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基于校園一卡通的學(xué)生信用管理模型設(shè)計

2016-07-22 18:50:34蓋之華王維
電腦知識與技術(shù) 2016年16期
關(guān)鍵詞:信用評價

蓋之華+王維

摘要:該文通過分析大學(xué)生信用管理系統(tǒng)的功能需求,設(shè)計信用數(shù)據(jù)采集與管理和信用評價;利用模糊理論分析設(shè)計了信用表達(dá);最后通過對信用評價模型中所綜合考慮的各因素進(jìn)行了分析介紹,并對學(xué)生信用評價指標(biāo)體系、因素評價集選擇、因素權(quán)重分配、5個因素集的評價細(xì)則進(jìn)行了詳細(xì)分析,設(shè)計出基于校園一卡通的學(xué)生信用管理模型。

關(guān)鍵詞:信用;信用評價;信用表達(dá);校園一卡通;信用管理系統(tǒng)

中圖分類號:TP315 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1009-3044(2016)16-0003-02

1概述

當(dāng)前,大學(xué)生失信情況越來越多,這不僅損害了大學(xué)生的整體形象,不利于大學(xué)生自身的健康成長,也給社會造成了不良的影響。因此,構(gòu)建大學(xué)生信用管理系統(tǒng),建立大學(xué)生誠信檔案就顯得尤為重要。目前國內(nèi)的絕大多數(shù)高校都已經(jīng)建立了比較完善的校園一卡通系統(tǒng),通過校園一卡通可以方便的采集和管理學(xué)生的信用信息,整合校園內(nèi)分散的學(xué)生數(shù)據(jù)信息,建立學(xué)生信用管理系統(tǒng)。

2信用管理模型需求分析

通過校園一卡通數(shù)據(jù)庫,整合學(xué)校教務(wù)處、學(xué)工處、財務(wù)處、后勤處、圖書館5個基礎(chǔ)部門的信用管理模塊,完成對每個學(xué)生5個評價指標(biāo)的信用評價,計算得出相應(yīng)的信用向量值,并存儲到學(xué)生信用數(shù)據(jù)庫中,系統(tǒng)中的信用評價模塊調(diào)用學(xué)生信用數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)完成對學(xué)生信用的綜合評價,從而得到學(xué)生最終的信用向量值,得出學(xué)生的信用等級。

根據(jù)大學(xué)生信用管理的特點(diǎn),對比國內(nèi)很多高校所實現(xiàn)的信用管理系統(tǒng),并充分調(diào)研筆者所在單位實際情況的基礎(chǔ)上,分析得出本系統(tǒng)的功能需求主要包括2個方面:信用數(shù)據(jù)采集與管理和信用評價。

2.1信用評價

主要完成信用表達(dá),并研究構(gòu)建一種信用評價模型,該評價模型基本上能夠準(zhǔn)確地表達(dá)出學(xué)生的信用狀況,而且根據(jù)評價模型,制定一套科學(xué)、合理、規(guī)范的信用評價細(xì)則,從而能夠?qū)崿F(xiàn)對信用進(jìn)行綜合評價和計算。

2.2信用數(shù)據(jù)采用與管理

根據(jù)信用評價模型制定的評價細(xì)則,從校園一卡通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中確定學(xué)生基礎(chǔ)信息,并從學(xué)校不同的管理部門(教務(wù)處、學(xué)工處、財務(wù)處、后勤處和圖書館)采集與管理與學(xué)生信用相關(guān)的信息,并構(gòu)建統(tǒng)一的學(xué)生信用數(shù)據(jù)庫,進(jìn)行學(xué)生信用綜合評價,確定學(xué)生信用等級。

3信用管理模型設(shè)計

3.1信用表達(dá)設(shè)計

個人信用由于涉及對其他人的認(rèn)識,對其的研究遠(yuǎn)比對客體之間信任關(guān)系的研究要復(fù)雜得多,而且無法用常規(guī)的邏輯來分析和描述。常規(guī)邏輯模型的形式化描述很難與現(xiàn)實世界中主體實際信用觀點(diǎn)建立起簡潔明了、直觀的對應(yīng)關(guān)系,這也造成了常規(guī)邏輯模型很難能夠準(zhǔn)確地描述出主體信用所具有的模糊性。因此,在個人信用的研究過程中需要找到簡潔、直觀的語義,從而能夠反映主體信用的模糊性和主觀性,為主體信用決策提供有效支持的方法。

假設(shè)信用表達(dá)所研究的問題域X=,其中(i=0,1,2…,n)表示開放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的主題。

定義1:設(shè)非空集合X為論域,,則給定如下映射關(guān)系:

,則稱由如下序偶所組成的集合,為上的模糊集合,為對的隸屬函數(shù),而對于具體的,稱為對的隸屬度,上的所有模糊集的集合記作。用對個模糊集合定義具有不同信任度的信任集合,即用離散的標(biāo)度連描述主體信用的高低。同時采用自然語言對命名,并賦予實際、直觀的意義。

本課題中以N=5進(jìn)行研究,即將個人信用用這個5維信用向量來表示,并且定義的意義如下:①T1:“信用差”子集合;②T2:“信用一般”子集合;③T3:“信用較好”子集合;④T4:“信用好”子集合;⑤T5:“信用非常好”子集合。

例如T3為“信用較好”子集合,也就是指對一個實體xi的信用度評價為信用較好。如果某一個學(xué)生的信用向量V={0.09,0.56,0.15,0.18,0.02},即“信用差”的情況占9%,“信用一般”的情況占56%,“信用較好”的情況占15%,“信用好”的情況占18%,“信用非常好”的情況占2%,按照最大隸屬原則,則該學(xué)生的信用評價結(jié)果為“信用一般”。

3.2 信用評價設(shè)計

本課題中信用評估過程采用一個簡單的模糊評價方法,在信用評價過程中綜合考慮4個基本要素:

①因素集E={e1,e2,…,en}:包含構(gòu)成信用類型的所有屬性;

②因素評價集D={d1,d2,…,dn}:描述對特定主體的屬性所作的不同等級的評價;

③因素評價矩陣R=(rij)n*N:表示對各個因素ei作各種評價的可能性,例如rij表示對ei做出dj評價的可能性;

④各因素權(quán)重W={w1,w2,…,wn}:表示各因素在信用評價中的相對重要性。

信用評價的結(jié)果就是信用向量V={v1,v2,…,vN},信用的簡單模糊評價就是進(jìn)行如下模糊變換:(v1,v2,…,vN)=(w1,w2,…,wn)(rij)n*N,其中為模糊關(guān)系合成算子。

3.2.1信用評價指標(biāo)體系設(shè)計

針對高校學(xué)生這一群體,其信用狀況不僅與其自身的經(jīng)濟(jì)狀況有關(guān),而且與其在校的表現(xiàn)有著更加重要的關(guān)系,如考試成績、上課出勤率、科研競賽情況等。因此,在課題的研究過程中,根據(jù)高校學(xué)生信用評價的實際情況,并結(jié)合現(xiàn)有個人信用指標(biāo)體系,選取了基本情況、獎懲記錄、學(xué)習(xí)能力、信譽(yù)狀況、信用能力這5個與學(xué)生信用評價有直接影響的主要因素:

5個因素集E={基本情況、獎懲記錄、學(xué)習(xí)能力、信譽(yù)狀況、信用能力}構(gòu)成了學(xué)生信用評價指標(biāo)體系:

①基本情況:包括學(xué)生個人基本信息、家庭情況、教育情況;

②獎懲記錄:包括學(xué)生的各種獎勵與處分情況;

③學(xué)習(xí)能力:包括學(xué)生的考試科目成績、上課出勤率、獎學(xué)金獲得情況、科研競賽情況;

④信譽(yù)狀況:包括學(xué)費(fèi)繳納、助學(xué)貸款情況、圖書借閱、其他費(fèi)用繳納(住宿費(fèi)、水費(fèi)、電費(fèi)、網(wǎng)費(fèi)、學(xué)雜費(fèi)等)、一卡通消費(fèi)情況;

⑤信用能力:包括學(xué)生思想道德、同學(xué)評價、老師評價,以及是否擔(dān)任學(xué)生干部。

3.2.2 因素評價集選擇設(shè)計

在本課題的研究過程中選擇了V={v1,v2,v3,v4,v5}這個5維信用向量來描述學(xué)生的信用情況,因此選擇因素評價集時,相對應(yīng)地考慮5個等級,最終選擇的因素評價集D={差,一般,較好,好,非常好}。

3.3.3 因素權(quán)重分配設(shè)計

對于本課題研究的5個因素集E={基本情況、獎懲記錄、學(xué)習(xí)能力、信譽(yù)狀況、信用能力},利用線性規(guī)劃法構(gòu)建信用評價模型,即:

對于“信用好”的學(xué)生,滿足w1e1+w2e2+w3e3+w4e4+w5e5>=C

對于“信用差”的學(xué)生,滿足w1e1+w2e2+w3e3+w4e4+w5e5

其中wi對應(yīng)因素ei(i=1,2,3,4,5)的權(quán)重,C為信用等級臨界值。

根據(jù)高校學(xué)生的實際情況,并通過多次實驗分析,結(jié)合個人信用評價標(biāo)準(zhǔn),在本課題中設(shè)置因素集E={基本情況、獎懲記錄、學(xué)習(xí)能力、信譽(yù)狀況、信用能力}的權(quán)重W={0.05,0.15,0.30,0.20,0.30},根據(jù)不同的信用評價模型,用戶可以重新定義不同因素的權(quán)重。

3.3.4評價細(xì)則設(shè)計

本系統(tǒng)中設(shè)定基本情況、獎懲記錄、學(xué)習(xí)能力、信譽(yù)狀況和信用能力5個因素集的基礎(chǔ)分為100分,通過具體的評價細(xì)則進(jìn)行綜合評分,具體如下:

1)基本情況

個人基本信息:城市戶籍(+15分)、非城市戶籍(+15分);

家庭情況:獨(dú)生子女(+10分)、非獨(dú)生子女(+10分);

教育情況:博士研究生(+20分)、碩士研究生(+15分)、本科生(+10分)、大專生(+5分)、大專以下(+0分)。

2)獎懲記錄

市級以上獎勵(+40分)、市級獎勵(+30分)、校級獎勵(+20分)、二級學(xué)院獎勵(+10分),相應(yīng)的,市級以上懲罰(-40分)、市級懲罰(-30分)、校級懲罰(-20分)、二級學(xué)院懲罰(-10分),相應(yīng)的。

3)學(xué)習(xí)能力

考試科目成績:大于80分(+10分)、介于60分與80分之間(包含60分與80分,+5分)、低于60(+0分);

上課出勤率:大于90%(+5分)、低于90%(+0分);

獎學(xué)金:校級以上獎學(xué)金(+20分)、校級1等獎學(xué)金(+15分)、校級2等獎學(xué)金(+10分)、校級3等獎學(xué)金(+5分);

科研競賽情況:承擔(dān)市級及以上科研項目或者市級及以上競賽獲獎(+20分)、承擔(dān)校級科研項目或者校級競賽獲獎(+10分)。

4)信譽(yù)狀況

學(xué)費(fèi)繳納:未惡意拖欠學(xué)費(fèi)(+20分)、惡意拖欠學(xué)費(fèi)(-20分);

助學(xué)貸款:未惡意拖欠助學(xué)貸款(+20分)、惡意拖欠助學(xué)貸款(-20分);

圖書借閱:圖書借閱按時歸還(+20分)、圖書借閱不歸還(-20分);

其他費(fèi)用繳納:未惡意拖欠(+20分)、惡意拖欠(-20分);

一卡通消費(fèi)情況:勤儉節(jié)約(+20分)、肆意揮霍(-20分)。

5)信用能力

思想道德:優(yōu)秀(+30分)、良好(+20分)、及格(+0分)、差(-20分);

同學(xué)評價:優(yōu)秀(+30分)、良好(+20分)、及格(+0分)、差(-20分);

老師評價:優(yōu)秀(+30分)、良好(+20分)、及格(+0分)、差(-20分);

學(xué)生干部情況:校級學(xué)生干部(+15分)、二級學(xué)院學(xué)生干部(+10分)、班級學(xué)生干部(+5分)。

4 結(jié)束語

本文通過分析大學(xué)生信用管理系統(tǒng)的功能需求,設(shè)計信用數(shù)據(jù)采集與管理和信用評價;利用模糊理論分析了信用表達(dá),介紹了信用管理模型所采用的5維信用向量V={v1,v2,v3,v4,v5};最后通過對信用評價模型中所綜合考慮的4個基本要素因素集E={e1,e2,…,en}、因素評價集D={d1,d2,…,dn}、因素評價矩陣R=(rij)n*N、各因素權(quán)重W={w1,w2,…,wn}進(jìn)行了分析介紹,并對學(xué)生信用評價指標(biāo)體系、因素評價集選擇、因素權(quán)重分配、5個因素集的評價細(xì)則進(jìn)行了詳細(xì)分析,設(shè)計出基于校園一卡通的學(xué)生信用管理模型。

參考文獻(xiàn):

[1] 任夢昱.當(dāng)代大學(xué)生誠信缺失問題研究[D].鄭州:鄭州大學(xué),2013.

[2] 葉蔚.創(chuàng)建大學(xué)生信用信息系統(tǒng),推進(jìn)個人信用體系建設(shè)[J].大學(xué)教育,2013(17):151-152.

[3] 殷娜.數(shù)字化校園統(tǒng)一身份認(rèn)證平臺的構(gòu)建[J].計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展,2014(8).

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