李 鵬 邵 剛/陜西省地方電力(集體)有限公司安塞供電分公司
試析縣級電網規劃負荷預測方法的探討
李 鵬 邵 剛/陜西省地方電力(集體)有限公司安塞供電分公司
電網的快速發展,對其管理提出了更高的要求。縣級部門對電力負荷預測不僅關系到該地區的用電情況,而且也會對上級電網部門預測的精準性造成影響,進而對電力市場的運行情況造成直接影響。因此,對電力負荷進行合理預測,意義重大。
電網規劃;縣級電網;負荷預測
省級電網規劃需要縣級電網規劃的支持,由此可見做好縣級電網規劃意義重大。縣級電網供電具有供電量小、范圍小等特點,在對縣級電網的預測應當在注意其自身具有特點的基礎上,應用常規方案,完成預測。
負荷預測就是依據當地電網和國民經濟相關的歷史數據,以及未來一段時間當地發展規劃的資料開展的。就我國的用電實際情況來看,縣級電網有關負荷資料的管理經常因為管理不當等原因,導致數據不完整,數據不準確,因此需要對資料進行詳細整理和分析。
(一)行業產值單耗法
通常來說,在一個城市GDP排在第一的產業所站比例相對來說較大,但隨著經濟改革的層層深入,城市對外引進了多項項目,縣市的產業機構將會發生變化,二、三產業的比例將會不提高。縣市中產業結構得到調整,各個產業的用電情況也會發生較大變化。如果對負荷的預測通過總的GDP單耗進行反映,則應用分行
業產值單耗法是比較合理。三次產業單耗值(kW?h/元)及城鄉居民生活用電的單耗值(kW?h/人?年)未來一段時間的發展狀況,可以參考該地區的歷史發展情況進行判斷。例如,某開發區在未來一段發展過程中,將石油化工作為了開發區的第二產業,產值單耗與A市情況相符,在借鑒A市情況的基礎上,考慮開發區自身的實際情況以及項目開發進展情況,對負荷逐年進行預測,實現對該產業未來電量需求的預測。
隨著城市化建設腳步的逐漸加快,人們的家用電器將會逐漸增多,城市中居民的生活用電和第三產業用電量也會逐漸升高。需要特別指出的是,在預測負荷時對該方法進行應用,由于在統計過程中很難從全縣市相應的產值中將大用戶的產值扣除,因此,對大用戶的用電不需要額外記錄。
(二)大用戶與外推法相結合
對于普通用戶的縣市負荷預測,可通過電網統計全社會用電量采用數理回歸的方式對負荷進行外推預測。此處,需要額外注意的是,如果縣市的經濟的發展迅速,縣市的用電負荷的增加也會更快。因此,回歸數據模型曲線的尾部會向上翹,外推預測負荷值偏高。
(三)大用戶加增長率法
對于普通用戶的縣市負荷預測,可以參考歷史年份和GDP的增長情況,以及縣市全民經濟的發展規劃,對縣市的電網規劃需電量年度增值負荷進行預測。但是,從實際情況來看,部分縣市在常規用電上采用的年均增產率應用預測負荷外,針對一些用電大戶應當依據單耗和生產規模對負荷進行預測。
(四)負荷密度法
縣市負荷主要分布在一個縣市的經濟開發區和縣城內,因此負荷預測工作需要重點做好這兩個方面的工作。這兩區的負荷預測通常情況下以城市的整體規劃為依據,依據各地區的用地性質的差別,應用負荷密度法開展。各類用地負荷密度取值的確定應當依據現有用地負荷情況和未來一段時間的發展而定。
各縣市中的其余農村通常來說用電負荷并不大,也不會發生巨大變化,因此在負荷預測中可以依據歷史情況和未來一段時間的發展狀況而定,預測負荷通過增長率發完成,同時與經濟開發區和縣城預測負荷進行適當匯總,匯總后的負荷也就是全縣負荷總數。
(五)年最大負荷
年最大負荷對電網的輸變電容量和電網電源配置會造成一定影響。在完成對年度需電量的預測后,對年最大負荷進行確定,也就是完成對年最大負荷利用小時的確定。主要方法有以下兩種:
1、根據當地電網歷史資料和未來一段時間電網結構狀況,對數據進行詳細分析,最終確定。2、以歷史數據為基礎,進行回歸分析,獲得年最大負荷利用小時與電網結構之間的關系,然后在利用當地未來的用電結構完成對最大負荷利用小時數的測算。
提高負荷預測準確率,第一需要注重對電網負荷增長具有較大影響的因素的收集,主要因素包括:企業、大用戶、經濟開發區、主要行業的發展情況。如果某縣級電網在一段時間內供電負荷增長超出了常規增長范圍較大,需要對其產生的原因進行認真分析,如果條件允許,可以分別記錄該縣市中大用戶、經濟開發區的負荷使用情況,分開記錄可以便于對各個行業進行研究,因此,綜合考慮方法如下。
(一)對各種分析方法進行綜合應用
通常來說,年度負荷預測采取的運行方式都為編制年度,應當對縣市區域的用電增長情況進行分析,然后依據回歸系數法、彈性系數法以及對不同區域用戶的用電情況進行調查方法相結合,從而對該區域的負荷增長情況與電量進行預測。
(二)計劃檢修管理
電網設備機會檢修對短期負荷預測來說意義重大。通常來說,縣局預測管理都在為35kV以下配網,多數都為饋線,電網在運行過程中,如果主設備發生停投故障,將會對用戶用電以及負荷曲線的精準性造成不良影響,因此在實際操作過程中,為了提高電網運行的安全性和合理性,需要加強對電網設備的檢修,減少設備運行過程中臨時檢修情況的發生。
(三)建立資料庫
此處所提到的數據庫有兩種,第一種指的是氣象與負荷關系數據庫。通常來說,每年的不同時期,氣象與負荷之間會形成一定的聯系。例如,冬季溫度下降,夏季溫度升高,一年四季,每個季節都會具有不同的類型的典型天氣,雨天,晴天、雪天等,不同典型的天氣也會對一個地區的負荷變化造成影響。因此,應當建立地區天氣與負荷變化聯系的資料庫,對兩者之間的關系進行詳細分析,通過大量的資料,掌握兩者之間的聯系,使負荷預測的精準性得到進一步提高。例如,位于我國南方多雷雨天氣的工單企業,受天氣的影響較大,到了夏季氣溫相對較高,對供電負荷也會造成較大影響;而位于北方的供電企業,到了冬季,氣溫較大,也會對供電負荷造成不良影響,因此必須要對變化規律進行分析,從而保障預測的精準性。第二種指的是特殊日期負荷資料庫,不同的地區在用電上有各自的特點,一個地區的用電習慣會受到當地的人文習慣、風俗文化、法定假日等各個方面的影響,而且以上幾點因素對負荷的影響較大,如果在推算過程中應用一般常規方法,推算結果會存在較大偏差,由此可見,必須針對這一方面建立合理的檔案資料。首先,要記錄對地區特殊日期的詳細資料,然后對該日期的負荷曲線進行描繪,以及非計劃、其它計劃停電對負荷造成的不同程度的影響,以備日后預測時查詢,最后,確定特殊日期與負荷預測的關系,提高負荷預測的精準性。
電力負荷預測工作的開展需要資料的支持,常規電力負荷預測方法在縣級規劃負荷中有著廣泛的應用,其預測結果對縣級電網規劃具一定的參考意義。但是,在實際操作過程中,預測要提高電力負荷預測數據的精準度和可靠性,因此要增加對高科技技術的應用,提高電網規劃水平。
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