大數據技術在遼陽石化的應用前景

鄭 薇

（遼陽石油化纖公司 信息技術部，遼寧 遼陽 111003）

大數據技術在遼陽石化的應用前景

鄭 薇

（遼陽石油化纖公司 信息技術部，遼寧 遼陽 111003）

大數據是云計算、物聯網之后IT行業又一大顛覆性的技術革命。云計算和物聯網主要為數據資產提供保管、訪問的場所和渠道，而大數據才是真正有價值的資產。充分挖掘大數據的價值，全面合理利用大數據，有利于提升企業競爭能力和盈利能力。本文以遼陽石化為例，分析大數據對遼陽石化的價值，并提出遼陽石化應對“大數據”的策略。

大數據；數據共享；遼陽石化

在大數據時代，數據將成為企業重要的戰略資產，有效利用數據對提升企業戰略管理水平、提高決策效率和管理透明度有重要作用，是企業轉變發展方式、實現科學管理的重要手段。

遼陽石化公司是中石油下屬的特大型石油化工企業，經過四十多年的發展，已經累積了海量的異構數據。同時，在加快推進信息化建設過程中，不斷產生大量管理數據。

1　大數據主要技術

目前，大數據處理通用的技術架構是MapReduce，包括Map（映射）和Reduce（歸約）兩個階段，用戶只需編寫Map函數和Reduce函數就可以在云計算平臺分布式處理。

大數據的采集是指利用多個數據庫接收來自客戶端的數據，用戶可以通過這些數據庫進行簡單的查詢和處理工作。比如，遼陽石化早期的應用系統一般采用關系型數據庫SQL、Oracle和Sybase等來存儲每一條記錄。

大數據的統計與分析主要利用分布式數據庫，或分布式計算集群來對存儲于其內的海量數據進行分析和分類匯總等，以滿足分析需求。

數據管理技術主要有6種，即分布式存儲與計算、內存數據庫技術、列式數據庫技術、云數據庫、NoSQL、移動數據庫技術。其中，分布式存儲與計算的關注度最高。

2　大數據對遼陽石化的價值

第一，“大數據”能幫助遼陽石化提高管理決策效率和水平。通過大數據技術，可以使傳統業務流程簡化、優化、集成化，優化流程為導向的多部門協同工作，全面提升機關科室的服務水平，提升對各項業務的管理水平。

第二，“大數據”能幫助遼陽石化提高生產精細化程度和生產效率。利用大數據技術實現現場生產數據自動采集，從源頭上保證數據的及時性、準確性，節省重復收集數據時間，顯著提高工作效率。通過分析挖掘生產裝置的歷史數據，促進技術和操作兩個層面的生產優化，提升裝置經濟效益。

第三，“大數據”能幫助遼陽石化提高發現事故隱患和排查治理能力。石化企業受傳統管理模式、技術手段等因素制約，不能完全建立起政府部門間的數據共享機制。散落在二級單位各個車間的寶貴信息資源無法充分共享，形成一個個“信息孤島”。通過大數據技術，可對生產過程中的各個工藝參數進行分析對比，從而及時準確地發現事故隱患，提升排查治理能力。

第四，“大數據”能幫助遼陽石化實現監控分析網絡輿情、社會動態及市場形勢。基于大數據技術的輿情監控系統對熱點問題和重點領域比較集中的網站信息進行24小時監控，隨時下載最新消息，從而建立輿情監控的知識庫，使管理人員全面掌握職工思想動態，以便做出正確輿論引導，并提取有效信息作為新品研發決策依據。

3　遼陽石化應對“大數據”的策略

3.1配合中石油總部推進相關技術的研究和應用

大量非結構化數據使數據量呈爆發式增長，對存儲容量、傳輸速率、計算速度等要求更高。ERP應用集成、物聯網系統、云技術平臺和移動辦公平臺都是中國石油“十二五”規劃的重點信息化項目。物聯網系統將為實時采集、處理、傳輸現場數據提供保障，為進一步挖掘價值提供數據基礎。移動應用、社交網絡等在企業逐漸普及，在提升辦公效率的同時，拓寬獲取數據的渠道和范圍，為更好地搜集市場訊息、分析客戶行為、監控企業輿情等提供數據支持。遼陽石化應按集團公司要求，積極配合、適時引入并試點實施，做好應對“大數據”的技術儲備。

3.2加快信息化推進，不斷深化信息系統集成，提高數據共享

“大數據”應用的基礎是信息化，面對“大數據”帶來的挑戰和機遇，需進一步提升信息化水平，實現對數據價值的充分挖掘和有效利用。因此，通過加強遼陽石化應用系統集成，能有效消除數據屏障，打破傳統部門壁壘，改變傳統工作習慣，加快信息化進程，充分利用現有信息門戶、ERP和MES等系統，實現跨部門、跨專業的數據共享，從而為戰略、管理、生產等各層面決策提供全面、準確、快速的支持。

3.3著力培養“大數據”專業人才

由于“大數據”應用涉及跨學科、跨領域的知識。因此，遼陽石化應未雨綢繆，通過合作培養、對外交流和內部培訓等多種方式，加大對數據專業人才培養力度，做好應對“大數據”的人才儲備。

4　結 語

隨著信息化快速不斷推進，遼陽石化對“大數據”的認識和應用也逐步深入，對數據和數據價值的理解和把握也更加具體。遼陽石化不斷加快技術創新、管理變革和人才培養，必將在“大數據”時代構筑新的競爭優勢。

主要參考文獻

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［2］楊正洪.智慧城市：大數據、物聯網和云計算之應用［M］.北京：清華大學出版社，2014.

［3］鄭軍，尹兆濤.中國石油應對“大數據”的策略分析［J］.石油規劃設計，2013（6）.

10.3969/j.issn.1673 - 0194.2015.16.051

F426.22

A

1673-0194（2015）16-0075-01

2015-06-10