現代服務業經濟先行指標構建——基于江蘇省1991-2011年數據實證分析

王 駿

（江蘇經貿職業技術學院 科技處，江蘇 南京 211168）

黨的“十八大”重要任務之一就是給中國經濟社會尋找新方向和新動力，產業結構的整合是優化手段，現代服務業發展將會是我們研究的重點。當今世界不斷發展的現代服務業越來越成為各國發展的重點和彼此合作的熱點，結合國家推進“新四化”進程部署，發展和提升服務業水平，促進工業和信息一體化、新型城鎮化和農業現代化相輔促進發展，將會成為當前社會經濟發展新的方向和動力。

傳統服務業為就業提供大量崗位，現代服務業為發展增添動力，現代服務業日益成為促進世界經濟復蘇、引領轉型發展的新方向、新引擎。“在城市化與產業集群協同發展過程中，應該把發展現代服務業放在優先戰略位置，注重發揮市場基礎性調節作用，逐步形成以服務經濟為主導的產業結構”［1］。如何研究現代服務業的進展，就需要一定的數據支撐，經濟先行指標體系的研究就是一個較好的方法，本文就是運用該方法，對當前的熱點問題進行探索，爭取對我國成功實現“新四化”起一點作用，大力發展現代服務業，有利于實現好就業、更環保、可持續的增長目標。

一、問題的提出

加快發展現代服務業已經成為經濟學界研究的熱點和世界各國的共識。現代服務業主要包括物流和速遞業、信息傳輸業、計算機和軟件業、電子商務、金融保險業、房地產業、租賃和商務服務業、科學研究、技術服務業和教育、社會保障、公共管理及社會組織、體育和娛樂業等。目前，我國服務業的總體發展水平仍然偏低，占GDP 的比重僅40%，遠低于發達國家超過70%的水平。目前我國“短期內市場化水平的提高所帶來的經濟結構效應可能還未充分發揮出來，對服務業的增長起到的作用并不明顯。”［2］如何做好對現代服務業發展的評價與預測顯得非常重要，然而由于現代服務業涉及行業繁多，各部門之間存在交叉現象，數據采集存在很大困難，我國現有的統計資料和統計指標尚無法反映現代服務業發展的全貌。

先行指標作為一種指數預測方法，在預測宏觀經濟的短期波動和行業發展方面有著重要的作用，經濟運行中的一些模糊問題可以通過這些指標率先暴露或反映出來，先行指標體系則是由若干個先行指標構成的用于對經濟波動進行監測、預警的有序組合［3］，為評價和預測現代服務業發展狀況及趨勢提供了可能。因此，編制現代服務業運行監控的先行指標體系，對于那些能夠預測現代服務業發展轉折點的先行指標，通過科學、合理的計算，設計先行指標體系研判經濟發展趨勢，成為現代服務業監測預警的一種分析工具，為政府和企業的政策制定提供參考，就顯得尤為重要。

二、江蘇現代服務業先行指標與先行期數

從國際上看，先行經濟指標的研究早已有之。20世紀20年代，哈佛商學院就開發出哈佛景氣指數，用以預測經濟運行的趨勢。1961年起，宏觀經濟景氣監測從民間研究走向官方應用階段，影響也不斷擴大。特別是美國經濟咨商局（the Conference Board）發布的先行經濟指數（Leading Economic Index，簡稱LEI），已成為判斷美國和世界經濟形勢的“晴雨表”，只要編制的指標因素多數向好，則可提前監測到先行指標上升的趨勢。

同樣可以運用先行指標體系理論，根據各區域現代服務業發展的具體情況，建立現代服務業發展形勢的“晴雨表”，通過研究現代服務業的發展對先行指標、同步指標和滯后指標依賴關系的研究，可以進一步對全國現代服務業發展趨勢進行預測，完成國家戰略的需要。

（一）確定基準循環

由于目前我國GDP只有年度和季度統計而沒有月度統計的狀況，基準指標就采用現代服務業生產總值增量統計數據。

（二）備選先行指標體系

設計先行指標需要遵循的原則包括一致性、重要性、靈敏性、穩定性和操作性，據此，本文選取10大類別、44項指標作為備選指標，具體見表1所列。

表1 現代服務業備選先行指標情況

續表1

（三）指標篩選

理論上，先行指標遴選的方法有很多，如灰色關聯度法、模糊貼近度法和判別分析法等，由于國情不同，世界各國進行宏觀經濟周期波動監測所采用的先行指標，雖然有一定的差異，但在基本面上是相同的［4］。結合研究的實際需要，采用常用統計學方法，如時差相關分析法、K-L 信息量法對指標進行篩選。

1.時差相關法

根據指標與基準指標的時差關系，把指標劃分為先行指標、同步指標和滯后指標三大類。“分別對不同的提前或滯后階數求基準指標與所選指標的相關性，相關性最大的階數對應所選指標的先行或滯后性。”［5］根據相關性的階數確定所選指標的先行、同步或滯后性。

如果該指標的相關系數與階數在±3階以內，判定備選指標與基準指標為同步指標；大于3 階，判定備選指標是滯后指標；小于-3階，判定備選指標的依據是先行指標。一般認為，備選指標與基準指標的相關系數越接近于1，效果就越好。

時差相關分析計算結果見表2所列。

表2 時差相關分析計算結果

2.K-L信息量

用K-L信息量判斷待選指標序列和基準序列的概率分布的接近程度，設待選指標概率分布列為：q={q1,q2,…,qm} ，基準隨機變量概率分布列為：t={t1,t2,…,tm} ，則待選指標關于基準序列的K-L信息量為：

通過計算，如果該指標的階數與信息量小于±3階，則為同步指標；大于3 階，為滯后指標；小于-3 階，為先行指標。如K-L信息量值在50之內，效果就較為理想。另一方面，在許多領域均要求序列數據大于0，這是統計原則采用了“負墑”的概念所決定的。

K-L信息量計算結果見表3所列。

表3 K-L 信息量計算結果

（四）建立指標組

以現代服務業固定資產投資等7 項指標作為先行指標組；選取現代服務業增加值、規模以上現代服務業企業應收賬款凈額等13項指標作為同步指標組；用現代服務業就業人數等8項指標作為滯后指標組。指標組合情況見表4所列。

表4 指標組合情況

三、基于先行指標的江蘇省現代服務業影響因素定量分析

（一）變量選擇

通過上述分析，選取先行指標組合中的4 項，即現代服務業固定資產投資、實際利用外資金額、運輸及郵電通信業固定資產投資、工業用電量。數據來源于江蘇省1991-2011年統計年鑒和中國統計年鑒。

（二）模型建立

以現代服務業產值為被解釋變量，現代服務業固定資產投資、各項存款總額、運輸及郵電通信業固定資產投資、工業用電量作為解釋變量建立線性回歸模型：

其中，Yt表示現代服務業產值；X1t表示現代服務業固定資產投資；X2t表示各項存款總額；X3t表示運輸及郵電通信業固定資產投資；X4t表示工業用電量；β0 、β1 、β2、β3、β4、β5 表示待定系數；ui表示隨機誤差項。

（三）回歸模型

選取模型中的相關變量數據，利用Eviews6.0 軟件進行OLS法回歸，得到表5所列的結果。

表5 OLS法回歸結果

（四）信度與效度檢驗

方差分析表明，F=455.680，Sig＜0.000 1，即該量表的度量效果良好。表6 表示回歸模型的方差分析結果，其中F是檢驗方程顯著性的統計量，是回歸均方與剩余均方之比，越大越好。Sig 表示顯著性水平，其值要求小于0.05 或0.01的顯著性水平，小于0.01 表示回歸差異極顯著，處于0.01和0.05 之間表示回歸差異顯著。本次回歸的顯著性水平為0.000，小于0.001的顯著性水平，表明回歸極顯著。

表6 ANAVO（方差分析）

四、模型檢驗

（一）經濟檢驗

模型估計結果說明，在假定其他變量不變的情況下，現代服務業產值會增長1%，平均來說現代服務業固定資產投資每增長0.069%；在假定其他變量不變的情況下，運輸及郵電通信業固定資產投資增長1%，平均來說現代服務業產值會增長10.57%；在假定其他變量不變的情況下，各項存款總額增長1%，平均來說現代服務業產值會降低4.91%；在假定其他變量不變的情況下，工業用電量增長1%，平均來說現代服務業產值會增長2.72%。這與理論分析與經驗判斷相一致。

（二）統計檢驗

1.擬合優度檢驗

由表5中數據可以得到R2=0.999 326，修正的可決系數，這說明模型對樣本的擬合很好。

2.變量的顯著性檢驗（t 檢驗）

針對H0：βj=0（j=1,2,3,4,5），給定顯著性水平α=0.05，查t分布表得自由度為n-k=26 的臨界值2.065。由表5 中數據可得對應t統計量分別為，其中的t統計量絕對值大于2.056，都應當拒絕原假設，的t統計量絕對值小于2.056，應該拒絕備擇假設，也就是說對被解釋變量現代服務業產值沒有顯著的影響。

3.方程的顯著性檢驗（F 檢驗）

針對H0：βj=0（j=2，3，4，5），給定顯著性水平α=0.05，在F分布表中查出自由度k-1=4 和n-k=26 的臨界值Fa(4,26)=2.74。由表5 中得到F=45 489.54，由于F=45 489.54 ＞Fa(4,26)=2.74 ， 應 拒 絕 原 假 設H0：βj=0（j=2，3，4，5），表示回歸方程顯著，即固定資產投資、各項存款總額、運輸及郵電通信業固定資產投資、工業用電量等變量聯合起來對現代服務業產值有顯著影響。

五、研究結果

本文是用經濟先行指標對江蘇省現代服務業的發展情況進行了初步研究，從廣泛查閱的相關資料來看，目前并沒有學者運用經濟先行指標對江蘇省現代服務業發展趨勢進行過系統研究，于是形成了對本文研究的難度，所以，只能用探索的方法，對研究的結論進行闡述。作者認為，從傳統服務業轉向現代服務業，關鍵的是系統結構上設計、功能理念上創新、服務與產業融合。

（一）系統結構上設計。

隨著我國經濟結構升級轉型和城市化進程的深入發展，現代服務業在國民經濟中的地位日益受到重視，“十二五”時期迫切需要創新發展模式，大力推進現代服務業發展［6］。江蘇省作為經濟發達地區尤其重視現代服務業，加強對現代服務業發展結構趨勢的預測具有重要意義。傳統預測方法已逐漸顯現出預測能力上的不足，用計量經濟學分析現代服務業結構分布對市場需求變化預測有極大的促進作用。

（二）功能理念上創新

先行指標體系創新之處主要體現在指標功能的選取和分析上。本文深入研究了現代服務業基本特征，選取代表江蘇省現代服務業運行的10 類44 個指標，其中新訂單、未完成訂單、供應商配送時間這3 個指標來自國際上通用的“非制造業商務活動指數”，代表性比較強。數據來源于統計、海關、人行等權威機構。先行指標體系發揮現代服務業對其他產業作用的功能創新，具有量化分析的作用，在經濟社會發展趨勢中占據重要的地位。

（三）服務與產業融合

從模型可以看出，1991-2011年江蘇省現代服務業發展過程中，固定資產投資與現代服務業產值存在著高度的正相關，各項存款總額的增長對現代服務業產值的增長有重大的影響作用；運輸及郵電通信業固定資產投資對現代服務業產值的影響顯著；工業用電量的增長對現代服務業產值的依賴較強，固定資產投資額每增加一個單位，現代服務業產值就會增加0.023個單位。需要指出的是，“市場具有壟斷競爭特征，各制造業產品之間具有一定的替代性”［7］。

在社會經濟發展規劃中，由于現代服務業作為前置性的產業，就必須事先進行系統的規劃設計，包括現代服務業的系統結構、服務網絡布局、服務產業鏈、服務信息庫、服務操作平臺等，經調研、計算后，發現固定資產投資、各項存款總額的增長、運輸及郵電通信業、工業用電量增長等與現代服務業產值存在著高度的相關，對現代服務業產值的變化有重大的影響作用。

隨著我國國有企業的改革，制造業企業規模與其對生產性服務需求的關系越來越符合一般規律，即隨著企業規模的擴大，其對生產性服務的需求比重越來越高［8］。所以，在設計經濟先行指標時，就考慮到10 類44 個指標，代表了現代服務業與其他產業的融合對推動整個社會經濟發展量化指標相互關系，精確獲得社會經濟的發展指標，得到在其他產業上如何配備服務業資源數據。所以，現代服務業是與整個社會經濟發展相融合的，政府在編制經濟發展規劃時必須要有一個同步的、與之融合的現代服務業的協調發展規劃和實施規劃。

綜上所述，現代服務業融合在所有的產業中，它在任何區域是不可缺少的產業，因此，是各種產業發展的黏合劑、催化劑。本研究中發現，為現代服務業配置的資源到位了，就能準確預測現代服務業發展方向，這時，其他產業也就凝合發展了，突顯了它在產業體系的鏈路上地位重要。從而，可以清晰地領略現代服務業的特殊地位，只要將現代服務業所需要素配置合理，我國經濟發展“新四化”實現為期就不遠了。

［1］傅利平，李軍輝.城市化與現代服務業協同演進的內生機理研究［J］.華東經濟管理，2013（6）：86-91.

［2］陳夢筱.河南省發展現代服務業的影響因素研究［J］.企業活力，2011（5）：10-15.

［3］晏露蓉，吳偉.借鑒和思考：國內外經濟先行指標體系比較［J］.金融研究，2005（9）：39-50.

［4］馬立平.宏觀經濟監測與先行指標的設計［J］.北京統計，2002（1）：36-37.

［5］丁濤，胡漢輝.基于江蘇經濟金融運行的先行性指標體系分析［J］.統計與決策，2009（6）：114-116.

［6］胡振虎. 創新發展模式大力推進現代服務業［J］. 中國財政，2011（8）：69-72.

［7］Francois J，Woerz J.Producer Services，Manufacturing Linkages，and Trade［J］.Journal of industry，Competition and Trade，2008（8）：199-229.

［8］Hauknes J，Knell M.Embodied Knowledge and Sectorial Linkages：an Input-Output Approach to the Interaction of High-and Low-Tech Industries［J］. Research Policy，2009，38（3）：459-469.