◎ 文 /李 晶
隨著網絡信心化的快速發展,全球信息化時代的到來,云計算等也得到了快速的發展,導致全世界的數據信息量出現了前所未有的增長,數據信息滲透到了人們日常的生活與工作當中,因此,我們可以看出,我們正逐漸進去大數據發展的時代。因為大數據到來的原因,致使我國以前基層的數據統計工作模式發生了巨大的改變。現在我國的數據信息統計工作逐漸開始使用計算機互聯網的信息技術來統計,使用計算機互聯網的信息技術來統計數據信息,大大加快了進行數據信息統計工作的時間,提高了工作效率,還能增強數據信息統計工作的準確性。
針對經濟發展,科技創新以及國防等這些國家重要領域的一些復雜,大型的問題,研制出了科學計算的系統。在1946年,世界上出現了第一臺由程序進行控制的計算機設備,由此開始,計算機系統逐步進入人們的視野,主要應用于進行科學的計算。經過多年來研究人員的不斷摸索與創新,又研制出了許多新型的計算程序,它的運算能力更快更強。
通過使用計算機進行事物的處理,例如,人們生活中應用的智能類家用電器等,這些都是對計算機進行了相應程序的編寫,使其能達到使用的要求,為人們的使用帶來方便,同時產生大量數據信息與結果。IT技術是一項多方面的技術,它不僅包括通信技術,電子信息相關的處理技術,還包括電子科學技術以及計算機技術。因此,IT技術的發展,促進了我國大數據下統計分析的發展,也是全世界領先技術的基礎。
在二十世紀六十年代,美國開始建立網站。到了二十世紀九十年代,商業機構逐漸進入網絡,從此開始了商業化發展的新進程,也成為了網絡發展的巨大推動力。在1994年,我國也開始設置域名服務器,加入了國際網絡發展的行列,開通了我國的公用網絡,后來又經過不斷的發展,出現了windows 95操作系統,它的出現使得國際上的互聯網開始得到廣泛應用,到了1997年以后,我國的商業互聯網得到了發展,即數字化在我國開始發展。
在2011年,全球研究院發表了一篇關于大數據的研究報告,提出大數據會成為企業的重要資產,大數據也將逐漸變成競爭的關鍵,如果對大量數據信息能夠充分利用,會將企業的營銷利潤提高到百分之六十。這樣一篇報告一出,立刻引起了各國的高度關注。大數據下的統計分析,在社會信息化發展的時代受到了廣泛關注,應用好大數據,可以提高數據信息統計工作效率,也可以促進大數據的良好發展。利用好大數據下的統計分析,對企業的發展至關重要,對我國的經濟發展也起到了促進作用[1]。
大數據就是指圖片、文字、音頻等半結構化,通過下載到相關的數據庫中,不能通過傳統的工具來挖掘相應的數據信息。一個完整的商業流程,就是從多種來源數據庫出發,進行提取、轉換,然后再進行整合,把數據輸入數據庫,確定目標數據,將會得到相應的分析數據,再構造聯機的分析,開挖數據信息,進行最后的檢驗,最終得到知識。也可以進行視化,得到圖表。
要將可視化的目標在進行量化的過程中,轉變為操作化。并將概念化的相關范疇,變為具體化的變量。使用文獻分析方法,將文獻程度轉變為相關的定量數據,最后是確定信度、效標以及評價的效度,把已經轉化了的數據采用特殊形式,進行分析,也可以對其進行檢驗。
大數據的挖掘與管理,在大量的數據信息里面進行挖掘,沒有辦法直觀的得到結論,對于數據信息的聯系較為注重,對數據庫進行組建,設計挖掘算法,偶爾會處理以前的數據,能夠使用的工具有分布式的計算、編程語言等,也可以應用其他挖掘工具。
因為可視化的過程中決策分析不確定,所以在分析結果進行檢驗預測時,比較重視分析的穩健性。數據統計注重統計分析和建模,一般都是通過統計、概率等知識建立模型,挖掘數據信息內容。一般經常會用到的工具是SPSS、馬克威[2]。
在質量管理的發展過程中,有采用過控制統計質量方法,在質量管理新的發展過程中,應用了數據統計的方法。例如,穩健統計的概率模型在六西格瑪的質量管理里面,就有非常重要的作用。
上述文章闡述了大數據的由來以及它的定義,是經過時代的不斷發展而逐漸形成的,在企業中如果充分運用大數據的統計分析,能夠提高企業經營的利潤。大數據的統計分析逐漸取代了原來基層的數據統計方法,能夠更快更好的完成,大量數據信息的統計分析工作。所以我們要加大大數據統計分析工作的研究力度,使得它能夠更好的滿足社會時代快速發展的需要。
[1]吳華斌.大數據的統計分析淺議[J].經濟師,2014,10:277-280.
[2]汪海亞.探析大數據時代背景下基層數據統計面臨的機遇和挑戰[J].統計與管理,2015,03:26-27.