云環境下的第三方物流信息化

景璐+鄭彭軍

摘 ? 要：當本文首先對第三方物流、云計算的發展現狀進行了概述，然后闡述了第三方物流信息化的發展方向，進而提出云環境下第三方物流企業建設的體系結構、系統構架以及運作流程，并分別進行了說明，然后結合現在第三方物流企業的發展狀況與云環境，提出了第三方物流信息化分三步走發展戰略，最后闡述了云環境下第三方物流信息化對企業的意義。

關鍵詞：云計算;大數據;第三方物流

隨著科技的發展，第三方物流的信息化程度得到了不斷地提高，配送技術、自動倉儲技術、運輸技術、庫存管理技術、搬運裝卸技術和包裝技術都得以發展。但是在信息化的進程中也存在一些問題，如要投資購買昂貴的硬件設備，建立信息平臺的成本高;系統維護與升級對技術人員的要求高;企業自主開發差異性服務尚顯單薄。特別是基于射頻技術的“物聯網”提出后，使許多自身能力不足的第三方物流，還不能夠適應新需求。而這一切問題在云系統的管理下可以輕松解決。因此，目前信息化對于第三方物流來說是一個必然的趨勢[2]，信息化的高效管理和信息集成提供差異化創新服務是第三方物流期望的發展方式，采用云這種方式來實現信息化是第三方物流非常恰當的選擇。

一、概述

1.第三方物流。我國物流企業的總體水平較低，管理信息化系統還處于發展階段，物流信息管理平臺尚未完善，功能還不健全，信息交流手段不齊備，企業各部門之間未能做到及時有效的溝通，阻礙了物流的發展，物流配送不夠及時，極大地影響整個公司物流服務效率和管理水平的提高，制約企業物流業務的進一步開拓和延伸。

2.云計算。云計算有IaaS、SaaS和PaaS三種服務模式，側重點不同，各有千秋，但都有快速部署、彈性擴展以及能充分共享資源的特性。2013年我國公共云服務市場規模約為47.6億元，增速達到36%，遠高于18%的全球平均水平。同時，我國的云服務市場涌現出了一批具有國際競爭力的骨干企業，具備建設全球最大規模云計算平臺的能力。

3.第三方物流信息化發展。在當今互聯網迅速發展的重要時期，第三方物流的信息化可以利用大數據、云計算的內容和方法進行數據發掘，依據數據，實現在線的分析控制優化，找出規則和要點，從而提升各項作業控制的價值，發現潛在的市場和利潤點，并從中延伸出更多的增值服務內容，增強顧客體驗性，增強顧客的滿意度。

二、云環境下的第三方物流

1.體系結構。端系統，第三方物流公司所使用的系統如倉管系統（WMS）就是終端，在第三方物流的倉庫中，貨物裝有RFID標簽，車輛有車載傳感器，通過WMS、其他系統、GPS以及移動通信網絡將RFID、車載傳感器以及其他設備等與云系統連接。一方面，公司通過一些終端設備、管理系統收集數據，然后將信息傳遞給云系統，讓云系統承擔第三方物流信息的存儲以及管理;另一方面，云系統整理存儲信息，實時提供貨物追蹤、庫存控制等相關信息，通過數據挖掘形成分析報告，供第三方物流管理使用。

管系統，它是由GPS和電信運營商提供的移動網絡組成的，負責傳輸庫存信息、車輛位置信息以及管理信息等;運營商經營管道，從中獲得流量費用，同時垂直行業大數據也收入囊中，逐步奠定了建設數據運營平臺的基礎。

云系統，它可以由政府部門、保險公司、運營商聯合打造，通過收集各方面信息推出各式各樣的服務，比如導航服務和路線規劃、庫存管理服務、銷售信息服務、保險服務、貨物追蹤實時信息推送以及客戶管理服務等。

2.系統構架

下面是在云環境下第三方物流的系統構架設計圖。

圖1 ?云環境系統架構圖

其中，平臺服務層是由云系統服務供應商提供，第三方物流公司向他們購買云服務;電信運營商充當信使的角色，處在信息傳遞層，負責安全地完成信息傳輸;應用程序層中有些是配送中心自有，有些是由云服務商提供。在核心功能層，由各種子系統組成，分別管理公司的倉庫、車輛、客戶、作業、財務等環節，這些子系統在一起形成一個龐大的系統，管理整個公司的所有業務活動。由功能層衍生出具體的物流服務，滿足公司的各種業務和管理活動。資源層是企業在日?；顒铀婕暗降母鞣N資源，然后通過虛擬化和感知層的各類感知技術將這些資源轉化成數據信息上傳到整個云信息系統內，用于各種信息處理、查詢等。

3.運作流程

圖2 ?整體運作流程

基于云環境的第三方物流公司系統運作流程如上圖所示，其中處于中心位置的是云系統。在云的一邊為數據收集、云的另一邊則為信息輸出，它們都是作用于端系統。數據收集包括分為倉儲數據收集、配送數據以及客戶數據。倉儲數據可采用的技術有條碼技術、RFID技術和傳感器等技術，收集的信息主要是驗貨、收貨、分揀、上架、盤點、退貨和倉庫中的其他相關信息。配送數據最終主要使用的技術為定位設備、傳感器、計時器等技術設備，收集的數據主要是車輛運行過程中的位置、道路狀況、人員可獲得性等相關信息?？蛻魯祿饕抢瞄_放的平臺、顧客訂單等手段收集客戶需求信息等。然后將這些數據收集過來，由云系統負責存儲，形成大數據。

擁有了這些數據之后，第三方物流公司人員自已或者委托提供云系統服務的專業人員根據需要進行數據分析，形成云計算結果，輸出可利用的分析結果。根據云計算結果可以得到倉庫內部的精確信息，同時進行倉庫存儲貨物的相關分析，進行庫存控制、質量管理、貨物碼放，實現倉儲的有效管理;進行人員配置服務，對車輛線路實現優化，車輛的來往實現精準調度，在這個過程中縮短了車輛的運行路程，減少了燃料的消耗，實現合理有效地配送;客戶管理中可以實現其分類匯總、價值分析、需求分析，管理客戶，利用自己在數據收集、信息處理的能力實現業務咨詢，提供客戶滿意度，提高企業的增值空間。

三、具體應用

以上建立的是云環境下第三方物流信息化的大致形態，而經過調研發現，大部分公司仍然是以人工操作為主，因此第三方物流公司信息化的過程可以逐步展開。endprint

初級階段：公司無需建立強大的信息系統，僅僅只需要建立初步收集數據的終端，如RFID、條碼等技術的引入，其他必備系統的使用，然后將初級數據/已經處理過的數據傳送給云系統服務商，云系統服務商將數據進行分類匯總，供公司的日常取用。另外也可以將公司的一部分業務數據用云系統來儲存管理。此階段對于涉及的各方都沒有太大的整改阻礙，僅僅是借用云系統來存儲。

中級階段：公司需要進行系統的升級，終端設備的優化，如GPS/GIS的使用，實現更加自動化，以配合高標準的需求，然后根據公司的實力選擇自行或者委托云服務供應商進行數據的分析管理，進行數據挖掘，有效的管理數據。此階段對于涉及的各方都有較大的要求，需要各方協調配合。

高級階段：各個公司都將數據放在云系統中，公司實現全面自動化，如各種高端傳感器的引入，云系統服務商就如同自己的子公司，各個公司都專于自己擅長的方面，各司其職，而且不必擔心信息的安全，這是期望的理想狀態。此階段是各方面技術都很成熟的時候實現的，對各方要求都很高。

四、意義

1.提高作業效率。使用條碼技術和RFID技術，可以實現數據自動傳輸，大大降低人工操作過程，并且極大提高數據準確率;利用GPS對車輛的位置進行實時的跟蹤定位，同時將這些即時數據上傳到云，通過一段時間的數據積累，可以從這些數據中分析出各個時間段各個路段車輛經過時所需的時間，通過比較就可以得到各個時段比較通暢的路段與時間，運輸車輛盡量選擇這些不擁擠的道路，可以大大的節約時間，降低運輸和運營成本，提高企業效率。

2.降低成本。與傳統的企業信息化應用模式相比，云環境下，企業可以根據企業要求決定購買模塊種類、使用用戶數量以及使用期限，而且云計算是把軟件當作服務的特性，對于公司來說只需支付服務費，投資可以從幾十元開始。而且，不僅云的先期成本低，并且升級方便，作業成本可以得到有效降低。術業有專攻，對于云系統服務商來講，數據存儲與處理是強項，借助云服務商提高數據挖掘，利用大數據的可視化，準確實時地展示企業現狀，為企業的戰略管理和決策做支撐，可以使庫存得到控制，倉儲成本下降，運輸路線得到優化，運輸成本下降。

3.改善客戶關系。公司將物流信息基礎數據通過各種方式（條碼技術、RFID技術、傳感器等）收集并儲存在云里，同時利用GPS實現對貨物的實時追蹤及定位，實現了前端（客戶）與后端（倉儲）的無障礙信息交流。客戶將貨物交給物流公司，放在倉庫中，這期間可以通過客戶終端實時獲取貨物信息，及時了解貨物信息，而當客戶需要運輸貨物時，公司送達的時間縮短，客戶可以更早的拿到貨物，提高了客戶滿意度。另外，通過開放平臺，收集客戶信息，通過挖掘大數據資產，公司可以更好的了解顧客，提供顧客滿意的產品和服務，提高顧客的忠實度，降低顧客的流失率。

五、結語

在物流企業不斷發展的進程中，數據和互聯網技術是不可或缺的，而利用云技術提高企業競爭力，實現創新發展是物流企業可以選擇的發展道路。云系統能將服務提供給企業，降低企業系統維護支出和基礎設施投入，企業能夠共享云平臺上海量信息，可以整合信息，提高企業效益。

在行業競爭越來越激烈的今天，在眾多同類的企業中脫穎而出需要依靠差異化的服務以及創新增值服務，物流企業已經不單單只是保管運輸的企業，它甚至可以是金融企業、管理咨詢企業等。希望物流企業可以在依托云環境的前提下，在企業不斷發展的過程中，發展自己的特色，力求與同行實現差異化，繼續鞏固和提升自己在行業的地位。

參考文獻：

[1]郭成.關于我國物流信息化發展的思考[J].中國標準化，2005，8：58-59

[2]王忠杰，徐曉飛.面向雙邊資源整合的服務創新模式[J].計算機集成制造系統，2009，15（ 11） ： 2216-2225.

[3]李伯虎，張霖，王時龍，等.云制造—面向服務的網絡化制造模式[J].計算機集成制造系統，2010，16（ 1） ： 1-8.

[4]馮凌凌.大數據時代基于4G網絡的車聯網發展探索[J].網絡安全技術與應用 2014.4：118-119.

[5]俞華鋒.基于云計算的物流信息平臺的構建[J].科技信息，2010（1）：51-52.

[6]戚莉莉.我國物流信息化建設中的問題和策略研究[J].金卡工程：經濟與法，2010（11）：239.

[7]張建勛，古志民，鄭超.云計算研究進展綜述[J].計算機應用研究，2010（2）：429-433.

[8]黃日勝，周永福，黃錫波.基于SaaS 模式的現代物流管理系統的設計[J].計算機與數字工程，2011（1）：78-79.endprint

初級階段：公司無需建立強大的信息系統，僅僅只需要建立初步收集數據的終端，如RFID、條碼等技術的引入，其他必備系統的使用，然后將初級數據/已經處理過的數據傳送給云系統服務商，云系統服務商將數據進行分類匯總，供公司的日常取用。另外也可以將公司的一部分業務數據用云系統來儲存管理。此階段對于涉及的各方都沒有太大的整改阻礙，僅僅是借用云系統來存儲。

中級階段：公司需要進行系統的升級，終端設備的優化，如GPS/GIS的使用，實現更加自動化，以配合高標準的需求，然后根據公司的實力選擇自行或者委托云服務供應商進行數據的分析管理，進行數據挖掘，有效的管理數據。此階段對于涉及的各方都有較大的要求，需要各方協調配合。

高級階段：各個公司都將數據放在云系統中，公司實現全面自動化，如各種高端傳感器的引入，云系統服務商就如同自己的子公司，各個公司都專于自己擅長的方面，各司其職，而且不必擔心信息的安全，這是期望的理想狀態。此階段是各方面技術都很成熟的時候實現的，對各方要求都很高。

四、意義

1.提高作業效率。使用條碼技術和RFID技術，可以實現數據自動傳輸，大大降低人工操作過程，并且極大提高數據準確率;利用GPS對車輛的位置進行實時的跟蹤定位，同時將這些即時數據上傳到云，通過一段時間的數據積累，可以從這些數據中分析出各個時間段各個路段車輛經過時所需的時間，通過比較就可以得到各個時段比較通暢的路段與時間，運輸車輛盡量選擇這些不擁擠的道路，可以大大的節約時間，降低運輸和運營成本，提高企業效率。

2.降低成本。與傳統的企業信息化應用模式相比，云環境下，企業可以根據企業要求決定購買模塊種類、使用用戶數量以及使用期限，而且云計算是把軟件當作服務的特性，對于公司來說只需支付服務費，投資可以從幾十元開始。而且，不僅云的先期成本低，并且升級方便，作業成本可以得到有效降低。術業有專攻，對于云系統服務商來講，數據存儲與處理是強項，借助云服務商提高數據挖掘，利用大數據的可視化，準確實時地展示企業現狀，為企業的戰略管理和決策做支撐，可以使庫存得到控制，倉儲成本下降，運輸路線得到優化，運輸成本下降。

3.改善客戶關系。公司將物流信息基礎數據通過各種方式（條碼技術、RFID技術、傳感器等）收集并儲存在云里，同時利用GPS實現對貨物的實時追蹤及定位，實現了前端（客戶）與后端（倉儲）的無障礙信息交流?？蛻魧⒇浳锝唤o物流公司，放在倉庫中，這期間可以通過客戶終端實時獲取貨物信息，及時了解貨物信息，而當客戶需要運輸貨物時，公司送達的時間縮短，客戶可以更早的拿到貨物，提高了客戶滿意度。另外，通過開放平臺，收集客戶信息，通過挖掘大數據資產，公司可以更好的了解顧客，提供顧客滿意的產品和服務，提高顧客的忠實度，降低顧客的流失率。

五、結語

在物流企業不斷發展的進程中，數據和互聯網技術是不可或缺的，而利用云技術提高企業競爭力，實現創新發展是物流企業可以選擇的發展道路。云系統能將服務提供給企業，降低企業系統維護支出和基礎設施投入，企業能夠共享云平臺上海量信息，可以整合信息，提高企業效益。

在行業競爭越來越激烈的今天，在眾多同類的企業中脫穎而出需要依靠差異化的服務以及創新增值服務，物流企業已經不單單只是保管運輸的企業，它甚至可以是金融企業、管理咨詢企業等。希望物流企業可以在依托云環境的前提下，在企業不斷發展的過程中，發展自己的特色，力求與同行實現差異化，繼續鞏固和提升自己在行業的地位。

參考文獻：

[1]郭成.關于我國物流信息化發展的思考[J].中國標準化，2005，8：58-59

[2]王忠杰，徐曉飛.面向雙邊資源整合的服務創新模式[J].計算機集成制造系統，2009，15（ 11） ： 2216-2225.

[3]李伯虎，張霖，王時龍，等.云制造—面向服務的網絡化制造模式[J].計算機集成制造系統，2010，16（ 1） ： 1-8.

[4]馮凌凌.大數據時代基于4G網絡的車聯網發展探索[J].網絡安全技術與應用 2014.4：118-119.

[5]俞華鋒.基于云計算的物流信息平臺的構建[J].科技信息，2010（1）：51-52.

[6]戚莉莉.我國物流信息化建設中的問題和策略研究[J].金卡工程：經濟與法，2010（11）：239.

[7]張建勛，古志民，鄭超.云計算研究進展綜述[J].計算機應用研究，2010（2）：429-433.

[8]黃日勝，周永福，黃錫波.基于SaaS 模式的現代物流管理系統的設計[J].計算機與數字工程，2011（1）：78-79.endprint

初級階段：公司無需建立強大的信息系統，僅僅只需要建立初步收集數據的終端，如RFID、條碼等技術的引入，其他必備系統的使用，然后將初級數據/已經處理過的數據傳送給云系統服務商，云系統服務商將數據進行分類匯總，供公司的日常取用。另外也可以將公司的一部分業務數據用云系統來儲存管理。此階段對于涉及的各方都沒有太大的整改阻礙，僅僅是借用云系統來存儲。

中級階段：公司需要進行系統的升級，終端設備的優化，如GPS/GIS的使用，實現更加自動化，以配合高標準的需求，然后根據公司的實力選擇自行或者委托云服務供應商進行數據的分析管理，進行數據挖掘，有效的管理數據。此階段對于涉及的各方都有較大的要求，需要各方協調配合。

高級階段：各個公司都將數據放在云系統中，公司實現全面自動化，如各種高端傳感器的引入，云系統服務商就如同自己的子公司，各個公司都專于自己擅長的方面，各司其職，而且不必擔心信息的安全，這是期望的理想狀態。此階段是各方面技術都很成熟的時候實現的，對各方要求都很高。

四、意義

1.提高作業效率。使用條碼技術和RFID技術，可以實現數據自動傳輸，大大降低人工操作過程，并且極大提高數據準確率;利用GPS對車輛的位置進行實時的跟蹤定位，同時將這些即時數據上傳到云，通過一段時間的數據積累，可以從這些數據中分析出各個時間段各個路段車輛經過時所需的時間，通過比較就可以得到各個時段比較通暢的路段與時間，運輸車輛盡量選擇這些不擁擠的道路，可以大大的節約時間，降低運輸和運營成本，提高企業效率。

2.降低成本。與傳統的企業信息化應用模式相比，云環境下，企業可以根據企業要求決定購買模塊種類、使用用戶數量以及使用期限，而且云計算是把軟件當作服務的特性，對于公司來說只需支付服務費，投資可以從幾十元開始。而且，不僅云的先期成本低，并且升級方便，作業成本可以得到有效降低。術業有專攻，對于云系統服務商來講，數據存儲與處理是強項，借助云服務商提高數據挖掘，利用大數據的可視化，準確實時地展示企業現狀，為企業的戰略管理和決策做支撐，可以使庫存得到控制，倉儲成本下降，運輸路線得到優化，運輸成本下降。

3.改善客戶關系。公司將物流信息基礎數據通過各種方式（條碼技術、RFID技術、傳感器等）收集并儲存在云里，同時利用GPS實現對貨物的實時追蹤及定位，實現了前端（客戶）與后端（倉儲）的無障礙信息交流?？蛻魧⒇浳锝唤o物流公司，放在倉庫中，這期間可以通過客戶終端實時獲取貨物信息，及時了解貨物信息，而當客戶需要運輸貨物時，公司送達的時間縮短，客戶可以更早的拿到貨物，提高了客戶滿意度。另外，通過開放平臺，收集客戶信息，通過挖掘大數據資產，公司可以更好的了解顧客，提供顧客滿意的產品和服務，提高顧客的忠實度，降低顧客的流失率。

五、結語

在物流企業不斷發展的進程中，數據和互聯網技術是不可或缺的，而利用云技術提高企業競爭力，實現創新發展是物流企業可以選擇的發展道路。云系統能將服務提供給企業，降低企業系統維護支出和基礎設施投入，企業能夠共享云平臺上海量信息，可以整合信息，提高企業效益。

在行業競爭越來越激烈的今天，在眾多同類的企業中脫穎而出需要依靠差異化的服務以及創新增值服務，物流企業已經不單單只是保管運輸的企業，它甚至可以是金融企業、管理咨詢企業等。希望物流企業可以在依托云環境的前提下，在企業不斷發展的過程中，發展自己的特色，力求與同行實現差異化，繼續鞏固和提升自己在行業的地位。

參考文獻：

[1]郭成.關于我國物流信息化發展的思考[J].中國標準化，2005，8：58-59

[2]王忠杰，徐曉飛.面向雙邊資源整合的服務創新模式[J].計算機集成制造系統，2009，15（ 11） ： 2216-2225.

[3]李伯虎，張霖，王時龍，等.云制造—面向服務的網絡化制造模式[J].計算機集成制造系統，2010，16（ 1） ： 1-8.

[4]馮凌凌.大數據時代基于4G網絡的車聯網發展探索[J].網絡安全技術與應用 2014.4：118-119.

[5]俞華鋒.基于云計算的物流信息平臺的構建[J].科技信息，2010（1）：51-52.

[6]戚莉莉.我國物流信息化建設中的問題和策略研究[J].金卡工程：經濟與法，2010（11）：239.

[7]張建勛，古志民，鄭超.云計算研究進展綜述[J].計算機應用研究，2010（2）：429-433.

[8]黃日勝，周永福，黃錫波.基于SaaS 模式的現代物流管理系統的設計[J].計算機與數字工程，2011（1）：78-79.endprint