電力系統負荷預測研究與分析

裴迪

(國網河南省電力公司漯河供電公司,河南漯河 462000)

電力系統負荷預測研究與分析

裴迪

(國網河南省電力公司漯河供電公司,河南漯河 462000)

電力系統負荷預測關系到電力系統的調度運行和生產計劃,是電力管理部門進行調度、規劃、用電等工作的重要內容之一,負荷預測水平的提高對于電力系統經濟與社會效益的提高都具有重要意義。本文首先對電力系統負荷預測進行了介紹,并討論了提高負荷預測水平的措施,具有一定的指導意義。

電力系統 負荷預測 措施

1 引言

電力系統負荷預測是電力管理部門進行調度、規劃、用電等工作的重要內容之一,不斷改善與提高負荷預測的技術水平,對于電網運行的合理安排、機組檢修的計劃性、計劃性用電的管理、電源建設計劃的合理制定、節約能源與降低成本以及電力系統經濟與社會效益的提高都具有重要意義。電力負荷預測的工作水平已成為電力企業管理現代化的重要標志之一。

2 電力系統負荷預測

2.1 負荷預測的含義

電力系統負荷預測是基于經濟和氣象上的因素,通過研究電力系統負荷的變化情況和變化規律對歷史數據進行分析,以求對電力的負荷需求提前推測,這將有效地幫助電力系統調度對未來負荷變化情況做出正確的估計。

2.2 負荷預測的分類

電力系統負荷預測分為電量、電力兩類。其中電量預測有:網供電量、社會電量、企業單位電量等;電力預測有:最大和最小負荷、負荷峰谷差、負荷率等。以上是按指標分類,而按期限的不同,又可分為:長期預測、中期預測、短期預測、超短期預測,如表1所示。

3 提高負荷預測水平的措施

3.1 加強氣象因素分析

氣象因素對電網負荷影響的分析尤為重要。每年不同時期,氣象與負荷的關系均有一些必然的聯系。如夏季溫度上升、冬季氣溫下降,不同季節典型晴天、雨天等,需要建立氣象與負荷變化相關聯的檔案資料,加以分析,逐漸掌握這期間的規律,提高負荷預測水平。特別是受到雷雨天氣影響較大的地區,還應考慮雷雨天氣可能帶來的線路故障造成的停電問題,所以夏冬的負荷預測工作應以氣象作為負荷預測的基礎,必須掌握相關規律。

3.2 加強負荷特性的數據積累和分析

負荷預測工作十分精細,要想做好預測,必須對負荷進行積分,時間、季節等都是細分標準。以季節為細分標準可以分為春、夏、秋、冬;月份劃分則按照12個月進行細分,另外以一周為周期,節假日等都可以進一步細分,比如周六周日以及各個法定假日可劃分進節假日。除了時間為單位的細分之外,當地的氣候以及地理條件的規律性變化也可以作為細分單位。在時間和空間上的多方面細化對于提高負荷預測的準確率有重要意義。近年來,由于負荷預測工作剛剛開始,歷史數據的殘缺讓負荷預測人員在對數據進行分析時存在較大難度,加大了負荷預測工作的難度。為了提高負荷預測的準確率,要注重加強對負荷歷史數據的統計整理工作。具體分析下來,歷史數據涵蓋年度曲線和月度曲線。而這些曲線的產生,都要從每日實際曲線當中提取數據,電量以及負荷數值的峰值、谷值和平均值是主要統計對象。以這些詳實的數據作為支撐分析出的月度和年度曲線才有分析價值,變化規律乃至變化趨勢的預測分析也才更科學。在正常統計分析之外對節假日數據的分析也能得出獨特的規律性特征,方便更為細化的預測。

表1 負荷預測的分類

3.3 加強預測方法選擇的科學性

對于負荷預測方法要認真研究,比如受考慮天氣因素影響的神經網絡,需要以豐富詳實的歷史數據作為支撐,總結出適合本地區的負荷預測方法。而隨著神經網絡以及人工智能這些新技術參與到實際應用中,負荷預測準確率能夠顯著提升。但是,目前來說,還沒有一種理論方法可以適用于所有的預測場合,所以為了最大程度的提高預測精度,人工經驗的作用還是比較重要,結合完善的預測軟件和人工經驗來進行預測。

3.4 加強預測人員素質

負荷預測工作不管是在責任、預測方法還是細致程度上都有要求,而抓住這三點也是做好預測工作的關鍵。因此,預測人員的素質培養很重要。在具體的工作管理上要注重隊伍建設,確保預測人員在事業心,分析水平和學習能力上有質的飛躍。同時應該通過各種方式的培訓來完成隊伍優化,提高相關人員的崗位技能,在隊伍管理方面,要注意技術和技術人員的配套,在人員結構上作出優化調整。另外規范制度上明確指出預測人員需要對影響負荷因素進行跟蹤,記錄變化情況,并且不斷修正負荷預測結果,直到完成當天的日計劃的編制。

4 結語

負荷預測對于電力系統的生產運行計劃有著重要影響,隨著我國電力行業的持續發展,負荷預測的重要性也是逐斷凸顯,對負荷預測準確性的要求也日益提高。隨著科學技術的不斷進步和負荷預測工作的不斷深入開展,負荷預測的準確性也將不斷提高,促進電力行業不斷向前發展。

[1]牛東曉.電力負荷預測技術及其應用[M].北京:中國電力出版社,2009．

[2]王福瑩.電網負荷預測方法及其實現[J].科技創新導報,2010,(27):102．

[3]蔡夏,邢駿.電力系統負荷預測方法綜述[J].信息化研究,2010,(6):5-7．

裴迪(1985—),女,主要從事電力監控方面的工作。