基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的建筑施工企業(yè)信用評價模型研究

付志霞

摘 要：建筑施工企業(yè)信用對建筑業(yè)的發(fā)展有著舉足輕重的作用，該文根據(jù)建筑施工企業(yè)特點構(gòu)建了建筑施工企業(yè)信用評價體系，并建立了建筑施工企業(yè)信用評價的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，對建筑施工企業(yè)信用進行客觀、科學、正確的評價。

關(guān)鍵詞：施工企業(yè) 信用評價 BP神經(jīng)網(wǎng)絡

中圖分類號：F426.92 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2014）09（b）-0022-02

隨著經(jīng)濟的發(fā)展，建筑市場各主體的誠信缺失問題越來越引起人們關(guān)注。建筑施工企業(yè)是建筑產(chǎn)品的生產(chǎn)者，同時又是建筑材料、設備的使用者，具有買方和賣方的雙重角色，因此，建筑施工企業(yè)的誠信與否對建筑業(yè)的發(fā)展具有舉足輕重的作用。

但是，在當前建筑施工企業(yè)信用建設和管理過程中，仍缺乏一套行之有效的信用評價體系和評價方法，該文根據(jù)建筑施工企業(yè)特點，建設了施工企業(yè)信用評價體系，并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立了建筑施工企業(yè)信用評價模型，力圖使建筑施工企業(yè)信用評價更加客觀可行。

1 建筑施工企業(yè)信用評價指標體系

建筑施工企業(yè)信用評價指標體系是對建筑施工企業(yè)進行高效信用評價的依據(jù)。指標體系建立不規(guī)范、不科學，沒有一整套完整科學的信用評價指標體系，施工企業(yè)信用評價工作就無所適從，更談不上評價的公正性、科學性和準確性。因此，建立規(guī)范、科學、準確的建筑施工企業(yè)信用評價指標體系是進行建筑施工企業(yè)信用評價的基礎。

該文借鑒《天津市建筑施工企業(yè)信用評價指標體系和評分標準》等國內(nèi)部分研究成就，結(jié)合我國建筑施工企業(yè)自身的實際情況，以簡潔、科學、準確為目標嘗試性的構(gòu)建了建筑施工企業(yè)信用評價指標，共包含4個一級指標和11個二級指標，如表1所示。

2 建筑施工企業(yè)信用評價-BP神經(jīng)網(wǎng)絡

信用評價指標建立起來之后，如何對建筑施工企業(yè)各指標進行信用評分，是我們亟待解決的問題，雖然不少學者也采用綜合評分法、層次分析法等評價方法對建筑施工企業(yè)進行信用評價，但這些方法依賴于專家經(jīng)驗決策，具有一定的主觀性等弊端，本文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型對建筑施工企業(yè)進行信用評價，它具有自學習、自組織適應能力和容錯能力等特點，克服了傳統(tǒng)信用評價的一些缺陷。

2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡

BP神經(jīng)網(wǎng)絡是一種模仿人類大腦的結(jié)構(gòu)和功能，進行分布式并行信息處理的算法數(shù)學模型。這種網(wǎng)絡依靠系統(tǒng)的復雜程度，通過調(diào)整內(nèi)部大量節(jié)點之間相互連接的關(guān)系，從而達到處理信息的目的，具有很多與人類智能相似的特點。

誤差反傳前饋網(wǎng)絡也就是BP神經(jīng)網(wǎng)絡是神經(jīng)網(wǎng)絡的典型模型之一，它是一種具有三層或三層以上的階層神經(jīng)網(wǎng)絡，包括輸入層節(jié)點、輸出層節(jié)點，還有一層或多層隱含層節(jié)點。每一層的神經(jīng)元之間實現(xiàn)無連接，而上下層之間各神經(jīng)元實現(xiàn)全連接。其基本原理是，樣本從輸入層輸入后，逐步經(jīng)過各個隱層傳向輸出層，若輸出層得到了期望的輸出，則訓練過程結(jié)束，如果輸出層的實際輸出值與期望值輸出不符，則將它們之間的誤差以某種形式通過隱含層向輸入層逐層反傳，并將誤差分攤到各層神經(jīng)元，從而獲得各層神經(jīng)元的誤差信息，通過正向和反向傳播的反復交替，不斷調(diào)整各單元權(quán)重，直至進行到誤差減少到可接受范圍為止，此時權(quán)值不再改變。

2.2 建筑施工企業(yè)信用評價的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型設計

該文采用典型的具有輸入層、一個隱含層和輸出層的單隱層BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，即由三層神經(jīng)元組成的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡，假設這三層分別各有m、p、n個神經(jīng)元，如圖1所示。

（1）輸入節(jié)點數(shù)m的確定。

輸入節(jié)點數(shù)m取決于所建立的建筑施工企業(yè)信用評價指標數(shù)。本文選取信用評價的11個二級指標作為輸入變量輸入神經(jīng)網(wǎng)絡，即m=11。

（2）輸出層節(jié)點數(shù)n的選擇。

輸出層節(jié)點數(shù)與信用等級的評價結(jié)構(gòu)相對應。本文參照工商管理學會提出的、國際上通用的信用評價等級標準，將建筑施工企業(yè)信用分為四個等級，A級、B級、C級、D級四個等級，則n取4。

（3）隱含層節(jié)點數(shù)p的選擇。

隱含層節(jié)點數(shù)p的確定與訓練樣本、輸入、輸出節(jié)點數(shù)的多少有直接的關(guān)系，可以參考如下公式進行確定：①p=+a（p為隱含層節(jié)點數(shù)，m為輸入層節(jié)點數(shù)，n為輸出層節(jié)點數(shù)，a為1～10之間的常數(shù)）。

（4）BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型構(gòu)建。

BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型構(gòu)建需要兩類樣本（訓練樣本和檢測樣本）。本文收集了13個建筑施工企業(yè)作為評價樣本，其中10個作為訓練樣本，3組作為檢測樣本。每組樣本包括兩類數(shù)據(jù)：輸入值和期望值，輸入值指建筑施工企業(yè)11個信用評價指標的得分，按表1中的計算方法可獲得（如表2所示），期望值采用若干資深專家依據(jù)信用評價指標對企業(yè)總體信用進行的信用評價狀況。

（5）樣本訓練及檢測。

根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗對輸入層的11個輸入值進行量化和歸一化處理后，根據(jù)建立的建筑施工企業(yè)信用評價神經(jīng)網(wǎng)絡，利用美國Math Works公司出品的MATLAB軟件，通過調(diào)用函數(shù)（輸入與輸出層之間的轉(zhuǎn)換函數(shù)采用Sigmoid型對數(shù)函數(shù)），用獲得的樣本數(shù)據(jù)對前面建立的網(wǎng)絡模型進行訓練，確定各信用評價指標權(quán)重設置，然后用檢測樣本數(shù)據(jù)進行測試，測試其準確性及泛化能力。

3 結(jié)論

該文根據(jù)建筑施工企業(yè)信用特點，構(gòu)建了建筑施工企業(yè)信用評價體系，并在此基礎上建立了信用評價模型對施工企業(yè)進行信用評價，使信用評價更加客觀、真實、正確，有利于建筑施工企業(yè)信用信息查詢、監(jiān)督和約束。

參考文獻

[1] 傅鴻源，彭天明.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的建筑企業(yè)信用評價體系分析[J].科技管理研究，2008（11）：161-170.

[2] 陳格.人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)發(fā)展綜述[J].中國科技信息，2009（17）：88-89.

摘 要：建筑施工企業(yè)信用對建筑業(yè)的發(fā)展有著舉足輕重的作用，該文根據(jù)建筑施工企業(yè)特點構(gòu)建了建筑施工企業(yè)信用評價體系，并建立了建筑施工企業(yè)信用評價的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，對建筑施工企業(yè)信用進行客觀、科學、正確的評價。

關(guān)鍵詞：施工企業(yè) 信用評價 BP神經(jīng)網(wǎng)絡

中圖分類號：F426.92 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2014）09（b）-0022-02

隨著經(jīng)濟的發(fā)展，建筑市場各主體的誠信缺失問題越來越引起人們關(guān)注。建筑施工企業(yè)是建筑產(chǎn)品的生產(chǎn)者，同時又是建筑材料、設備的使用者，具有買方和賣方的雙重角色，因此，建筑施工企業(yè)的誠信與否對建筑業(yè)的發(fā)展具有舉足輕重的作用。

但是，在當前建筑施工企業(yè)信用建設和管理過程中，仍缺乏一套行之有效的信用評價體系和評價方法，該文根據(jù)建筑施工企業(yè)特點，建設了施工企業(yè)信用評價體系，并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立了建筑施工企業(yè)信用評價模型，力圖使建筑施工企業(yè)信用評價更加客觀可行。

1 建筑施工企業(yè)信用評價指標體系

建筑施工企業(yè)信用評價指標體系是對建筑施工企業(yè)進行高效信用評價的依據(jù)。指標體系建立不規(guī)范、不科學，沒有一整套完整科學的信用評價指標體系，施工企業(yè)信用評價工作就無所適從，更談不上評價的公正性、科學性和準確性。因此，建立規(guī)范、科學、準確的建筑施工企業(yè)信用評價指標體系是進行建筑施工企業(yè)信用評價的基礎。

該文借鑒《天津市建筑施工企業(yè)信用評價指標體系和評分標準》等國內(nèi)部分研究成就，結(jié)合我國建筑施工企業(yè)自身的實際情況，以簡潔、科學、準確為目標嘗試性的構(gòu)建了建筑施工企業(yè)信用評價指標，共包含4個一級指標和11個二級指標，如表1所示。

2 建筑施工企業(yè)信用評價-BP神經(jīng)網(wǎng)絡

信用評價指標建立起來之后，如何對建筑施工企業(yè)各指標進行信用評分，是我們亟待解決的問題，雖然不少學者也采用綜合評分法、層次分析法等評價方法對建筑施工企業(yè)進行信用評價，但這些方法依賴于專家經(jīng)驗決策，具有一定的主觀性等弊端，本文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型對建筑施工企業(yè)進行信用評價，它具有自學習、自組織適應能力和容錯能力等特點，克服了傳統(tǒng)信用評價的一些缺陷。

2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡

BP神經(jīng)網(wǎng)絡是一種模仿人類大腦的結(jié)構(gòu)和功能，進行分布式并行信息處理的算法數(shù)學模型。這種網(wǎng)絡依靠系統(tǒng)的復雜程度，通過調(diào)整內(nèi)部大量節(jié)點之間相互連接的關(guān)系，從而達到處理信息的目的，具有很多與人類智能相似的特點。

誤差反傳前饋網(wǎng)絡也就是BP神經(jīng)網(wǎng)絡是神經(jīng)網(wǎng)絡的典型模型之一，它是一種具有三層或三層以上的階層神經(jīng)網(wǎng)絡，包括輸入層節(jié)點、輸出層節(jié)點，還有一層或多層隱含層節(jié)點。每一層的神經(jīng)元之間實現(xiàn)無連接，而上下層之間各神經(jīng)元實現(xiàn)全連接。其基本原理是，樣本從輸入層輸入后，逐步經(jīng)過各個隱層傳向輸出層，若輸出層得到了期望的輸出，則訓練過程結(jié)束，如果輸出層的實際輸出值與期望值輸出不符，則將它們之間的誤差以某種形式通過隱含層向輸入層逐層反傳，并將誤差分攤到各層神經(jīng)元，從而獲得各層神經(jīng)元的誤差信息，通過正向和反向傳播的反復交替，不斷調(diào)整各單元權(quán)重，直至進行到誤差減少到可接受范圍為止，此時權(quán)值不再改變。

2.2 建筑施工企業(yè)信用評價的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型設計

該文采用典型的具有輸入層、一個隱含層和輸出層的單隱層BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，即由三層神經(jīng)元組成的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡，假設這三層分別各有m、p、n個神經(jīng)元，如圖1所示。

（1）輸入節(jié)點數(shù)m的確定。

輸入節(jié)點數(shù)m取決于所建立的建筑施工企業(yè)信用評價指標數(shù)。本文選取信用評價的11個二級指標作為輸入變量輸入神經(jīng)網(wǎng)絡，即m=11。

（2）輸出層節(jié)點數(shù)n的選擇。

輸出層節(jié)點數(shù)與信用等級的評價結(jié)構(gòu)相對應。本文參照工商管理學會提出的、國際上通用的信用評價等級標準，將建筑施工企業(yè)信用分為四個等級，A級、B級、C級、D級四個等級，則n取4。

（3）隱含層節(jié)點數(shù)p的選擇。

隱含層節(jié)點數(shù)p的確定與訓練樣本、輸入、輸出節(jié)點數(shù)的多少有直接的關(guān)系，可以參考如下公式進行確定：①p=+a（p為隱含層節(jié)點數(shù)，m為輸入層節(jié)點數(shù)，n為輸出層節(jié)點數(shù)，a為1～10之間的常數(shù)）。

（4）BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型構(gòu)建。

BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型構(gòu)建需要兩類樣本（訓練樣本和檢測樣本）。本文收集了13個建筑施工企業(yè)作為評價樣本，其中10個作為訓練樣本，3組作為檢測樣本。每組樣本包括兩類數(shù)據(jù)：輸入值和期望值，輸入值指建筑施工企業(yè)11個信用評價指標的得分，按表1中的計算方法可獲得（如表2所示），期望值采用若干資深專家依據(jù)信用評價指標對企業(yè)總體信用進行的信用評價狀況。

（5）樣本訓練及檢測。

根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗對輸入層的11個輸入值進行量化和歸一化處理后，根據(jù)建立的建筑施工企業(yè)信用評價神經(jīng)網(wǎng)絡，利用美國Math Works公司出品的MATLAB軟件，通過調(diào)用函數(shù)（輸入與輸出層之間的轉(zhuǎn)換函數(shù)采用Sigmoid型對數(shù)函數(shù)），用獲得的樣本數(shù)據(jù)對前面建立的網(wǎng)絡模型進行訓練，確定各信用評價指標權(quán)重設置，然后用檢測樣本數(shù)據(jù)進行測試，測試其準確性及泛化能力。

3 結(jié)論

該文根據(jù)建筑施工企業(yè)信用特點，構(gòu)建了建筑施工企業(yè)信用評價體系，并在此基礎上建立了信用評價模型對施工企業(yè)進行信用評價，使信用評價更加客觀、真實、正確，有利于建筑施工企業(yè)信用信息查詢、監(jiān)督和約束。

參考文獻

[1] 傅鴻源，彭天明.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的建筑企業(yè)信用評價體系分析[J].科技管理研究，2008（11）：161-170.

[2] 陳格.人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)發(fā)展綜述[J].中國科技信息，2009（17）：88-89.

摘 要：建筑施工企業(yè)信用對建筑業(yè)的發(fā)展有著舉足輕重的作用，該文根據(jù)建筑施工企業(yè)特點構(gòu)建了建筑施工企業(yè)信用評價體系，并建立了建筑施工企業(yè)信用評價的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，對建筑施工企業(yè)信用進行客觀、科學、正確的評價。

關(guān)鍵詞：施工企業(yè) 信用評價 BP神經(jīng)網(wǎng)絡

中圖分類號：F426.92 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2014）09（b）-0022-02

隨著經(jīng)濟的發(fā)展，建筑市場各主體的誠信缺失問題越來越引起人們關(guān)注。建筑施工企業(yè)是建筑產(chǎn)品的生產(chǎn)者，同時又是建筑材料、設備的使用者，具有買方和賣方的雙重角色，因此，建筑施工企業(yè)的誠信與否對建筑業(yè)的發(fā)展具有舉足輕重的作用。

但是，在當前建筑施工企業(yè)信用建設和管理過程中，仍缺乏一套行之有效的信用評價體系和評價方法，該文根據(jù)建筑施工企業(yè)特點，建設了施工企業(yè)信用評價體系，并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立了建筑施工企業(yè)信用評價模型，力圖使建筑施工企業(yè)信用評價更加客觀可行。

1 建筑施工企業(yè)信用評價指標體系

建筑施工企業(yè)信用評價指標體系是對建筑施工企業(yè)進行高效信用評價的依據(jù)。指標體系建立不規(guī)范、不科學，沒有一整套完整科學的信用評價指標體系，施工企業(yè)信用評價工作就無所適從，更談不上評價的公正性、科學性和準確性。因此，建立規(guī)范、科學、準確的建筑施工企業(yè)信用評價指標體系是進行建筑施工企業(yè)信用評價的基礎。

該文借鑒《天津市建筑施工企業(yè)信用評價指標體系和評分標準》等國內(nèi)部分研究成就，結(jié)合我國建筑施工企業(yè)自身的實際情況，以簡潔、科學、準確為目標嘗試性的構(gòu)建了建筑施工企業(yè)信用評價指標，共包含4個一級指標和11個二級指標，如表1所示。

2 建筑施工企業(yè)信用評價-BP神經(jīng)網(wǎng)絡

信用評價指標建立起來之后，如何對建筑施工企業(yè)各指標進行信用評分，是我們亟待解決的問題，雖然不少學者也采用綜合評分法、層次分析法等評價方法對建筑施工企業(yè)進行信用評價，但這些方法依賴于專家經(jīng)驗決策，具有一定的主觀性等弊端，本文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型對建筑施工企業(yè)進行信用評價，它具有自學習、自組織適應能力和容錯能力等特點，克服了傳統(tǒng)信用評價的一些缺陷。

2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡

BP神經(jīng)網(wǎng)絡是一種模仿人類大腦的結(jié)構(gòu)和功能，進行分布式并行信息處理的算法數(shù)學模型。這種網(wǎng)絡依靠系統(tǒng)的復雜程度，通過調(diào)整內(nèi)部大量節(jié)點之間相互連接的關(guān)系，從而達到處理信息的目的，具有很多與人類智能相似的特點。

誤差反傳前饋網(wǎng)絡也就是BP神經(jīng)網(wǎng)絡是神經(jīng)網(wǎng)絡的典型模型之一，它是一種具有三層或三層以上的階層神經(jīng)網(wǎng)絡，包括輸入層節(jié)點、輸出層節(jié)點，還有一層或多層隱含層節(jié)點。每一層的神經(jīng)元之間實現(xiàn)無連接，而上下層之間各神經(jīng)元實現(xiàn)全連接。其基本原理是，樣本從輸入層輸入后，逐步經(jīng)過各個隱層傳向輸出層，若輸出層得到了期望的輸出，則訓練過程結(jié)束，如果輸出層的實際輸出值與期望值輸出不符，則將它們之間的誤差以某種形式通過隱含層向輸入層逐層反傳，并將誤差分攤到各層神經(jīng)元，從而獲得各層神經(jīng)元的誤差信息，通過正向和反向傳播的反復交替，不斷調(diào)整各單元權(quán)重，直至進行到誤差減少到可接受范圍為止，此時權(quán)值不再改變。

2.2 建筑施工企業(yè)信用評價的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型設計

該文采用典型的具有輸入層、一個隱含層和輸出層的單隱層BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，即由三層神經(jīng)元組成的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡，假設這三層分別各有m、p、n個神經(jīng)元，如圖1所示。

（1）輸入節(jié)點數(shù)m的確定。

輸入節(jié)點數(shù)m取決于所建立的建筑施工企業(yè)信用評價指標數(shù)。本文選取信用評價的11個二級指標作為輸入變量輸入神經(jīng)網(wǎng)絡，即m=11。

（2）輸出層節(jié)點數(shù)n的選擇。

輸出層節(jié)點數(shù)與信用等級的評價結(jié)構(gòu)相對應。本文參照工商管理學會提出的、國際上通用的信用評價等級標準，將建筑施工企業(yè)信用分為四個等級，A級、B級、C級、D級四個等級，則n取4。

（3）隱含層節(jié)點數(shù)p的選擇。

隱含層節(jié)點數(shù)p的確定與訓練樣本、輸入、輸出節(jié)點數(shù)的多少有直接的關(guān)系，可以參考如下公式進行確定：①p=+a（p為隱含層節(jié)點數(shù)，m為輸入層節(jié)點數(shù)，n為輸出層節(jié)點數(shù)，a為1～10之間的常數(shù)）。

（4）BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型構(gòu)建。

BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型構(gòu)建需要兩類樣本（訓練樣本和檢測樣本）。本文收集了13個建筑施工企業(yè)作為評價樣本，其中10個作為訓練樣本，3組作為檢測樣本。每組樣本包括兩類數(shù)據(jù)：輸入值和期望值，輸入值指建筑施工企業(yè)11個信用評價指標的得分，按表1中的計算方法可獲得（如表2所示），期望值采用若干資深專家依據(jù)信用評價指標對企業(yè)總體信用進行的信用評價狀況。

（5）樣本訓練及檢測。

根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗對輸入層的11個輸入值進行量化和歸一化處理后，根據(jù)建立的建筑施工企業(yè)信用評價神經(jīng)網(wǎng)絡，利用美國Math Works公司出品的MATLAB軟件，通過調(diào)用函數(shù)（輸入與輸出層之間的轉(zhuǎn)換函數(shù)采用Sigmoid型對數(shù)函數(shù)），用獲得的樣本數(shù)據(jù)對前面建立的網(wǎng)絡模型進行訓練，確定各信用評價指標權(quán)重設置，然后用檢測樣本數(shù)據(jù)進行測試，測試其準確性及泛化能力。

3 結(jié)論

該文根據(jù)建筑施工企業(yè)信用特點，構(gòu)建了建筑施工企業(yè)信用評價體系，并在此基礎上建立了信用評價模型對施工企業(yè)進行信用評價，使信用評價更加客觀、真實、正確，有利于建筑施工企業(yè)信用信息查詢、監(jiān)督和約束。

參考文獻

[1] 傅鴻源，彭天明.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的建筑企業(yè)信用評價體系分析[J].科技管理研究，2008（11）：161-170.

[2] 陳格.人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)發(fā)展綜述[J].中國科技信息，2009（17）：88-89.