基于云計算的物聯網運營平臺構建分析

摘 要

作為一種新型計算模式，云計算的應用對于改善物聯網運營平臺的信息處理與計算能力具有重要作用。本文首先介紹了物聯網運營平臺的總體結構構建，然后具體探討了物聯網運營平臺構建中采用的關鍵云計算技術，以期為相關技術與設計人員提供參考。

【關鍵詞】云計算 物聯網運行平臺 構建

物聯網的智能處理過程需在信息技術的支持下才能完成，而IT技術與通信技術未來發展的結合點便為云計算技術。云計算具備信息數據快速處理的性能，若要將其迅速普及到各行各業和社會中，則必須依靠高速及寬大的網絡發展。因此，加強有關基于云計算的物聯網運營平臺構建分析，對于改善物聯網運營平臺的設計質量具有重要的現實意義。

1 物聯網運營平臺的總體結構構建

在綜合分析物聯網運營平臺需求與特點的基礎上可以發現，物聯網需具備大規模的資源與數據處理能力，而對于大規模數據的處理與計算則必須使用云計算技術。基于云計算的物聯網運營平臺通常包含以下內容：

1.1 平臺服務

作為物聯網的重要組成部分，云平臺具備控制與配置網絡節點、信息計算與采集的功能，其通過分布式計算技術和分布式存儲技術對海量數據信息進行分析，并給出大數據量數據動態處理服務。云平臺能同時對多項業務及任務進行處理，且能依據不同業務特點對計算功能進行分離，以構建優化計算模型供云調用利用。

1.2 軟件服務

物聯網與云計算可通過虛擬物力資源向客戶提供基本的業務服務，也可專門供第三方使用。第三方提供軟件，云平臺通過虛擬化過程分別租賃給不同的商戶，且讓不同租戶間進行資源共享，依據租戶需求實施計費，此種方式不僅能大幅度降低運行成本，還可改善資源利用率。

1.3 基礎設備服務

云計算應用過程中所需的基礎設備有網路設備、服務器、帶寬、存儲設備等出售設備。利用虛擬化模型對物理資源進行有效處理，可促進物聯網平臺不同行業間或同行業間不同客戶間的資源共享，且不會受到設備與地點的限制，由此便能加大資源的有效配置，減少資源浪費，且可大幅度降低成本，提高使用質量。

2 物聯網運營平臺構建采用的關鍵云計算技術

2.1 用戶個性化推薦與用戶聚類的分布式應用構建

在應用構建前應先開展應用業務分析，在組織和評估內外部資源的基礎上界定不同類的業務問題；依據應用種類的差異進行數據采集與處理，并按照應用需要采用網頁解析、爬蟲、分詞等技術對數據實施獲取與辨認。對于已采集到的數據進行處理方法通常有數據重構、數據格式化、數據量化處理與數據整合等。在選用獨立性變量時要構建分類模型，采用不同的數據挖掘算法以實現用戶分群功能。依據聚類結果開展業務解析，并依據不同用戶群的特質建立個性化方案。

2.2 數據挖掘算法

以云計算為基礎的數據挖掘算法的分布式文件系統HDFS是分布式計算平臺的重要組成部分。在平臺構建時要先全面分析了解分布式文件系統的write-one-read-many訪問模型及其對于并行計算、分布式文件系統的層次結構及其Namespace、分布式文件系統的Datanode與Namenode劃分機制及Master/Slave架構；然后研究分析Hadoop中的并行計算算法，其主要包括并行計算算法的應用程序接口、通訊過程與其RPC實現機制、應用程序處理流程與基本組成、解決死鎖問題的錯誤處理機制等。在此類研究的基礎上，構建基于Hadoop的包括SSH安裝配置、硬件環境配置、Hadoop服務、環境變量設置、分布式文件系統的目錄文件結構設置、Data Node與Name Node配置、配置文件參數等部分的云計算集群平臺。

2.3 數據挖掘算法的并行算法實現

數據娃聚算法的并行算法實現主要通過以下流程：對類數據挖掘算法實施對應的MapReduce改造；對算法中的各MapReduce過程進行具體定義；在Hadoop平臺上開展編碼；測試已完成的數據挖掘并行算法。解析效果評測數據主要為SougouT 1TB或天王200G網頁數據，任意抽取不同網頁開展人工測評，正文提取的準確率應保證高于90%。

采用MapReduce對定義輸入輸出格式化OutFormat與InputFormat類、Reducer與Mapper類等過程進行處理，利用對MapReduce的參數和過程函數定義調整來改善算法的并行度，由此完成具有高度并行的分布式數據挖掘算法，集群中的機器數量與算法數據處理能力接近線性分布。

3 結束語

云計算技術的應用質量將直接關系到物聯網運營平臺的構建水平與功能使用，因此，相關技術與研究人員應加強有關基于云計算的物聯網運營平臺構建研究，總結平臺構建的基本要點及關鍵云計算處理措施，以逐步改善平臺構建中的云計算應用水平。

參考文獻

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作者簡介

劉倩（1981-），女，滿族，碩士研究生學歷。現為寧夏大學數學計算機學院講師。主要研究方向為圖形圖像處理與多媒體技術。

作者單位

寧夏大學數學計算機學院 寧夏銀川市 750001endprint