基于6R模型的A公司供應鏈風險分析

吳吟龍

摘 ?要：文章基于6R模型分析了A公司供應鏈中供應量的風險，歸納了供應鏈風險隨產品生命周期變化而變化的規律，并將風險與不確定性相聯系，提出了系統動力學建模分析的思路，為供應鏈風險評估提供了幫助。

關鍵詞：供應鏈管理;風險控制;系統動力學

中圖分類號：F224.0 ? ? 文獻標識碼：A ? ? ?文章編號：1006-8937（2014）35-0035-02

隨著當今社會物質文化的發展，人們對產品的需求越來越高，造成了當前產品生命周期變短，需求的多樣性增加，質量要求變高，這對供應鏈的管理及其風險控制帶來了更加嚴峻的考驗。A公司長期站在供應鏈管理的頂端，其供應鏈自成一體，有著獨特的結構和管理深度，同樣也面臨著獨特的風險。

1 ?6R模型及風險

陳國權教授認為：供應鏈管理就是指對整個供應鏈系統進行計劃、協調、操作、控制和優化的各種活動和過程，其目標是要將顧客所需的正確的產品（Right Product）能夠在正確的時間（Right Time）、按照正確的數量（Right Quantity）、正確的質量（Right Quality）和正確的狀態（Right Status），正確的地點（Right Place）——即“6R”，并使總成本最小。通過分析不難看出，供應鏈所真正關注的其實是合規數量。Right Time，Right Quality，Right Status，Right Place，其實都是在描述Right Product。所有限制影響這些Right屬性達成的因素最終造成了可用產品數量的變動，引起的供應鏈的風險。基于這一理解，我們可以著手利用6R模型對A公司供應鏈風險進行分析研究。

2 ?風險識別及影響評估

2.1 ?供應量風險的影響

供應鏈的基本任務是確保各個環節交付正確數量（Right Quantity）的合規產品，合規涵蓋了其余5R以及成本最優（Right Time，Right Quality，Right Status，Right Place，Right Cost/Profit）的要求。當交付數量不正確時會造成供應鏈供應量風險，當供應數量大于需求數量時，會造成產品庫存積壓，庫存積壓會帶來諸多風險。

2.1.1 ?呆滯風險

生產物流需要時間，因此幾乎所有的生產計劃均基于需求預估，預估存在著較大的不確定性。當產品庫存大量積存時，如果預測不準或者市場需求急劇下降，可能會存在無法消耗相應庫存的情況，造成大量損失。同時庫存增加會加大持有成本，增加資金占用，這對供應鏈中企業的生存也極為不利。

2.1.2 ?廢棄風險

供應鏈中各個環節需要生產和交付的是正確的產品（Right Product），當產品需求發生變化時原來正確的產品就會變得不再正確，這對于質量要求及市場響應極為嚴苛的A公司來說相當常見。未生產的產品可以及時變更，已生產的成品就面臨著廢棄的風險。

2.1.3 ?質量風險

為確保供應鏈的良好運行，供應鏈各個環節的產品必須具備正確的質量（Right Quality）。庫存的的積壓會從兩個方面影響質量風險：

①長期存儲會影響質量。盡管A公司的產品大多數為耐用品，但長時間的存儲依然會影響產品的質量。存儲環境的不良，倉儲流程的不規范，存儲過程的人工處理都會造成成品的二次不良。

②庫存積壓會影響質量問題反映時間。Flow Time越長，質量問題暴露的時間也就越長，受影響的產品數量也就越多。庫存的積壓會大幅增加Flow Time，這對質量控制非常不利，會帶來非常多的質量風險。

2.1.4 ?其他風險

庫存積壓還會帶來一些其他風險，包括但不限于保管不當帶來庫存損失，火災、水災等自然、人為災害帶來的庫存損失風險等，這些風險發生概率較低，但破壞性極大。

當供應數量不能滿足需求數量時，會造成供應鏈斷裂，對供應鏈造成極為不利的影響：

①銷售/市場損失。當供應量不足時，最直接的影響在于銷售損失，企業不得不放棄部分應得的利潤。同時企業損失的遠不止于此，由于欠量無法滿足顧客的需求，會造成客戶的不滿，從而降低客戶的忠誠度，同時給競爭對手以可乘之機，損失相應的市場份額。

②產量失衡。當供應鏈良好運轉時，各個環節產能、產量匹配，整個供應鏈處在一個較為健康的狀況下。當供應鏈中部分原料、半成品供應不足時，不僅會影響整個供應鏈的產能，同時也會造成其他原材料、半成品的堆積，

③生產斷裂。當部分材料供應不足時，極易造成下道工序的生產斷裂，從而造成大量的閑置人員、勞動力、機臺，給生產排配帶來極大的影響。尤其閑置人員、勞動力的產生，非常不容易處理。閑置人員、勞動力的產生不僅會給企業帶來額外的成本支出，同時非常容易造成人員、勞動力的流失，給生產帶來難以彌補的損失。

2.2 ?供應量風險影響的變化

雖然因存在較大復雜性難以定量評價A公司供應不足造成的成本損失（CU）和過量供應帶來成本損失（CO），但是不難看出，對于高毛利率的A公司來說，在產品上市初期及量產銷售階段CU>>CO，這使得A公司對于供應鏈的管理前期傾向于盡可能的大量備貨防止缺貨損失。但隨著量產的穩定，首先市場占有趨于穩定，供應不及帶來市場損失下降，CU更趨近于單純的銷售損失以及生產損失。隨著量產的結束，產品生命周期進入漫長的維護階段，產量進一步下降，同時對于產品維護維修，一定程度上允許Backorder的存在，產品允許的Lead Time也進一步加長，這時供應不及帶來CU會進一步下降，同時過量供應帶來的風險及成本損失CO會逐漸彰顯。

2.3 ?影響供應數量（Right Quantity）的因素

2.3.1 ?Right Time

生產需要時間（L/T，Lead Time），當需要在t時間交付貨物q時，必須在t-L/T時提前安排生產，受制于產能時，這一時間可能更早（t-L/T q/C，C為產能），但在t-L/T時我們往往無法確定t時刻的須交付數量，因此生產往往基于預估，當預估的數量與實際發生的數量存在差異時，就造成了供應量的過多或者過少。預測的準確性往往是影響供應量準確性的最重要的因素，基于預測的三大定理，預測的不準確性往往不可避免，其準確性取決于L/T的長短，一般來說L/T越短，預測越準。

2.3.2 ?Right Quality

產品的良率會極大地影響供應數量，基于A公司對產品質量的嚴苛要求，產品良率的影響不容忽視。當上游供應商產品質量異常時，往往盡管有較多的存貨或者較大的產能，依舊會發生無法保證供應的情況，因為質量不達標就無法出貨。由于產品生產中人、機、料、法、環的不確定性，直接決定了質量水平存在一定的不確定性，這種不確定性為合規品供應量也帶來了較大的風險及不確定性。

2.3.3 ?Right Place

合規產品的供應必須要求產品到達指定的交付位置，這就涉及到產品的轉移——物流。物流給供應量帶來的風險主要體現在以下幾個方面：

①物流時間。物流需要時間，這一方面加大了整體交付的L/T，提升了預測的不準確性，另一方面物流本身時間受環境影響較大，當涉及跨國、跨境交易時，通關時間更存在較大的變動性。

②物流風險。如同倉儲風險一般，物流也大量存在諸如交通運輸事故、氣候影響的等風險，這些風險的發生幾率不大，但會造成較大的影響。

2.3.4 ?Right Product and Right Status

正如前文所提到的，在A公司的供應鏈中，由于質量要求嚴苛，研發周期有限，在Ramp甚至量產階段仍會出現設計變更或者質量標準變更，這會極大地影響供應鏈的狀態。當設計變更時往往首先意味著原有庫存的廢棄，甚至包括安全庫存，同時也會影響產能、良率，甚至整個供應鏈的結構，這都在很大程度上影響供應鏈的供應風險。

2.3.5 ?Right Cost/Profit

商家逐利，包括A公司及期供應商在內的任何一家營利性企業的根本目的都在于實現利潤，因此合理的Cost/Profit對于供應量來說影響至關重要，這不僅僅決定于整個供應鏈的總成本，同時還決定與供應鏈內利潤及風險的分攤。供應商的盈利水平決定了其配合態度及排產策略。當供應商毛利高時，他們更愿意備貨以降低缺貨風險，當供應商毛利低時，他們更不愿意承擔風險，甚至退出，這時候往往需要合理的補償，或者需要供應鏈的主導者主動承擔風險。

3 ?風險、不確定性與系統擾動

風險一般是指某一事件出現的實際狀況與預期狀況（即實際值與預期值）背離，從而產生的一種損失。基于前文對A公司供應鏈定性定量分析不難發現，風險來源于下述不確定性。

3.1 ?預測的不確定性

指預測與實際發生數量的差值。來源于生產、物流的遲滯性。由于生產、物流需要時間，因此為保證合規產品的穩定供應，需要提供前向補償——需求預測。由于預測存在不準確性，并且這種不準確性隨之L/T的加大而增加，因此為供應鏈帶來了諸多的麻煩。在系統動力學模型中我們可以在實際發生值上添加一個擾動FCST Interference加以描述。需要注意的是，所有發生預測的環節都需要添加這種擾動。可以根據歷史數據描述該擾動的分布函數，由于預測存在較大的主觀性，不同預測小組的分布函數不盡相同，需要加以修正。

3.2 ?生產的不確定性

指生產、物流個環節完成時實際的合規產品數量/預期產品數量。這一不確定性不僅僅反映了質量的波動，同時也反映產能波動、供應商生產策略、物流風險等因素。如生產環節的預期產品數量為依據設計產能及排產計劃安排的生產數量，實際產能的波動、供應商未按照計劃排產、生產質量水平都會影響實際產出的合規產品數量。這一指標反映了process的實際產出和預期產出間的差值。在系統動力學模型中可以在各個環節中添加Yield Interference予以描述。Yield Interference可以通過歷史數據分析獲取描述函數，一般符合正態分布，根據廠商策略的不同會有一定的偏向性。

3.3 ?其他的不確定性

其他的不確定性由于發生頻率較低，部分可以通過具體情況分析有所預期，因此在本文中不予討論。

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