礦山機(jī)電設(shè)備檢修中的故障診斷技術(shù)應(yīng)用

趙小明

摘 要：礦山開采是為了更好的滿足經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展對能源的需求，因此，在礦山開采過程中一定要對機(jī)電設(shè)備的故障診斷技術(shù)進(jìn)行提高，這樣才能保證在礦山開采過程中不會出現(xiàn)更多的安全事故，保證礦山企業(yè)安全生產(chǎn)。

關(guān)鍵詞：煤礦企業(yè)；礦山機(jī)電設(shè)備；故障診斷技術(shù)

煤礦企業(yè)在生產(chǎn)過程中會使用大量的機(jī)電設(shè)備，因此，在生產(chǎn)過程中要想保證安全一定要對機(jī)電設(shè)備的故障診斷技術(shù)進(jìn)行分析，這樣才能更好的對機(jī)電設(shè)備進(jìn)行維修，保證煤礦企業(yè)的生產(chǎn)不會受到影響。

1 礦山機(jī)電設(shè)備故障診斷技術(shù)的內(nèi)涵

礦山機(jī)電設(shè)備診斷技術(shù)是一項(xiàng)非常復(fù)雜的技術(shù)，也是一項(xiàng)綜合技術(shù)，其中包含著信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)以及傳感技術(shù)，能夠?qū)υO(shè)備出現(xiàn)的事故進(jìn)行很好的反映，因此也能在設(shè)備出現(xiàn)事故前就進(jìn)行維修。礦山機(jī)電設(shè)備在維修診斷技術(shù)方面也是發(fā)展很好的，能夠?qū)C(jī)電運(yùn)行過程中的狀態(tài)進(jìn)行檢測，這樣能夠更好的提高機(jī)電設(shè)備的安全性和可靠性，同時(shí)也能及時(shí)對出現(xiàn)的問題進(jìn)行解決。機(jī)電設(shè)備維修診斷技術(shù)能夠?qū)υO(shè)備出現(xiàn)的異常原因以及危害程度進(jìn)行更好的分析和評價(jià)，因此，也能及時(shí)采取必要的措施進(jìn)行預(yù)防。

2 故障診斷技術(shù)的概述

2.1 構(gòu)建數(shù)學(xué)模型

機(jī)電設(shè)備在運(yùn)行過程中會產(chǎn)生很多的參數(shù)，這些參數(shù)在一定程度上能夠?qū)υO(shè)備的運(yùn)行情況進(jìn)行反映，因此，構(gòu)建一個(gè)數(shù)學(xué)模型能夠更好的對設(shè)備運(yùn)行情況進(jìn)行反映，同時(shí)也能對機(jī)電設(shè)備出現(xiàn)故障的參數(shù)進(jìn)行總結(jié)，以后通過對參數(shù)進(jìn)行分析就能及時(shí)反映出故障是否存在。

2.2 采集各種信號和參數(shù)

在設(shè)備上安裝各種傳感儀器能夠更好的對設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的各種信號和參數(shù)進(jìn)行收集和測量，這樣能夠更好的通過傳感設(shè)備對設(shè)備情況進(jìn)行掌握。傳感器產(chǎn)生的各種信息可以傳遞給計(jì)算機(jī)，這樣能夠使計(jì)算機(jī)成為數(shù)據(jù)存儲的工具。

2.3 對采集的各種信息進(jìn)行處理

對生產(chǎn)現(xiàn)場采集到的設(shè)備各種信息，有些是不能對設(shè)備的運(yùn)行情況進(jìn)行反映的，因此，要對采集的信息進(jìn)行處理，在處理的過程中還要對出現(xiàn)的無用信息進(jìn)行剔除。

2.4 對處理后的信息進(jìn)行分析和識別

對處理后的信息進(jìn)行分析和識別以后，能夠更好的與其和設(shè)備運(yùn)行的標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)進(jìn)行對比，這樣能夠更好的對設(shè)備的狀態(tài)和故障類型進(jìn)行反映，同時(shí)也能更好的找到解決故障的措施。

2.5 預(yù)測

在現(xiàn)場采集回來的信息進(jìn)行分析和識別以后能夠更好的對設(shè)備的運(yùn)行情況進(jìn)行反映，同時(shí)也能更好的對設(shè)備的故障情況進(jìn)行預(yù)測，這樣也能更好的對設(shè)備故障可能帶來的影響進(jìn)行分析。

3 礦山機(jī)電設(shè)備故障診斷的主要技術(shù)

3.1 主觀診斷技術(shù)

在對礦山機(jī)電設(shè)備進(jìn)行故障診斷的時(shí)候，維修人員可以利用相關(guān)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)對故障進(jìn)行判斷和檢修，但是這種技術(shù)只適用于簡單的故障，同時(shí)可靠性也是非常低的。主觀判斷技術(shù)，通常分為直覺經(jīng)驗(yàn)法、參數(shù)測量法、邏輯分析法和故障樹分析法。直覺經(jīng)驗(yàn)法是維修人員憑借自身的經(jīng)驗(yàn)和感覺通過對設(shè)備進(jìn)行查看判斷故障原因的一種方法，這種方法受到維修人員閱歷的影響。參數(shù)測量法是對設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行測量，然后通過與標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)進(jìn)行比較，對設(shè)備可能出現(xiàn)的故障進(jìn)行判斷，同時(shí)對故障的位置進(jìn)行判斷。邏輯分析法通過邏輯關(guān)系對設(shè)備故障的顯性現(xiàn)象進(jìn)行判斷，能夠找到故障出現(xiàn)的原因和位置。故障樹分析法對系統(tǒng)出現(xiàn)的故障能夠更好的進(jìn)行判斷，對經(jīng)常出現(xiàn)的故障可以直觀的進(jìn)行反映，這樣能夠最終對故障進(jìn)行判斷。

3.2 儀器診斷技術(shù)

在對礦山機(jī)電設(shè)備進(jìn)行診斷的時(shí)候，工作人員可以利用監(jiān)測儀器對機(jī)電設(shè)備進(jìn)行系統(tǒng)的檢測，這樣能夠更好的對設(shè)備運(yùn)行情況進(jìn)行掌握，同時(shí)也能對故障情況進(jìn)行判斷。

3.3 數(shù)學(xué)模型診斷技術(shù)

礦山機(jī)電設(shè)備在進(jìn)行診斷的時(shí)候，工作人員可以利用相關(guān)的測量設(shè)備對機(jī)電設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，然后與標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)進(jìn)行比較，這樣能夠更好的進(jìn)行分析和判斷，同時(shí)也能通過數(shù)值比較找到故障的位置和類型。

3.4 智能診斷技術(shù)

在診斷技術(shù)中，智能診斷技術(shù)的發(fā)展前景是非常好的，在進(jìn)行診斷的過程中可以利用計(jì)算機(jī)對信息進(jìn)行獲取、傳遞和分析，這樣能夠更加及時(shí)的得到出現(xiàn)故障的位置，同時(shí)對故障的類型也能更快的得到。

4 故障診斷技術(shù)在礦山機(jī)電設(shè)備維修中的應(yīng)用

4.1 診斷依據(jù)

礦山機(jī)電設(shè)備在運(yùn)行的過程中，會產(chǎn)生一定的動力、熱量以及化學(xué)能量變化，這樣就會導(dǎo)致設(shè)備在使用過程中出現(xiàn)溫度上升和壓力不斷增大的情況，導(dǎo)致機(jī)電設(shè)備的運(yùn)行狀況和工作效率受到一定程度的影響。

4.2 信息采集

在對礦山機(jī)電設(shè)備進(jìn)行信息采集的時(shí)候可以利用故障診斷技術(shù)中的點(diǎn)檢儀或者是傳感器等儀器來進(jìn)行信息的采集，而且在信息采集方面也是非常的準(zhǔn)確的，因此，對機(jī)電設(shè)備的實(shí)際情況也是能夠更好的進(jìn)行體現(xiàn)的，對信息進(jìn)行分析和處理能夠更好的掌握設(shè)備的狀態(tài)。在信息收集的時(shí)候場所也是非常重要的，通常可以在生產(chǎn)現(xiàn)場進(jìn)行采集和性能方面的檢測。在現(xiàn)場考察的時(shí)候要對機(jī)電設(shè)備的表面情況進(jìn)行觀察，這樣也能夠通過外表對其使用情況進(jìn)行判斷。

4.3對設(shè)備的性能檢測

對機(jī)電設(shè)備的性能進(jìn)行檢測的時(shí)候，主要對其投入和產(chǎn)出之前的變量情況進(jìn)行對比，這樣能夠更好的對其性能進(jìn)行掌握。在相同投入的情況下，如果設(shè)備的產(chǎn)出出現(xiàn)了減少的情況，這樣就說明機(jī)電設(shè)備的運(yùn)行效率出現(xiàn)了下降的情況，同時(shí)在產(chǎn)出相同的情況下，如果投入出現(xiàn)增大的情況，也說明了設(shè)備在運(yùn)行過程中出現(xiàn)了下降的情況。導(dǎo)致設(shè)備出現(xiàn)運(yùn)行性能下降的情況，原因有很多，其中，電機(jī)的功率、軸承的轉(zhuǎn)速以及設(shè)備的溫度變化都是影響的因素。因此，在設(shè)備出現(xiàn)工作效率下降的情況時(shí)對一些關(guān)鍵的部位進(jìn)行檢測是非常重要的，同時(shí)也是避免設(shè)備出現(xiàn)更大的故障的保障。

5 礦山機(jī)電設(shè)備檢修中故障診斷技術(shù)

5.1 故障診斷專家系統(tǒng)

由于礦山工作環(huán)境的復(fù)雜性和多變性，導(dǎo)致礦山機(jī)電設(shè)備故障常常具有復(fù)雜性和隱蔽性，運(yùn)用傳統(tǒng)的故障診斷技術(shù)難以對故障進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷，而故障診斷專家系統(tǒng)能夠綜合運(yùn)用領(lǐng)域?qū)＜业闹R和經(jīng)驗(yàn)，模擬專家的思維過程，對故障進(jìn)行準(zhǔn)確的分析和判斷。

5.2 模糊數(shù)學(xué)的應(yīng)用

礦山機(jī)電設(shè)備故障的原因和現(xiàn)象間通常具有一定的對應(yīng)關(guān)系，其中既有隨機(jī)因素，又有確定因素，因此在保障診斷精度的前提下，將模糊數(shù)學(xué)引入礦山機(jī)電設(shè)備的故障診斷中，建立模糊診斷數(shù)學(xué)模型，使得定量分析和專家經(jīng)驗(yàn)、定性分析相結(jié)合，并在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)，為礦山機(jī)電設(shè)備故障的診斷決策提供輔助依據(jù)。

5.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擁有特殊的結(jié)構(gòu)和信息處理方式，使其在模式識別、信號處理、自動控制與人工智能等許多領(lǐng)域得到了實(shí)際的應(yīng)用。礦山機(jī)電設(shè)備的故障診斷中從故障初始征兆到故障源的映射通常具有復(fù)雜的非線性映射關(guān)系。通過連續(xù)地對這些部位進(jìn)行監(jiān)測，能夠使得礦山機(jī)電設(shè)備的運(yùn)行狀況得以準(zhǔn)確和直觀的反應(yīng)。

6 結(jié)束語

經(jīng)濟(jì)和社會在快速發(fā)展的情況下，對能源的需求量在不斷增大。礦山企業(yè)在進(jìn)行生產(chǎn)的過程中，工作的環(huán)境是非常的復(fù)雜和惡劣的，這樣也使得礦山開采過程中經(jīng)常會出現(xiàn)安全事故。在礦山開采過程中，機(jī)電設(shè)備經(jīng)常是處于高負(fù)荷運(yùn)行的情況下的，這樣也使得設(shè)備會經(jīng)常出現(xiàn)故障。對故障進(jìn)行診斷才能更好的保證生產(chǎn)順利進(jìn)行，同時(shí)也能保證安全生產(chǎn)。

參考文獻(xiàn)

[1]彭光明.礦山機(jī)電設(shè)備故障診斷技術(shù)探議[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)，2012（9）.

[2]張守軍.煤礦井下機(jī)電設(shè)備的維護(hù)與維修研究[J].中小企業(yè)管理與科技（下旬刊），2010（2）.

[3]侯利華.礦山機(jī)電設(shè)備檢修問題研究[J].硅谷，2011（12）.