北京男男性接觸人群性傳播感染HIV/HBV現狀及相關因素研究

許元龍 楊仙珊 劉凱燕 易 銀 李群輝 黃曉婕 郭彩萍 吳 昊*

(1.首都醫科大學附屬北京佑安醫院感染中心，北京100069;2.廣西龍潭醫院艾滋病病房，廣西柳州545005)

中國男男性接觸人群(men who have sex with men，MSM)中艾滋病病毒(human immunodeficiency virus，HIV)感染者約4.7萬人，占HIV感染者評估總數的 7.3%［1］。Wang 等［2］估計，中國 MSM 人群數量在310萬至630萬，HIV感染率為0.57%至2.17%，有6.9萬MSM為HIV感染者或患者。同時，中國是乙型病毒性肝炎的中高流行國家，15至59歲人群的乙肝表面抗原攜帶率最高，為 8.57%［3］。大部分MSM人群處于該年齡段，因此中國的MSM人群是主要HIV及乙肝病毒傳染源，將HIV及肝炎病毒傳播給性伴幾率較高，也有較高的危險受到肝炎病毒感染。探明HIV及HBV在中國MSM人群中的流行現狀和傳播規律，可為制定有針對性的干預和免疫策略提供科學依據，具有現實而緊迫的公共衛生意義。首都醫科大學附屬北京佑安醫院的研究人員對北京市MSM人群的基本特征、生物學標志物陽性率及與社會行為學因素之間的可能關聯進行了全面分析。

1 對象與方法

1.1 對象

于2010年3月至2011年6月，項目工作人員通過MSM的非政府組織發放廣告、在互聯網發布研究項目信息等方式，對在北京的研究對象進行招募，在首都醫科大學附屬北京佑安醫院篩查門診進行檢測。根據知情同意的原則，由經過培訓的調查員向研究對象介紹本研究的目的，在取得書面知情同意后，進行問卷調查。

1.2 方法

本研究為橫斷面調查，采用非概率抽樣的方法，對符合條件的男男性接觸者的社會人口學特征、高危性行為、相關病史等進行問卷調查。采集受試者的血樣進行乙型肝炎病毒表面抗原、乙型肝炎病毒表面抗體、乙型肝炎病毒核心抗體、人類免疫缺陷病毒、梅毒血清反應素、梅毒螺旋體抗體的檢測。

1.2 統計學方法

所得結果采用Epi Data 3.02軟件建立數據庫，利用SPSS 13.0統計軟件進行統計分析。計量資料的統計，符合正態分布的用均數±標準差(±s)表示，非正態分布的資料用中位數和四分位數間距表示，不同組均數的比較用t檢驗、方差分析或非參數檢驗;計數資料的統計，用率或構成比表示，不同組間率或構成比的比較用卡方檢驗進行分析，檢驗水準為0.05;多因素分析應用非條件Logistic回歸分析。

2 結果

2.1 社會人口學特征

研究對象總共有1 180人，年齡分布見圖1，可見數據呈正偏態(右偏態)分布。未上過學歷者9人，占0.8%;小學學歷者35人，占3.0%;初中學歷者238人，占20.2%;高中/中專學歷者405人，占34.3%;大專/大學學歷者318人，占28.6%，共有41.8%(493人)的研究對象具有大專以上文化程度。婚姻狀況中未婚的人數最多，為863人，占總人數的73.1%，已婚250人，占21.2%;同居19人，占1.6%，離異45人，占3.8%;喪偶3人，占0.3%。

圖1 年齡頻數分布直方圖Fig.1 Age frequency distribution histogram

2.2 乙肝疫苗接種史

有178人在調查問卷回答接種過乙肝疫苗，占15.1%;180人表示沒接種過乙肝疫苗，占15.3%;回答不詳者為822人，占69.7%。結果詳見表1，2。

表1 北京男男性接觸人群血清學檢測結果Tab.1 Seroprevalence of hepatitis B，syphilis and HIV infection among MSM (n=1 180)

表2 北京男男性接觸人群乙型肝炎感染和免疫現狀Tab.2 Serological markers for hepatitis B infection and immunity among men who have sex with men n Beijing，China (n=1 180)

2.3 性行為特征

2.3.1 近1年MSM性伴數量

中位數MSM性伴數量為3個(范圍:1～101)，有132人近1年MSM性伴數量達到10個及以上，占11.2%。

2.3.2 無保護的肛交性行為情況

近1年，有573人曾發生過無保護的主動肛交性行為，占48.6%;有551人發生過無保護的被動肛交性行為，占 46.7%;兩種情況都有者為 413人，占35.0%。

2.4 輸血獻血史

其中25人有輸血史，占應答人數的2.1%。242人報告有獻血史，占22.4%。

以HIV感染作為因變量，以單因素分析有意義的變量，即年齡、籍貫、固定男性性伴、男性性伴數量、無保護肛交(被動)、肛交100%使用安全套、梅毒快速血漿反應素(rapid plasma reagin，RPR)、梅毒螺旋體血凝(treponema pallidum particle agglutination，TPPA)為自變量，用非條件Logistic回歸模型分析HIV感染的相關因素。采用向前逐步回歸法(似然比)，多分類變量采用啞變量賦值法，最終進入Logistic回歸模型的變量有:年齡、籍貫、固定男性性伴、無保護肛交(被動)、梅毒RPR。結果詳見表3。

以乙型肝炎感染作為因變量，以單因素分析有意義的變量，即固定男性性伴、報告性病史、梅毒TPPA為自變量，用非條件Logistic回歸模型分析乙型肝炎流行的相關因素。采用向前逐步回歸法(似然比)，多分類變量采用啞變量賦值法，最終進入Logistic回歸模型的變量有:固定男性性伴、報告有性病史。結果詳見表4。

表3 HIV感染相關因素的logistic回歸模型分析結果Tab.3 Factors associated with HIV infection by Logistic-regression analysis

表4 乙型肝炎感染相關因素的logistic回歸模型分析結果Tab.4 Factors associated with hepatitis B infection by logistic-regression analysis

3 討論

3.1 北京MSM人群乙型肝炎感染和免疫現狀

本研究是對中國MSM人群進行乙型肝炎血清流行病學調查的初次嘗試。本研究顯示，只有約三分之一的MSM人群對乙型肝炎有主動免疫力，而約四分之一的MSM人群曾感染或正在感染乙型肝炎病毒［4］。北京MSM人群HBsAg陽性率顯著高于北京自然人群［5］，乙型肝炎的感染在北京MSM人群中沒有得到有效控制，仍在持續傳播［6］。

性伴數量越多，感染乙型肝炎的概率越高，因為在20～34歲為性活躍年齡段，MSM人群在就診時并不會報告、甚至隱瞞自己的性取向。而且在中國，乙型肝炎并不作為傳統意義上的性病，也不屬于性病艾滋病門診的診療范圍，中國性病艾滋病防治機構也未將乙型肝炎納入日常防治工作，MSM等高危性行為人群成為乙型肝炎感染的高危人群，成為乙型肝炎防治的薄弱環節。

3.2 北京MSM人群HIV感染現狀

在本研究中，北京 MSM人群 HIV感染率為9.5%，高于以往的文獻報道［7-8］，提示HIV正在北京MSM人群中快速傳播，疫情有加重的趨勢。

MSM人群HIV感染率隨著年齡的增加而上升［9-12］，這可能與年齡大，發生性行為的次數多，暴露機會多，感染機會也多有關。性伴數量越多，暴露機會也相應增加，HIV感染的概率越大。

已有研究［9，11］表明，無保護被動肛交傳播 HIV 的幾率最高，是HIV感染的獨立危險因素之一。本研究也顯示，與有保護被動肛交相比，無保護被動肛交可使感染HIV的風險提高1.8倍。該研究結果表明有近一半(48.6%)的研究對象，在近1年內發生過無保護肛交性行為，提示這些高危行為造成了HIV在MSM人群中的蔓延。

試驗結果［12-13］表明，梅毒感染形成的潰瘍，可破壞黏膜上皮等天然屏障，炎性反應也會激活宿主免疫細胞，使細胞因子和轉錄因子水平發生變化，進而增加HIV進入機體的機會。加強梅毒等潰瘍性性病的防治，將有助于降低感染HIV的風險。

本研究采用多種方式進行研究對象的招募，以最大程度的保證抽樣人群的隨機化，但未參加研究者可能具有不同的社會人口學特征和性行為特征，性傳播感染的流行情況可能也有所不同，由此造成的選擇偏倚可能會對疾病的流行情況造成高估或低估。此外，本研究采用被調查者自我報告的形式收集信息，而且相當數量的問題屬敏感問題(如注射吸毒史、性伴數量)，不能排除虛報和瞞報的可能性及回憶偏倚。

通過本研究，建議對MSM人群的艾滋病防治應及早進行、進一步加強流動人口MSM人群的艾滋病防治力度、將鼓勵MSM人群保持固定性伴作為行為干預措施重點。梅毒與HIV感染可能存在互相促進作用，在MSM人群中艾滋病和梅毒等性傳播疾病的防控應同步進行，將有助于實現艾滋病和有關性傳播疾病防控效果的互相促進。同時，建議出臺相應政策，把MSM人群乙型肝炎疫苗接種納入免疫規劃，加大宣傳教育力度，促進MSM人群進行免疫接種;性病艾滋病防治機構將乙型肝炎納入日常防治工作，提供乙型肝炎常規篩查和免疫接種服務，有助于同步提高高危人群的免疫水平，形成免疫屏障，以進一步降低乙型肝炎的流行水平。

［1］Ministry of Health，People's Republic of China，Joint United Nations Programme on HIV/AIDS，World Health Organization.2005 update on the HIV/AIDS epidemic and re-sponse in China［EB/OL］.［2006 －01 －24］.http://data.unaids. org/publications/External-Documents/rp _2005chinaestimation_25jan06_en.pdf.

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