供應(yīng)鏈運(yùn)作環(huán)境下物流服務(wù)集成商信息管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

李紅琴

（西昌學(xué)院，四川 西昌 615013）

1 引言

隨著物流服務(wù)與企業(yè)采購、生產(chǎn)、銷售等領(lǐng)域的結(jié)合程度和滲透力度不斷加深加大，物流服務(wù)外包逐步向物流服務(wù)供應(yīng)鏈模式轉(zhuǎn)變，物流服務(wù)供應(yīng)鏈包括上游的功能性物流服務(wù)供應(yīng)商、中游的物流服務(wù)集成商以及下游的生產(chǎn)制造商和分銷零售商。物流服務(wù)供應(yīng)鏈經(jīng)過一段時間的運(yùn)作后會形成并累積大量的以不同形式存儲在不同節(jié)點(diǎn)的庫存、訂單、賬目、客戶、通信記錄等業(yè)務(wù)信息和數(shù)據(jù)，作為物流服務(wù)供應(yīng)鏈中具有重要決策地位的物流服務(wù)集成商，其如何將這些海量信息數(shù)據(jù)有效地轉(zhuǎn)化為可利用的知識，以提高對整個物流服務(wù)供應(yīng)鏈運(yùn)行的把握能力并進(jìn)而提高自身的業(yè)務(wù)經(jīng)營水平、做出科學(xué)的物流服務(wù)決策，對于整個物流服務(wù)供應(yīng)鏈的最優(yōu)化運(yùn)行都具有重要意義。為此本文以物流服務(wù)供應(yīng)鏈為研究對象，使用元數(shù)據(jù)驅(qū)動理念探討了物流服務(wù)集成商信息管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)問題，以幫助物流服務(wù)集成商在Web環(huán)境下充分利用物流服務(wù)供應(yīng)鏈累積的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息提高物流服務(wù)決策的科學(xué)性。

2 物流服務(wù)供應(yīng)鏈環(huán)境中集成商信息管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)的目標(biāo)分析

經(jīng)過多年運(yùn)作的物流服務(wù)供應(yīng)鏈中累積的海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息由于存儲在大量分散的管理系統(tǒng)中而不能直接應(yīng)用于物流服務(wù)決策，信息孤島現(xiàn)象比較嚴(yán)重。在物流服務(wù)供應(yīng)鏈環(huán)境中，集成商信息管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)的目標(biāo)要結(jié)合整個物流服務(wù)供應(yīng)鏈的發(fā)展戰(zhàn)略和戰(zhàn)略目標(biāo)，基于各節(jié)點(diǎn)的信息管理系統(tǒng)構(gòu)建統(tǒng)一有效的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行知識發(fā)現(xiàn)和挖掘，從而為物流服務(wù)決策優(yōu)化提供支持，以提升整個物流服務(wù)供應(yīng)鏈的經(jīng)營水平和效益水平。圖1給出了集成商信息管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)，可以歸納為如下幾個方面：

2.1 與理想的功能型物流服務(wù)供應(yīng)商構(gòu)建戰(zhàn)略合作關(guān)系

圖1 物流服務(wù)供應(yīng)鏈環(huán)境中集成商信息管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)

如何構(gòu)建合理高效的物流服務(wù)戰(zhàn)略聯(lián)盟是物流服務(wù)供應(yīng)鏈管理中的一項(xiàng)重要決策，作為物流服務(wù)供應(yīng)鏈的核心企業(yè)，集成商評估選擇的功能型物流服務(wù)供應(yīng)商是否符合要求至關(guān)重要，功能型物流服務(wù)供應(yīng)商作為物流服務(wù)的直接提供者是物流服務(wù)供應(yīng)鏈提供高質(zhì)量物流服務(wù)的基礎(chǔ)，其選擇適當(dāng)與否對于整個物流服務(wù)供應(yīng)鏈的競爭力、利潤、成本都會有很大影響?；跀?shù)據(jù)倉庫技術(shù)可以對物流服務(wù)供應(yīng)鏈中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度透視分析，從而可以對功能型物流服務(wù)供應(yīng)商的能力、信譽(yù)、態(tài)度、方式等進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷，可以對其可能的失信行為和風(fēng)險進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測，從而將不符合要求的供應(yīng)商淘汰出去，與理想的優(yōu)秀的功能型物流服務(wù)供應(yīng)商結(jié)成戰(zhàn)略合作關(guān)系實(shí)現(xiàn)共贏。

2.2 提高物流服務(wù)供應(yīng)鏈的運(yùn)作效率并降低成本

物流服務(wù)供應(yīng)鏈提供的物流服務(wù)包括采購、倉儲、運(yùn)輸、包裝、搬運(yùn)、裝卸、配送、信息管理、物流金融等多方面綜合化服務(wù)，通過對以上相關(guān)服務(wù)的歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，使用線性、非線性、動態(tài)、整數(shù)規(guī)劃等數(shù)學(xué)模型，基于數(shù)據(jù)倉庫的統(tǒng)計(jì)分析、關(guān)聯(lián)分析、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以對配送車輛路徑規(guī)劃、倉庫地址選擇、庫存調(diào)度補(bǔ)給規(guī)劃、客戶服務(wù)水平規(guī)劃等進(jìn)行最優(yōu)決策，從對將不合理的物流環(huán)節(jié)和流程進(jìn)行刪除或重新調(diào)整，以達(dá)到降低物流服務(wù)供應(yīng)鏈運(yùn)作成本、減少庫存數(shù)量、壓縮訂貨周期的目的。

2.3 對物流服務(wù)運(yùn)作績效評估并實(shí)施相關(guān)的風(fēng)險管理

使用數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)技術(shù)對物流服務(wù)供應(yīng)鏈中各環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，可以有效地追溯客戶訂單在物流服務(wù)供應(yīng)鏈中的履行全程，這樣在對物流服務(wù)運(yùn)作績效進(jìn)行評估時就可以全方面地從市場供需環(huán)境、采購、倉儲、配送、運(yùn)輸、庫存、客戶滿意度等方面進(jìn)行評價，從而可以有效地幫助物流服務(wù)供應(yīng)鏈發(fā)現(xiàn)自身優(yōu)勢和不足，提出優(yōu)化改進(jìn)方案，縮短客戶訂單的履行提前期和響應(yīng)時間，提高客戶滿意度，根據(jù)物流服務(wù)市場業(yè)務(wù)情況的分析可以讓物流服務(wù)供應(yīng)鏈在復(fù)雜的市場環(huán)境下制定合理的發(fā)展戰(zhàn)略和經(jīng)營策略。

自然環(huán)境和社會環(huán)境是物流服務(wù)供應(yīng)鏈風(fēng)險的兩個主要風(fēng)險源，對物流服務(wù)供應(yīng)鏈的全程物流服務(wù)進(jìn)行跟蹤和監(jiān)控，對于可能引起風(fēng)險的因素進(jìn)行全面分析并及時發(fā)布預(yù)警信息可以最大程度上保證物流服務(wù)過程的連續(xù)性，最大限度地降低物流服務(wù)供應(yīng)鏈相關(guān)參與主體的損失。

2.4 提高物流客戶的滿意度和忠誠度

以客戶為中心、提高客戶滿意度是物流服務(wù)供應(yīng)鏈的首要目標(biāo)和中心工作。通過對客戶庫存狀態(tài)和銷售數(shù)據(jù)的跟蹤可以有效地幫助物流服務(wù)供應(yīng)鏈中生產(chǎn)制造商進(jìn)行市場需求預(yù)測，幫助分析市場客戶需求的個性化和多樣化，從而建立起面向客戶需求的快捷響應(yīng)機(jī)制，提高客戶訂單的處理速度、配送的準(zhǔn)確性，同時為客戶提供物流服務(wù)信息查詢等增值型服務(wù)，為供應(yīng)鏈合作伙伴提供有效、及時的信息可以有效地提升其價值創(chuàng)造能力，從而有助于整個物流服務(wù)供應(yīng)鏈競爭力的增強(qiáng)和長期可持續(xù)發(fā)展。

3 物流服務(wù)供應(yīng)鏈集成商信息管理系統(tǒng)的框架設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是物流服務(wù)供應(yīng)鏈集成商信息管理系統(tǒng)的核心技術(shù)，鑒于物流服務(wù)供應(yīng)鏈的分布式布局以及需要支持多用戶進(jìn)行決策等功能需求，該系統(tǒng)需要借助Internet信息平臺，將數(shù)據(jù)倉庫置于Web開放環(huán)境中并構(gòu)建基于Web的數(shù)據(jù)信息共享機(jī)制，這使得物流服務(wù)集成商及功能型物流服務(wù)供應(yīng)商、物流客戶以及其他合作主體等可以全天候地共享使用相關(guān)決策信息和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，同時也使得物流服務(wù)集成商在更為廣闊的范圍內(nèi)收集相關(guān)信息。基于上述分析物流服務(wù)供應(yīng)鏈集成商信息管理系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)使用三層體系的瀏覽器/服務(wù)器模式，即B/S模式，三層體系分別為表示層、業(yè)務(wù)層和數(shù)據(jù)層。表示層使用HTML語言構(gòu)建Web頁面，負(fù)責(zé)與客戶操作進(jìn)行交互并將結(jié)果以可讀的文字圖形反饋給用戶；業(yè)務(wù)層部署在應(yīng)用服務(wù)器端，主要任務(wù)是接受用戶在表示層的數(shù)據(jù)輸入請求，并轉(zhuǎn)化為相關(guān)業(yè)務(wù)模型的參數(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算處理并生成報(bào)表等；數(shù)據(jù)層部署在數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器端，主要功能是負(fù)責(zé)物流服務(wù)供應(yīng)鏈海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的存儲和相關(guān)數(shù)據(jù)分析模型的存儲。圖2給出了物流服務(wù)供應(yīng)鏈集成商信息管理系統(tǒng)的框架。

圖2 物流服務(wù)供應(yīng)鏈集成商信息管理系統(tǒng)的框架

對于該系統(tǒng)的框架從以下方面進(jìn)行分析：

3.1 系統(tǒng)數(shù)據(jù)源

數(shù)據(jù)源是系統(tǒng)進(jìn)行分析處理的基本載體，數(shù)據(jù)倉庫的加載來源于數(shù)據(jù)源。圖2所示的物流服務(wù)供應(yīng)鏈集成商信息管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)的思想是元數(shù)據(jù)驅(qū)動，它的數(shù)據(jù)源包括物流服務(wù)供應(yīng)鏈中的各個參與伙伴的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、手工錄入的數(shù)據(jù)、相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)以及外部宏觀數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)多以關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或文本文件的形式存在，對這些數(shù)據(jù)源使用一定的方法很容易對之進(jìn)行清洗，以得到符合系統(tǒng)所要求的數(shù)據(jù)格式和數(shù)據(jù)粒度。

3.2 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市

數(shù)據(jù)倉庫是一個面向既定主題的數(shù)據(jù)集合體，它以一定的結(jié)構(gòu)集成了來自數(shù)據(jù)源的歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，它可以對管理決策的制定起到很強(qiáng)的支持作用。系統(tǒng)使用相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載工具，使用元數(shù)據(jù)庫確保數(shù)據(jù)的綜合性、準(zhǔn)確性、一致性和易使用性，并自動生成統(tǒng)一的穩(wěn)定的數(shù)據(jù)倉庫。根據(jù)物流服務(wù)供應(yīng)鏈中每個參與成員主體不同的決策需求，對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行不同維度、不同粒度的處理計(jì)算，從而從數(shù)據(jù)倉庫中得到關(guān)于采購、運(yùn)輸、倉儲、配送、客戶關(guān)系管理、物流績效評估、風(fēng)險管理等不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)集市，以這些較細(xì)粒度的數(shù)據(jù)集市為基礎(chǔ)可以對物流服務(wù)供應(yīng)鏈管理決策和方案制定提供格式標(biāo)準(zhǔn)一致的數(shù)據(jù)支持。

3.3 模塊應(yīng)用

物流服務(wù)供應(yīng)鏈集成商信息管理系統(tǒng)可通過信息查詢、數(shù)據(jù)挖掘、聯(lián)機(jī)分析處理等工具對客戶請求進(jìn)行處理，并生成相應(yīng)的業(yè)務(wù)報(bào)表，也可以由用戶自定義生成相關(guān)報(bào)表，幫助用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而輔助用戶進(jìn)行決策，同時以文字圖形等可讀的形式將相關(guān)信息顯示給決策用戶。

（1）信息查詢和報(bào)表統(tǒng)計(jì)模塊。該模塊支持復(fù)雜靈活的查詢條件或多種查詢的組合，為系統(tǒng)使用者提供各種查詢數(shù)據(jù)，并以圖表的形式對數(shù)據(jù)進(jìn)行靈活的分類匯總統(tǒng)計(jì)，對于用戶的臨時性需求能夠提供較好的支持。（2）數(shù)據(jù)挖掘模塊，通過該模塊可使用統(tǒng)計(jì)分析、人工智能、機(jī)器自學(xué)習(xí)等技術(shù)通過關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類分析、序列分析、遺傳算法、模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹分析等相關(guān)分析方法從海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的知識、業(yè)務(wù)模式、關(guān)系規(guī)則等，幫助物流服務(wù)供應(yīng)鏈相關(guān)成員進(jìn)行市場決策和預(yù)測，從而減少風(fēng)險提高管理水平。物流服務(wù)供應(yīng)鏈環(huán)境中可以通過各種物流服務(wù)決策模型諸如車輛路徑優(yōu)化模型、配送集合分配模型、物流網(wǎng)絡(luò)模型、設(shè)施定位模型等來實(shí)現(xiàn)對物流服務(wù)的動態(tài)分析，從而為物流一體化的運(yùn)行提供最佳的解決方案。（3）聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）模塊，該模塊可以把用戶所理解的信息從物流服務(wù)供應(yīng)鏈歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來，從而幫助用戶從多種角度對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)多視角、交互、一致地分析訪問，因而可以獲得對數(shù)據(jù)信息的更深層次理解。

3.4 用戶訪問

當(dāng)物流經(jīng)理或其他用戶等利用該系統(tǒng)進(jìn)行管理決策時，可以基于Web頁面進(jìn)行相關(guān)操作向服務(wù)器端提交服務(wù)請求，這些請求可以是報(bào)表的統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘或多維分析等中的一種或幾種，服務(wù)器接到請求后進(jìn)行處理并生成相應(yīng)的Web頁面返回給用戶，服務(wù)器中的相關(guān)模型和算法擔(dān)負(fù)著對用戶請求參數(shù)進(jìn)行處理，必要時訪問底層的數(shù)據(jù)倉庫以查詢提取相關(guān)數(shù)據(jù)。

4 案例分析-系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

某條汽車物流服務(wù)供應(yīng)鏈中物流服務(wù)集成商面向終端客戶提供一體化的汽車物流服務(wù)，國內(nèi)知名的幾家大型汽車生產(chǎn)制造商都是其服務(wù)客戶。為了滿足客戶不斷增長的個性化高水平物流服務(wù)需求，該集成商投資構(gòu)建了基于供應(yīng)鏈運(yùn)作環(huán)境的信息管理系統(tǒng)，系統(tǒng)基于Internet開放式技術(shù)，包括了運(yùn)輸管理調(diào)度系統(tǒng)、倉儲管理系統(tǒng)、GPS管理系統(tǒng)、IC卡掃描系統(tǒng)等，將整個物流服務(wù)供應(yīng)鏈?zhǔn)褂肐nternet進(jìn)行了互聯(lián)，提高了汽車物流服務(wù)的運(yùn)作效率并縮短了客戶訂單處理時間。面對競爭日益激烈的汽車物流服務(wù)市場，集成商需要將整個汽車物流服務(wù)供應(yīng)鏈的信息進(jìn)行有效集成，從而為客戶提供諸如信息服務(wù)等的增值型物流服務(wù)，給汽車生產(chǎn)制造商提供更深層次的商業(yè)經(jīng)營管理服務(wù)，諸如在訂單調(diào)度、庫存狀況、在途產(chǎn)品監(jiān)控、運(yùn)輸負(fù)荷均衡、訂單結(jié)算等方面的數(shù)據(jù)分析，為此集成商使用如表1所示的軟件開發(fā)了基于Internet的信息管理系統(tǒng)。

表1 集成商信息管理系統(tǒng)軟件配置

集成商借助該信息管理系統(tǒng)有效地對整個汽車物流服務(wù)供應(yīng)鏈進(jìn)行了管理，提升了經(jīng)濟(jì)效益。諸如集成商可以根據(jù)各汽車生產(chǎn)制造商的交易記錄，從客戶規(guī)模大小、銷售時間、產(chǎn)品類型、客戶所屬行業(yè)、客戶地理分布等維度對產(chǎn)品銷售數(shù)量、產(chǎn)品銷售增加幅度等進(jìn)行切片、鉆取、切塊、旋轉(zhuǎn)等數(shù)據(jù)分析處理，對當(dāng)前或某個時間段的銷售狀況進(jìn)行分析，為相關(guān)人員的決策分析提供幫助，從而可以主動策略增強(qiáng)物流客戶服務(wù)中的主動性，幫助汽車生產(chǎn)制造商制定合理的物流配送方案和物流運(yùn)作規(guī)劃，整合整個汽車物流服務(wù)供應(yīng)鏈的資源，最大程度上減少閑置資源和無效作業(yè)。表2給出了該集成商利用該系統(tǒng)以產(chǎn)品銷售數(shù)量為指標(biāo)對客戶汽車銷售情況進(jìn)行的聯(lián)機(jī)分析處理結(jié)果的一部分，其作為事實(shí)表而存在。

表2 物流客戶汽車銷售聯(lián)機(jī)分析處理結(jié)果（部分）指標(biāo)：產(chǎn)品銷售數(shù)量

5 總結(jié)

物流服務(wù)集成商作為物流服務(wù)供應(yīng)鏈的核心企業(yè)，其經(jīng)營管理的信息水平對于整個物流服務(wù)供應(yīng)鏈的運(yùn)營具有重要作用和價值。本文探討研究了供應(yīng)鏈運(yùn)作環(huán)境下物流服務(wù)集成商的信息管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)問題，結(jié)合數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及物流服務(wù)集成商的業(yè)務(wù)需求等構(gòu)建了系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)，旨在幫助物流服務(wù)集成商提高對物流服務(wù)供應(yīng)鏈海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的利用水平，以輔助相關(guān)經(jīng)營管理決策。

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