Logistic模型下廊坊市物流產(chǎn)業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)作用分析

侯 婧

（廊坊師范學(xué)院 管理學(xué)院，河北 廊坊 065000）

1 Logistic模型下廊坊市物流產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展間關(guān)系的可行性分析

Logistic函數(shù)模型主要顯示了物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程。從物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的進(jìn)程上來看，其與新產(chǎn)品的開發(fā)與應(yīng)用擴(kuò)展過程十分相似，兩者都呈現(xiàn)出一種“S”形狀的擴(kuò)張模式。其發(fā)展特征可以總結(jié)為前期緩慢起步，中期高速增長以及后期趨于成熟、增長速度減緩。物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程中的這種“S”型特征也就是本文所要應(yīng)用到的Logistic函數(shù)模型。應(yīng)用數(shù)學(xué)語言表示，Logistic函數(shù)模型可以表示為：

函數(shù)表達(dá)式中：f(x)是自變量x的因變量，也是函數(shù)的值，字母k、b0、b1是未知的常數(shù)項(xiàng)，其中，k和b0為不小于0的常數(shù)項(xiàng)，b1為不小零但不為1的常數(shù)項(xiàng)。

Logistic函數(shù)從圖像表征上顯現(xiàn)出典型的S型，函數(shù)曲線值會(huì)隨著自變量的不斷增長呈現(xiàn)前期緩慢上升，并于函數(shù)的拐點(diǎn)處開始急速上升，最后隨著自變量不斷飽和，函數(shù)曲線變得平緩，最后呈現(xiàn)出近似直線的形狀。

廊坊市作為我國重要的交通樞紐和華北地區(qū)重要的經(jīng)濟(jì)中心，其物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在整個(gè)區(qū)域內(nèi)占據(jù)著十分重要的地位。經(jīng)過研究分析發(fā)現(xiàn)，廊坊市物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)該區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增加的貢獻(xiàn)過程符合Logistic函數(shù)模型的“S”曲線形狀規(guī)律。具體來講，就是在廊坊市物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的起步階段，當(dāng)?shù)氐奈锪鳟a(chǎn)業(yè)規(guī)模較小、客戶數(shù)量較少、運(yùn)輸裝備能力較差，相應(yīng)的貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量也處于較低的水平。該段期間內(nèi)，物流產(chǎn)業(yè)對(duì)廊坊市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用表征的比較隱晦，表現(xiàn)出緩慢增長的趨勢。隨著物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模與數(shù)量的不斷增加，廊坊市漸漸迎來了物流行業(yè)發(fā)展的機(jī)遇期和繁榮期，各種物流項(xiàng)目及物流企業(yè)不斷增加，從而使得廊坊市期間內(nèi)貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量急劇上升。該段時(shí)期由于貨物的周轉(zhuǎn)量增長十分明顯，使得物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在國民經(jīng)濟(jì)總值中的比重不斷上升，物流產(chǎn)值的增加不斷帶動(dòng)國民生產(chǎn)總值的上升，也使得該段時(shí)期內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用較為明顯。但是隨著區(qū)域內(nèi)物流市場和基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)大到一定程度后，市場競爭變得越來越激烈、行業(yè)利潤也不斷的下降，越來越多的企業(yè)開始理性地退出物流行業(yè)，使得廊坊市物流產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展回歸到一種較為理性平穩(wěn)的狀態(tài)。從上述廊坊市物流發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)過程來講，應(yīng)用Logistic模型對(duì)其進(jìn)行研究，具有較高的可行性。

2 廊坊市物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與國民經(jīng)濟(jì)增長間關(guān)系的實(shí)證研究

2.1 指標(biāo)的選取

（2）主要反映一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)的選取。目前學(xué)術(shù)界及政府對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量較多采用了國內(nèi)生產(chǎn)總值這個(gè)指標(biāo)。一個(gè)地區(qū)的GDP是指一定的期間內(nèi)，一個(gè)區(qū)域的常住單位和個(gè)人生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果統(tǒng)計(jì)。選用GDP作為廊坊市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量指標(biāo)是目前較為通用的一種做法，該指標(biāo)的選取具有較大的權(quán)威性和廣泛的認(rèn)可度。

2.2 數(shù)據(jù)的選取與收集

本文選取廊坊市2001到2012年相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行研究，數(shù)據(jù)樣本見表1。

表1 2001-2012年廊坊市年度貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與國內(nèi)生產(chǎn)總值統(tǒng)計(jì)表

2.3 模型的構(gòu)建

以表1數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，模型構(gòu)建主要經(jīng)過以下步驟：第一，計(jì)算分析貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量(Q)與GDP的相關(guān)系數(shù)，判定兩者相關(guān)性。第二，繪制散點(diǎn)圖，分析曲線特征。第三，建立Q與GDP的Logistic模型，進(jìn)而探討廊坊市現(xiàn)代物流業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用。本文相關(guān)數(shù)據(jù)處理過程借助Eviews6.0和Excel來完成。

由圖1能夠發(fā)現(xiàn)，廊坊市年貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與GDP在時(shí)間序列上具有明顯的正相關(guān)關(guān)系，且圖上三點(diǎn)分布呈現(xiàn)出較為清晰的S曲線特征，這些特征與Logistic模型相吻合。因此，運(yùn)用Logistic函數(shù)來擬合貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與GDP之間的關(guān)系十分合適。

表2 廊坊市貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與GDP相關(guān)性分析表

圖1 廊坊市年度貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量和GDP之間的散點(diǎn)圖

為方便參數(shù)估計(jì)，對(duì)模型非線性方程進(jìn)行線性變形:

通過GDP的歷年數(shù)據(jù)對(duì)廊坊市經(jīng)濟(jì)增長的時(shí)間序列線性趨勢進(jìn)行分析。通過表1中的數(shù)據(jù)，借助Eviews6.0軟件，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得到的回歸方程為:GDP=304.17t+679.46。具體回歸結(jié)果見表3。

這時(shí),團(tuán)里的曲干事走了過來,把手?jǐn)n在嘴邊,沖車廂大聲喊:“男知青先下,接一下女知青,不要讓女知青們摔傷了!各領(lǐng)隊(duì)注意,要保證安全,保證安全!”

由表3中決定系數(shù)值和調(diào)整后的可決系數(shù)可知模型具有較高的擬合度，且回歸方程的F統(tǒng)計(jì)量概率遠(yuǎn)小于0.001，說明建立一元回歸模型是顯著的。且統(tǒng)計(jì)量T的sig都小于臨界值，能通過t檢驗(yàn)，因此方程回歸系數(shù)也是顯著的。

構(gòu)建一元回歸方程方程斜率為304.17，表明廊坊市GDP年增長量的均值為304.17億元。由此，可以對(duì)其未來各年的經(jīng)濟(jì)總量進(jìn)行大致的估算。通過估算，廊坊市2020年的GDP約為6762.86億元。由此，對(duì)于GDP的飽和值可以取得更大一些，比如7000億元。由K→1/f(x)，可知，K=1/7000。

表3 廊坊市GDP與T的回歸檢驗(yàn)表

通過OLS方法，導(dǎo)入Eviews進(jìn)行參數(shù)估計(jì)可得表4的結(jié)果。

表4 廊坊市GDP對(duì)年度貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的回歸結(jié)果

由表4決定系數(shù)值和調(diào)整后的可決系數(shù)可知模型擬合度較高，同時(shí)sig.＜0.001模型具有顯著性。統(tǒng)計(jì)量T的sig.小于臨界值0.001，能通過t檢驗(yàn)，方程回歸系數(shù)顯著。

從經(jīng)濟(jì)意義的角度來講，其顯著性說明應(yīng)用該模型研究廊坊市物流產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)是有效的。

3 廊坊市物流產(chǎn)業(yè)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)增長的作用分析

作用分析要通過彈性分析和邊際分析來實(shí)現(xiàn)，由此來研究貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量對(duì)GDP增長的作用。

3.1 彈性分析

彈性分析是指一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量在另一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量發(fā)生1%變化時(shí)的變化量。本文采用彈性分析方法分析廊坊市GDP在貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量發(fā)生1%變動(dòng)時(shí)的增長率。下面是彈性系數(shù)公式：

由表1中2009年的數(shù)據(jù)可以得到E=2.64，說明貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量增加1個(gè)百分點(diǎn)，GDP會(huì)增長2.64個(gè)百分點(diǎn)。從這個(gè)數(shù)字來看，廊坊市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度明顯大于其物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度，這說明廊坊市經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流的需求明顯要超過物流對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)能力，而經(jīng)濟(jì)對(duì)物流的拉動(dòng)促進(jìn)作用卻不夠明顯。

3.2 邊際分析

邊際分析是一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量1%的變動(dòng)幅度將會(huì)給另一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量在數(shù)額上帶來的影響。將邊際分析應(yīng)用于本文的研究，主要是分析貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量1%的變動(dòng)將會(huì)給GDP在數(shù)額上帶來的影響。由式（1）可推出廊坊市物流產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的邊際作用為：

由0＜b1＜1,ln b1＜0,＞0可知，式（8）的值大于0，也就是說物流產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)值是隨著時(shí)間的推移而不斷增加的。

令式（9）為0，得到的x值為352.14，也就是說其為拐點(diǎn)，當(dāng)x值小于這個(gè)數(shù)時(shí)二次導(dǎo)數(shù)大于0。反之則小于0.從表1的數(shù)據(jù)可以看出，2009年的貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量為377.65，已經(jīng)超過拐點(diǎn)，從2009年開始，廊坊市物流產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)將變得緩慢。

4 總結(jié)

通過上文的研究可以得到以下結(jié)論：作為河北地區(qū)重要的經(jīng)濟(jì)中心，廊坊市物流產(chǎn)業(yè)在不同時(shí)期表現(xiàn)出的趨勢是不同的，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)能力符合Logistic模型的曲線特征，用Logistic模型進(jìn)行廊坊市物流產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)能力具有較高的可行性。

通過分析發(fā)現(xiàn)，廊坊市物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展在2009年已經(jīng)過了拐點(diǎn)，因此未來廊坊市物流產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的帶動(dòng)作用將會(huì)下降。廊坊市物流產(chǎn)業(yè)的增長方式應(yīng)適時(shí)轉(zhuǎn)變，逐步向現(xiàn)代集約型的發(fā)展方向改革。

[1]李松慶.廣東物流產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長的互動(dòng)關(guān)系分析[J].工業(yè)工程,2010,（3）.

[2]陳石清,李健健,龔芳.文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長影響的實(shí)證分析[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐,2010,(6).

[3]曾國平,曹躍群.重慶市第三產(chǎn)業(yè)整體結(jié)構(gòu)與內(nèi)部結(jié)構(gòu)變動(dòng)分析[J].重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(西部經(jīng)濟(jì)論壇),2004,(4).