基于WEB的數據挖掘技術及其應用

于桂賓

(承德石油高等專科學校管理工程系，河北 承德 067000)

數據挖掘技術是伴隨著近些年來人們的需要而誕生并發展起來的。這些數據也漸漸的開始隨著網絡的出現而上傳到網絡上，所以人們也開始在WEB上獲取所需要的信息。而WEB有時無形的、動態的、頁面也相當的復雜，因此人們從中找到有利的信息也變得尤為的困難。根據之前數據挖掘技術的出現，也開始出現了WEB挖掘技術，這是人們最理想的工具，可以在WEB上快速、有效的找到所要的主要信息。

1 數據挖掘技術與WEB挖掘

1.1 數據挖掘技術

數據挖掘技術是為方便人們在大量的數據中快速、正確的找到自己想要的信息而應運而生的技術。數據庫中的信息也可以通過數據挖掘技術進行獲取。首先要確定挖掘的目的，其次在大量的數據庫中選擇所需數據，并對數據進行預處理和再加工，檢查數據的完整性，接下來要進行數據挖掘的結果分析和轉化，轉化為可以被理解的信息，最后再將信息集齊上傳到系統中，供用戶采用［1-2］。數據挖掘系統在計算機計算和數據特征的支持下增強了系統的檢索的能力。數據挖掘技術的出現與發展為人們更加準確與快速的獲取信息帶來了福音。

1.2 WEB 挖掘技術

數據挖掘技術應用在WEB上，被稱為WEB挖掘技術。由于現代網絡發展迅速，WEB所涉及的服務也越來越廣泛，因此所含的信息量也就更大。而WEB挖掘技術也正是基于這個龐大的網絡上的數據挖掘技術［3-5］。

圖1是WEB挖掘技術的分類結構圖。

1.3 WEB上的數據挖掘技術的特點

由于網絡上資源量的不斷增大，所以數據挖掘技術開始應用在WEB上。由于WEB涉及廣泛，而且具有龐大的數據庫系統，數據量也在與日俱增，所以對于檢索到正確的信息，就需要數據挖掘技術，WEB具有異構性、動態性，并具有半結構化的數據結構，因此對于應用于WEB上的數據挖掘技術也不能夠照舊全部應用在WEB上，而是要根據WEB的特點，根據檢索的內容的不同做相應的變通。

2 技術應用

2.1 應用于電子商務

現在的很多商務活動都應用到現代的電子科技，被人們稱為電子商務。有著自己的一套完整的經營與管理系統。而基于WEB的數據挖掘技術可以通過挖掘訪客的信息，并對其進行分類和處理，這樣就能夠為顧客提供更好的、有針對性的營銷計劃，為客戶量身定做，滿足客戶的要求，為銷售商提供了便利，帶來了更大的利潤。WEB數據挖掘除了能夠對有瀏覽記錄的客戶進行挖掘外，還可以為銷售商找到那些未來潛在的客戶，并且能夠通過對以分類的顧客和潛在顧客的特征的對比來判斷是否真的有保留的價值。我們還可以通過WEB挖掘技術了解顧客在網絡上的行為方式，更加準確的了解顧客的要求與感興趣的事物?？梢哉f，WEB挖掘技術在電子商務上的應用不僅可以使客戶更加的滿意，而且還可以使銷售商更加的了解顧客的需求并獲取更大的利潤見圖2。

2.2 應用于個性化服務

由于網絡的發展，WEB已經是一個重用的東西了，所以為了滿足各類用戶的需求，加上現在的商業性網站越來越多，我們就需要了解各類用戶的瀏覽習慣，就要WEB數據挖掘技術的支持。通過對每個用戶瀏覽的不同來調整自己來適應大多數人們的需求。個性化服務就是通過WEB數據挖掘技術所獲得的信息與用戶需求來給他們制定用戶所需的瀏覽服務與網頁。并通過推薦連接等多種形式呈現給用戶。圖3是挖掘技術應用在個性化服務中。

2.3 應用于搜索引擎

通過WEB數據挖掘技術，我們可以對網頁上面的一些相關內容進行挖掘和采集。并且通過對用戶的提問方式等的歷史記錄的采集并對其進行分析預處理，并對這些提出的問題進行擴展或挖掘更好的回答，通過WEB數據挖掘技術中的相關算法對關鍵詞進行加強，提高用戶們的檢索效率，同時也提高了引擎的準確度。WEB數據挖掘技術對搜索引擎的發展與進步，起到了強大的作用。

3 小結

數據挖掘技術的出現給人們的生活與信息的獲取帶來了很多的便利。同時數據挖掘技術的出現也是時代發展的必然的歷程。而在數據挖掘技術的不斷地發展過程中，現代科學信息技術也在不斷的發展過程中。而網絡也正在被大多數人所接受和使用中。而WEB中也隨著信息量的不斷增大而導致數據庫的增大和混亂，所以人們就將數據挖掘技術應用到了WEB上，這樣人們就能夠通過數據挖掘技術在WEB上更好的獲取自己想要的信息。同樣基于WEB的數據挖掘技術應用的也很廣泛。商家可以根據這些技術來為客戶設計合理的、滿足需求的服務?；赪EB的數據挖掘機技術給人們和銷售者都同樣的帶來了很多的方便，但是有利也有弊，WEB數據挖掘技術還有很多需要改進和加強的地方，隨著社會科技的發展，WEB數據挖掘技術還有這更大進步的空間。本文主要介紹了WEB數據挖掘技術的概念、特點、并對其及其應用進行探究。

［1］康曉東.基于數據倉庫的數據挖掘技術［M］.機械工業出版社，2004.

［2］朱越強.Web日志挖掘在網站優化中的研究與應用［D］.大連:大連海事大學，2007.

［3］韓家煒，孟小峰，王靜，等.Web挖掘研究［J］.計算機研究與發展，2001，27(4):15－18.

［4］王實，高文，李錦濤.Web 數據挖掘［J］.計算機科學，2000，27(4):15 －16.

［5］王學軍，劉學軍，王龍，等.數據挖掘聚類算法在斜井抽油扶正器設計中的應用［J］.承德石油高等?？茖W校學報，2013，15(2):20－23.