淺析圖書管理系統中的聚類分析算法

◎楊政翠

淺析圖書管理系統中的聚類分析算法

◎楊政翠

隨著國家對圖書館建設的重視，相應的書籍迅速充實，圖書管理的難度逐漸增大。隨著高新技術的不斷引入，聚類分析法也被作為一種高新技術設計進入了圖書管理系統，聚類分析法的介入，極大地提高了圖書管理效率，促進了圖書館管理水平的提高。而本文正是在介紹聚類分析法的概念、聚類方法的基礎上，重點研究了如何將聚類分析法融入到圖書管理中，從而為圖書管理系統的改進提出意見，為圖書館管理者的決策提供必要的決策依據。

圖書管理系統 聚類分析 應用

一、前言

目前，各層次圖書館的藏書數量也有了很大的提高。但與文化氛圍明顯提升相對的是，隨著圖書數量的不斷增加，圖書管理的難度也逐漸增大。以前老套的圖書管理系統越來越不能滿足圖書館管理需要。

二、聚類分析算法

1.聚類分析法的概念簡介

聚類分析法是指通過對物體（數據）的特性進行分類，從而挖掘出想要的數據，是數據挖掘中一種最常見的技術。通過對物體個體的特性進行充分研究、觀察個體間的相似性與差異性，將相似的數據或物體歸入一個類別內，不同的放入另一個類別，然在再通過分析重新整理的數據系統，分析或查找想要的數據，從而得出想要的結論。

2.聚類劃分及其算法簡介

聚類分析法根據不同數據類型、分類目的有著不同的劃分方法和計算方法。要運用聚類分析法對事物進行有效的分析，就必須根據實際情況對不同的數據選擇不同的分類方法。同時如果聚類分析法被用來進行描述性和探索性的分析工具，就可以選擇多個分析法對同一數據進行分析研究，從而獲得具體、準確的描述。

（1）聚類劃分方法

聚類劃分方法根據劃分對象的不同分為四種方法，即層次分析法，劃分方法、基于密度的方法以及基于網格的方法。這四種分析方法根據使用對象的不同而有不同的作用，只有根據具體的對象實施具體的方法才能真正發揮聚類分析法的作用。

（2）典型的聚類算法

聚類分析方法根據不同的對象有不同的劃分方法，同樣根據不同的劃分方法有著不同的聚類算法。典型的聚類算法主要有以下四類，即CLARANS算法、DBSCAN算法、BIRCH算法以及CURE算法，其中CURE算法則屬于層次劃分方法，應用也最為廣泛。這四種聚類算法解決了醫學、工程等不同行業中的歸類問題。

3.各種聚類方法計算性能的比較

通過以上我們對聚類分析法的各種劃分方法以及計算方法的簡單介紹，我們可以知道聚類分析法沒有絕對的好與壞，各種方法都有自己獨特的優缺點，在不同的方面，不同的領域有著不同的應用。

4.聚類分析方法在圖書管理系統中應用的可行性分析

（1）技術的可行性

聚類分析法能不能在圖書管理系統中進行充分的應用，節省人力、物力，提高圖書管理工作的工作效率，主要看是否達到了以下要求：第一，各種聚類分析法的硬件設備、軟件設備是否齊全。第二，各種技術人員的技術水平是否支持；第三，能不能將這種技術與圖書管理系統結合起來。目前，隨著計算機技術的不斷發展，各種計算機專業人才輩出，在技術上計算機能夠快速精準地處理并傳遞信息，就為聚類算法在圖書管理系統中的應用提供了充分的技術條件。

（2）經濟上的可行性

聚類方法的使用卻大大地節省了人力、節省了很多資源、并從很大程度上提高了圖書管理的工作效率，其潛在的價值十分巨大。其潛在價值比所付出的成本有過之而無不及，同時，圖書館費用支出主要用于圖書的購買與維修上，因此，聚類分析法在圖書管理上具有可行的經濟性。

三、聚類分析法在圖書管理系統中的應用

1.讀者的年級聚類

為了進一步提高圖書管理的效率，可以將讀者及其年齡與性別、行業進行分類，從而提供專門適合其閱讀、借閱量大的圖書，這時只要讀者進入系統中進行查詢，就能夠快速找到自己需要的書籍。

2.對圖書的特性與使用效率進行聚類

對讀者借閱圖書的次數與借閱書籍類別進行分析研究可以發現，不同的行業、不同的年齡對于不同的圖書有著不同的需求，因此，就可以通過層次分析法對其進行具體分類，方法為：輸入讀者行業、性別或年齡以后就會出現相應圖書借閱的種類、借閱次數、以及不同讀者對圖書的需求種類。

隨著聚類分析法的發展和廣泛傳播，圖書管理系統也有了較大的改進，通過對聚類分析法原理的吸收、借鑒，圖書管理系統在分類收藏，掃描借出入上取得了巨大的成就。聚類分析法的引入，極大地提高了圖書管理系統的工作效率，為讀者進行閱讀提供了一個良好的平臺。

[1]成方杰.基于角色的訪問控制模型及其在圖書管理系統中的應用研究[D]山東大學,2008.

[2]左延權.聚類分析算法在圖書管理系統中的應用研究[D]大連交通大學,2008.

[3]牛文穎,翟悅.聚類分析算法在圖書管理系統的應用研究[J]黑龍江科技信息,2011,05:134.

（作者單位：云南省大理州南澗彝族自治縣文化館 ）

（責任編輯 徐瑞）