生產統計分析在經營活動中的應用

范曉鋒

摘 要：統計分析是完整統計工作的最后階段，它以客觀真實的企業運營數據為依據，運用了科學的數理統計方法，客觀地揭示了企業運營過程中的本質，為企業管理者提供了清晰、有力的決策依據。其通過研究經營過程中各種因素之間的關系及其相互影響，實現合理規劃企業經營過程，利用較少的生產成本來爭取最大的收獲，且統計分析法對過去、現在和將來均起到控制或預測的作用，使統計分析方法融入企業經營過程，并參與經營決策。本文也舉例了典型數學模型來進行相應論證。

關鍵詞：統計分析;企業生產管理;決策

一、生產統計分析在經營活動中的重要性

生產統計分析是統計工作中的重要一環，與現有的統計數據處理相比，生產統計分析更有優勢，統計數據處理提供的是統計工作中并不完善的一種數據處理方式，其提供的數據并不能完全﹑精確地反應經營生產中的重要信息，而統計分析則是提供統計工作的終極產品，對經營生產起到了重要的作用。因此看來，生產統計分析是統計工作及統計資料的一個重要組成部分。

以某生產企業為力例予以說明，某企業對2005年1月—6月的生產與銷售的狀況做出統計分析，統計分析分為兩大部分，一是“生產與銷售基本數據分析圖表”，二是“生產與銷售對比分析柱狀圖”。

生產與銷售基本數據分析如下表1所示：

表1 生產與銷售基本數據分析

據“生產與銷售基本數據分析圖表”所示，該企業在一月份至二月份的生產持續增長，增長率達到17%，這一階段的銷售量與之相適應，也出現5%的增長率，在增長幅度上略低于生產的增長。但是在三月與四月生產出現一定程度的下降，這兩個月份的生產量基本持平，然而銷售量卻下降的幅度較大，五月份較之于四月份生產量有了29%的增長，達到3012.900，同期的銷售額度從2009.832直接跨越到2809.100，這與生產是同步的。再從生產與銷售對比分析柱狀圖來進行分析。如下圖1所示：

圖1 生產與銷售對比分析柱狀圖

從整體上來看，該企業的生產與銷售基本持平，雖然在二月份出現生產高于銷售的情況，但是在其他的月份卻并未超出預期。總起來說，通過統計分析能夠使生產量與銷售來量保持合適的比例，從而避免資源浪費問題的發生。

從以上某企業統計分析實例可以看出：統計分析是完整統計工作的最后階段，它以生產過程中實際采集的數據為依據，因而其具有較高的真實性，且其運用數理統計中的科學方法，揭示了經營過程中數據的本質及其發展趨勢，找到解決現有以及潛在問題的方法，為管理者制定科學的決策提供了依據。而這里所說的企業統計分析，與一般的分析報告概念不盡相同，其通過研究經營過程中各種因素之間的關系及其相互影響，實現合理規劃企業經營過程，利用較少的生產成本來爭取最大的收獲。開展統計分析工作不僅可以有利于企業自查制定目標的完成情況，而且還對過去、現在和未來均起到分析或控制作用，可以使企業借鑒過去工作中的經驗教訓并未未來發展汲取力量。此外，使用統計分析方法有利于企業管理和經營決策。

以生產過程中的質量控制為例，過去的生產水平為3σ質量水平，隨著勞動力的發展與生產器械水平的提高，目前的生產水平已經基本發展到6σ質量水平。在3σ水平下均值無偏移不合格率為，與此相對比，6σ水平下均值無偏移不合格品率為，兩者的差距達到一百多萬倍。而3σ質量水平下均值偏移1.5σ的不合格品率為，6σ質量水平下均值偏移1.5σ的不合品率為，這里，均值偏移在1.5σ是由當今的科技水平并綜合考慮了經營中的大量影響因素決定的，故兩者之間相差了兩萬倍，因此依照定義已經達到了非常嚴格的質量要求。6σ與3σ的比較如下表2所示：

表2 6σ與3σ的比較

二、生產統計分析的特點

生產統計分析的特點是充分應用科學數理統計中的分析法對數據進行整理與分析，但是文字等定性描述在該過程中也起到了重要作用，二者相輔相成，且作用十分密切相關，而生產統計則是取其精華，將二者的優勢結合在一起，因此，做好生產統計分析不僅要求收集某一經營過程中的真實數據，并進行歸納與整理，而且必須對現象的起源與發展趨勢均進行深入的專題調查，以生產經營過程為主體，充分發揮統計分析法在生產經營過程中的重要作用。生產統計分析是實現統計優質服務的重要方法。統計的目的在于隨時讓各級管理部門了解目前整個企業的生產經營情況，并及時地反映出各個崗位中存在的問題，因此可以起到實時監控，及時糾偏的作用。生產統計分析和統計表在生產組織中是互補的。首先，一張生產統計表是反映某一固定時期的生產過程的量的關系，它僅僅是表征了一個獨立的量，與此相比，生產統計分析是對整個生產過程的分析，它的作用是可以將各個生產過程聯系在一起，從而動態地分析某一階段或時期所表現的量的關系以及存在的問題，總結經驗教訓，并在此基礎上對今后的生產過程進行進一步的改進。以某生產企業1—8生產車間的產量統計分析為例進行說明。

某生產企業1—8生產車間的產量統計分析如下圖2所示：

圖2 各車間個人產量和總產量統計表

第三車間的總產量達到32000，居于首位，但是在人均產量方面卻并超過第二車間，這就說明第三車間應該在提高個人生產技能方面著力，以效率的提升促進產量;第一車間的人均產量最低，適度采取激勵性措施將有利于第一車間總產量的提升;對于第六至第八車間而言，人均產量基本持平，總產量不高，這就需要合理調整人力資源的配置。通過統計分析得出各車間弱勢原因，根據問題采取切實可行的解決對策，其目的就在于促使各車間均衡化發展。

從更深層次來說，通過生產統計分析，企業決策者能夠在及時掌握生產數據資料的基礎上，抓住生產過程中最核心﹑最關鍵的問題，從而把握企業的運營方向。其次，與一張生產統計表所反映的產量等相關內容相比，生產統計分析可以詳細地掃描很多環節和角落，只要與分析對象有一定聯系，就可以運用統計分析的方法將其與所分析的對象綜合起來進行評價與分析。如果為了追求統計優質服務的數據性特點，而凡事都已數字進行表征，忽略了生產統計分析數據的綜合加工運用的功能，那么統計數據能夠發揮的作用也較為有限。因此，只依靠固定的指標體系是不科學的﹑不全面的，它難以反應出生產中的實時情況，對生產中出現的新情況、新問題的作用較小，因此各大企業應該采用生產統計數據分析來及時的反映、彌補統計指標的不足，實現優質的管理與決策。endprint

例如在多品種小批量的生產過程中，數理統計知識尤其重要。其中正態分布和T分布是兩種典型的數學模型。正態分布的概率密度方程記作：

和是正態密度函數中的兩個特征參數，

其中，為反映工件質量特性的尺寸，n為樣本總數。

μ決定了曲線在坐標系中的位置，但不影響曲線的平緩程度;而σ只決定曲線的平緩程度，σ的值越大，曲線的平緩程度就越高，數據之間也越離散。反之，σ的值越小，曲線的平緩程度越低，即曲線越陡峭，數據之間更加貼近，因此尺寸精度就越高。

當μ=0，σ=1時，正態密度分布變為標準正態分布，其表達式如下：

標準正態分布主要具有四個性質：

（1）關于數據的平均值左右對稱;

（2）正態分布曲線在士∞方向均向x軸無限延伸，在士∞處，y的值為0;

（3）正態分布曲線與x軸所包圍的面積為1;

（4）不論和取何值，正態分布曲線在一定范圍內的概率始終是相同的：

之間曲線與x軸所包圍的區域的面積占總面積的68.26%;

之間曲線與x軸所包圍的區域的面積占總面積的95.45%;

之間曲線與x軸所包圍的區域的面積占總面積的99.73%。

上面介紹的幾個性質是經營過程中的常用性質，μ和σ的取值并不影響產品特性相關數據的分布，產品質量特性值落在范圍內的概率總為99.7%，這是經過科學數理統計計算后的值，由此推算出，產品質量特性值落在范圍外的概率為1-99.73%=0.27%。通過這些生產統計數據的計算，可以清楚地掌握一個生產線生產具體情況，經營者可以根據此情況對生產和銷售情況做出相應的工作計劃，這樣更加有利于生產線的順穩運行。

三、生產統計分析的重要性

開展統計分析工作，可以對有效地監督企業各個階段的各項經營活動，其效果十分顯著。在一個企業之中，當一項經營活動發生以后，其銷售額、成本、利潤等統計指標就會隨之產生，企業可以依據這些指標判斷制定目標的完成程度，并了解整個經營過程看，及時掌握情況，發現潛在問題并找到應對方案，監督和有效控制經營活動的全過程，保證經營活動按照預定的目標的方向前進，而非一直處在糾偏的過程之中。具體地說，一是通過日常的統計分析，可以監督各項統計指標的計劃執行情況，及時發現執行過程中的偏差，并找出發生偏差的原因，提醒企業采取糾偏措施，使企業一直運營在正軌上;二是通過經營過程中統計分析工作，可以有力監管經營過程中的不合理支出，使企業人員嚴于律己，恪守節約準則，減少不必要的損失和浪費;三是通過統計分析工作使企業不斷升級其各項管理措施，增加管理強度和針對性，從而更好地服務與經營活動。

此外，開展統計分析也可以改進目前企業過多依賴于經驗管理的現狀，從而引導企業走向科學的管理模式。首先，經營過程中統計分析工作是以經營活動中收集并整理的各項真實數據為基礎，而非經驗，這將會使結果產生很大的不同。它由統計核算發展而來并和會計核算以及業務核算有著密不可分的聯系，統計分析有著與核算一樣的科學性和準確性。而統計分析的科學性和準確性，有利于使企業從經驗管理向科學化管理轉變。其次，企業的統計分析工作為企業管理部門人士了解經營狀況，改善經營管理，提高企業收益的重要手段，它是一套較為獨立的科學體系，無論是對經營活動的各個階段（經營活動之前或經營活動進行之中）進行分析，都是以統計指標為基礎的。即便是對某項經營活動進行事先的預測與分析，也是以所掌握的信息和趨勢，利用數理統計的科學知識，經過精確地計算、論證和比較以后得出的結論。因此，以此為依據指定的經營過程中的決策與措施，也必然具有較高的科學性。

最后，開展統計分析工作，也有利于提高企業管理人員的素質和業務水平。所謂管理通俗地說就是如何發動其他人去工作并且提高他們的工作效率。實踐證明，一個成功企業的管理工作，管理人員必須對自己的工作進行總結和規劃。用統計分析報告恰好能夠促使管理人員把思想具體化，其指標可以對管理人員起到較好的警醒作用，因此統計分析工作對管理人員具有督促和指導的作用。

四、如何發揮生產統計分析在企業運營中的作用

1.企業管理者、決策者需要將統計分析工作落到實處。企業決策者是企業發展的重要保證。決策者重視統計分析工作，一方面需要督促相關職能部門有效落實統計工作，為企業的決策提供有力依據; 另一方面應加強統計員對統計數據的分析能力，多舉辦相關培訓，保證他們制定出適合企業發展的戰略規劃。

2.對統計員進行綜合素質教育和思想政治教育，開展培訓培養起職業道德意識。統計工作人員是統計工作的核心，其素質越高，職業操守越好，則統計分析的質量也越高，因此，企業應加強統計人員的培訓。

3.企業中的相關原始資料需要認真整理。對于原始記錄的要求，應該是有生產經營的地方就必須有記錄。在記錄的基礎上，必須加強對數據的整理，才能增加數據的有效性，因此原始資料的整理工作應該長期堅持，這樣才能為最終的統計分析工作做好準備; 另一方面，企業需要積累外部資料。企業若想在激烈的競爭中始終保證收益，除了收集好本企業的數據之外，還應該將整個行業動態與市場信息收入囊中，并促進信息在企業各部門之間的交換，從而增加橫向對比的廣度與深度。

4.發揮統計分析在產品質量管理中的作用。在現代生產過程中，為了保證產品質量，但同時減少人員的勞動力，提高檢測效率，一般采取抽檢方式，以樣本來估計整體，從而了解產品質量狀況，若發現產品不合格率較高，立即進行相應整改;產品質量改進是生產經營過程中的必然要求， 最后應采用科學的數理統計方法，計算確定產品的合格率與可靠性。

5.建立統計信息庫。隨著IT技術的飛速發展，網絡化已經成為了企業統計分析工作的一個趨勢。企業統計分析工作應以IT技術為基礎，充分發揮IT技術的優勢，建立一套具有采集、整理、分析、提供結論的信息數據庫，以便系統科學地管理統計數據，并保證所得結論的前瞻性和有效性。

五、結束語

企業統計分析工作以客觀真實的企業運營數據為依據，運用了科學的數理統計方法，客觀地揭示了企業運營過程中的本質，為企業管理者提供了清晰、有力的決策依據，因此企業生產統計分析在生產經營過程是一種不可或缺的工具。隨著現代管理技術的發展，企業經營人員逐漸意識到，提高企業管理水平是幫助企業走出困境，以最小成本實現最大收益最現實、最有效的途徑，而充分把統計分析融入到企業經營活動的各個階段中又是強化管理的一個最有效、最實用的方法。企業采用生產統計分析能為企業帶來較大收益，其必定是未來的趨勢之一。

參考文獻：

[1]劉泊.淺談統計分析對企業管理品質的提升[J].企業家天地（理論版），2008（8）.

[2]馬曉蕓.原始資料及統計分析在企業管理中的作用探討[J].現代商貿工業，2009（15）.

[3]許敏：現代統計工作發展趨勢分析[J].中小企業管理與科技（下旬刊），2009（07）.endprint

例如在多品種小批量的生產過程中，數理統計知識尤其重要。其中正態分布和T分布是兩種典型的數學模型。正態分布的概率密度方程記作：

和是正態密度函數中的兩個特征參數，

其中，為反映工件質量特性的尺寸，n為樣本總數。

μ決定了曲線在坐標系中的位置，但不影響曲線的平緩程度;而σ只決定曲線的平緩程度，σ的值越大，曲線的平緩程度就越高，數據之間也越離散。反之，σ的值越小，曲線的平緩程度越低，即曲線越陡峭，數據之間更加貼近，因此尺寸精度就越高。

當μ=0，σ=1時，正態密度分布變為標準正態分布，其表達式如下：

標準正態分布主要具有四個性質：

（1）關于數據的平均值左右對稱;

（2）正態分布曲線在士∞方向均向x軸無限延伸，在士∞處，y的值為0;

（3）正態分布曲線與x軸所包圍的面積為1;

（4）不論和取何值，正態分布曲線在一定范圍內的概率始終是相同的：

之間曲線與x軸所包圍的區域的面積占總面積的68.26%;

之間曲線與x軸所包圍的區域的面積占總面積的95.45%;

之間曲線與x軸所包圍的區域的面積占總面積的99.73%。

上面介紹的幾個性質是經營過程中的常用性質，μ和σ的取值并不影響產品特性相關數據的分布，產品質量特性值落在范圍內的概率總為99.7%，這是經過科學數理統計計算后的值，由此推算出，產品質量特性值落在范圍外的概率為1-99.73%=0.27%。通過這些生產統計數據的計算，可以清楚地掌握一個生產線生產具體情況，經營者可以根據此情況對生產和銷售情況做出相應的工作計劃，這樣更加有利于生產線的順穩運行。

三、生產統計分析的重要性

開展統計分析工作，可以對有效地監督企業各個階段的各項經營活動，其效果十分顯著。在一個企業之中，當一項經營活動發生以后，其銷售額、成本、利潤等統計指標就會隨之產生，企業可以依據這些指標判斷制定目標的完成程度，并了解整個經營過程看，及時掌握情況，發現潛在問題并找到應對方案，監督和有效控制經營活動的全過程，保證經營活動按照預定的目標的方向前進，而非一直處在糾偏的過程之中。具體地說，一是通過日常的統計分析，可以監督各項統計指標的計劃執行情況，及時發現執行過程中的偏差，并找出發生偏差的原因，提醒企業采取糾偏措施，使企業一直運營在正軌上;二是通過經營過程中統計分析工作，可以有力監管經營過程中的不合理支出，使企業人員嚴于律己，恪守節約準則，減少不必要的損失和浪費;三是通過統計分析工作使企業不斷升級其各項管理措施，增加管理強度和針對性，從而更好地服務與經營活動。

此外，開展統計分析也可以改進目前企業過多依賴于經驗管理的現狀，從而引導企業走向科學的管理模式。首先，經營過程中統計分析工作是以經營活動中收集并整理的各項真實數據為基礎，而非經驗，這將會使結果產生很大的不同。它由統計核算發展而來并和會計核算以及業務核算有著密不可分的聯系，統計分析有著與核算一樣的科學性和準確性。而統計分析的科學性和準確性，有利于使企業從經驗管理向科學化管理轉變。其次，企業的統計分析工作為企業管理部門人士了解經營狀況，改善經營管理，提高企業收益的重要手段，它是一套較為獨立的科學體系，無論是對經營活動的各個階段（經營活動之前或經營活動進行之中）進行分析，都是以統計指標為基礎的。即便是對某項經營活動進行事先的預測與分析，也是以所掌握的信息和趨勢，利用數理統計的科學知識，經過精確地計算、論證和比較以后得出的結論。因此，以此為依據指定的經營過程中的決策與措施，也必然具有較高的科學性。

最后，開展統計分析工作，也有利于提高企業管理人員的素質和業務水平。所謂管理通俗地說就是如何發動其他人去工作并且提高他們的工作效率。實踐證明，一個成功企業的管理工作，管理人員必須對自己的工作進行總結和規劃。用統計分析報告恰好能夠促使管理人員把思想具體化，其指標可以對管理人員起到較好的警醒作用，因此統計分析工作對管理人員具有督促和指導的作用。

四、如何發揮生產統計分析在企業運營中的作用

1.企業管理者、決策者需要將統計分析工作落到實處。企業決策者是企業發展的重要保證。決策者重視統計分析工作，一方面需要督促相關職能部門有效落實統計工作，為企業的決策提供有力依據; 另一方面應加強統計員對統計數據的分析能力，多舉辦相關培訓，保證他們制定出適合企業發展的戰略規劃。

2.對統計員進行綜合素質教育和思想政治教育，開展培訓培養起職業道德意識。統計工作人員是統計工作的核心，其素質越高，職業操守越好，則統計分析的質量也越高，因此，企業應加強統計人員的培訓。

3.企業中的相關原始資料需要認真整理。對于原始記錄的要求，應該是有生產經營的地方就必須有記錄。在記錄的基礎上，必須加強對數據的整理，才能增加數據的有效性，因此原始資料的整理工作應該長期堅持，這樣才能為最終的統計分析工作做好準備; 另一方面，企業需要積累外部資料。企業若想在激烈的競爭中始終保證收益，除了收集好本企業的數據之外，還應該將整個行業動態與市場信息收入囊中，并促進信息在企業各部門之間的交換，從而增加橫向對比的廣度與深度。

4.發揮統計分析在產品質量管理中的作用。在現代生產過程中，為了保證產品質量，但同時減少人員的勞動力，提高檢測效率，一般采取抽檢方式，以樣本來估計整體，從而了解產品質量狀況，若發現產品不合格率較高，立即進行相應整改;產品質量改進是生產經營過程中的必然要求， 最后應采用科學的數理統計方法，計算確定產品的合格率與可靠性。

5.建立統計信息庫。隨著IT技術的飛速發展，網絡化已經成為了企業統計分析工作的一個趨勢。企業統計分析工作應以IT技術為基礎，充分發揮IT技術的優勢，建立一套具有采集、整理、分析、提供結論的信息數據庫，以便系統科學地管理統計數據，并保證所得結論的前瞻性和有效性。

五、結束語

企業統計分析工作以客觀真實的企業運營數據為依據，運用了科學的數理統計方法，客觀地揭示了企業運營過程中的本質，為企業管理者提供了清晰、有力的決策依據，因此企業生產統計分析在生產經營過程是一種不可或缺的工具。隨著現代管理技術的發展，企業經營人員逐漸意識到，提高企業管理水平是幫助企業走出困境，以最小成本實現最大收益最現實、最有效的途徑，而充分把統計分析融入到企業經營活動的各個階段中又是強化管理的一個最有效、最實用的方法。企業采用生產統計分析能為企業帶來較大收益，其必定是未來的趨勢之一。

參考文獻：

[1]劉泊.淺談統計分析對企業管理品質的提升[J].企業家天地（理論版），2008（8）.

[2]馬曉蕓.原始資料及統計分析在企業管理中的作用探討[J].現代商貿工業，2009（15）.

[3]許敏：現代統計工作發展趨勢分析[J].中小企業管理與科技（下旬刊），2009（07）.endprint

例如在多品種小批量的生產過程中，數理統計知識尤其重要。其中正態分布和T分布是兩種典型的數學模型。正態分布的概率密度方程記作：

和是正態密度函數中的兩個特征參數，

其中，為反映工件質量特性的尺寸，n為樣本總數。

μ決定了曲線在坐標系中的位置，但不影響曲線的平緩程度;而σ只決定曲線的平緩程度，σ的值越大，曲線的平緩程度就越高，數據之間也越離散。反之，σ的值越小，曲線的平緩程度越低，即曲線越陡峭，數據之間更加貼近，因此尺寸精度就越高。

當μ=0，σ=1時，正態密度分布變為標準正態分布，其表達式如下：

標準正態分布主要具有四個性質：

（1）關于數據的平均值左右對稱;

（2）正態分布曲線在士∞方向均向x軸無限延伸，在士∞處，y的值為0;

（3）正態分布曲線與x軸所包圍的面積為1;

（4）不論和取何值，正態分布曲線在一定范圍內的概率始終是相同的：

之間曲線與x軸所包圍的區域的面積占總面積的68.26%;

之間曲線與x軸所包圍的區域的面積占總面積的95.45%;

之間曲線與x軸所包圍的區域的面積占總面積的99.73%。

上面介紹的幾個性質是經營過程中的常用性質，μ和σ的取值并不影響產品特性相關數據的分布，產品質量特性值落在范圍內的概率總為99.7%，這是經過科學數理統計計算后的值，由此推算出，產品質量特性值落在范圍外的概率為1-99.73%=0.27%。通過這些生產統計數據的計算，可以清楚地掌握一個生產線生產具體情況，經營者可以根據此情況對生產和銷售情況做出相應的工作計劃，這樣更加有利于生產線的順穩運行。

三、生產統計分析的重要性

開展統計分析工作，可以對有效地監督企業各個階段的各項經營活動，其效果十分顯著。在一個企業之中，當一項經營活動發生以后，其銷售額、成本、利潤等統計指標就會隨之產生，企業可以依據這些指標判斷制定目標的完成程度，并了解整個經營過程看，及時掌握情況，發現潛在問題并找到應對方案，監督和有效控制經營活動的全過程，保證經營活動按照預定的目標的方向前進，而非一直處在糾偏的過程之中。具體地說，一是通過日常的統計分析，可以監督各項統計指標的計劃執行情況，及時發現執行過程中的偏差，并找出發生偏差的原因，提醒企業采取糾偏措施，使企業一直運營在正軌上;二是通過經營過程中統計分析工作，可以有力監管經營過程中的不合理支出，使企業人員嚴于律己，恪守節約準則，減少不必要的損失和浪費;三是通過統計分析工作使企業不斷升級其各項管理措施，增加管理強度和針對性，從而更好地服務與經營活動。

此外，開展統計分析也可以改進目前企業過多依賴于經驗管理的現狀，從而引導企業走向科學的管理模式。首先，經營過程中統計分析工作是以經營活動中收集并整理的各項真實數據為基礎，而非經驗，這將會使結果產生很大的不同。它由統計核算發展而來并和會計核算以及業務核算有著密不可分的聯系，統計分析有著與核算一樣的科學性和準確性。而統計分析的科學性和準確性，有利于使企業從經驗管理向科學化管理轉變。其次，企業的統計分析工作為企業管理部門人士了解經營狀況，改善經營管理，提高企業收益的重要手段，它是一套較為獨立的科學體系，無論是對經營活動的各個階段（經營活動之前或經營活動進行之中）進行分析，都是以統計指標為基礎的。即便是對某項經營活動進行事先的預測與分析，也是以所掌握的信息和趨勢，利用數理統計的科學知識，經過精確地計算、論證和比較以后得出的結論。因此，以此為依據指定的經營過程中的決策與措施，也必然具有較高的科學性。

最后，開展統計分析工作，也有利于提高企業管理人員的素質和業務水平。所謂管理通俗地說就是如何發動其他人去工作并且提高他們的工作效率。實踐證明，一個成功企業的管理工作，管理人員必須對自己的工作進行總結和規劃。用統計分析報告恰好能夠促使管理人員把思想具體化，其指標可以對管理人員起到較好的警醒作用，因此統計分析工作對管理人員具有督促和指導的作用。

四、如何發揮生產統計分析在企業運營中的作用

1.企業管理者、決策者需要將統計分析工作落到實處。企業決策者是企業發展的重要保證。決策者重視統計分析工作，一方面需要督促相關職能部門有效落實統計工作，為企業的決策提供有力依據; 另一方面應加強統計員對統計數據的分析能力，多舉辦相關培訓，保證他們制定出適合企業發展的戰略規劃。

2.對統計員進行綜合素質教育和思想政治教育，開展培訓培養起職業道德意識。統計工作人員是統計工作的核心，其素質越高，職業操守越好，則統計分析的質量也越高，因此，企業應加強統計人員的培訓。

3.企業中的相關原始資料需要認真整理。對于原始記錄的要求，應該是有生產經營的地方就必須有記錄。在記錄的基礎上，必須加強對數據的整理，才能增加數據的有效性，因此原始資料的整理工作應該長期堅持，這樣才能為最終的統計分析工作做好準備; 另一方面，企業需要積累外部資料。企業若想在激烈的競爭中始終保證收益，除了收集好本企業的數據之外，還應該將整個行業動態與市場信息收入囊中，并促進信息在企業各部門之間的交換，從而增加橫向對比的廣度與深度。

4.發揮統計分析在產品質量管理中的作用。在現代生產過程中，為了保證產品質量，但同時減少人員的勞動力，提高檢測效率，一般采取抽檢方式，以樣本來估計整體，從而了解產品質量狀況，若發現產品不合格率較高，立即進行相應整改;產品質量改進是生產經營過程中的必然要求， 最后應采用科學的數理統計方法，計算確定產品的合格率與可靠性。

5.建立統計信息庫。隨著IT技術的飛速發展，網絡化已經成為了企業統計分析工作的一個趨勢。企業統計分析工作應以IT技術為基礎，充分發揮IT技術的優勢，建立一套具有采集、整理、分析、提供結論的信息數據庫，以便系統科學地管理統計數據，并保證所得結論的前瞻性和有效性。

五、結束語

企業統計分析工作以客觀真實的企業運營數據為依據，運用了科學的數理統計方法，客觀地揭示了企業運營過程中的本質，為企業管理者提供了清晰、有力的決策依據，因此企業生產統計分析在生產經營過程是一種不可或缺的工具。隨著現代管理技術的發展，企業經營人員逐漸意識到，提高企業管理水平是幫助企業走出困境，以最小成本實現最大收益最現實、最有效的途徑，而充分把統計分析融入到企業經營活動的各個階段中又是強化管理的一個最有效、最實用的方法。企業采用生產統計分析能為企業帶來較大收益，其必定是未來的趨勢之一。

參考文獻：

[1]劉泊.淺談統計分析對企業管理品質的提升[J].企業家天地（理論版），2008（8）.

[2]馬曉蕓.原始資料及統計分析在企業管理中的作用探討[J].現代商貿工業，2009（15）.

[3]許敏：現代統計工作發展趨勢分析[J].中小企業管理與科技（下旬刊），2009（07）.endprint