戴丹 董學勤


摘 要:我國是一個農業大國,農產品種類豐富,流通量大。然而隨著我國市場經濟的發展和人民生活水平的不斷提高,人們對農產品特別是生鮮農產品的需求日益加大,農產品流通成為了制約農業發展的一個重要瓶頸。因此,發展現代農產品物流,提高農產品的流通效率,成為當前促進農業發展的一個關鍵。本文主要介紹了目前國內外在農產品物流方面的研究現狀,以及數據包絡分析(DEA)的相關理論知識,并建立了基于DEA的農產品物流績效評價指標體系。同時,以杭州市的專業農產品物流企業和綜合物流企業為例,進行了實地考察和調研,并運用DEAP2.1分析軟件對調研獲取的數據進行整理和計算,并對計算結果進行綜合分析,得出了本次調研的結論以及改進方向。(本文原刊于南京師大學報社會科學版2014年8月)
關鍵字:生鮮農產品物流;數據包絡分析;效率評價
該論文由“臨安市新型社會化服務體系建設項目——農村電子商務實訓基地建設”支助。
1 引言
生鮮農產品作為我國農業的一個重要組成部分,在近幾年得到了較好的發展,但是生鮮農產品的傳統流通模式中存在的效率低下的問題制約著生鮮農產品行業的發展。有研究數據表明,我國生鮮農產品在運輸倉儲過程中浪費嚴重,果蔬產品的損耗率高達25%~30%,相當于1600多萬噸農產品白白損耗浪費在運輸、包裝和存儲過程中,而發達國家則將這一損耗率控制在5%左右,美國平均為1%~2%[1]。因此,減少流通損耗,降低生鮮農產品物流的成本,讓農民真正從農產品流通中獲得好處,從而促進農業生產,是利國利民的大事。
2 杭州市農產品物流發展基本情況
2.1 杭州市生鮮農產品情況
浙江省杭州市作為省會城市,位于長江三角洲的南面,地處杭嘉湖平原,又臨浙西山脈,為茶葉、水產品等農產品種植養殖業的發展提供了良好基礎,是典型的魚米之鄉。近幾年來,杭州市一直致力于發展都市農業,“十一五”期間,杭州農產品品牌建設更是取得了卓越的成效。2010年,杭州全市農林牧漁業完成總產值316.34億元,全年糧食總產量100.25萬噸,水產品20.89萬噸,肉類31.79萬噸,禽蛋14.47萬噸,水果77.71萬噸[2]。這些農產品除了農民自己生活消耗外,其余大部分需要物流銷往市場。同時,杭州作為擁有近800萬人口的大都市,除了本地農產品的消費外,還需要從外地引進大量的農產品,這勢必將形成巨大的農產品物流[3]。過去,杭州市區內的幾個農副產品批發市場設施落后、功能不全,且位于城區,在市容、環保和交通方面都有諸多不利影響。在杭州市政府的大力支持和倡導下,杭州市農副產品物流中心于2008年4月正式開園。至此,杭州市的農產品物流開始走向規范化、集約化的道路,杭州的生鮮農產品流通也將在這一農產品物流發展的大潮中獲得益處。
2.2 杭州地區現有的農產品物流模式
由于我國農村實行以家庭經營為主的小農經濟,“大市場,小流通”是目前生鮮農產品市場的現狀。很多學者對我國的生鮮農產品流通模式進行了研究,多數學者將生鮮農產品的流通模式分為以下四類[4]:以批發市場為核心的生鮮農產品物流模式,以生產加工企業為核心的生鮮農產品物流模式,以第三方物流企業為核心的生鮮農產品物流模式,以連鎖超市為中心的生鮮農產品物流模式。
總體來說,目前杭州的生鮮農產品物流處于以上幾種模式共存的狀態,而由于以上幾種模式中的生鮮農產品物流配送以自營式物流居多,專業化程度不高,物流過程中損耗較大,物流成本較高,農產品生產者沒有在物流過程中獲得應有的利益。幾種物流模式并存的狀態使得處于散亂無序狀態,物流資源沒有進行有效的整合,致使整個杭州地區的農產品物流行業發展緩慢。
3 農產品物流績效分析
3.1 數據包絡(DEA)分析方法概述
數據包絡分析(Data Envelopment Analysis,簡稱DEA)在1978年由著名的運籌學家A.Charnes,W.W.Cooper和 E.Rhodes首先提出,DEA方法以相對效率概念為基礎,用于評價具有相同類型的多投入、多產出的決策單元是否技術有效的一種非參數統計方法。它把每一個被評價單位作為一個決策單元(DMU,Decision Making Unit),其評價依據是決策單元的輸入數據和輸出數據。輸入數據是指決策單元某種活動中需要投入的某些量,例如投入的人數、機構數量、資金等等。輸出數據是指決策單元經過一定的生產活動后產生的某些有價值的成果,例如產品數量、利潤等。根據輸入數據和輸出數據來評價決策單元的優劣,也就是評價部門間的相對有效性問題,從而為管理者改善決策提供明確的指導方向[5]。
3.2 評價指標的建立
生鮮農產品物流是一個復雜的系統化的過程,這也決定了其評價體系的復雜性。一般情況下,建立DEA的評價指標,應該遵循以下原則:首先,選取的輸入輸出指標要比較全面客觀地反應被評價企業的整體情況;其次,指標與指標之間要避免較強的相關性,以免指標間相互產生影響,最終導致結果的不準確性。第三,在選取指標時必須考慮指標的重要程度和數據的易獲得性,否則一些指標數據無法獲取也將導致無法進行評價;最后,在確定決策單元即DMU的數目時,要遵循“決策單元應大于輸入輸出指標之和的兩倍”的原則,這樣對模型的求解更有利[6]。 基于符合以上的要求,本文最終確定了以下輸入輸出指標建立評價體系:
3.3 數據準備
綜合了以上關于DEA分析的知識和要求,結合杭州市內生鮮農產品物流企業的實際情況。本文研究選擇了杭州市境內的10家農產品企業內部物流,10家具有生鮮農產品物流能力的綜合物流企業,以及5家專業農產品物流企業作為調研評估的對象。
3.4 結果分析
在本文中,運用了DEAP2.1軟件對研究目標進行DEA分析,軟件輸出的記過如下表所示:
表2 DEAP軟件分析輸出結果
firm樣本次序;
crste不考慮規模收益時的技術效率(綜合效率);
vrste考慮規模收益時的技術效率(純技術效率);
scale考慮規模收益時的規模效率(規模效率),
純技術效率和規模效率是對綜合效率的細分;
最后一列irs,---,drs分別表示規模收益遞增、不變、遞減。
在被評估的25家企業分別處于不同的發展階段,從表2中也可以看出,非DEA有效的企業中,既有規模收益遞增階段的企業,如企業7、12、17、24,在合理經營管理的前提下,這些企業應該加大投入,這樣才會有更高的產出;規模收益遞減的企業如1、2、3、4等,在這種情況下,即使企業在原有投入的基礎上再加大投入量,其產出也不會按比例增長。可以看到大部分為規模收益遞減,這反映出一個目前物流行業的普遍的現狀,即物流資源浪費嚴重,導致投入與產出之間不成比例。規模報酬遞減的企業應該考慮如何在現有投入的基礎上,合理利用資源,使產出最大化。大量的物流資源的投入并沒有給企業帶來應有的經濟效益,這是目前農產品物流行業發展的一個瓶頸,也是杭州地區生鮮農產品物流發展停滯不前的一個重要原因之一。
總體來說,杭州地區的農產品物流情況不容樂觀,物流效率偏低,物流的專業組織化程度不高,并且綜合物流的效率要低于農產品企業內部物流和專業的農產品物流。這也說明提高物流的專業化程度是發展生鮮農產品物流的途徑之一。
4 發展杭州生鮮農產品物流的對策建議
4.1 調整企業規模,優化資源配置
從上述的分析中可以看出,規模大小將很大程度上影響一個企業的經營狀況。企業規模要適合其目前的發展階段以及軟硬件設施等綜合情況。各企業應保持清醒的頭腦,不要盲目擴大規模而忽略了企業的資源利用率。部分規模收益遞減的企業應該考慮縮小企業規模,在現有的資源投入下,提高管理水平,提高資源利用率,達到優化資源配置的目標,從而促進企業的經濟效益增長。
4.2 轉變思想觀念,加快冷鏈物流設施建設
杭州目前的交通基礎設施已經較為發達,符合了生鮮農產品流通的基本要求。但是大多數物流企業缺乏專業運輸工具和農產品專用倉庫,冷藏庫、保鮮庫等,這不僅使得生鮮農產品在運輸和倉儲過程中損耗增加,不利于農民的增產增收,更加會制約杭州市的生鮮農產品物流行業發展。因此,各農產品物流企業想提高效率,必須從加強冷鏈物流基礎設施開始。然而由于冷鏈物流設施一次性投入大,回收慢,造成了多數企業不愿意花高昂的費用去建設冷鏈物流,也使得專業冷鏈物流公司的發展滯后。
因此,必須加強宣傳,轉變物流企業的思想觀念,加強現代物流意識。引導他們用發展和長遠的眼光看待冷鏈物流,加快冷鏈基礎設施建設。另一方面,政府部門應該制定農產品物流的相關扶持政策,加大冷鏈物流的資金投入力度,幫助農產品物流企業發展。
4.3 提高信息化水平,建設信息化網絡平臺
信息化水平偏低是制約杭州生鮮農產品物流發展又一大障礙。在現有條件下,建立聯合政府、企業、生產者和消費者的信息化網絡平臺,提高生鮮農產品物流的反應能力,有效整合企業資源。另外,企業要提高信息化水平,必須軟硬件同時提高,一方面提高企業信息化軟件的應用;另一方面,引進信息化人才,每年定期對對員工進行信息化培訓。
4.4 加強物流從業人員素質,引進物流專業化人才
前面的對企業技術效率影響因素相關性分析中可知,企業素質員工數量與企業的技術效率具有很大的相關性。在所調研的企業中,其人力資源情況不甚理想。根據訪談知道,造成這種結果的原因是多種的。其一,這些企業很多都是由家庭企業發展而來,雖然具有較高的工作年限,但是受教育水平普遍不高;其二,目前的農產品物流功能較為單一,大多數僅僅是進行簡單的運輸,員工甚至整個企業文化中都缺乏整體、系統的觀念,缺乏供應鏈的管理思想,這就造成了對于員工素質的不重視。
總之,提高企業的盈利能力,就必須先提高員工素質。提高員工素質有兩種辦法,一是引進專業的物流人才;二是對定期對員工進行信息化和物流相關的專業性培訓。在實際操作過程要兩種方法結合使用。
4.5 提高生鮮農產品物流的專業化程度,發展第三方物流
專業的第三方農產品物流是未來的發展趨勢。所以,必須提高生鮮農產品企業的專業程度和業務的集中程度,發揮第三方物流的專業化、規模化、組織化的優勢。建議部分農產品企業可以將農產品物流外包給專業的第三方物流企業,可以提高物流效率,增加企業效益。
(本文原刊于南京師大學報社會科學版2014年8月)
參考文獻
[1] 鄔文兵.中國農產品現代物流發展的關鍵因素分析[J].物流技術,2006(4):4-6.
[2] 杭州市2010國民經濟和社會發展統計公報[R].2011:2-3.
[3] 劉東英.我國生鮮蔬菜物流體系研究[D].博士學位論文,浙江大學,2005:2-10.
[4] 張旭輝.鮮活農產品物流與供應鏈 [M].成都:西南財經大學出版社,2008:76-88.
[5] 魏權齡.數據包絡分析[M].北京:科學出版社,2006:5-6.
[6] 楊晶晶.成都市農產品物流績效評價[D].碩士學位論文,四川農業大學,2009:3-5.