易受到他們所在乎的人（如周圍的朋友、同學、館員等）影響，他們的贊同或反對都會影響到用戶的使用。若用戶在接觸移動圖書館的過程中感受到來自外部環(huán)境的影響，如周圍朋友對該系統(tǒng)的評價，圖書館有關使用該系統(tǒng)的強制規(guī)定與獎勵措施等，這些潛在的社會影響因素都會作用于用戶對移動圖書館的使用行為意向及其行為上。

基于以上分析，我們假設如下：

H12：社會影響正向影響行為意向，即當用戶越認為周圍環(huán)境都支持其使用移動圖書館，其越會形成很強烈的使用移動圖書館的行為意向。

H13：社會影響正向影響感知有用性，即當用戶越認為周圍環(huán)境都支持其使用移動圖書館，其感知有用性就越強。

3 研究設計與數(shù)據(jù)分析

3.1 實證對象選取

本研究將實證對象界定為高校師生。相關研究表明，以師生作為研究對象具有容易取得研究對象支持并容易獲取樣本數(shù)據(jù)，同時也可以在很大程度上節(jié)省開銷等優(yōu)勢[15]。本研究選擇高校師生作為調查對象主要基于以下原因：①高校師生是最具代表性的群體。高校師生所掌握的信息技術知識比較豐富，他們具有創(chuàng)新意識，愿意接受新鮮事物，是移動服務使用的主要客戶，也是移動圖書館的重要目標客戶群和最為活躍的群體，在移動圖書館的使用中普及率最高。目前，國內手機上網用戶數(shù)量已經達到3.03億，其中學生占30.6%，是手機上網用戶的最大群體[16]，選取高校師生作為調查的樣本符合本文的研究背景。②自20世紀80年代中期以來，許多學者采用師生作為樣本數(shù)據(jù)研究用戶行為，并驗證了不同使用環(huán)境下的TAM[17]。學者統(tǒng)計從1989—2003年發(fā)表在《MIS Quarterly》、《Information Systems Research》等高水平的學術刊物上的論文發(fā)現(xiàn)有10%是關于TAM研究的且近一半以學生作為抽樣對象和樣本來源[18]。③高校師生的使用經驗必然會對今后移動圖書館持續(xù)推廣和普及產生深遠影響，從而推動移動圖書館的建設與實踐發(fā)展。

3.2 問卷設計

針對模型涉及的各項潛變量，本文設計了一份調查問卷，主要由3個部分組成：引言、個人信息測量和變量測量。由于李克特量表易于設計和操作，比較適用于網絡問卷、郵寄問卷、電話訪談和個人面談，調查者容易掌握和使用這樣量表的方法，是用的最多的一種量表形式。本研究中第3部分的所有問題均采用國際上較為成熟的李克特五級量表來衡量打分。所有變量均采用多個測度項，這些測度項均由已有文獻改編而來，有些測量項目采用反問句，遵循問卷設計的目的性原則、對象性原則、完備性原則、邏輯性原則、明確性原則、非誘導性原則、可操作性原則，以保證量表的內容效度和測量質量。

3.3 數(shù)據(jù)收集和抽樣信息

根據(jù)此次問卷調查的目的，本研究采用網絡問卷調查（使用問卷星調查平臺、網址為www.sojump.com）和紙質問卷調查的方式進行數(shù)據(jù)收集。結合實施的可行性，紙質問卷選取了武漢地區(qū)開通移動圖書館服務的高校圖書館文獻檢索課堂進行發(fā)放。共發(fā)放問卷502份（其中紙質問卷200份，網絡問卷302份），經過樣本篩選后得到有效問卷共計408份（其中紙質問卷145份，網絡問卷263份）。從樣本量上來看，符合驗證研究的需要，達到了穩(wěn)定樣本的要求。

由于問卷星調查平臺提供IP地址信息查詢服務，從匯總結果上可以看到網絡問卷調查涉及全國多個省份，其中湖北、北京、上海、四川、江蘇、廣東、重慶、浙江等省份累積比率皆達80%以上，此次參與網絡問卷調查的IP地址匯總情況與我國高等教育和科研機構的分布情況一致，也與之前筆者調查國內移動圖書館的普及狀況是吻合的[19]。可見，樣本具有一定的代表性。

本次調查樣本中，教師占10%，學生占90%；男性占53.74%，女性占46.26%；年齡分布主要集中在18～24歲之間，占到總人數(shù)的82%，可見樣本主要以年輕人為主，同時也包括少數(shù)40歲以上的高校教師；教育學歷程度主要是本科生和碩士研究生，分別為76%和18%，同時包括19名博士研究生；被調查者所屬的學科分布包括了理、工、農、醫(yī)、文、史、法、政類專業(yè)。

3.4 數(shù)據(jù)分析

3.4.1 信度檢驗

信度是指問卷的可靠性或穩(wěn)定性，本研究采用內在信度評價。內在信度評價一般要求Cronbach's Alpha大于0.70，復合信度（Composite Realiability，簡稱CR）的值要大于0.70，表明數(shù)據(jù)具有較好的穩(wěn)定性、可靠性和一致性，即量表具有較好的信度[20]。表1是Cronbach's Alpha、CR和平均提取方差值（Average Variance Extracted，簡稱AVE）。

表1 信度與收斂效度分析

由表1可知，本研究測量模型的所有變量的CR和Cronbach's Alpha系數(shù)都大于0.80，同時各變量的AVE值也達到了最低門檻值0.50。可見，本文所有因子分析的結果是可以接受的，信度值和CR均在0.70以上，表明該模型具有相當不錯的可靠性。因此，可以認為本文的測量模型具有良好的內部一致性。

3.4.2 效度檢驗

效度考察測量模型的正確性，通常通過內容效度和結構效度來評價。

對于內容效度，本文在設計調查過程中采用的問卷量表參考了國內外學者的成熟量表，并經過廣泛的訪談分析和文獻歸納整理；同時，本文所采用的量表還通過相關專家、學者的認真審查、評價和修改，直到取得量表的最后一致性。調查問卷形成過程的嚴謹保證了本文所使用的調查問卷符合內容效度的要求，具有良好的內容效度。

結構效度一般從收斂效度和區(qū)分效度兩個方面來進行衡量。Fornell & Larcker認為可采用AVE值作為評判收斂效度的標準，AVE值必須大于0.50才表示具有收斂效度[21]。從表1的分析結果可知，各個因子的復合信度大于0.70并且所有變量的AVE值均大于0.50的臨界值，證明了本文中各個測量指標收斂于相應的因子，各個變量具有較好的收斂效度。本研究采用因子AVE值的平方根與因子間相關系數(shù)矩陣檢驗量表的區(qū)分效度。通過相關系數(shù)矩陣檢驗，各個因子AVE值的平方根均大于該變量與其他變量的相關系數(shù)，表明每個變量的測量問項能夠與其他變量的問項區(qū)分開來，這進一步說明了本研究中的問卷量表的不同潛變量之間具有較好的區(qū)分效度。綜上所述，本研究各變量的信度和效度都符合進一步做假設檢驗的要求。

3.4.3 結構模型驗證

本研究的重點內容是找出影響移動圖書館的用戶接受的諸多因素、各因素的影響程度和各因素之間的相互作用。本研究采用偏最小二乘法估計方法（Partial Least Square，簡稱PLS）進行結構方程建模分析，利用Smart PLS2.0軟件對模型進行路徑參數(shù)估計，為使結果更加穩(wěn)定則利用Bootstrapping方法對原始數(shù)據(jù)選取容量為1 000的重抽樣樣本，在此基礎上檢驗路徑系數(shù)的顯著性。圖3是利用軟件估計出的各個路徑系數(shù)及其顯著性結果。

圖3 結構模型測量結果

（1）R2

內生潛變量的R2值反映了內生潛變量被解釋的程度，反映了模型的預測能力。PLS結構方程分析結果如表2所示。在對模型進行信度分析和效度分析后，Henseler等認為主要要評估內生潛變量的R2值、路徑系數(shù)估計等，其中內生潛變量的R2系數(shù)是必須要評估的一個指標[22]。Chin（1998年）將PLS路徑模型中的R2系數(shù)——0.67、0.33、0.19依次描述為內容充實、中等及較弱3個等級[23]。R2值大小反映了結構變量被解釋的程度，說明模型的預測能力。由表2可知，本研究模型具有良好的預測效果。

表2 內生潛變量對應的R2值

（2）路徑系數(shù)

變量之間的路徑系數(shù)可以反映各結構變量間因果關系作用的直接效應大小。一般來說，路徑系數(shù)越大，原因變量到結果變量的直接效應就越大。本研究理論模型的研究假設及路徑系數(shù)如表3所示。

表3 理論模型的研究假設檢驗

3.4.4 結果討論

（1）影響行為意向的因素分析

PLS結構方程分析結果證明在傳統(tǒng)TAM的基礎上通過增加外部變量，能夠解釋用戶對移動圖書館使用行為意向67.6%的變異，解釋力主要來自感知有用性、感知易用性。

本研究實證發(fā)現(xiàn)，在行為意向的影響變量中，感知有用性的影響力最大，說明用戶感覺移動圖書館是有用的，使用它能提高學習效率或快速完成相關任務，因此他們使用的傾向越高。另外，感知易用性也是影響行為意向的顯著因素。移動圖書館用戶越感知移動信息服務平臺操作容易，其使用移動圖書館的意向就越強。這一結果與之前關于感知有用性、感知易用性與行為意向正相關顯著影響的研究結論是一致的[4]。可見在本研究中，對于移動圖書館的用戶接受行為，TAM依然適用，具有一定的解釋力度。

社會影響對行為意向沒有影響。Deb Sledgianowski等認為來自別人影響的壓力在網絡環(huán)境下會變弱[24]。隨著移動互聯(lián)網的發(fā)展，用戶對移動信息服務已相當熟悉了。本次問卷的調查數(shù)據(jù)顯示，97%的高校師生表示已具有通過移動終端設備上網的經歷。很多人都已嘗試或者接受網頁瀏覽新聞、QQ通訊、移動閱讀、手機游戲、LBS（Location Based Service，基于位置的服務）等移動增值服務，說明了移動服務的普及率很高。這種高普及率促使用戶對移動服務已有比較長時間的使用經歷和經驗，對此類服務需不需要已有自己的主觀評價，不會過多受到周圍人的影響。

感知愉悅性對行為意向沒有顯著影響，此結論同Davis在功能性信息系統(tǒng)下發(fā)現(xiàn)感知愉悅性對使用意向的影響不是很大及Deb Sledgianowski等基于TAM對用戶接受SNS（Social Networking Services，社會性網絡服務）的影響因素的研究結論相同[24]。在移動圖書館服務中，創(chuàng)新的服務方式能使用戶沉浸在愉悅的體驗中，但用戶使用移動圖書館的主要目的是滿足信息需求，移動圖書館系統(tǒng)的功能和服務內容相對于感知愉悅性更重要。可見，感知愉悅性在移動圖書館環(huán)境下，對行為意向不存在顯著影響。

實證結果表明，感知成本與行為意向之間不存在負向影響關系，這與Shin-Yuan Hung等對WAP服務的接受研究結論一致[25]。筆者認為，造成這種結果可能有以下3個原因：①成本被移動服務的普及降低了。當前，低廉的價格讓高校的學生幾乎人手一部手機及其他移動閱讀設備，他們根本無需增添額外的移動設備即可登錄移動圖書館享受移動圖書館提供的信息服務。同時，移動通信商普遍推行移動上網套餐和校園大力推廣Wi-Fi覆蓋服務讓流量費不再是上網的障礙，因此作為感知成本中的經濟費用方面的支出被移動服務的普及降低了。②移動上網已成用戶習慣，時間成本被縮小了。目前，用戶利用移動設備來上網已成習慣，移動上網已經成為其學習、生活的一部分。③移動圖書館尚未收費。目前，高校開展的移動圖書館服務尚處于初期實驗推廣階段，因此，大部分的移動信息服務都沒有收取額外的費用，這也是使用者認為感知成本的影響比較小的主要原因之一。

（2）影響感知有用性的外部變量分析

PLS結構方程分析證明，本研究提出的用戶接受模型對用戶感知有用性的解釋程度為64.2%，解釋力主要來自感知易用性、相關性、社會影響。

本研究結果表明感知易用性與感知有用性之間存在重要、正向的顯著影響關系，路徑數(shù)值達0.376，達到0.001的顯著性水平。如果高校師生感知移動圖書館容易使用，他們將更加愿意用其來進行移動信息服務以滿足個人信息需求，從而提高他們的學習、科研或工作效率，使其更加感知移動圖書館的有用性。

本研究證實了相關性正向影響感知有用性，與Thong等的研究結果一致[5]。移動圖書館的主要功能是隨時隨地向用戶提供相關的移動信息服務，相關性就成為用戶衡量移動圖書館服務是否滿足其信息需求的標準。如果用戶發(fā)現(xiàn)在自己的學習或工作中，使用移動圖書館是必須的，而且該系統(tǒng)平臺提供的資源能夠及時、方便、快捷地解決自己的信息需求，那么就會認定移動圖書館是有用的，進而推動移動圖書館的普及與應用。

社會影響正向影響感知有用性，與Taylor & Todd等的研究結論一致[26]。目前，國內移動圖書館服務剛剛推廣普及，由于未建立穩(wěn)定的評價指標，用戶會受到外部環(huán)境的影響，當身邊的人（如周圍的好友、同學）告之移動圖書館能更好或能夠更方便、快捷地獲取其所需的信息資源，用戶會有效其對提高其對移動圖書館的感知有用性，從而影響他們產生意愿去使用它。

本研究的實證分析結果認為系統(tǒng)幫助與可訪問性對感知有用性沒有顯著影響作用。移動圖書館目前在國內剛剛興起和發(fā)展，其系統(tǒng)使用功能及服務特征并不被圖書館用戶所認知，造成部分用戶在使用移動圖書館時并不知道移動圖書館平臺能夠提供服務幫助，以及目前大部分移動圖書館尚處于測試或者試用階段以致系統(tǒng)平臺不穩(wěn)定、不兼容，所以很多高校師生在體驗移動圖書館服務時，認為移動圖書館系統(tǒng)不穩(wěn)定，使其對移動圖書館有用性處于一種不認知或拒絕接受的狀態(tài)。

（3）影響感知易用性的外部變量分析

PLS結構方程分析證明，本研究提出的用戶接受模型對用戶感知易用性的解釋程度為60.2%，解釋力主要來自感知愉悅性、自我效能、領域知識。

感知愉悅性對感知易用性的影響作用顯著。高校師生使用移動圖書館主要是為了隨時隨地、方便快捷地滿足科研工作或學習的信息需求，具有較強的任務目的和導向，使用過程中的感知愉悅性無疑會為用戶在工作、學習之中帶來愉悅享受，促進用戶操作使用，進而推廣移動圖書館的服務應用。

相關研究指出，個體差異是影響感知易用性的主要因素[27]。之前有關數(shù)字圖書館的研究已驗證了不同個體差異變量，如自我效能、領域知識、計算機操作經驗都與感知易用性相關。本研究的分析結果顯示，對移動圖書館領域知識積累及自我效能的感知有助于提高移動圖書館用戶的感知易用性，使其能夠分辨相關信息和無關信息，并自信能獨立完成任務，提升其使用移動圖書館服務的有效性。

4 結 語

本文采用TAM理論對高校師生接受與使用移動圖書館的行為進行了理論層面的驗證分析，得到了感知有用性、感知易用性等變量對高校師生接受移動圖書館的影響作用，分析結果也證明樣本數(shù)據(jù)與分析方法具有較高的信度和效度，并取得了一些研究結論。由于受時間、財力和研究能力的限制，本研究只解釋和回答了用戶接受和使用移動圖書館中的部分問題，所提出的模型及其研究方法還有待進一步深入探索，并為更多的理論與實證所檢驗，從而不斷完善移動圖書館的研究成果，指導我國移動圖書館的建設與發(fā)展。

[1]劉紅麗.國內移動圖書館研究現(xiàn)狀與趨勢[J].國家圖書館學刊,2012(2):92-98.

[2]魏群義,侯桂楠,霍 然,等.國內移動圖書館應用與發(fā)展現(xiàn)狀研究[J].圖書館,2013(1):114-117.

[3]Constantious I D,Damsgaard J,Knutsen L.The Four Incremental Steps Toward Advanced Mobile Service Aadoption[J]. Communications of the ACM, 2007,50(6): 51-55.

[4]Davis F D.Perceived Usefulness,Perceived Ease of Use,and User Acceptance of Information Technology[J]. MIS Quarterly,1989,13(3):318-339．

[5]Hong Weiyin,Thong J Y L,Wong Waiman,et al.Determinants of User Acceptance of Digital Libraries: An Empirical Examination of Individual Differences and System Characteristics[J]. Management Information Systems, 2002, 18(3):97-124．

[6]朱多剛.高校學生使用移動圖書館的行為意向研究[J].圖書情報知識,2012(4):75-80.

[7]郭育凱.基于技術接受模型的移動圖書館發(fā)展建議[J].新世紀圖書館,2012(10):21-23.

[8]王 雙.移動圖書館用戶接受模型研究[J].情報科學,2013(4):39-44.

[9]Lindgaard G. Usability Testing and System Evaluation: A Guide for Designing Useful Computer Systems [M]. London: Chapman & Hall,1994:1-393.

[10]Venkatesh V, Davis F D. A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies[J]. Management Science,2000,45(2):186-204．

[11]Kim C,Mirusmonov M,Lee I.An Empirical Examination of Factors Influencing the Intention to Use Mobile Payment[J]. Computers in Human Behavio,2010,26(3):310-322.

[12]Mathieson K,Peacock E,Chin WW.Extending the Technology Acceptance Model:The Influence of Perceived User Resources[J].Data Base for Advances in Information Systems,2001,32(3):86-112.

[13]Pagani M.Determinants of Adoption of Third Generation Mobile Multimedia Services[J].Journal of Interactive Marketing,2004,18(3):46-59.

[14]Hung Shinyuan,Ku Chengyuan,Chang Chinaming.Critical Factors of WAP Services Adoption:An Empirical Study[J]. Electronic Commerce Research and Applications,2003,2(1):42-60.

[15]Legris P,Ingham J, Collerette P.Why Do People Use Information Technology? A Critical Review of the Technology Acceptance Model[J].Information & Management,2003,40(3):191-204.

[16]中國互聯(lián)網絡信息中心.第30次中國互聯(lián)網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告[EB/OL]. [2012-10-18].http://www.cnnic.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201207/p020120723477451202474.pdf.

[17]Kim H W,Chan H C,Gupta S.Value-Based Adoption of Mobile Internet:An Empirical Investigation [J].Decision Support Systems,2007,43(1):111-126．

[18]王 瑋.信息技術的采納和使用研究[J].研究與發(fā)展管理,2007,19(3):48-55.

[19]余世英,明均仁.國內高校手機圖書館移動信息服務調查與分析[J].圖書館雜志,2011(9):45-48.

[20]Nunally J C.Psychometric Theory[M]. New York: McGraw-Hill Book Company,1978:13-24.

[21]Fornell C,Larcker D F.Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error [J].Journal of Marketing Research, 1981,18(1):39-50

[22]Henseler J,Ringle C M,Sinkovics R R.The Use of Partial Least Squares Path Modeling in International Marketing[J]. Advances in International Marketing,2009(20):27-319.

[23]徐 靖.非社交類網站的社交網絡化功能度量及其對用戶使用意愿的影響[D].浙江:浙江大學管理科學與工程學院, 2011: 68.

[24]Sledgianowski D, Kulviwat S. Using Social Network Sites the Effects of Playfulness, Critical Mass and Trust in a Hedonic Context[J].Journal of Computer Information Systems, 2009,49(4):74-83.Hung S Y,Ku C Y,Chang C M.Critical Factors of WAP Services

[25]Adoption: An Empirical Study[J]. Electronic Commerce Research and Application,2003(1):42-60.Taylor S,Todd P A.Understanding Information Technology Usage:

[26]A Test of Competing Models[J].Information Systems Research,1995,6(2):144-176.

[27]Chua S L,Chen D T, Wong A F L.Computer Anxiety and Its Correlates: A Meta-Analysis[J]. Computers in Human Behavior,1999,15(2): 609-623.