數(shù)據(jù)挖掘在數(shù)字圖書館中的應(yīng)用研究

劉玫

摘 要：21世紀(jì)是數(shù)字化、科技化的時代，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在為實現(xiàn)數(shù)字化提供了有力支持，該文不僅對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)字圖書館的基本概念做出了闡述，而且研討了數(shù)據(jù)挖掘在數(shù)字化圖書館運營管理當(dāng)中的應(yīng)用問題，表明數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在數(shù)字圖書館中應(yīng)用的重要性。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘 ?數(shù)字圖書館 ?應(yīng)用研究

中圖分類號：G25 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-098X（2014）11（a）-0193-01

在現(xiàn)代科技帶動下，圖書館也向信息化、自動化與數(shù)字化的方向邁進。數(shù)據(jù)挖掘就是在這個時代應(yīng)運而生的，如今，它已經(jīng)在金融業(yè)、銷售業(yè)、建筑業(yè)等行業(yè)取得了許多成功，為這些領(lǐng)域的更快更好發(fā)展立下了汗馬功勞。目前，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)字圖書館數(shù)量與日俱增，因此數(shù)字圖書館的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就具有很重要的意義。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在數(shù)字圖書館中的應(yīng)用，將為數(shù)字圖書館在圖書資源組織管理、服務(wù)質(zhì)量的提升與服務(wù)方式的擴展等方面提供有力的技術(shù)支持。

1 數(shù)據(jù)挖掘概述

數(shù)據(jù)挖掘這個技術(shù)是近幾年來從計算機科學(xué)研究中發(fā)展出來的一個分支學(xué)科。具體是指從海量數(shù)據(jù)中提取或挖掘出隱藏的信息。所有信息載體或信息存儲上都可以使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘的整個過程是由準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)采集、顯示結(jié)果與解釋分三個部分組成的。整個采集過程是對數(shù)據(jù)的循環(huán)精練過程，離不開人為的操作。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)大大降低了從大型數(shù)據(jù)庫中挖掘出有用信息的難度，采集人員并不需要有很強的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)統(tǒng)計的能力。數(shù)據(jù)挖掘與知識挖掘既存在一定聯(lián)系，同時又有一些差別。通常認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘是知識挖掘過程的一個基本過程，它采用特定算法把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫中采集出來的模式，最后再經(jīng)過系統(tǒng)解釋與翻譯功能把這種模式變換成用戶能夠理解的信息。另外，數(shù)據(jù)挖掘的過程是隨機發(fā)生的，用戶預(yù)先不能知道結(jié)果;信息檢索的初衷是幫助用戶從大量數(shù)據(jù)中挖掘出滿足其查詢條件的信息，而數(shù)據(jù)挖掘是把文檔內(nèi)隱藏的知識提取出來。這兩個系統(tǒng)是相輔相成的。因此可以利用數(shù)據(jù)挖掘的研究結(jié)果來提高信息檢索的效率與準(zhǔn)確度，優(yōu)化檢索結(jié)果的顯示，使信息檢索系統(tǒng)更優(yōu)良、更全面。

2 數(shù)字圖書館的定義

如今對掘數(shù)字圖書館的定義有很多，總體概括起來，數(shù)字圖書館就是依靠計算機互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、信息檢索技術(shù)、圖書分類技術(shù)、管理等技術(shù)，把圖書整理、保存、保護、數(shù)字信息收集與使用等功能融于一體的綜合智能數(shù)字信息管理與服務(wù)中心，這里包含了計算機網(wǎng)絡(luò)、人工智能、數(shù)據(jù)庫、圖書情報學(xué)等最新技術(shù)。數(shù)字圖書館是基于本著盡最大可能滿足用戶的所有需要，方便用戶使用的宗旨，向用戶提供能夠滿足特定需求的優(yōu)質(zhì)服務(wù)，同時它又能夠培養(yǎng)用戶個性，引導(dǎo)用戶的需求，這種方式大大促進的現(xiàn)代圖書館的發(fā)展。促進人類文明的進步。如今國內(nèi)外數(shù)字圖書館的數(shù)量顯著增加，對信息服務(wù)系統(tǒng)的研究也越來越深入，信息服務(wù)的應(yīng)用也更加廣泛。

3 數(shù)據(jù)挖的功能特性

（1）聚類。聚類就是把所有數(shù)據(jù)個體根據(jù)它們所具有的相同特點歸納在一起，形成一組具有特定屬性的數(shù)據(jù)群組，同種類聚類就是把同一種類的數(shù)據(jù)放在一起，不同類聚類則是把不同種類的數(shù)據(jù)放在一起。，這樣就能反映出同種事物的共同屬性與不同事物間的差異屬性。通過這種方式，數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)就會被劃分成許多有特定屬性的子集。

（2）關(guān)聯(lián)分析。它反映了各數(shù)據(jù)單元間關(guān)聯(lián)的信息，如果一組數(shù)據(jù)多項屬性都存在關(guān)聯(lián)，那么其中某一項的屬性就可根據(jù)其他一些屬性來判斷分析。

（3）概念描述。概念描述就是對某類對象的本質(zhì)進行探討分析，并總結(jié)這類對象的相關(guān)特點，概念描述有區(qū)別描述與特征描述兩種，前者描述不同類對象間的差別，后者則是描述某類對象的相同特征，最后形成一個類的特征性描述，并且只涉及這類對象中全部對象的共同特性。

（4）預(yù)測趨勢與行為。數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)能夠以時間為依據(jù)，從過去或當(dāng)前的大型數(shù)據(jù)庫中自動挖掘未知信息來預(yù)測以后的信息。

（5）偏差檢測。數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)也會發(fā)生錯誤，從數(shù)據(jù)庫中檢測這些錯誤是非常重要的，因為錯誤中也包括許多隱藏的信息。

4 數(shù)據(jù)挖掘在數(shù)字圖書館中的應(yīng)用

數(shù)字圖書館旨在將不同區(qū)域不同屬性的數(shù)字信息資源進行整合從而達到用戶共享的效果。它主要是一種通過數(shù)字技術(shù)將信息進行整合處理從而使得用戶方便瀏覽。根據(jù)處理對象的屬性差異，可以把數(shù)字圖書館數(shù)據(jù)挖掘基本分為三類：結(jié)構(gòu)挖掘、內(nèi)容挖掘與用戶使用記錄挖掘。結(jié)構(gòu)挖掘是從web文檔中結(jié)構(gòu)下手，除文檔中的超鏈接結(jié)構(gòu)，更對文檔內(nèi)部結(jié)構(gòu)以及目錄路徑結(jié)構(gòu)進行挖掘。內(nèi)容挖掘即對web文檔中的內(nèi)容信息進行挖掘。而用戶使用記錄挖掘則是對于一些服務(wù)器上的用戶注冊信息購買記錄等數(shù)據(jù)進行挖掘。

4.1 進行結(jié)構(gòu)挖掘

對數(shù)字圖書館等結(jié)構(gòu)挖掘主要是通過網(wǎng)頁的鏈接和組織結(jié)構(gòu)從而能夠發(fā)現(xiàn)圖書館頁面的結(jié)構(gòu)模式并且對此進行分類和聚類并加以分析，這樣可以使得更好的對網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提供指導(dǎo)以及方便通過超鏈接等方式從而分析各學(xué)術(shù)未來發(fā)展。

4.2 進行內(nèi)容挖掘

內(nèi)容挖掘主要包含如下幾點，首先是組織文獻數(shù)據(jù)。通過對數(shù)字圖書館內(nèi)文件的組織分類，將其分為若干個組，充分區(qū)分好各個組所涉及的內(nèi)容。這樣就可以大大縮短用戶搜索所需時間，用更短的時間找到更準(zhǔn)確的內(nèi)容。第二是對特征的自動提取和描述。可以由一個內(nèi)容分析器來從中分析并且提取充相關(guān)的內(nèi)容特征，用戶采取提取特征后才能更加準(zhǔn)確快速的實現(xiàn)信息定位。其三是自動采集整理專題信息。這主要是通過對圖書管內(nèi)的海量信息進行了解，并且能夠從中挖掘到一些有規(guī)律的信息反映給用戶，從而使得用戶無需瀏覽大量無用信息，能夠自動捕捉提取概要信息。

4.3 進行用戶使用記錄挖掘

由數(shù)字圖書館的海量訪問信息中歸納出圖書館用戶的訪問規(guī)律信息，運用關(guān)聯(lián)性法則與聚類法則，將不同類型用戶需求進行分類總結(jié)，提供針對服務(wù)，從而提高瀏覽速度優(yōu)化用戶體驗。同時還應(yīng)當(dāng)鼓勵用戶建立自己的Web站點從而更好的了解到使用數(shù)字圖書用戶的了解意向，更能由此推析出未來發(fā)展趨勢，進而研究出其行為規(guī)律。

5 結(jié)語

通過將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入數(shù)字圖書館這一舉措，能夠大大提高數(shù)字圖書館的信息資源量，優(yōu)化圖書館的信息服務(wù)的質(zhì)量，用戶可以更方便、更多的獲取想要的知識，同時圖書館的業(yè)務(wù)范圍也將得到大幅度擴展，為圖書館帶來巨大的經(jīng)濟與社會效益，達到雙贏的效果。但數(shù)據(jù)挖掘終究是一種新興的智能科技產(chǎn)物，它的發(fā)展還是有很多挑戰(zhàn)與難題需要面對。如何將數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)更好的應(yīng)用到數(shù)字圖書館中還需要進一步的探討與研究。

參考文獻

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